公共卫生流行病与生物统计哪个难

Ⅰ 美国公共卫生硕士底下的流行病学与营养学，哪个专业容易申请些

你好啊，我是金东方美国留学部张伟用老师，此前有帮助学生申请过MPH相关专业，和你分享一些我的经验哈。

如果你计划申请MPH，只是在写职业规划和相应的申请方向，个人感觉流行病学与营养学的申请难度差不多。当然了，如果你非常选一个的话，流行病学相对容易些，开设这个方向的学校也更多。需要提醒的是，这个专业是职业培养导向的，也就是说，毕业的学生大多数是去工作，而不是做研究。所以美国的MPH也倾向于选择一些有工作经验的学生。我此前一些获得哥伦比亚大学和约翰霍普金斯大学这样名校的学生，大多有工作经验。

当然了，这也不是很绝对哈。之前有一个北外的本科生，读的还是国际关系专业的，也申请到了哈佛大学的MPH。听起来这个同学的专业和MPH不太沾边，但她的本科论文做的是关于国际卫生政策方面的，也做了很深入的研究，对这个专业比较了解，哈佛的MPH也有国际卫生政策的方向，算是很匹配的。

因此，专业方向的难易程度，和个人的学术背景、工作经历和科研项目等都有关系，还得针对性准备哈。

如果你还有进一步问题，欢迎追问。

Ⅱ 生物统计学与流行病学那个热门

都很热门。
生物统计学和流行病学是比较热门的两个申请方向。其中生物统计主要研究如何用数学方法研究人体科学，所以更看重申请者是否有统计或数学背景。如果有意申请生物统计方向，一定要注意加强自己的数理背景，比如选修更多统计或数学课程，加强自己对统计软件的学习，如SPSS，Stata等。而流行病学更侧重于研究疾病的地区性爆发和疾病爆发以及疾病本身对人类的影响。申请时会更看重申请人的医学背景。

Ⅲ 流行病学、生物信息和生物统计方向有什么不同

流行病学研究方法按照设计类型分为观察法、实验法和数理法三大类。
（1）观察法中又有描述性研究和分析性研究2种设计类型，其中描述性研究主要是描述人群中疾病与健康状况的分布，揭示流行或分布的现象，提供病因线索，提出病因假设，它包括个案报告、现况调查、疾病监测、生态学研究等。分析性研究主要是研究影响分布的因素。检验病因假设，它主要包括病例对照研究和队列研究。
（2）实验法主要是研究评价疾病防治干预措施的效果，可确证病因假设，它可分临床试验和现场试验，后者包括个体试验与群体试验。
（3）数理法主要是通过对分布及其影响因素的研究，建立数学模型来预测疾病流行趋势、描述疾病流行规律、考核疾病防治效果。

生物信息学是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学(Genomics)和蛋白学(Proteomics)两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。尤其是随着人类基因组计划的完成和其他模式生物的基因组计划的进行，如何处理海量的分子生物学信息是一个巨大的挑战，此时就很大程度上要依靠生物信息学来解读这些信息了。

生物统计的毕业生不管是硕士还是博士，都很好找工作。此外，有的毕业生也进入金融和保险行业。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但是任何有大量医学/ 生物数据需要处理的公司，都需要一个稳定的团队来支持，所以尽管行业不景气，但是除非公司倒闭。现在生物统计专业还是需求大于供给，尽管开始趋于供需平衡。生物统计专业的毕业生，在就业上还有另外一个优点，就是可以在医院或者科研机构工作。

Ⅳ 哈佛大学公共卫生有多难

哈佛大学全球健康研究所主任阿希什·贾哈在一个网络论坛上表示，在全球的主要国家当中，美国的应对基本算得上最糟糕的了。
公共卫生专业主要从群体角度探索与人类疾病和健康相关问题(如社会、心理、环境等因素与疾病和健康的关系)、预防疾病发生、控制疾病发展及促进健康的一门科学。
它与管理学、经济学、法学等多门学科的密切相关。
其中，比较普遍的专业分支包括流行病学(Epidemiology)，生物统计学(Biostatistics)，环境与职业公共卫生()和公共卫生政策管理(HealthPolicyandManagement)等。
然而，需要注意的是：并不是所有美国大学都有公共卫生学院及其相关专业。
同时，提醒大家：虽然公共卫生专业相关的工作稳定、收入可观，但有18%受访者抱怨工作内容重复性高，很容易令人倦怠而后悔就读。

Ⅳ 美国公卫学院流行病学和生物统计交叉大吗

如果你不喜欢不擅长数理就不要申请生物统计。流行病学建议你查看下课程设置。是交叉很多，和公共卫生统计学交叉的更多，申请难度国际学生难度大，对GRE和T要求也高，看重学生的医学背景。

Ⅵ 生物医学工程和公共卫生和预防医学研究生哪个好些

生物医学工程的有人转系转到预防医学，就目前现状来说，我们guojia的生物医学工程发展的还不怎么好，预防医学还不错但也不算特别好