生物化学的标准差如何确定

A. 液相色谱的%RSD是什么意思如何计算

相对标准偏差就是指:标准偏差与测量结果算术平均值的比值，即：

相对标准偏差（RSD）=标准偏差（SD）/计算结果的算术平均值（X）*100%

该值通常用来表示分析测试结果的精密度。

标准偏差是一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。

标准偏差公式：S = Sqrt[(∑(xi-x拔)^2) /（N-1）]公式中∑代表总和，x拔代表x的均值，^2代表二次方，Sqrt代表平方根。

这个可以用计算器或手算，也可以用EXCEL直接计算，有的仪器可以直接通过工作站来进行计算的。

总体标准偏差与样本标准偏差区别：

总体标准偏差：针对总体数据的偏差，所以要平均，

虽然这两组数据的SD都为0.158，但第一组数据是在10.3的基础上“波动”0.158，第二组数据是在“0.3”的基础上“波动”0.158，两组数据的“波动基础”明显不同。

这样，必须引人“相对标准偏差”这个概念来体现这种波动的相对大小。相对标准偏差(RSD) 的计算公式如式(1)，这样，第一组数据的RSD=1.5%,第二组数据的RSD=52.7%,精密程度立刻体现出来。

标准差能反映一个数据集的离散程度，标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。平均数相同的两个数据集，标准差未必相同。

例如，A、B两组各有6位学生参加同一次语文测验，A组的分数为95、85、75、65、55、45，B组的分数为73、72、71、69、68、67。这两组的平均数都是70，但A组的标准差应该是17.078分,B组的标准差应该是2.160分，说明A组学生之间的差距要比B组学生之间的差距大得多。

B. 新批号生化质控品靶值和标准差如何确定详细介绍！

只要数据来源正常，排除其他人为因素，数据应该是可行的

C. 生物检验的方法 p检验

生物检验传统定义：利用生物体对被检测物质的特有反应而鉴定被检测物质的质量和功效的方法.
用于生物检验的生物体主要是各种微生物和某些动物.生物检验的范围主要包括生物效价测定和安全性试验.
现代定义：以现代生命科学为基础,结合各种分析技术和其他基础学科的科学原理,对生物的个体、器官、组织、细胞、生物大分子的生命活动进行定性、定量的观察、比较、分析、判断.
从检验方法看,可分为生物形态学、免疫学、分子生物学、细胞化学、生物化学、生物物理学、细胞生物学、结构生物学等.
T检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布资料。

t检验是用ant分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显着。它与z检验、卡方检验并列。
适用条件：
(1) 已知一个总体均数；
(2) 可得到一个样本均数及该样本标准差；
(3) 样本来自正态或近似正态总体。
步骤：
1.建立假设、确定检验水准α
2.计算检验统计量
3.查相应界值表，确定P值，下结论
P 值即概率,反映某一事件发生的可能性大小.
统计学根据显着性检验方法所得到的P 值,
一般以P < 0.05 为显着,P F,也可写成Pr( >F),P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}.下面的内容列出了P值计算方法.
P值是：
1) 一种概率,一种在原假设为真的前提下出现观察样本以及更极端情况的概率.
2) 拒绝原假设的最小显着性水平.
3) 观察到的(实例的) 显着性水平.
4) 表示对原假设的支持程度,是用于确定是否应该拒绝原假设的另一种方法.

D. 生化检验室内质控图中如何定S的值S、2S、3S，是一批新的室内质控品到来，头一个月的图制定让我有疑问

您问的是质控品指控范围的建立。根据规定一般如下：
首先确定仪器状态良好，然后分批检测20次，获得至少20个数据。这20个数据点可以是：20天，一天一点；10天，一天两点；5天，一天四点。不可以少于5天。
根据这20个数据统计均值、SD、CV%。确保CV%在可接受范围内。SD就是质控图中得S了（就是标准差）。
所以新质控品拿来是不可以直接用的，需要花时间建立质控范围。