生物认证技术有哪些

‘壹’ 生物特征识别技术包括什么

生物识别技术是指利用人体生物特征进行身份认证的一种技术。生物特征识别技术就是通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性（指纹、虹膜、面相、DNA等）和行为特征(步态、击键习惯等)来进行个人身份的鉴定。
生物特征识别技术主要包括：计算机视觉、图象处理与模式识别、计算机听觉、语音处理、多传感器技术、虚拟现实、计算机图形学、可视化技术、计算机辅助设计、智能机器人感知系统等其他相关的研究。生物识别的生物特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。
 

‘贰’ 基于生物特征的身份认证技术有哪些

基于生物特征的身份认证技术有哪些
1，目前身份认证主要手段：
（1）静态密码：用户的密码是由用户自己设定的。在网络登录时输入正确的密码，计算机就认为操作者就是合法用户。静态密码机制无论是使用还是部署都非常简单，但从安全性上讲，用户名/密码方式一种是不安全的身份认证方式。
（2）智能卡：智能卡认证是通过智能卡硬件不可复制来保证用户身份不会被仿冒。
（3）短信密码：短信密码以手机短信形式请求包含6位随机数的动态密码，身份认证系统以短信形式发送随机的6位密码到客户的手机上。客户在登录或者交易认证时候输入此动态密码，从而确保系统身份认证的安全性。
（4）动态口令：动态口令是应用最广的一种身份识别方式，一般是长度为5~8的字符串，由数字、字母、特殊字符、控制字符等组成。
（5）USB KEY：基于USB Key的身份认证方式是近几年发展起来的一种方便、安全的身份认证技术。它采用软硬件相结合、一次一密的强双因子认证模式，很好地解决了安全性与易用性之间的矛盾。
（6）生物识别：运用who you are方法， 通过可测量的身体或行为等生物特征进行身份认证的一种技术。
（7）双因素：所谓双因素就是将两种认证方法结合起来，进一步加强认证的安全性。
2，身份认证：也称为“身份验证”或“身份鉴别”，是指在计算机及计算机网络系统中确认操作者身份的过程，从而确定该用户是否具有对某种资源的访问和使用权限，进而使计算机和网络系统的访问策略能够可靠、有效地执行，防止攻击者假冒合法用户获得资源的访问权限，保证系统和数据的安全，以及授权访问者的合法利益。

‘叁’ 目前最安全、最便捷的生物识别技术是什么

虹膜识别有相对高的安全性、可靠性、可防干扰性。可以算是生物识别认证系统中最可靠的，虹膜和人脸识别都是独特的，所以终生不会改变，此种精确性和稳定性可以成为一种可靠的身份认证方式。

‘肆’ 生物识别技术有哪几种，各有什么特点

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，（如指纹、脸象、虹膜等）和行为特征（如笔迹、声音、步态等）来进行个人身份的鉴定。根据IBG（International Biometric Group，国际生物识别小组）2009年的统计结果，市场已有多种针对不同生理特征和行为特征的应用。其中，占有率最高的就是指纹识别了。生物识别技术比传统的身份鉴定方法更具安全、保密和方便性。生物特征识别技术具不易遗忘、防伪性能好、不易伪造或被盗、随身“携带”和随时随地可用等优点。
1、指纹识别：实现指纹识别有多种方法。其中有些是仿效传统的公安部门使用的方法，比较指纹的局部细节；有些直接通过全部特征进行识别；还有一些使用更独特的方法，如指纹的波纹边缘模式和超声波。有些设备能即时测量手指指纹，有些则不能。在所有生物识别技术中，指纹识别是当前应用最为广泛的一种。指纹识别对于室内安全系统来说更为适合，因为可以有充分的条件为用户提供讲解和培训，而且系统运行环境也是可控的。由于其相对低廉的价格、较小的体积（可以很轻松地集成到键盘中）以及容易整合，所以在工作站安全访问系统中应用的几乎全部都是指纹识别。
2、手掌几何学识别：手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整生物识别技术性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物识别项目中的首选技术。
3、声音识别：声音识别就是通过分析使用者的声音的物理特性来进行识别的技术。现今，虽然已经有一些声音识别产品进入市场，但使用起来还不太方便，这主要是因为传感器和人的声音可变性都很大。另外，比起其他的生物识别技术，它使用的步骤也比较复杂，在某些场合显得不方便。很多研究工作正在进行中，我们相信声音识别技术将取得重大进展。
4、视网膜识别：视网膜识别使用光学设备发出的低强度光源扫描视网膜上独特的图案。有证据显示，视网膜扫描是十分精确的，但它要求使用者注视接收器并盯着一点。这对于戴眼镜的人来说很不方便，而且与接受器的距离很近，也让人不太舒服。所以尽管视网膜识别技术本身很好，但用户的接受程度很低。因此，该类产品虽在20世纪90年代经过重新设计，加强了连通性，改进了用户界面，但仍然是一种非主流的生物识别产品。
5、虹膜识别：虹膜识别是与眼睛有关的生物识别中对人产生较少干扰的技术。它使用相当普通的照相机元件，而且不需要用户与机器发生接触。另外，它有能力实现更高的模板匹配性能。因此，它吸引了各种人的注意。以前，虹膜扫描设备在操作的简便性和系统集成方面没有优势，我们希望新产品能在这些方面有所改进。
6、签名识别：签名识别在应用中具有其他生物识别所没有的优势，人们已经习惯将签名作为一种在交易中确认身份的方法，它的进一步的发展也不会让人们觉得有太大不同。实践证明，签名识别是相当准确的，因此签名很容易成为一种可以被接受的识别符。但与其他生物识别产品相比，这类产品现今数量很少。
7、面部识别：这是一种相当引人注意的技术，它的性能也经常被误解。关于面部识别，经常有一些夸张的言论，但实际是很难实现的。比较两个静态图象是一回事，在人群中发现和确认某个人的身份而不引起别人的注意，就是完全不同的另一回事了。有些系统宣称能做到后一点，但它们实际上做的是前一种事，这实际并不是生物识别。从用户的角度很容易理解面部识别的吸引力，但人们对这种技术的期望应该比较现实。面部识别在实际应用中还很少成功。但一旦克服了技术障碍，它将成为一种重要的生物识别方法。2012年，武汉公安正构建一套高精准人像识别系统，建成后能在1秒钟内比对1亿次图像，瞬间可辨认嫌疑人。
这套系统主要通过安装在城市道路路口、两侧以及公交车上的25万个视频探头进行图像采集。视频监控将捕捉到的人像，与后台数据中犯罪嫌疑人面部特征进行精确比对，可在几秒内锁定犯罪嫌疑人。这套系统将在2013年3月投入实战应用。

‘伍’ 生物识别技术有几种

所谓生物识别技术就是，通过计算机与光学、声学、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合，利用人体固有的生理特性，和行为特征来进行个人身份的鉴定。说到生物识别的几种技术，我们日常中最常见的生物识别技术就是指纹识别仪了吧。

指纹识别仪，是通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别的，要知道人的指纹具有唯一性，指纹相似度高达99%以上的基本上就可以确定为同一人了，也因为指纹识别仪操作简单，快捷，而成为生物识别领域使用最广的一种技术。主要使用有公司考勤、安全防盗口、网上身份认证、银行金库口系统等等。甚至现今的手机，电脑上面都使用到了指纹识别。

再就是人脸识别技术，也就是我们常说的刷脸。以前常说的“靠脸吃饭”，在马云把人脸识别技术引入到支付宝之后，终于实现了。人的面容各异，即便是一对孪生兄弟也可以使用人类学方法测量发现差异。人脸识别技术可以根据，面部特征的区别，利用特殊的算法，识别出，两张脸是否属于同一人。现阶段来说“刷脸”使用的范围还不算太广，毕竟，这对人们隐私的侵犯远远大于指纹探测仪。

声音识别技术，这种技术是通过录入使用者的声音，进行对比来确定身份的一种技术，这种技术，一般上来说比指纹识别技术更方便，但它确有致命的弱点。那就是准确率太低，如果主人因感冒或咽喉肿痛导致声音嘶哑，可能就会被系统错认，从而无法使用该语音识别系统。又或者有模仿大师直接模仿使用者的声音，也有很大的几率骗过语音识别系统，所以这种技术，使用上远不及方便度没它高的指纹识别仪。

最后是掌静脉识别技术，掌静脉识别技术是一种安全度极高的生物识别技术。其工作原理是使用近红外线感应器采集手掌静脉分布特征值经加密处理成不可逆的计算机数据放置于数据库中，在需要身份认证时，再次采集掌静脉数据并与数据库进行比对来识别个人身份。手掌的纹路是远远多于手指上的纹路，如果说指纹识别仪还有不小的几率被人破解的话，掌静脉识别仪就完全不用担心这个问题了。根本就不可能存在整个手掌纹路完全一样的人，而且，想拓印掌纹也比拓印指纹要难得多，安全性方面得到了很大的提升。

当然，生物识别技术不止这么几种，具体的，你可以去网络搜下

‘陆’ 生物特征识别技术包括哪些内容

1、生物特征识别技术包括身体特征如指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征如签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板。

2、生物特征识别技术主要是通过人类生物特征进行身份认证，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。

(6)生物认证技术有哪些扩展阅读：

1、全球生物识别市场结构中，指纹识别份额达到58%，人脸识别的份额为18%，紧随其后的是新兴的虹膜识别，份额为7%，此外还有与指纹识别类似的掌纹识别，以及声纹识别和静脉识别等。

2、人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，它的唯一性和不易被复制的良好特性为身份鉴别提供了必要的前提。

3、我国第二代身份证便实现了指纹采集，且各大智能手机都纷纷实现了指纹解锁功能。与其他生物识别技术相比，指纹识别早已经在消费电子、安防等产业中广泛应用，通过时间和实践的检验，技术方面也在不断的革新。

‘柒’ 生物特征识别有哪些

生物特征识别技术（biometric recognition或 biometric authentication）是计算机科学中，利用生物特征对人进行识别，并进行访问控制的学科领域。具体可包括人脸识别、虹膜识别、静脉识别、指纹识别……
现在指纹识别可以说是应用的比较广泛的，有好多人会认证指纹识别是比较安全的，除了我们指纹脏，指纹受损会影响，而其他是不会有什么影响的。但是我们忽悠了一个最主要的问题，指纹成本低，很容易复制的，对于上班考勤来说是风险比较小的。

比指纹识别安全的虹膜识别技术则有了更高的安全性和不易复制的特点，因为它是人体独有的生理特征的，像拓世智能的无人便利店他是采用人脸识别和虹膜识别技术。

虹膜识别技术在黑暗环境下使用可能会受到一定制约，识别时间长，不如指纹识别方便快捷。对于静脉识别技术来说，它同样具有唯一性、可靠性，作为身份授权、身份认证的精确度特别高。不过，由于手指内部的静脉血管图像需要被特殊的光学镜头准确拍摄，因而在推广中存在限制。

生物识别技术，都是依靠人体的人体的生理特征来进行身份验证的识别技术。因为它不会遗忘、不会丢失、可靠性、唯一性、便捷方便的特点，被广泛用于智能手机、智能门禁、智能考勤、智能社区中。

‘捌’ 生物识别技术有哪几种，各有什么特点

一、虹膜识别技术
虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状各色环状物，每一个虹膜都包含一个独一无二的基于像冠、水晶体、细丝、斑点、结构、凹点、射线、皱纹和条纹等特征的结构，据称，没有任何两个虹膜是一样的。 虹膜技术的优点： 1、便于用户使用；
2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点： 1、虹膜技术的缺点：
2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化；
4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 二、视网膜识别技术
视网膜也是一种用于生物识别的特征，有人甚至认为视网膜是比虹膜更唯一的生物特征，视网膜识别技术要求激光照射眼球的背面以获得视网膜特征的唯一性。
视网膜技术的优点：
1、视网膜是一种极其固定的生物特征，不磨损、不老化、不受疾病影响； 2、使用者无需和设备直接接触；
3、是一个最难欺骗的系统，因为视网膜不可见，所以不会被伪造。 视网膜识别的缺点： 1、未经测试；
2、激光照射眼球的背面可能会影响使用者健康，这需要进一步的研究； 3、对消费者而言，视网膜技术没有吸引力； 4、很难进一步降低成本。
2、可能会是最可*的生物识别技术； 3、无需物理的接触； 虹膜技术的缺点：
2、一个最为重要的缺点是它没有进行过任何的测试，当前的虹膜识别系统只是用统计学原理进行小规模的试验，而没有进行过现实世界的唯一性认证的试验； 3、很难将图像获取设备的尺寸小型化；
4、需要昂贵的摄像头聚焦，一个这样的摄像头的最低价为7000美元； 5、镜头可能产生图像畸变而使可*性降低； 6、黑眼睛极难读取； 7、需要较好光源。 三、面部识别
面部识别技术通过对面部特征和它们之间的关系来进行识别，识别技术基于这些唯一的特征时非常复杂，需要人工智能和机器知识学习系统。用于扑捉面部图像的两项技术为标准视频和热成像技术。标准视频技术通过一个标准的摄像头摄取面部的图像或者一系列图像，捕捉后，记录一些核心点（例如眼睛、鼻子和嘴等）以及它们之间的相对位置，然后形成模板；热成像技术通过分析由面部的毛细血管的血液产生的热线来产生面部图像，与视频摄像头不同，热成像技术并不需要在较好的光源条件下，因此即使在黑暗情况下也可以使用。一个算法和一个神经网络系统加上一个转化机制就可将一幅指纹图像变成数字信号，最终产生匹配或不匹配信号。
面部识别的优点：
1、面部识别是非接触的，用户不需要和设备直接的接触； 面部识别的缺点：
1、尽管可以使用桌面的视频摄像，但只有比较高级的摄像头才可以有效高速的扑捉面部图像；
2、使用者面部的位置与周围的光环境都可能影响系统的精确性； 3、大部分研究生物识别的人公认面部识别最不准确，也最容易被欺骗；
4、面部识别技术的改进有赖于提取特征与比对技术的提高，采集图像的设备比技术昂贵得多；
5、对于因人体面部的如头发，饰物，变老以及其他的变化需要通过人工智能补偿，机器学习功能必须不断地将以前得到的图像和现在的得到的进行比对；以改进核心数据和弥补微小的差别；
6、很难进一步降低成本，必需以昂贵的费用去卖高质量的设备。 四、签名识别
签名作为身份认证的手段已经用了几百年了，而且我们都很熟悉在银行的格式表单中签名作为我们身份的标志。将签名数字化是这样一个过程：测量图像本身以及整个签名的动作——在每个字母以及字母之间的不同的速度、顺序和压力。签名识别和声音识别一样，是一种行为测定学。
签名识别的优点：
1、容易被大众接受，是一种公认的身份识别的技术；
的变化与生活方式的改变，签名也会随着而改变； 2、在Internet上使用不便；

3、用于签名的手写板结构复杂而且价格昂贵，因为和笔记本电脑的触摸板的分辨率差异很大，在技术上将两者结合起来较难； 4、很难将尺寸小型化。 五、声音识别技术

声音识别也是一种行为识别技术，识别设备不断地测量、记录声音的波形和变化。声音识别基于将现场采集到的声音同登记过的声音模板进行精确的匹配。 声音识别的优点：
声音识别也是一种非接触的识别技术，用户可以很自然地接受。 声音识别的缺点：
作为行为识别技术，声音变化的范围太大，很难精确的匹配；
声音会随着音量、速度和音质的变化(例如感冒时)而影响到采集与比对的结果； 很容易用录在磁带上的声音来欺骗声音识别系统； 高保真的麦克风很昂贵。
六、指纹识别系统
指纹识别作为识别技术已经有很长的历史了，有着坚实的市场后盾，按照一般人的看法，指纹识别技术通过分析指纹的全局特征和指纹的局部特征，特征点如嵴、谷和终点、分*点或分歧点，从指纹中抽取的特征值可以非常的详尽，可以可*地确认一个人的身份。
平均每个指纹都有几个独一无二可测量的特征点，每个特征点都有大约七个特征，我们的十个手指产生最少4900个独立可测量的特征。
两种主要的用来采集指纹图像的技术为光学技术和电容技术。光学技术需要一个光源从棱镜反射按在一个取像头的手指，光线照亮指纹从而采集到指纹。采用电容技术的半导体技术，按压到采集头上的手指的脊和谷在手指表皮和芯片之间产生不同的电容，芯片通过测量空间中的不同的电容场得到完整的指纹。因为电容技术的芯片昂贵，芯片的大小和手指相当就已价格昂贵，所以几家公司试图推出比指纹更小的芯片只采集部分的指纹，使用这种采集方式，用户放置手指的位置必须非常精确而且只使用部分指纹必然没有采集全部指纹可*。
电容采集头容易受到干扰：60HZ的电缆线的干扰、用户接触时的干扰、指纹采集器内部的电干扰等。电容采集头的最后一个问题是可*性，无论是静电干扰，汗液中的盐分或者其他的脏物以及手指磨损都会使采集头很难读取指纹。实际上，光学采集提供更加可*的解决方案。通过光学取像技术的不断改进，光学指纹采集仪以无可挑剔的性能与相对非常低的价格使电容方案相形见绌。 指纹识别的优点：

1、指纹是人体独一无二的特征，并且它们的复杂度足以提供用于鉴别的足够特征； 2、如果要增加可*性，只需登记更多的指纹、鉴别更多的手指，最多可以多达十个，而每一个指纹都是独一无二的；
3、扫描指纹的速度很快，使用非常方便；
4、读取指纹时，用户必需将手指与指纹采集头相互接触，与指纹采集头直接 5、接触是读取人体生物特征最可*的方法；
6、指纹采集头可以更加小型化，并且价格会更加的低廉； 指纹识别的缺点：
1、某些人或某些群体的指纹指纹特征少，难成像；
2、过去因为在犯罪记录中使用指纹，使得某些人害怕“将指纹记录在案”。
3、实际上现在的指纹鉴别技术都可以不存储任何含有指纹图像的数据，而只是存储从指纹中得到的加密的指纹特征数据；
4、每一次使用指纹时都会在指纹采集头上留下用户的指纹印痕，而这些指纹痕迹存在被用来复制指纹的可能性。
综合以上比较，指纹识别技术是目前最方便、可*、非侵害和价格便宜的生物识别技术解决方案，对于广大市场的应用有着很大的潜力。

‘玖’ 基于生物特征的身份认证方式有哪些

一种基于生物特征信息的身份认证方法，包括：步骤一，在管理后台架设数 据服务器；步骤二，通过身份认证装置采集用户生物特征信息，生成认证信息数据包发送给管理后台的数据服务器进行存储；步骤三，当用户进行身份认证时，身份 认证装置首先采集用户身份证中的电子数据信息，然后读取相应的认证信息数据包并解压，获取相应的指纹纹路信息和人脸特征信息；步骤四，身份认证装置采集指 纹纹路信息和人脸特征信息，然后与数据服务器传输过来的指纹纹路信息和人脸特征信息进行分析比对处理；若两者生物特征信息全部吻合，通过身份认证；否则身 份认证失败。

‘拾’ 生物识别技术新国都有哪几项

按照生物技术应用的生产部门的不同，生物技术可分农业生物技术、环境生物技术、医学生物技术、公安生物技术等多个方面，其中农业生物技术又可分为植物生物技术、动物生物技术和微生物生物技术。根据操作的对象及技术的不同，生物技术可分为细胞工程、基因工程、蛋白质工程、发酵工程和酶工程。细胞工程（cellengineering）是应用细胞生物学和分子生物学的原理、方法和技术，按人们的设计，有计划、大规模地培养某一物种的组织或细胞，以获得该生物的产品，或改变细胞的遗传特性以产生新的物种或品系；基因工程（geneengineering），又叫基因操作、重组DNA技术，是把生物有机体的DNA分离提取出来，在体外进行酶切和拼接，构成重组DNA分子，然后转化到受体细胞，使外源基因在受体细胞增殖表达；蛋白质工程（proteinengineering）是根据蛋白质的结构和生物活性之间的关系，利用基因工程的手段，按照人类的需要定向地改造天然蛋白质或设计制造新的蛋白质；发酵工程（fermentationengineering）是利用微生物生长速度快、生长条件简单以及代谢过程特殊等特点，在合适条件下，通过现代工程技术手段，由微生物的某种特定功能生产出人类所需的产品，有时也称微生物工程；酶工程（enzymeengineering）是利用酶、细胞器或细胞所具有的特异催化功能，或对酶进行修饰改造，并借助生物反应器和工艺过程来生产人类所需产品的一项新技术。应该指出，上述5项技术并不是各自独立的，它们彼此之间是互相联系、互相渗透的。其中的基因工程技术是核心技术，它能带动其他技术的发展，比如通过基因工程对细菌或细胞改造后获得的“工程菌”或细胞，都必须分别通过发酵工程或细胞工程来生产有用的物质；又如，通过基因工程技术对酶进行改造以增加酶的产量、酶的稳定性以及提高酶的催化效率等。