如何转行生物信息

⑴ 计算机专业做生物信息学方向的研究生怎么样

生物信息学是生物领域里最好找工作的专业吧，我也在学习生物信息学, 现在国内华大基因，诺禾致源等生信公司每年都会招很多生物信息学分析工程师，待遇要比做实验的好很多。

通过学习生物信息学学好编程和数据分析技能，以后想转行也可以做程序员或数据分析师转行到互联网或金融领域工作。

生物信息是个交叉学科，主要内容是生物学（细胞生物，生物化学，分子生物学等）与计算机（算法+数据结构等）。概括来说就是用计算机的方法，去研究生命现象。

考虑到你本科是计算机，计算/建模/模拟的能力应该是足够了。但是如果想搞好研究，生物学知识（伏兄大大大量死记硬背 ）是不可避免的。毕竟如果不能理解研究的对象，生物信息的“信息“本身的直观理解就不存在。

此外，我了解到很多生信的同学最后都读博士了。生物信息沾了计算机的光，就业要比单纯的生物学还不少。目前国内生物信息的实际落地还是规模偏小，工业界的出路其实有限。另外，即使是学术界，目前开展的滑厅灶学校也不是很多，我很怀疑硕士毕业能否找到对应的教师岗位。

不是这个专业方向怎么样的问题，是你愿不愿意或者信扮简单点你喜欢吗愿意钻研吗？如果只是因为热门跟大众，我建议你不要去

不错！生物信息学方向的研究生，无论是一本还是二本学校的毕业生都是100%就业。

生物信息学是一门新的学科领域，包括生物学专业内容，另外还有计算机科学、数学等专业的学习。由于每个学校的课程设置可能有所不同，所以最后的学习重点可能也有所变化。总而言之，生物信息学是一个多学科交叉专业。

整体上而言，生物信息学硕士学位的就业方向主要在这几个方面：医学、生物学、动物学、计算机、 健康 等。就业领域包括政府研究部门、教育、医疗机构、科研机构等。世界上越来越多的政府部门、教育机构和企业都呼吁加快培养各类生物信息学人才。因此，目前生物信息学研究生100%就业。

⑵ 生物专业怎么开始生物信息学

如果是生物专业背景，那么将来大部分的工作将会是使用专门的生物信息学分析软件。所以难度会降低。自学的话羡搭竖，主要学几下几点就好：
1、一门脚本语言，个人推荐Python（Perl也可以，各有利弊，Python更新兴一些）。
2、Linux系统。这个也不是百分百要求，但是专业的生信人，都是用Linux的，而且很多软件都是不支持Windows的。
3、常用的生物信息学数据库，这里列出几个，NCBI，Ensembl，EBI，GENEbank等等，这些数据库下面还分子数据库，像GEO，GWAS catalog等。当枝稿然，还有方向更细的，像miRBase（miRNA数据库）等。
4、R，这也是一种编程语兄大言，但更加侧重结果的展示，实际上也就是画图。
5、常用生信分析软件，这个没必要专门去学，需要用到他们的时候再学也不晚，都是很简单的东西。

⑶ 如何系统的学习生物信息学

生物信息学，是一门综合学科。涉及到数学，生物学和计算机的内容。但在我看来，计算机的基础需要，但要求不是很高，关键是要有很好的生物学知识，包括遗传学的、生物化学的、发育生物学的、分子生物学的、植物生理学的知识等等，也就说需要达到这样的一个要求：在进行数据分析时，能对各种分析结果进行生物学的评价，并给出最优的分析策略。同时也应该有纯熟的数理基础，包括统计学的、拓扑学的，这样才能把待分析的问题转换成可计算的模型，最后能给出实现的程序。
从个人来说，因为生物信息学是一个非常大的领域，所以，关键是要确定自己的研究方向。比如，以关联分析为方向的生物信息学，那么就要掌握好各种关联分析的统计分析方法，有很强的数据管理能力，足够好的序列分析能力（这是进行variation查找和分析的基础）。
回到6年以前，如果决定在生物信息学上发展，那么我也许会做下面这些事情：
首先，从最不重要的计算机这个方面来说：
（1）要掌握好bash等脚本语言，一般的linux问题都能很好的解决
（2）熟练使用apache，mysql等基础软件工具，用joomla等CMS配置搭建网站
（3）应该努力精通perl，bioperl，以基于此的各种分析工具，比如gbrowser，cmap等
（4）足够好的c/c++语言能力，这是实现新算法的最高效语言。
（5）应该努力精通R语言，这是进行统计分析的基础工具
（6）如果有机会，学学erlang这样一些函数式语言吧
其次，从数学基础来说，我觉得应该：
（1）学好线性代数
（2）学好高等数学，或者数学分析
（3）学好统计学
（4）学好离散数学
（5）学好计算机算法和数据结构
其次，从生物学来说：
（1）如果没有进化论的基层，请把进化论学好
（2）学好发育生物学，植物生理学
（3）学好基因组学、遗传学等
千万不要认为这些没有什么用，当你在数据分析，怎么判断结果的合理性，或者对结果进行解释时候，都离不开这些生物学问题。最后，你对这些问题的理解成度，决定了你的生物信息学水平：只是一个有生物学知识的、会进行计算机操作的技术员，还是一个能给出解决方案的有良好计算机基础的能把握生物学问题的生物信息学家。
最后，从生物信息学的角度来说：
（1）对NCBI等各大数据库非常熟悉
（2）对各种生物学信息学的分析方法和策略非常的清楚，至少应该知道有那些工具软件，以及这些工具软件的原理和基于的生物学基础，包括：基因组学分析，表达谱分析，代谢组分析、调控网络分析、数据结果的整合展示等
最后，生物信息学是一个发展很快的学科，但因起涉及的内容比较多，因此，要想到底一定的要求，是需要付出巨大的努力的。此外，在进行生物信息学学习的过程中，对自己感兴趣的方法工具，一定要把文献上的数据拿来，自己独立分析一遍，自己去体会分析的过程，从而对这些方法和工具有更深入的理解。

⑷ 如何学好生物信息学大家有什么建议

最好要有一个outline.需要知道数据从哪儿来的，怎么产生的?其实就是测序仪的工作原理。然后是数据质量检验，为什么需要数据过滤?接着是reads拼接和组装。总之，要对整个流程有一个认识，而后在学习的过程中，再不断回头对比这个流程，这样才不会有迷失的感觉。有了基础知识的铺垫，就可以尝试着自己做些练习了，paper上面都会给出他们的数据、原码地址，可以找来自己试试，先看看自己能不能做出一样的效果。当然，这时要是你手里正好有项目，那就更好了。学生物信息，paper肯定是要跟踪的。

⑸ 生物信息学专业就业方向及前景分析,未来好就业吗

生物信息学专业就业方向及前景分析如下：生物信息学专业培养德、智、体、美全面发展，具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，掌握生物信息学基本理论和方法，具备生物信息收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，能在科研机构、高等学校、医疗医药、环境保护等相关部门与行业从事教学、科研、管理、疾病分子诊断、药物设计、生物软件开发、环境微生物监测等工作的高级科学技术人才。

一、生物信息学专业简介

生物信息学是一门交叉科学，它包含了生物信息的获取、加工、存储、分配、分析、解释等在内的所有方面，它综合运用数学、计算机科学和生物学的各种工具，来阐明和理解大量生物数据所包含的生物学意义。它随1990年人类基因组计划（HGP）的实施和信息技术的发展而诞生，现已迅速发展成为当今生命科学最具吸引力和重大的前沿领域，为生物学、计算机科学、数学、信息科学等专业的高素质人才提供了更广阔的发展天地。

二、生物信息学专业培养要求

学生主要学习生物信息学的基本理论和方法，受到相关科学实验和科学思维的基本训练，具有较好的分子生物学、计算机科学与技术、数学和统计学素养，具备生物信息的收集、分析、挖掘、利用等方面的基本能力，具有较好的业务素质。

三、生物信息学专业学科要求

该专业对生物、计算机科目要求较高。该专业适合对自然科学感兴趣，热爱生物信息研究的学生就读。

四、生物信息学专业知识能力

1.掌握普通生物学、生物化学、分子生物学、遗传学等基本知识和实验技能；
2.掌握计算机科学与技术基本知识和编程技能(包括计算机应用基础、Linux基础及应用、数据库系统原理、模式识别与预测、生物软件及数据库、Perl编程基础等)，具备较强的数学和统计学素养(高等数学I、II、生物统计学等)；
3.掌握生物信息学、基因组学、计算生物学、蛋白质组学、生物芯片原理与技术的基本理论和方法，初步具备综合运用分子生物学、计算机科学与技术、数学、统计学等知识和技能，解决生物信息学基本问题的能力；
4.掌握生物信息学资料的查询、文献检索及运用现代信息技术获得相关信息的基本方法，具有一定的实验设计、结果分析、撰写论文、参与学术交流的能力；
5.熟悉国家生物信息产业政策、知识产权及生物安全条例等有关政策和法规；
6.了解生物信息学的理论前沿、应用前景和最新发展动态；
7.具有较好的科学人文素养和较强的英语应用能力，具备较强的自学能力、创新能力和独立解决问题的能力；
8.具有良好的思想道德素质和文化素养，身心健康；
具有较好的科学素质、竞争意识、创新意识和合作精神。

⑹ 生物信息在国内前景究竟如何

实际上生信的壁垒在于计算机水平，一个有cs基础的人转行生信的难度，明显低于一个纯生命科学专业转行生信。故如果转行cs再回到生信需要的缓冲期很短，而生信再转行深度学习，需要的缓冲长一些，但是因人而异，因为已经有python和基本的数据库，相比纯生物学优势很大。如果想要在生信上进一步做科研，目前来看前景（短期）还是很积极的，无论是施一公领衔的结构生物学（更重要的是设备，但也有分析），还是华大领衔的基因组学，以及目前非常火热的精准医疗都与生信有密切联系。随着深度学习的发展，以各类数据库为基础的智能诊断也与生信有关。从另一个侧面看，生物专业未来的需求应该是多面的，未来做生物学研究（或者说基础医学研究），需要计算机、数学等等方面的人才会很多（例如计量生物学）。很多实验（基本的养细胞，跑胶）可能在未来的效率会大幅提升，纯实验所需人手可能在饱和，照目前美国技术迭代的速度，几乎所有科技行业每半年都需要进修与学习，相对于生命科学来说，有生信基础的人会面临小一些的压力。（但是只是相对大部分生命科学学生）必须承认金融与cs未来还会是最具吸引力的行业，但是如果可以在生信上做好，那么掌握医学统计学；统计学，python和组学知识的人才无须担心前景，但是读PhD期间，可能很多人会因为枯燥的湿实验，大量重复性的工作而失去耐心，故仍旧要考虑自己的情况。

⑺ 大四生物医药类毕业生，怎么转行

像生物制药这种行业的话想要转行，最好的一个选择就是，化学类的公司，因为很多化学药品公司他们都有比较大的相同性，或者实在不行你可以去学兽医，还有学it也是比较火热的，现在有很多的学校都在教。

⑻ 生物信息学小硕一枚，毕业后能转行IT进互联网公司吗

转行互联网，运营是首选，为什么这么说呢？小T分析以下三点原因。

1.职位机会多。如今的互联网公司一般都会设置运营、产品职位，图中可以看出，运营和产品的职位需求度都很高，相差无几。运营和产品可以说是一对兄弟，并不存在谁比较重要，离开了彼此之后，它们都不再具备职位价值。