1. 生物识别技术有哪几种,各有什么特点
所谓生物识别技术就是,通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性,(如指纹、脸象、虹膜等)和行为特征(如笔迹、声音、步态等)来进行个人身份的鉴定。根据IBG(International Biometric Group,国际生物识别小组)2009年的统计结果,市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用。其中,占有率最高的就是指纹识别了。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。
1、指纹识别:实现指纹识别有多种方法。其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法,比较指纹的局部细节;有些直接通过全部特征进行识别;还有一些使用更独特的方法,如指纹的波纹边缘模式和超声波。有些设备能即时测量手指指纹,有些则不能。在所有生物识别技术中,指纹识别是当前应用最为广泛的一种。指纹识别对于室内安全系统来说更为适合,因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训,而且系统运行环境也是可控的。由于其相对低廉的价格、较小的体积(可以很轻松地集成到键盘中)以及容易整合,所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。
2、手掌几何学识别:手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别,高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法,手掌几何学识别不仅性能好,而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多,或者用户虽然不经常使用,但使用时很容易接受。如果需要,这种技术的准确性可以非常高,同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广,且很容易集成到其他系统中,因此成为许多生物识别项目中的首选技术。
3、声音识别:声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。现今,虽然已经有一些声音识别产品进入市场,但使用起来还不太方便,这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。另外,比起其他的生物识别技术,它使用的步骤也比较复杂,在某些场合显得不方便。很多研究工作正在进行中,我们相信声音识别技术将取得重大进展。
4、视网膜识别:视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示,视网膜扫描是十分精确的,但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便,而且与接受器的距离很近,也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好,但用户的接受程度很低。因此,该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计,加强了连通性,改进了用户界面,但仍然是一种非主流的生物识别产品。
5、虹膜识别:虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件,而且不需要用户与机器发生接触。另外,它有能力实现更高的模板匹配性能。因此,它吸引了各种人的注意。以前,虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势,我们希望新产品能在这些方面有所改进。
6、签名识别:签名识别在应用中具有其他生物识别所没有的优势,人们已经习惯将签名作为一种在交易中确认身份的方法,它的进一步的发展也不会让人们觉得有太大不同。实践证明,签名识别是相当准确的,因此签名很容易成为一种可以被接受的识别符。但与其他生物识别产品相比,这类产品现今数量很少。
7、面部识别:这是一种相当引人注意的技术,它的性能也经常被误解。关于面部识别,经常有一些夸张的言论,但实际是很难实现的。比较两个静态图象是一回事,在人群中发现和确认某个人的身份而不引起别人的注意,就是完全不同的另一回事了。有些系统宣称能做到后一点,但它们实际上做的是前一种事,这实际并不是生物识别。从用户的角度很容易理解面部识别的吸引力,但人们对这种技术的期望应该比较现实。面部识别在实际应用中还很少成功。但一旦克服了技术障碍,它将成为一种重要的生物识别方法。2012年,武汉公安正构建一套高精准人像识别系统,建成后能在1秒钟内比对1亿次图像,瞬间可辨认嫌疑人。
这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频监控将捕捉到的人像,与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行精确比对,可在几秒内锁定犯罪嫌疑人。这套系统将在2013年3月投入实战应用。
2. 生物特征识别技术有哪些
生物特征识别技术有指纹识别、人脸识别、语音识别、签名识别。
1、指纹识别
通过分析指纹的特征,如嵴、谷和终点、分叉点或分歧点,从而抽取特征值,通过指纹特征值的比对来确认人的身份。
2、人脸识别
在现实生活中,人与人之间的辨认不是通过指纹、掌纹、虹膜等等,而是通过对人面部(人脸)的识别来实现的。
4、签名识别
每个人都有自己独有的书写规范,所以签名识别可以作为一种生物特征识别,属于行为测量。数字化签名是一个测量图像本身和整个签名动作的过程,包括每个字母和字母之间不同的速度、顺序和压力。
3. 生物特征识别有哪些
生物特征识别技术(biometric recognition或 biometric authentication)是计算机科学中,利用生物特征对人进行识别,并进行访问控制的学科领域。具体可包括人脸识别、虹膜识别、静脉识别、指纹识别……
现在指纹识别可以说是应用的比较广泛的,有好多人会认证指纹识别是比较安全的,除了我们指纹脏,指纹受损会影响,而其他是不会有什么影响的。但是我们忽悠了一个最主要的问题,指纹成本低,很容易复制的,对于上班考勤来说是风险比较小的。
比指纹识别安全的虹膜识别技术则有了更高的安全性和不易复制的特点,因为它是人体独有的生理特征的,像拓世智能的无人便利店他是采用人脸识别和虹膜识别技术。
虹膜识别技术在黑暗环境下使用可能会受到一定制约,识别时间长,不如指纹识别方便快捷。对于静脉识别技术来说,它同样具有唯一性、可靠性,作为身份授权、身份认证的精确度特别高。不过,由于手指内部的静脉血管图像需要被特殊的光学镜头准确拍摄,因而在推广中存在限制。
生物识别技术,都是依靠人体的人体的生理特征来进行身份验证的识别技术。因为它不会遗忘、不会丢失、可靠性、唯一性、便捷方便的特点,被广泛用于智能手机、智能门禁、智能考勤、智能社区中。
4. 生物特征识别技术包括什么
生物识别技术是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性(指纹、虹膜、面相、DNA等)和行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份的鉴定。
生物特征识别技术主要包括:计算机视觉、图象处理与模式识别、计算机听觉、语音处理、多传感器技术、虚拟现实、计算机图形学、可视化技术、计算机辅助设计、智能机器人感知系统等其他相关的研究。生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等,行为特征有签字、声音、按键力度等。
5. 什么是生物技术,包括哪些内容,举例说明
什么是生物技术,包括哪些内容,举例说明
生物技术的内容主要包括:(1)基因工程;(2)细胞工程;(3)发酵工程;(4)酶工程;(5)蛋白质工程。其中基因工程技术是核心技术。细胞工程是在细胞水平上的技术,主要是以动物细胞和植物细胞为对象,微生物的细胞操作另立到发酵工程中去研究。蛋白质工程要以基因工程为基础,通过对基因的人工定向改造来创造新型蛋白质的技术,所以又称第二代基因工程。
6. 生物识别技术包括哪些介绍各有什么特点
目前常见的生物识别技术包括指纹、虹膜、面部、掌纹、静脉等生理特征识别技术和步态、笔迹、声音等行为特征识别技术。生物特征识别技术具有安全性好、不易丢失、难以仿冒和携带方便等诸多优点。
在单种模态中,静脉识别技术它同样具有唯一性、可靠性,作为身份授权、身份认证的精确度特别高。
多模态融合是人脸识别乃至生物特征识别的重要突破——不仅能通过多因子的方式提升识别精准度,也能在一定程度提升生物识别技术的场景适应性和隐私安全性。
7. 生物特征识别技术包括哪些
第一个我们比较常用的,就是指纹识别技术,一般上班的时候打卡就需要指纹识别。
第二个常见的就是,虹膜识别技术。虹膜技术识别,就根据眼睛内的虹膜来进行身份的识别。
还有一个就是,DNA识别技术。这种技术我们在侦破案件的时候会经常看到。
8. 生物特征识别技术的简介
生物特征识别技术,目前比较成熟并大规模使用的方式主要为,指纹、虹膜、脸、耳、掌纹、手掌静脉等,此外近年,语音识别、脑电波识别、唾液提取DNA等研究也有突破,有望进入商用阶段。
生物特征识识别技术通常按照,扫描、数字化处理、分析、特征提取、存储、匹配分类几个步骤处理。目前扫描数字化处理已经相对成熟,主要的研究集中在分析和特征提取方面。作为一门计算机学科中的一个分支,存储、匹配和检索的高速化处理近年也有相当数量和质量的研究论文发表。
生物特征识识别技术的应用相当广泛,在计算机应用领域居重要地位。在计算机安全学中,生物特征识别是认证(authentication)的重要手段,生物测定(Biostatistics)则被广泛地应用在安全防犯领域,国家安全公共安全领域中也有广泛的应用。