分析化学哪些数据库

㈠ 《分析化学》中文版是SCI收录的吗

中国化学是sci。
《中国化学》创刊于1983年，是由中国化学会和中国科学院上海有机化学研究所主办、中国科学院上海有机化学研究所和Wiley-VCH联合出版（2005年起）的英文月刊。刊载化学各学科领域基础研究和应用基础研究的原始性、首创性成果，涉及物理化学、无机化学、有机化学、分析化学和高分子化学等。
主要栏目：
研究专题——报道学科带头人或着名化学家的系列研究成果，系统介绍本人及其课题组开展的工作和取得的学术成就，并对所研究领域的未来做出展望；
研究通讯——迅速报道学术价值显着的重要研究工作的最新成果；
研究论文——报道学术价值显着、实验数据完整、具有原始性和创新性的研究成果；
研究简报——报道具有原始性和创新性的阶段性成果。

收录情况：
《中国化学》被以下数据库和文摘杂志收录：Chemical Abstracts Service, Chemical Engineering & Biotechnology Abstracts, ChemInform, Chemistry Citation Index, Current Bibliography on Science and Technology (Japan), Current Biotechnology Abstracts, Current Chemical Reactions, Current Contents/Physical, Chemical & Earth Sciences, Current Contents Search, Index Chemicus, ISI Alerting Services, ISI Journal Citation Reports, Reaction Citation Index, Science Citation Index/SciSearch等。
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这样的提问没有意义

㈡ acs数据库的涵盖领域

ACS出版的36种纸本期刊，其中30种有电子版，这些期刊涵盖了24个主要的学科领域：
1. 生化研究方法、药物化学、有机化学；
2. 普通化学、环境科学、材料学、植物学；
3. 毒物学、食品科学、物理化学、环境工程学；
4. 工程化学、应用化学、分子生物化学、分析化学；
5. 无机与原子能化学、资料系统计算机科学、学科应用；
6. 科学训练、燃料与能源、药理与制药学；
7. 微生物应用生物科技、聚合物、农业学。

㈢ 化学软件的应用

我用过一些化学软件，主要是模拟实验，因为有的实验比较危险，因此教学中常常利用软件达到教学目的，比如汞的蒸汽压测量等，当然还有一些实验比较简单，也可以用软件完成
化学软件
化学软件指的是程序开发人员要开发的一个数据库应用管理系统，它可以是一个物质结构信息系统、化学反应原理系统等。（各种有关功能的窗口的集合构成一个完整的应用系统，分发给各个终端用户的就是一个应用程序）。
化学软件就是要在化学理论和化学事实的基础上，建立起相应的数据库，从而挖掘数据库数据，来达到抽取化学信息、归纳化学事实，推理新的化学理论的目的。
化学软件同样也是为解放人力劳动，提高劳动效率的有效途径，因此，任何利用计算机来有效提高效率和速度的程序也是化学软件的目标之一。
借助于计算机庞大有序准确的记忆，对化学研究、生产、贸易进行管理的程序也应当是化学软件的开发方向。
化学软件分类
事务管理类：办公管理系统(办公在线平台、实验室综合管理系统、实验室库存管理)、文献管理系统、项目管理系统(辅助可行性研究)、商务管理系统（微型企业管理、化科商务管理、科教招标管理、科教投标管理）、生产管理系统(化学标签管理)、教学管理系统(劝学课件编演软件、治学学生作业平台、教学管理平台)。
模拟仿真类：理论模拟（化学反应动力学模拟、反应机理模拟）工程模拟（化工流程模拟软件、管道流动模拟）实验仿真（化学实验仿真系统、虚拟化学实验室）教学演示（计算机辅助教学系统（课件）、计算机辅助实验系统（课件、化学游戏）场景模拟
信息管理类：光谱数据库（红外谱图数据库、质谱谱图数据库、荧光和拉曼光谱数据库）、化合物结构数据库、反应数据库（无机化学反应数据库、有机化学反应数据库）、分析化学数据库、产品数据库（化工产品数据库、药物与天然产物数据库、化学物质源和安全数据库、毒性化合物数据库）、文献数据库（化学专利数据库中国化学文献数据库化学核心期刊数据库化学网络资源数据库）、方法数据库（分析方法数据库、合成方法和转化数据库、化学配方数据库）、生理活性数据库（中药与有效成分数据库、生物活性数据库、化合物代谢毒性药理学数据库）理化常数数据库（热力学数据库、动力学数据库、物理常数据库）、化学工程数据库（物料恒算数据库、热量恒算数据库、过程设备设计数据库）。
计算化学类：数理统计（化学数据处理软件、数据分析调优软件、）数值计算（化学计算器、化学数值计算系统[化学理论计算，化工设计计算（平衡态及相图计算、热传递和物性计算软件、组分分离过程计算软件、管道应力分析与设计、压力容器设计）]）量化计算（量子化学计算系统）。
图形图像类：分子结构(化学语言编辑排版、)分子轨道(分子轨道)化工设计(化学CAD设计系统、化学实验流程设计软件、化工工艺流程设计软件、)虚拟模型(3D分子结构模型设计、)
分子设计类：计算机辅助分子设计系统、分子建模（三维立体分子结构模型分子结构绘图软件、分子模拟软件）、计算机辅助构效关系评价系统、药物设计软件。
合成制备类：合成路线（）工艺条件（）过程设备（）辅助合成（计算机辅助合成路线设计系统、计算机辅助合成控制系统。）
分析检测类：方案设计（电脑辅助分析方案设计软件、）物理性质（）通用方法（）组份分析（化学定性分析软件、化学定量分析软件、系列工业分析软件、系列产品质量检验分析软件）结构解析（计算机辅助结构解析系统）在线检测（）。
工业控制类：化工生产操作系统、化工生产控制系统。
化学综合类：网络平台

㈣ 美国国家标准与技术研究院的数据库

根据标准参考数据计划，NIST的各实验室正在将他们的数据库产品不断加入到在线访问的数据库行列，建立了一系列的科学数值数据库。通过更新现有的数据库及开发新数据库，NIST不断地丰富它的评价数值数据集，为社会提供可靠的、经过评价的数值数据。社会各界的工程师和科学家依靠 NIST的标准参考数据对许多关键技术进行决策。
NIST的标准参考数据库系列包括50多个数据库，其中大部分是建在微机上的多用途数据包，根据学科可分为以下几类：分析化学（包括谱学），原子和分子物理，生物技术，化学与晶体结构，化学动力学，工业流体与化工，材料性能，热力学与热化学，以及NIST的其它数据库。
分析化学类包括质谱库、红外谱、光电子能谱等数据库；原子与分子物理类包括光谱性能、c-射线衰减系数及交叉截面、原子光谱等数据库；生物技术类包括生物大分子结晶库等数据库；化学与晶体结构类有电子衍射等数据库；化学动力学类包括化学动力学、溶液动力学等数据库；工业流体与化工类有物质的热力学性能数据库；材料性能类包括结构陶瓷、腐蚀性能、摩擦材料、高温超导等数据库；表面数据类包括表面结构、弹性电子散射交叉截面等数据库；热化学类包括化学热力学、有机化合物热力学性能估算、JANAF热化学表等数据库。
NIST提供科学数值数据服务的方式主要有：①将数据与分析仪器连在一起出售，如质谱库中有近10万个化合物数据，附在质谱仪中出售的有常用的几万个化合物；②以PC数据包方式出售；③联机数据服务；④作为其它大的软件包的一部分；⑤直接装入用户的计算机。
具体的在线科学数据库名单如下：
儿童人体测量数据库（AnthroKids - Anthropometric Data of Children），
铂/氖阴极管灯泡的光谱图（Atlas of the Spectrum of a Platinum/Neon Hollow-Cathode Lamp in the Region 1130-4330 Å），
用于电子结构计算的原子参考数据库（Atomic Reference Data for Electronic Structure Calculations），
原子光谱数据库（Atomic Spectra Database，ASD），
原子谱线加宽目录数据库（Atomic Spectral Line Broadening Bibliographic Database），
原子跃迁概率数据库（Atomic Transition Probability Bibliographic Database），
原子重量及同位素成分数据库（Atomic Weights and Isotopic Compositions），
光子总交叉截面（衰减系数）测量目录（Bibliography of Photon Total Cross Section (Attenuation Coefficient) Measurements），
生物高分子结晶数据库（Biological Macromolecule Crystallization Database），
陶瓷互联网手册（Ceramics WebBook），
化学动力学数据库（CKMech，Chemical Kinetic Mechanisms），
化学互联网手册（Chemistry WebBook），
单分子反应计算数据库（ChemRate: A Calculational Database for Unimolecular Reaction），
视觉协同测试床（CIS2 Visual Interoperability Testbed），
化学动力学机理（CKMech，Chemical Kinetic Mechanisms），
计算化学比较和基准数据库（Computational Chemistry Comparison and Benchmark Database），
计算机辨认工具测试项目网站（Computer Forensics Tool Testing (CFTT) Project Web Site），
二阶光谱数据库（Diatomic Spectral Database），
运算法则和数据结构字典（Dictionary of Algorithms and Data Structures），
电子与等离子体加工用气体相互作用数据 (Electron Interactions with Plasma Processing Gases），
元素数据索引（Elemental Data Index），
工程统计学手册（Engineering Statistics Handbook），
火灾研究信息服务（Fire Research Information Services ，FRIS），
基本物理常数（Fundamental Physical Constants），
中性原子的基本水平和电离能量（Ground Levels and Ionization Energies for the Neutral Atoms），
数学软件指南（Guide to Available Mathematical Software），
NIST计量结果不确定性的评估与表达指南（Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement Results），
基础原子光谱数据手册（Handbook of Basic Atomic Spectroscopic Data），
绝缘体和建筑材料的热传递性质（Heat Transmission Properties of Insulating and Building Materials），
高温超导材料数据库（High Temperature Superconcting Materials Database），
HIV蛋白酶数据库（HIV Protease Database），
人线粒体蛋白数据库（Human Mitochondrial Protein Database），
烃类光谱数据库（Hydrocarbon Spectral Database），
二氧化碳同位素测定的交互规则（Interactive Algorithm for Isotopic CO2 Measurements），
国际比较数据库（International Comparisions Database），
ITS-90热电偶数据库（ITS-90 Thermocouple Database），
自动数据分析工具（MassSpectator Automated Data Analysis Tool），
矩阵市场数据库（Matrix Market Database），
相位图和计算热动力学―焊接系统（Phase Diagrams and Computational Thermodynamics - Solder Systems），
多轮烃结构索引（Polycyclic Aromatic Hydrocarbon Structure Index），
聚合物方法数据库（Polymer MALDI MS Methods Database），
高级材料的性质数据总结（Property Data Summaries for Advanced Materials），
断裂韧度性质数据总结（Property Data Summaries for Fracture Toughness），
氧化玻璃的性质数据总结（Property Data Summaries for Oxide Glasses），
蛋白质数据银行（Protein Data Bank (PDB) ( in collaboration with RCSB )
放射性核半衰期计量（Radionuclide Half-Life Measurements），
用于观测星际分子微波跃迁的雷达技术扫描频率（Recommended Rest Frequencies for Observed Interstellar Molecular Microwave Transitions - 1991 Revision），
加强渗透性数值数据库（Database on Reinforcement Permeability Values），
短暂前后重复的DNA数据库（Short Tandem Repeat DNA Internet Database），
无铅焊料的焊接特性数据库（Database for Solder Properties with Emphasis on New Lead-free Solders），
可溶性数据库（IUPAC-NIST Solubility Database），
溶解动力学数据库（NDRL/NIST Solution Kinetics Database on the Web），
坎德拉X-射线天文台光谱数据库（Spectral Data for the Chandra X-ray Observatory），
统计参考数据库（Statistical Reference Datasets），
电子、质子和氦离子的静止能与行程表（Stopping-Power and Range Tables for Electrons,Protons,and Helium Ions），
NIST结构陶瓷学数据库（NIST Structural Ceramics Database），
合成聚合物质谱项目（Synthetic Polymer Mass Spectrometry Project），
X-射线质量衰减系数和能量吸收系数表（Tables of X-Ray Mass Attenuation Coefficients and Mass Energy - Absorption Coefficients），
酶催化反应的热力学数据库（Thermodynamics of Enzyme-Catalyzed Reactions Database），
半导体器件加工用的气体的热物理特性数据库（Database of the Thermophysical Properties of Gases Used in the Semiconctor Instry），
三原子光谱数据库（Triatomic Spectral Database），
Vibrational branching ratios and asymmetry parameters in the photoionization of CO2 in the region between 650 Å and 840 Å
可见物粘合剂数据集（NIST Visible Cement Dataset），
Wavenumber Calibration Tables from Heterodyne Frequency Measurements
用于剂量测定的X-射线衰减与吸收表（X-Ray Attenuation and Absorption for Materials of Dosimetric Interest），
X-射线波型系数、衰减与散射表（X-Ray Form Factor,Attenuation and Scattering Tables），
X-射线电光子分光光谱数据库（NIST X-ray Photoelectron Spectros Database），
X-射线跃迁能量数据库（X-Ray Transition Energies Database），
光子交叉截面数据库（XCOM: Photon Cross Sections Database）。

㈤ 哪种分析化学类的期刊比较容易投中

分析化学进展，开源的容易一些

㈥ 试述分析化学中 样品分析的一般步骤有哪些

样品分析一般步骤：
1.首先检测样品的理化指标(pH,粘度，酸值等);
2.对样品进行分离提纯，得到各性状下的单一成分;
3.SEM+EDS，可以通过扫描电镜和能谱，获知形貌、粒径分布、元素半定量等，为后续分析做个参考。
4.FITR，红外光谱分析。通过红外，可以或者很多官能团结构或者直接获得样品成分;
5.进行顶空GC-MS。如果样品是无机和有机混合物，可以获得样品有机物成分;
6.高分辨ICP-MS。可以获知样品全元素分布;
7.核磁;
成分分析需要注意什么问题?
1.有效成分含量太低，在分离过程中获取不到或者被分离手段污染得不到相应成分。
2.样品杂质含量太多，在检测过程中，杂质会对结果造成误判。
3.样品中有同分异构体，这样的成分在检测手段上很难区分。
4.样品中有螯合物或者聚合物，这样分析的结果很难得到原料是什么。
5.样品分离后的产物，在现有数据库中无法匹配到数据。

㈦ 如果用access数据库分析化学实验的结果，能否对未知的实验有指导作用

作用肯定是有的，这要涉及到你要分析的问题点，而收集的数据要有代表性，广泛性，配合一些数据算法以及编程语言以你的逻辑思维进行编程分析，从而得出实验的结果.
我对化学不是很懂，我举一个类似的例子：
通过网民的上网习惯调查收集到大量数据按一定格式存入数据库.
我要根据这些数据分析的结果，决定要做一个我所擅长的领域的一个网站或服务。那么我如何分析这些数据呢？比如，分析有多少网民上网听音乐的人有多少，占总量的百分比又是多少，以及什么类型的音乐，分析有多少网民看电影的有多少，多少比重，或看新闻，或玩游戏，还有哪些区域的人数较多，哪些较少，哪些消费水平高，哪些低。通过程序分析得出各种数据，给我以后做什么样类型的网站以及如何定位等等给出了很好参考。。

㈧ 爱思唯尔数据库分析化学方面的杂志有哪些

分析化学方面的权威期刊有哪些
本刊荣获1999年首届国家期刊奖和2000年中国科学院优秀期刊特别奖，2001年入选中国期刊方阵“双高”期刊。论文被美国《科学引文索引》（扩大版）、《化学文摘》、俄国《文摘杂志：化学》、日本《科学技术文献速报》等20多种检索刊物和数据库收录。据CJCR获悉，历年来本刊总被引频次和影响因子均居中国科技期刊排序前列，1999年和2000年其被引频次和影响因子均居国内化学类期刊第一名。

㈨ analytical chemistry哪个数据库

如果是期刊的话，Analytical Chemistry是美国化学会的刊物。目前有电子版和纸质版。在美国化学会的网站上可以看到其文摘。如果你们单位订阅了其电子版，也可看到其全文。尽管其SCI的影响因子不是很高，但这个是分析化学中的最好的刊物。