⑴ 生物特征识别技术包括什么
生物识别技术是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(指纹、虹膜、面相、DNA等)和行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份的鉴定。
生物特征识别技术主要包括:计算机视觉、图象处理与模式识别、计算机听觉、语音处理、多传感器技术、虚拟现实、计算机图形学、可视化技术、计算机辅助设计、智能机器人感知系统等其他相关的研究。生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等,行为特征有签字、声音、按键力度等。
⑵ 生物特征识别有哪些
生物特征识别技术(biometric recognition或 biometric authentication)是计算机科学中,利用生物特征对人进行识别,并进行访问控制的学科领域。具体可包括人脸识别、虹膜识别、静脉识别、指纹识别……
现在指纹识别可以说是应用的比较广泛的,有好多人会认证指纹识别是比较安全的,除了我们指纹脏,指纹受损会影响,而其他是不会有什么影响的。但是我们忽悠了一个最主要的问题,指纹成本低,很容易复制的,对于上班考勤来说是风险比较小的。
比指纹识别安全的虹膜识别技术则有了更高的安全性和不易复制的特点,因为它是人体独有的生理特征的,像拓世智能的无人便利店他是采用人脸识别和虹膜识别技术。
虹膜识别技术在黑暗环境下使用可能会受到一定制约,识别时间长,不如指纹识别方便快捷。对于静脉识别技术来说,它同样具有唯一性、可靠性,作为身份授权、身份认证的精确度特别高。不过,由于手指内部的静脉血管图像需要被特殊的光学镜头准确拍摄,因而在推广中存在限制。
生物识别技术,都是依靠人体的人体的生理特征来进行身份验证的识别技术。因为它不会遗忘、不会丢失、可靠性、唯一性、便捷方便的特点,被广泛用于智能手机、智能门禁、智能考勤、智能社区中。
⑶ 生物特征识别技术的简介
生物特征识别技术,目前比较成熟并大规模使用的方式主要为,指纹、虹膜、脸、耳、掌纹、手掌静脉等,此外近年,语音识别、脑电波识别、唾液提取DNA等研究也有突破,有望进入商用阶段。
生物特征识识别技术通常按照,扫描、数字化处理、分析、特征提取、存储、匹配分类几个步骤处理。目前扫描数字化处理已经相对成熟,主要的研究集中在分析和特征提取方面。作为一门计算机学科中的一个分支,存储、匹配和检索的高速化处理近年也有相当数量和质量的研究论文发表。
生物特征识识别技术的应用相当广泛,在计算机应用领域居重要地位。在计算机安全学中,生物特征识别是认证(authentication)的重要手段,生物测定(Biostatistics)则被广泛地应用在安全防犯领域,国家安全公共安全领域中也有广泛的应用。
⑷ 生物识别技术的应用范围
生物识别技术可广泛用于政府、军队、银行、社会福利保障、电子商务、安全防务。例如,一位储户走进了银行,他既没带银行卡,也没有回忆密码就径直提款,当他在提款机上提款时,一台摄像机对该用户的眼睛扫描,然后迅速而准确地完成了用户身份鉴定,办理完业务。而该营业部所使用的正是现代生物识别技术中的“虹膜识别系统”。美国9.11事件后,反恐怖活动已成为各国政府的共识,加强机场的安全防务十分重要。 “打卡”应用是利用了生物识别的虹膜识别技术。据统计,该技术现今已在矿山安全生产、监狱犯人管理、银行金库门禁等众多领域实现应用。只要将双眼对准屏幕,机器就记下了虹膜特征密码,就完成了注册环节;在此后的识别环节,带眼睛的人员便可无需再摘下眼镜,只要对准屏幕一瞅,不到一秒,机器就完成了比对识别,身份信息与“打卡”时间立即显示在屏幕上。这一虹膜识别技术,现今已经在中国煤矿工人考勤、监狱犯人管理、银行金库门禁、边境安检通关、军队安保系统、考生身份验证等领域实现应用。而中科院自主研发的虹膜识别产品则已被20多个省市的近百万用户注册使用,每天完成几十亿次虹膜比对,占据了国内虹膜识别市场70%的份额。从近距离识别到远距离识别,从对静止的人识别到对运动的人进行识别,然后发展到针对大量人群的识别,虹膜识别的发展已经清晰描绘了科技研究路线图。畅想一下未来生物识别技术无孔不入的生活:钥匙已无必要存在,只要你给一个眼神,家门就能为你打开;去银行取款,无需带卡,刷脸即可,也不必担心账号被盗;家中来了陌生人,视频监控会立即发出报警声;网上购物,只要看一下摄像头,就能实现资金的支付和流动;登陆社交网络,可以瞬间找出同一张脸出现在网络好友圈中的所有照片;超市老板根据人脸分析结果,就能统计当天光顾的客户数量和年龄分布,用以分析销售情况,广告商也能据此提供更为精准的定向广告;想要进行盗窃等犯罪活动的人也得好好掂量掂量,不存在伪造身份的可能,还有无处不在的摄像头能快速“揪出”坏分子。
⑸ 生物识别技术可以应用到物流领域的那些地方
汽车、铁路、航空、航运。使用生物识别技术来确保运输员工的安全及运输货品的准确性,实现物流智能化管理。
⑹ 生物技术在计算机领域中的应用有哪些
1、生物识别技术。所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。
根据IBG(International Biometric Group,国际生物识别小组)2009年的统计结果,市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用。其中,占有率最高的就是指纹识别了。
2、生物医学工程(Biomedical Engineering,简称BME)是结合物理、化学、数学和计算机与工程学原理,从事生物学、医学、行为学或卫生学的研究;提出基本概念,产生从分子水平到器官水平的知识,开发创新的生物学制品、材料、加工方法、植入物、器械和信息学方法,用与疾病预防、诊断和治疗,病人康复,改善卫生状况等目的。
生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术,人类的生物特征通常具有可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点,因此生物识别认证技术较传统认证技术存在较大的优势。
生物识别系统对生物特征进行取样,提取其特征并且转化成数字代码,并进一步将这些代码组成特征模板。由于微处理器及各种电子元器件成本不断下降,精度逐渐提高,生物识别系统逐渐应用于商业上的授权控制如门禁、企业考勤管理系统安全认证等领域。
用于生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等,行为特征有签字、声音、按键力度等。基于这些特征,人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别、签名识别等多种生物识别技术。
⑺ 生物识别技术能应用到哪些场景
生物识别包括指纹识别、人脸识别和虹膜识别等等,过去指纹识别发展比较快,近年来人脸识别也很火,而虹膜识别技术近年来也在快速发展。
本质上,生物识别技术都是利用生物独一无二的特征,依靠云数据、识别算法、采集设备来完成识别工作的。就各生物识别领域来看,很多公司都开发出了自己的算法,在采集模块和应用方面,也要求企业与时俱变。
当前很多手机推出了指纹识别模块,这就是生物识别技术的一大发展,真正开始走进普通人的生活。
如果说发展趋势的话,目前的焦点在人脸识别,指纹识别技术虽然已经在手机逐渐普及,但是可靠性不及前者,且就金融等行业来说,人脸识别技术具有很好的前景。
至于虹膜识别,目前应用案例太少,但是高可靠性使它具有很大潜力。
就国内各公司来看,人脸识别领域竞争颇为激烈,很多新兴的创业公司都开发出了优秀的算法,但是很多公司开发仅仅限于人脸识别领域。
⑻ 生物特征识别技术将在哪些领域会有新的突破和应用
你首先得知道什么是生物特征识别吧,
就是根据生物特有的特征指标做出特定的识别判断。
生活中应用到我们周围的例子就有:比如指纹打卡系统
指纹门禁系统 现在甚至在开发人脸识别系统
这种例子比比皆是,都属于应用。
而突破就是在这基础上做的更精细,更严密
⑼ 生物特征识别技术包括哪些内容
1、生物特征识别技术包括身体特征如指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等;行为特征如签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样,提取其唯一的特征转化成数字代码,并进一步将这些代码组成特征模板。
2、生物特征识别技术主要是通过人类生物特征进行身份认证,这里的生物特征通常具有唯一的(与他人不同)、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。
(9)生物特征识别技术的应用领域是什么扩展阅读:
1、全球生物识别市场结构中,指纹识别份额达到58%,人脸识别的份额为18%,紧随其后的是新兴的虹膜识别,份额为7%,此外还有与指纹识别类似的掌纹识别,以及声纹识别和静脉识别等。
2、人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来,它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。
3、我国第二代身份证便实现了指纹采集,且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。与其他生物识别技术相比,指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用,通过时间和实践的检验,技术方面也在不断的革新。