㈠ 图像降噪的噪声的产生及分类
噪声是图像干扰的重要原因。一幅图像在实际应用中可能存在各种各样的噪声,这些噪声可能在传输中产生,也可能在量化等处理中产生。根据噪声和信号的关系可将其分为三种形式:(f(x,y)表示给定原始图像,g(x,y)表示图像信号,n(x,y)表示噪声。)
1) 加性噪声,此类噪声与输入图像信号无关,含噪图像可表示为f(x,y)=g(x,y)+n(x,y),信道噪声及光导摄像管的摄像机扫描图像时产生的噪声就属这类噪声;
2) 乘性噪声,此类噪声与图像信号有关,含噪图像可表示为f(x,y)=g(x,y)+n(x,y)g(x,y),飞点扫描器扫描图像时的噪声,电视图像中的相干噪声,胶片中的颗粒噪声就属于此类噪声。
3) 量化噪声,此类噪声与输入图像信谨闭型号无态尺关,是量化过程存在量化误差,再反映到接收端祥猜而产生。
㈡ 如何消除噪声通信原理
您好,噪声从广义上讲是指通信系统中有用信号以昌裤陵外的有害干扰信号,习惯上把周期性的、规律的有害信号称为干扰,而把其他有害的信号称纯喊为噪声。噪声耐戚可以笼统的称为随机的,不稳定的能量。它分为加性噪声和乘性噪声,乘性噪声随着信号的存在而存在,当信号消失后,乘性噪声也随之消失。我们只有加强对噪声认识和了解才能更好的减少通信时噪声的影响,甚至利用噪声,这样才能提高通信的可靠性和传输效率。谢谢。
㈢ 数字图像处理中的图像噪声有哪些主要类型,主要特点是什么
1.图像噪声按其产生的原因可以分为
外部噪声,即指系统外部干扰以电磁波或经电源串进系统内部而引起的噪声。如电气设备,天体放电现象等引起的噪声。 内部噪声:一般又可分为以下四种: (1)由光和电的基本性质所引起的噪声。如电流的产生是由电子或空穴粒子的集合,定向运动所形成。因这些粒子运动的随机性而形成的散粒噪声;导体中自由电子的无规则热运动所形成的热噪声;根据光的粒子性,图像是由光量子所传输,而光量子密度随时间和空间变化所形成的光量子噪声等。(2)电器的机械运动产生的噪声。如各种接头因抖动引起电流变化所产生的噪声;磁头、磁带等抖动或一起的抖动等。 (3)器材材料本身引起的噪声。如正片和负片的表面颗粒性和磁带磁盘表面缺陷所产生的噪声。随着材料科学的发展,这些噪声有望不断减少,但在目前来讲,还是不可避免的。 (4)系统内部设备电路所引起的噪声。如电源引入的交流噪声;偏转系统和箝位电路所引起的噪声等。
2.图像噪声从统计理论观点可以分为
平稳和非平稳噪声两种。在实际应用中,不去追究严格的数学定义,这两种噪声可以理解为:其统计特性不随时间变化的噪声称其为平稳噪声。其统计特性随时间变化而变化的称其为非平稳噪声。
3.还可以按噪声幅度随时间分布形状来定义
如其幅度分布是按高斯分布的就称其为高斯噪声,而按雷利分布的就称其为雷利噪声。
4.也有按噪声频谱形状来命名的
如频谱均匀分布的噪声称为白噪声;频谱与频率成反比的称为 1/f噪声;而与频率平方成正比的称为三角噪声等等。5.另外按噪声和信号之间关系可分为 加性噪声和乘性噪声:假定信号为 ,噪声为 ,如果混合迭加波形是 形式,则称此类噪声为加性噪声;如果迭加波形为形式,则称其为乘性噪声。前者如放大器噪声等。每一个象素的噪声不管输入信号大小,噪声总是分别加到信号上。后者如光量子噪声,胶片颗粒噪声等。由于载送每一个象素信息的载体的变化而产生的噪声受信息本身调制。在某些情况下,如信号变化很小,噪声也不大。为了分析处理方便,常常将乘性噪声近似认为是加性噪声,而且总是假定信号和噪声是互相统计独立。
5.此外根据经常影响图像质量的噪声源又可分
首先,是记录在感光片上的图像会受到感光颗粒噪声的影响;其次,图像从光学到电子形式的转换是一个统计过程(因为每个图像元素接收到的光子数目是有限的)。最后,处理信号的电子放大器会引入热噪声。人们为建立这三类噪声的模型进行过大量研究。 (1)电子噪声 在阻性器件中由于电子随机热运动而造成的电子噪声是三种模型中最简单的。这类噪声很早就被电路设计人员成功地建模并研究了。一般常用零均值高斯白噪声作为其模型.它具有一个高斯函数形状的直方图分布以及平坦的功率谱。它可用其 RMS值(标准差)来完全表征。有时,电子器件也会产生一种所谓的1/f 噪声.这是一种强度与频率成反比的随机噪声。然而,图像处理问题很少需要对这种 噪声进行建模。 (2)光电子噪声 光电子噪声是由光的统计本质和图像传感器中光电转换过程引起的。在弱光照的情况下,其影响更为严重,此时常用具有泊松密度分布的随机变量作为光电噪声的模型。这种分布的标准差等于该随机变量均值的平方根。 在光照较强时,泊松分布趋向更易描述的高斯分布;而标准差(RSM幅值)仍等于均值的平方根。这意味着噪声的幅度是与信号有关的。
㈣ 乘性干扰是什么加性干扰又是什么
1)加性干扰
加性噪声由通信设备的有源空槐或者无源器拦局件产生,一般简亏让服从正态分布,且功率谱是平坦(白)的。
2)乘性干扰
乘性干扰是由无线系统中信号的反射、衍射和散射而导致的多径效应产生。
㈤ 什么是加性干扰,什么是乘性干扰有啥不同啊
你好!通常乘性干扰是一个复杂的函数,它可能包括各种线性畸变、非线性畸变。同时由腊厅搜于信道的迟延特性和损耗特性伏袭随时间作随机变化,故往往只能用随机过程来表述。不过,及经过大量观察表明,有些信道的基本不随时间变化,也就是说,信道对信号的影响轮历是固定的或变化极为缓慢的;而有些信道却不然,它们的是随机快变化的。
加性干扰则是在讨论铁路和城市轨道交通中的行车区间内信息传输过程中可能存在的干扰的基础上,给出并分析了区间轨道传输信道干扰的仿真建模策略。在简单介绍了系统仿真相关技术之后,着重阐述了电气化区段轨道电路的传导性加性干扰以及轨道电路同线干扰的数学模型。最终实现区间信号仿真系统中干扰的仿真,从而为铁路区间以及轨道交通信号系统安全控制和防护设备的安全性测试评估平台的研究开发创造了一定的条件。
㈥ 加性噪声与乘性噪声
加性噪声的存在虽独立于有用信号(携带信号的信号),但它却始终干扰有用信号,因而就不可避免地对通信造成危害。
从频谱上看,脉冲噪声通常有较宽的频谱(从甚低频到高频),但频率越高,其频谱强度就越小。脉冲噪声主要来自机电交换机和各种电气干扰,雷电干扰、电火花干扰、电力线感应等。数据传输对脉冲噪声的容限取决于比特速率、调制解调方式以及对差错率的要求。
常见的随机噪声首御可分为:
单频噪声 单频噪声是一种连续波的干扰(如外台信号),它可视为一个已调正弦波,但其幅度、频率或相位是事先不能预知的。这种噪声的主要特点是占有极窄的频带,但在频率轴上的位置可以实测。因此:单频噪声并不是在所有通信系统中都存在。
脉冲噪声脉冲噪声是突发出现的幅度高而持续时间弊姿短的离散脉冲。这种噪声的主要特点是其者卜岩突发的脉冲幅度大,但持续时间短,且相邻突发脉冲之间往往有较长的安静时段。
㈦ 噪音影响了哪些生物 越多越好!!!!急用!!!!
研究发现,人类制造的噪音污染会对其周围的生物产生有害影响,一些来自交通、建筑和其他的噪音将会给大自然中生物的习性和其生存环境带来极大的破坏。从天空中飞翔的鸟类,到陆地上奔跑的大象再到大海中遨游的海豚,噪音污染正在对各种生物产生威胁,不仅改变了它们的交流方式,还对其生殖繁衍带来不利影响。
深蓝色的海洋为鲸鱼和海豚等生物提供了一个安静的生活环境,但是来自军舰的声纳声和海底钻井声等人类行为产生的噪音已经对这个安静的环境产生了破坏。研究发现,这些高频噪音会对鲸鱼和海豚产生干扰,导致它们迷失方向并浮出水面,最终在滩岸边搁浅。此外,动物之间的交流也会受到这些噪音的干扰,甚至会导致一些海豚暂时耳聋。研究人员称,除非一些强制性的海洋噪音管制法律得到通过,否则海洋的噪音水平不会很快降低。
对津巴布韦大象而言,经常在它们头顶飞来飞去的直升机所发出的噪音非常可怕。近年来,游客乘坐直升机飞临维多利亚瀑布时所发出的噪音已经导致多起大象惊逃事件。环保人士警告称,近期越来越频繁的类似活动可能会惊吓该地区大量象群,迫使它们逃往其他地区。如果这一行为改变了大象的生活环境,可能会进一步导致该地区的生态系统发生变化,这就意味着这个地区数以万计的野生动物的生存将会遭受威胁。但是,当地政府似乎对此警告充耳不闻,并表示游客可以继续乘坐直升机进行观光。
对蝙蝠、猫头鹰和鸟类而言,来自飞机、机器、汽车和城市的建筑噪音正在改变它们的正常生活方式。这些噪音污染已经对蝙蝠和猫头鹰的觅食方式产生了影响。研究人员发现,以掠食性方式进行捕食的蝙蝠在嘈杂的闹市中觅食的次数已经越来越少,他们担心太多的噪音可能会将这些动物处于灭绝的危险之中。虽然大山雀、水鸟、乌鸦等鸟类可以通过发出很大的啁啾声来适应闹市的噪音污染,但是其他一族带些磨改低频发音的鸟类可能无法通过这种方式来提高自己的适应能力。事实上,越来越多的噪音污染已经对鸟类的交流方式以及生殖繁衍产生了很大的影响,这会进一步迫使它们飞离嘈杂的闹市。
寄居蟹主要通过兆游芦其坚硬的外壳来躲避天敌,但是如果附近环境中有很大的噪音,它们可能来不及躲进外壳中从而被天敌攻击。最近一项研究发现,来自船艇的噪音会分散寄居蟹的注意力,这会使得它们在面临天敌时其躲避动作将比较迟缓。
对雌性灰树蛙而言,来自市区的交通噪音正在影响其交配行为。一般来讲,雌性树蛙主要是通过判断雄性树蛙发出求偶声音的位置后,再前往进行交配。但是,在欧洲地区,日益嘈杂的噪音污染已经导致它们无法听清雄性树蛙发出的声音。环保人士称,这可能会导致树蛙的出生率大幅降低。
噪音也有有利的一面。研究人员发现,通过播放枪炮与玫瑰和皇后乐队等摇滚乐队的歌曲,可以有效的减少害虫对树木的破坏。这些摇滚乐曲发出的噪音可以扰乱昆虫的进食和生殖习性。在一些试验中,这些摇滚歌曲甚至迫使害虫们进行自相残杀,这为人们提供了一种全新的清除害虫的方法。不过,这种方法还仅仅停留在实验室当中。
㈧ 信道噪声的噪声分类
外部噪声即指系统外部干扰以电磁波或经电源串进系统内部而引起的噪声。如电气设备,天体放茄森返电现象等引起的噪声。
内部噪颤饥声一般包括由光春物和电的基本性质所引起的噪声,电器的机械运动产生的噪声,器材材料本身引起的噪声,系统内部设备电路所引起的噪声。 假定信号为s(t) ,噪声为n(t),如果混合迭加波形是s(t)+n(t) 形式,则称此类噪声为加性噪声;如果迭加波形为s(t)[1+n(t)]形式,则称其为乘性噪声。加性噪声虽然独立于有用信号,但它却始终存在,干扰有用信号,因而不可避免地对通信造成危害。乘性噪声随着信号的存在而存在,当信号消失后,乘性噪声也随之消失。
加性噪声的来源是很多的,它们表现的形式也多种多样。根据它们的来源不同,一般可以粗略地分为四类,即无线电噪声,工业噪声,天电噪声,内部噪声。从噪声性质来区分可有单频噪声,脉冲干扰,起伏噪声。
在通信系统的理论分析中常常用到的噪声有:白噪声,高斯噪声,高斯型白噪声,窄带高斯噪声,正弦信号加窄带高斯噪声。
㈨ 图像的空间噪声怎么理解
噪声是妨碍人们感觉器官对所接收的信此举源信息理解的因素。是不可预测, 只能用概率统计方法来认识的随机误差。
噪声分类
加性噪声:噪声和图像信号的强度不相关,如图像在旅漏传输过程中引入的信道噪声,摄象机扫描噪声等。
g=f+n
乘性噪声:噪声和图像信号相关,往往随图像信号的变化而变化,如飞点扫描图像中的噪声、电视扫描光栅、颗粒噪声等。
g=f+ fn
量化噪声:数字图像的主要噪声源, 其大小显示出数字图像与原始图像的差异。对这类噪声减小的最好办法是采用按灰度级概率密度函数选择量化级的最优量拆扒烂化措施。
椒盐噪声:即黑图像的白点、白图像上的黑点,往往由图像切割引起。