风玫瑰图怎么看

Ⅰ 玫瑰图上风向怎么看

• 风玫瑰图为以坐标为中心的八角闭和折线，用来表示常年、夏季、冬季等八个方位的风向及风频率，注意：风向是从折线顶端向中心吹的。如果风向为东南风，则将定长的线段画在东南方向，折线离中心最远的方向就是风频最大的方向。
  

Ⅱ 风玫瑰图中的冬季风和夏季风怎么看

按地球东南西北方向细分十六（22.5度）方位，统计个方位的来风频率，叫做风向玫瑰图。

从风向玫瑰图既可以看到地区内建筑物朝向，又可知道本地段内的常年风向频率大小。风玫瑰折线上的点离圆心的远近，表示从此点向圆心方向刮风的频率的大小。实线表示常年风，虚线表示夏季风。

Ⅲ 怎么查某个地区的风玫瑰图

查某个地区的风玫瑰图可以到某个地区的气象局去查。

风向玫瑰图是根据某一地区气象台观测的风向资料，绘制出的图形，绘制出的图形，因图形似玫瑰花朵而得名。

风向玫瑰图是在极坐标图上绘出一地在一年中各种风向出现的频率。因图形与玫瑰花朵相似，故名。

“风向玫瑰图”是一个给定地点一段时间内的风向分布图。通过它可以得知当地的主导风向。最常见的风向玫瑰图是一个圆，圆上引出16条放射线代表16个不同的方向，每条直线的长度与这个方向的风的频度成正比。

静风的频度放在中间。有些风向玫瑰图上还指示出了各风向的风速范围。

(3)风玫瑰图怎么看扩展阅读：

1、风玫瑰体现了第一个指标：风向

风向里面含有夏季主导方向和冬季主导方向，所以有的风玫瑰图中有两道线。

2、风玫瑰体现了第二个指标：频率

风玫瑰折线上的点离圆心的远近，表示从此点向圆心方向刮风的频率的大小。如上图中的红色实线表示冬季风，藏青色虚线表示夏季风。

离十字架中心越远说明该方向的风频率最高，看上面的“上海风玫瑰图”，就可以看出夏季上海东南风的频率相对就高，在风玫瑰图里就表现东南方向离中心的距离相对较远。

Ⅳ 风玫瑰图怎么看

风玫瑰图一般都反映着两个重要信息:风向、风率。

风向玫瑰图，简称风玫瑰图，也叫风向频率玫瑰图，它是根据某一地区多年平均统计的各个风向和风速的百分数值，并按一定比例绘制。

判读风向玫瑰图时，要明确风向是指风吹来的方向，不能认为是风吹去的方向，在图上是指从外面吹向内圆中心的方向，外面到中心的距离越大，表示风频率越大（频率最大的方位，即表示该方位的风向出现次数最多），其中线段最长的方向即为当地主导风向。

反之，外面到中心的距离越小，表示风频越小，即出现该风向的次数越少，其中线段最短的方向为当地最小风频。所以，图中的地区最大的风频的风向为正北风向（即风由北向南吹）。另外，如果有两个主导风向且二者的方向相反，则为季风风向。

风玫瑰图分为：风向玫瑰图和风速玫瑰图两种。一般多用风向玫瑰图。风向玫瑰图表示风向和风向的频率。风向频率是在一定时间内各种风向出现的次数占所有观察次数的百分比。根据各方向风的出现频率，以相应的比例长度，按风向从外向中心吹。

建筑物的位置朝向和当地主导风向有密切关系。把清洁的建筑物布置在主导风向的上风向；把污染建筑布置在主导风向的下风向，最小风频的上方向；污染大气的建筑布局在与季风风向垂直的郊外，以免受污染建筑散发的有害物的影响。

Ⅳ 风玫瑰图怎么看

“风玫瑰”图也叫风向频率玫瑰图，它是根据某一地区多年平均统计的各个方风向频率的百分数值，并按一定比例绘制，一般多用八个或十六个罗盘方位表示，玫瑰图上所表示风的吹向（即风的来向），是指从外面吹向地区中心的方向。其中，绿线代表夏季，黄线代表的是冬季。
风玫瑰折线上的点离圆心的远近，表示从此点向圆心方向刮风的频率的大小。实线表示常年风，虚线表示夏季风。
实线所形成的封闭图形与4条坐标线焦点代表风的大小
离中心越远
此风向频率越大
比如:此时1月出现最多的风向为偏北风
最少的风向为西南风。风玫瑰能帮助我们很好了解该地区的风向。

Ⅵ 风玫瑰图风向怎么看

从风玫瑰图可以看出，风向是从周边吹向中心，远离中心的长度表示该风向出现的频率，离中心越远表示该风向出现的频率越高。绿色虚线表示夏季，黄色实线表示冬季。

Ⅶ 我想知道这个风玫瑰图怎么读，它的主导风向，盛行风向

盛行风(prevailing winds) 又称最多风向，是指在一个地区某一时段内出现频数最多的风或风向。通常按日、月、季和年的时段用统计方法求出相应时段的盛行风向。风向玫瑰图（简称风玫瑰图）也叫风向频率玫瑰图，它是根据某一地区多年平均统计的各个风向和风速的百分数值，并按一定比例绘制，一般多用8个或16个罗盘方位表示，由于形状酷似玫瑰花朵而得名。分析盛行风向的方法：玫瑰图上所表示风的吹向，是指从外部吹向地区中心的方向，各方向上按统计数值画出的线段，表示此方向风频率的大小，线段越长表示该风向出现的次数越多。将各个方向上表示风频的线段按风速数值百分比绘制成不同颜色的分线段，即表示出各风向的平均风速。

Ⅷ 想知道怎么查某个地区的风玫瑰图，希望有人可以帮帮忙

第一步：选择地理位置，可以选择单点数据也可以根据需要选择区域平均数据