美国的生物信息学是哪个学科

❶ 美国留学生生物专业学什么

生物又名生命科学 (Life science) ，研究一切生命物的结构，功能，遗传。在细胞，分子，有机体和母体层面上研究微生物，菌类，植物和动物。通过实验室课程和实地调查，学生将会对生命栖息地，活动进程，组织有一个基本的理解。

一般来说本科期间，普遍设置的专业是生物或者生物化学，还没有具体细分的分支，不过有些大学生物专业下边会有不同的侧重点，比如约翰霍普金斯大学就有
BS, BA
两种学位设置，侧重点也不一样。到了研究生期间，可选的分支就会很多，非美籍申请者一般可以申请的方向包括生物，微生物，生物统计，生物工程，免疫学，神经科学，遗传学，妇女儿童健康研究，公共卫生等专业分支。

• 你是否适合学习生物

你是否喜欢以下内容：野生动物，宠物，园艺，户外活动，动物园，昆虫，关注环境问题，疾病问题。

你是否擅长以下内容：注重细节，细心，耐心，善于发现问题，解决问题，创造力，批判性思维能力，量化分析能力，空间思维能力，动手能力，记忆力。

• 典型课程设置

Genetics 遗传学

Cell biology 细胞生物

Microbiology 微生物

Molecular biology 分子生物

Developmental biology 发育生物学

Immunology 免疫学

Animal or plant physiology 动植物生理学

Comparative anatomy and embryology 比较解剖学和胚胎学

Animal behavior 动物行为

Laboratory research 实验研究

Invertebrates biology 无脊椎生物学

Parasitology 寄生虫学

Aquatic biology 水生动物生物学

Environmental biology ecology 环境生物生态学

Evolution 进化学

❷ 生物信息学属于什么专业

生物专业的都会学到生物信息学的。
生物信息学是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学(Genomics)和蛋白学(Proteomics)两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。
生物信息学是一门利用计算机技术研究生物系统之规律的学科。
目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。
1990年代以来，伴随着各种基因组测序计划的展开和分子结构测定技术的突破和Internet的普及，数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。对生物信息学工作者提出了严峻的挑战：数以亿计的ACGT序列中包涵着什么信息？基因组中的这些信息怎样控制有机体的发育？基因组本身又是怎样进化的？
生物信息学的另一个挑战是从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构。这个难题已困扰理论生物学家达半个多世纪，如今找到问题答案要求正变得日益迫切。诺贝尔奖获得者W. Gilbert在1991年曾经指出：“传统生物学解决问题的方式是实验的。现在，基于全部基因都将知晓，并以电子可操作的方式驻留在数据库中，新的生物学研究模式的出发点应是理论的。一个科学家将从理论推测出发，然后再回到实验中去，追踪或验证这些理论假设”。
生物信息学的主要研究方向： 基因组学 - 蛋白质组学 - 系统生物学 - 比较基因组学

❸ 美国大学mscs是什么专业

mscs是计算机科学硕士，英文全称：Master of Science in Computer Science。计算机科学是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。计算机科学包含很多分支领域，硕士阶段将计算机专业细分为计算机科学、网络安全、人工智能、软件工程等多个方向并注重项目实践教学。计算机科学研究也经常与其它学科交叉，比如数学、工程学、认知科学和经济学等，因此有数据科学、计算机工程、数字健康、生物信息学等交叉性学科专业。

计算机科学硕士申请条件： 申请计算机科学硕士专业，必须持有经过认可的院校授予的学士学位。如果没有学士学位，但是能证明具备同等资历，也可以被录取。

申请人必须满足以下条件：

一、能够用高级程序语言比如C、 C++、Java书写程序。

二、 理解计算机功能结构和运行系统。

三、了解软件工程。

四、懂得数学分析、算法分析和计算机科学理论基础。

五、将所有必须的材料提交至研究生办。

❹ 生物信息学和计算生物学有什么区别

一、专业性质不同

1、生物信息学：是研究生物信息的采集、处理、存储、传播，分析和解释等各方面的学科，是，生命科学和计算机科学相结合形成的一门新学科。

2、计算生物学：是生物学的一个分支，是指开发和应用数据分析及理论的方法、数学建模和计算机仿真技术等，用于生物学、行为学和社会群体系统的研究的一门学科。

二、研究内容不同

1、生物信息学：通过综合利用生物学，计算机科学和信息技术而揭示大量而复杂的生物数据所赋有的生物学奥秘。

2、计算生物学：运用计算机的思维解决生物问题，用计算机的语言和数学的逻辑构建和描述并模拟出生物世界。

三、研究方法不同

1、生物信息学：以数据（库）为核心，数据库的建立，生物学数据的检索，生物学数据的处理，生物学数据的利用：计算生物学。

2、计算生物学：各种计算方法已开始广泛应用于药物研究，以及研发创新的、具有自主知识产权的疾病靶标和信息学分析系统等。同时，运用计算生物学，科学家有望直接破译在核酸序列中的遗传语言规律，模拟生命体内的信息流过程，从而认识代谢、发育、进化等一系列规律。

❺ 美国生物本科专业都要学什么 都有什么需要上的课

现在科学技术发达了，生物科学和健康越来越受到人们的重视，并且美国生物科学专业一直处于行业领先地位，所以很多生物科学专业学生选择去美国留学，那么美国生物科学专业都有哪些研究方向呢?
随着现在科学技术的发展，生物科学专业有了很多衍生专业，很多研究方向，例如：生物技术专业、生物信息学专业、生物医学专业、生物食品专业等。下面小编为你详细介绍。
首先要介绍的是生物科学专业，生物科学专业主要研究的是分子、细胞、机体等层面的，主要是研究生命现象的本质、生物的起源进化、遗传变异、生长发育等生命活动规律的科学。生物科学专业人才一定要具有扎实的理论基础、掌握本学科的基本技能。
主要涉及的课程有：生物统计、环境保护、现代生物学实验技术、动物学、植物学、生物化学、细胞生物学、基因工程、蛋白质与酶工程、发酵工程、细胞工程、微生物学、遗传学、生物工程、分子生物学、生态学、植物生理学等。
下面要介绍的是生物信息学专业，这个专业类似于基因信息学专业，这个专业要求学生数学和计算机技术要好，因为数学和计算机技术是这个专业的工具，用数理和信息科学的观点、理论和方法去研究生命现象、组织和分析呈现指数增长的生物学数据的一门学科。
主要专业课程：生物学、生物信息学、基因芯片技术、生物统计学、数据库、生命系统建模、生物化学、分子生物学、计算机软件基础等。
最后要介绍的是生物食品专业，这个专业类似于食品科学与工程专业，因为现在人们都很注意食品的营养和安全问题，所以这个专业很热，主要是培养从事食品生产技术管理、品质控制、产品开发、科学研究、工程设计等方面工作的高级科学技术人才。
主要专业课程：生物学、生物化学、分子生物学、生物统计学、数据库、计算机软件基础、生物信息学、蛋白质组学、基因芯片技术、生命系统建模等。

❻ 什么是生物信息学

生物学与信息科学是当今世界上发展最迅速、影响最大的两门科学。而这两门科学的交叉融合形成了广义的生物信息学，正以崭新的理念吸引着科学家的注意。生物信息学(Bioinformatics)是生命科学领域中的新兴学科，面对人类基因组计划所产生的庞大的分子生物学信息，生物信息学的重要性将越来越突出，它无疑将会为生命科学的研究带来革命性的变革。 生命现象是在信息控制下不同层次上的物质、能量与信息的交换与传递过程。不同层次是指核酸、蛋白质、细胞、器官、系统、整体等，而目前一般意义的生物信息学是基因层次的。生物与信息相交叉的领域是正在发展中的前沿领域。美国已决定设立“生物、信息和微电子边缘领域的基础研究”计划，共包括7个方面： 生物的遗传信息指DNA―RNA―蛋白质、遗传信息――转录、翻译 、遗传密码 、“第二遗传密码” 、生物信息学 、遗传语文等。 生命活动的调控则包括基因的功能、表达和调控；蛋白的结构、功能和调控；细胞活动（分化、发育、衰老、死亡）的调控；器官、系统、整体活动的调控；节律、生物钟；分蘖、生长、开花、结果；营养的吸收、传输、转化；对外界信号的反应如含羞草、抗逆性等。 生物电磁学与电磁生物学包括1、生物电磁：生命活体在不同层次（电子、离子、原子、基因、细胞、组织、整体等）的活动和不同属性（包括思维、精神）活动时以及和外界环境（生命体周围直至宇宙）相互作用时反映出来的各种电磁信息。2、人体的电磁辐射（包括发光）：频率、强度、频谱 。3、人体信号的调制方式：调幅、调频、编码 4、电磁生物学：电磁辐射对生物体的影响 。5、电磁场导致DNA突变。6、体内电、离、细胞等分布、极化状态变化导致疾病等。 视觉系统与光信息处理包括视网膜神经元回路与信息处理，彩色视觉及彩色图像的编码、变换机制， 眼动成象机制及宽视场、消色差动态成象系统，视觉认知机制及其图像信息的智能模式识别 ，不同状态立体视觉机制和静态、动态立体视锐度等。 脑和神经系统与信息包括：脑的感知觉信息处理原理及其应用 ，学习、记忆、思维 ，逻辑思维和形象思维，思维模型与信息处理系统新原理的研究，新的计算模型、新型计算机如：神经计算机等。 生物体结构与微光机电系统包括：微光机电系统是当代科技前沿，人能制造出生物体的微细结构吗？DNA驱动的微细机器人 ，生物大分子到细胞基本结构体系的自组装自组织 ，创造新物质的分子工程学研究 ，分子聚集体的化学等。 生物芯片、蛋白质芯片等等。 21世纪是生命科学的时代，也是信息时代。随着人类基因组计划的实施，有关核酸、蛋白质的序列和结构数据呈指数增长。面对巨大而复杂的数据，运用计算机管理数据、控制误差、加速分析过程势在必行。从20世纪80年代末开始，生物信息学(Bioinformatics)逐渐兴起并蓬勃发展。近年来，计算机和因特网的发展为生物信息的传递提供了硬件基础和便利。

❼ 美国大学生物类专业有哪些

一是医疗临床类生物专业
此类专业分为基础医学、临床医学、药理（制药类）、和中医比较结合的针灸推拿学等，在美国具有广泛就业市场！
此类专业不会设置在理工学院，几乎都是在医学院下开设。在申请的时候，中国的学生大体处于劣势，主要是因为没有良好的工作背景和研究背景。中国主要是以中医药学为主，西医虽然近十几年来得到了广泛的重视，但是国内的技术水平较差，和美国的医学研究院要求相去甚远！再加上，很多的美国大学的医学院不承认其他国家的医学学位，很多都要求在美国考医学院入学考试（MCAT），考试合格后才有资格申请医学院。所以，没有好的背景，就没有好的申请结果。别说奖学金了，就连申请AD都十分困难。更何况，中国的很多申请者都是在本科毕业后就直接申请就读研究院，少部分申请者即使有多年的工作经验，如果没有国外合作研究背景，缺少业界知名人士的推荐，仍然难以敲开美国医学院的大门。所以，中国的临床医学专业申请者大都聪明的避开临床，向更容易申请、更好得奖、好就业的生物学非医疗类专业申请。
二是生物学非医疗类专业
此类专业大都开设在文理学院，其下还有很多的研究方向，如生物化学（Biochemistry）、生物物理学（Biophysics）、分子生物学（Molecular Biology）、细胞生物学（Cell Biology）、神经生物学（Neurobiology/Neuroscience）、发育生物学（Developmental Biology）、免疫学（Immunology）、遗传学（Genetics）等八个大类，其他不能归入这几个大类专业方向有微生物学（Microbiology）、生态学（Ecology）、生理学（Physiology）、生物信息学（Bioinformatics）、生物技术（Biotechnology）、生物工程（Bioengineering）、生物医学工程（Biomedical Engineering简称BME等等。此大类的申请者包括临床转基础的学生以及国内科班出身的生物学生，申请者历年比较多。

❽ 生物信息学的定义

一.生物信息学是一门收集、分析遗传数据以及分发给研究机构的新学科（Bioinformatics is a new subject of genetic data collection,analysis and dissemination to the research community）。（林华安，Dr. Hwa A. Lim，1987)
二.生物信息学特指数据库类的工作，包括持久稳固的在一个稳定的地方提供对数据的支持（Bioinformatics refers to database-like activities,involving persistent sets of data that are maintained in a consistent state over essentially indefinite periods of time）。（林华安，Dr. Hwa A. Lim，1994)
三.生物信息学是在大分子方面的概念型的生物学，并且使用了信息学的技术，这包括了从应用数学、计算机科学以及统计学等学科衍生而来各种方法，并以此在大尺度上来理解和组织与生物大分子相关的信息。（Luscombe,2001)
具体而言，生物信息学作为一门新的学科领域，它是把基因组DNA序列信息分析作为源头，在获得蛋白质编码区的信息后进行蛋白质空间结构模拟和预测，然后依据特定蛋白质的功能进行必要的药物设计。基因组信息学，蛋白质空间结构模拟以及药物设计构成了生物信息学的3个重要组成部分。从生物信息学研究的具体内容上看，生物信息学应包括这3个主要部分：⑴新算法和统计学方法研究；⑵各类数据的分析和解释；⑶研制有效利用和管理数据新工具。
生物信息学是一门利用计算机技术研究生物系统之规律的学科。
生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。
1990年代以来，伴随着各种基因组测序计划的展开和分子结构测定技术的突破和Internet的普及，数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。对生物信息学工作者提出了严峻的挑战：数以亿计的ACGT序列中包涵着什么信息？基因组中的这些信息怎样控制有机体的发育？基因组本身又是怎样进化的？
生物信息学的另一个挑战是从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构。这个难题已困扰理论生物学家达半个多世纪，如今找到问题答案要求正变得日益迫切。诺贝尔奖获得者W. Gilbert在1991年曾经指出：“传统生物学解决问题的方式是实验的。现在，基于全部基因都将知晓，并以电子可操作的方式驻留在数据库中，新的生物学研究模式的出发点应是理论的。一个科学家将从理论推测出发，然后再回到实验中去，追踪或验证这些理论假设”。
生物信息学的主要研究方向：基因组学 - 蛋白质组学 - 系统生物学 - 比较基因组学，1989年在美国举办生物化学系统论与生物数学的计算机模型国际会议，生物信息学发展到了计算生物学、计算系统生物学的时代。
姑且不去引用生物信息学冗长的定义，以通俗的语言阐述其核心应用即是：随着包括人类基因组计划在内的生物基因组测序工程的里程碑式的进展，由此产生的包括生物体生老病死的生物数据以前所未有的速度递增，已达到每14个月翻一番的速度。同时随着互联网的普及，数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。然而这些仅仅是原始生物信息的获取，是生物信息学产业发展的初级阶段，这一阶段的生物信息学企业大都以出售生物数据库为生。以人类基因组测序而闻名的塞莱拉公司即是这一阶段的成功代表。
生物信息学产业的高级阶段体现于此，人类从此进入了以生物信息学为中心的后基因组时代。结合生物信息学的新药创新工程即是这一阶段的典型应用。

❾ 生物信息学相关出国读研有什么推荐吗

生物信息学专业是一门理科学科，是利用数学、信息学、统计学和计算机科学的技术研究生物学的学科，研究出各种各样的生物学数据来对后面生物的研究提供方向，很多留学生也纷纷选择留学这门学科，那么，对于选此专业的学生选校至关重要，下面，带来2017年美国生物信息学专业院校推荐及主要研究方向分析，希望对留学生有所帮助：

1、Harvard University 哈佛大学
Systems Biology PHD Program
哈佛大学在生物信息学方面的研究也一直走在前沿，且由于生物信息学领域的迅速发展应运而生，成立了独立的系，生物信息学科在哈佛大学是叫做Systems Biology。该系成立的时间虽然不长，但经费充足。
该项目鼓励拥有计算机、生物、应用数学、应用物理或工程学背景的优秀学生来申请。项目第一年会给学生安排两名导师，分别独立的指导学生，主要是根据学生原本的背景去安排补充学习一些课程。在完成了一年的课程学习之后，就将进入论文阶段，这时会让学生选择其中一名导师作为今后论文指导的导师，并开始独立研究课题并完成论文。
2、Columbia University 哥伦比亚大学
1)Center for Computational Biology and Bioinformatics PhD Program
研究方向涉及到如蛋白质结构、功能预测、蛋白质定位等，具体设置如下：
Prediction of protein structure, function and localization
Study of protein-protein and protein-DNA interactions
Gene expression analysis and prediction of regulatory network structure
Study of complex inherited traits
Image analysis and interpretation
Biomedical ontology development
Knowledge extraction from scientific literature and medical reports
Evidence integration
2)Biomedical Informatics PhD Program / MA Program
属于该生物信息学中偏向医学领域的，其中的PHD program其实是属于(Biomedical Science)生物医学科学下的，主要的研究领域在生物医药、卫生保健等方面，两年的课程学习，后期则全部是独立进行课题研究到最终完成论文。
该生物信息学下的MA 学位的program，相当于是硕士学位。就读该专业的学生后面的发展有比较多的选择，例如有些往PHD program发展，有些在医院工作，也有在哥大的医学院内做科研，或者留校做教授等等。学位的攻读上，大致分为两种，一种是应用型的，也就是Applied MA，主要侧重临床，以后实习也会带薪，另一种是研究型的，research MA，侧重科研。这两个方向课程上是有重叠的，但是最后的毕业论文完全是两种类型的，侧重点各自不同。学制方面是research的要稍微长一些。如果并非志在搞纯学术研究的学生，哥大的这个MA 项目是个相当不错的选择。

3、New York University 纽约大学
纽约大学的生物信息学相关方向分别分布在了计算机学院，生物学院，以及医学院下，相对来说生物学院下所研究的内容与生命科学更相关一些，主要研究基因组学的相关内容，包括基因序列表达、变异等等，纯粹的理论研究偏多一些，且有专门的Center(研究中心);而COB则偏计算机方面，涉及系统建模等等;医学院则毋庸置疑与实际应用方面是紧密结合的。
1)Department of Biology：
主要研究方向：
Genomics & Systems Biology 主要在这个方向下涉及到了生物信息学的相关研究领域
Developmental Genetics
Molecular Evolution
Molecular Genetics
Microbiology & Immunology
Neurobiology
Cancer & Cell Biology
Plant Biology
2)Mount Sinai School of Medicine
Basic Sciences Departments
主要研究方向：
Developmental and Regenerative Biology
Gene and Cell Medicine
Genetics and Genomic Sciences
Health Evidence and Policy
Medical Ecation
Microbiology
Neuroscience
Oncological Sciences
Pharmacology and Systems Therapeutics
Structural and Chemical Biology
3)Computational Biology (COB)
主要研究方向
Macromolecular Modeling
Computational Genomics
Physiological Modeling
Cellular and Biological Imaging
综上所述，以上讲的就是关于2017年美国生物信息学专业院校推荐及主要研究方向的相关问题介绍，希望能给各位赴美留学的学子们指点迷津。

❿ 生物信息学是什么专业啊

http://ke..com/view/7303.htm#sub7303
科技名词定义

中文名称：
生物信息学
英文名称：
bioinformatics
定义1：
综合计算机科学、信息技术和数学的理论和方法来研究生物信息的交叉学科。包括生物学数据的研究、存档、显示、处理和模拟，基因遗传和物理图谱的处理，核苷酸和氨基酸序列分析，新基因的发现和蛋白质结构的预测等。
所属学科：
生物化学与分子生物学（一级学科）；总论（二级学科）
定义2：
运用计算机技术和信息技术开发新的算法和统计方法，对生物实验数据进行分析，确定数据所含的生物学意义，并开发新的数据分析工具以实现对各种信息的获取和管理的学科。
所属学科：
细胞生物学（一级学科）；总论（二级学科）
定义3：
运用计算机技术和信息技术开发新的算法和统计方法，对生物实验数据进行分析，确定数据所含的生物学意义，并开发新的数据分析工具以实现对各种信息的获取和管理的学科。
所属学科：
遗传学（一级学科）；总论（二级学科）
生物信息学（Bioinformatics）是在生命科学的研究中，以计算机为工具对生物信息进行储存、检索和分析的科学。它是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一，同时也将是21世纪自然科学的核心领域之一。其研究重点主要体现在基因组学(Genomics)和蛋白质组学(Proteomics)两方面，具体说就是从核酸和蛋白质序列出发，分析序列中表达的结构功能的生物信息。
具体而言，生物信息学作为一门新的学科领域，它是把基因组DNA序列信息分析作为源头，在获得蛋白质编码区的信息后进行蛋白质空间结构模拟和预测，然后依据特定蛋白质的功能进行必要的药物设计。基因组信息学,蛋白质空间结构模拟以及药物设计构成了生物信息学的3个重要组成部分。从生物信息学研究的具体内容上看，生物信息学应包括这3个主要部分：(1)新算法和统计学方法研究；(2)各类数据的分析和解释；(3)研制有效利用和管理数据新工具。
生物信息学是一门利用计算机技术研究生物系统之规律的学科。
目前的生物信息学基本上只是分子生物学与信息技术（尤其是因特网技术）的结合体。生物信息学的研究材料和结果就是各种各样的生物学数据，其研究工具是计算机，研究方法包括对生物学数据的搜索（收集和筛选）、处理（编辑、整理、管理和显示）及利用（计算、模拟）。
1990年代以来，伴随着各种基因组测序计划的展开和分子结构测定技术的突破和Internet的普及，数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。对生物信息学工作者提出了严峻的挑战：数以亿计的ACGT序列中包涵着什么信息？基因组中的这些信息怎样控制有机体的发育？基因组本身又是怎样进化的？
生物信息学的另一个挑战是从蛋白质的氨基酸序列预测蛋白质结构。这个难题已困扰理论生物学家达半个多世纪，如今找到问题答案要求正变得日益迫切。诺贝尔奖获得者W. Gilbert在1991年曾经指出：“传统生物学解决问题的方式是实验的。现在，基于全部基因都将知晓，并以电子可操作的方式驻留在数据库中，新的生物学研究模式的出发点应是理论的。一个科学家将从理论推测出发，然后再回到实验中去，追踪或验证这些理论假设”。
生物信息学的主要研究方向： 基因组学 - 蛋白质组学 - 系统生物学 - 比较基因组学，1989年在美国举办生物化学系统论与生物数学的计算机模型国际会议，生物信息学发展到了计算生物学、计算系统生物学的时代。
姑且不去引用生物信息学冗长的定义，以通俗的语言阐述其核心应用即是：随着包括人类基因组计划在内的生物基因组测序工程的里程碑式的进展，由此产生的包括生物体生老病死的生物数据以前所未有的速度递增，目前已达到每14个月翻一番的速度。同时随着互联网的普及，数以百计的生物学数据库如雨后春笋般迅速出现和成长。然而这些仅仅是原始生物信息的获取，是生物信息学产业发展的初组阶段，这一阶段的生物信息学企业大都以出售生物数据库为生。以人类基因组测序而闻名的塞莱拉公司即是这一阶段的成功代表。
原始的生物信息资源挖掘出来后，生命科学工作者面临着严峻的挑战：数以亿计的ACGT序列中包涵着什么信息？基因组中的这些信息怎样控制有机体的发育？基因组本身又是怎样进化的？生物信息学产业的高级阶段体现于此，人类从此进入了以生物信息学为中心的后基因组时代。结合生物信息学的新药创新工程即是这一阶段的典型应用。