arcgis怎么做多元地理加权回归

⑴ arcgis地理加权回归没有系数

直接查看分析后得到的属性表。
如果回归没有系数的话，你可以直接查看分析后得到的属性表，属性表中有各个变量的系数以及其他系数所构成的表。
地理加权回归是若干空间回归技术中的一种，越来越多地用于地理及其他学科。通过使回归方程适合数据集中的每个要素，GWR可为您要尝试了解/预测的变量或过程提供局部模型。

⑵ 地理加权回归，airgis中权重要怎么设置

如果要进行空间计量分析，首先应确定的是你所选择的变量是否存在空间效应。通常空间效应分两大类：空间相关性和空间异质性。最初的研究主要集中在空间相关性上，模型主要包括空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SE）两大类。空间异质性是指空间结构的非均衡性，即主体行为之间存在明显的空间结构性差异。而差异的设定也有两种：方差的空间异质性和模型系数的异质性。 空间相关性和空间异质性的处理方法存在很大区别。

⑶ arcgis如何进行权重的叠加分析我的是多图层的叠加分析！求详细点的过程操作！

这个我做过。如果你的矢量图层数据质量较好（没有拓扑错误）的话，直接用矢量数据做就可以。方法是：1、对每一个用到的数据图层，添加属性（如渗透系数层加个字段“stxs”，并在该字段下加入等级属性，然后再添加一个字段“stxsfs”并加入分数）；2、对所有用到的图层进行叠加union（两两叠加），这样最后叠加得到的图层中就包含了所有有用的数据；3、在最后得到的图层中加入一个字段，左键选中这一列，右键点击这一列的列名，选择calculator，在弹出的对话框中输入计算公式就可以了。如果数据源质量不是很好，不容易去除拓扑错误，可以在上述的第一步后，把矢量数据转成栅格数据，然后进行叠加。

⑷ 您好，我想用arcgis计算网格内不同地类的比例，用于地理加权回归，但不知道怎么做，想请您帮助一下

统计网格内地类比例的话只要在属性表中做相应的统计就可以完成

统计好之后在做回归分析

⑸ ARCGIS做地理加权回归时输出要素怎么添加

除回归残差之外，输出要素类包含表示观...

⑹ 地理加权回归

这些都是统计分布的特征参数。min就是最小值，max是最大值，mean是平均值,median是中位数，1st quantile是第一分位数，就是排名前25%对应的样本值，3nd quantile是第三分位数，也就是前75%对应的样本值。

⑺ 请问如何用ARCGIS将高程、坡度、坡向、XXX保护区等多样因子根据权重进行综合叠加分析，希望详细些

方法1：利用栅格计算器，将每个影响因子乘以权重，公式示例：[高程]*0.1+[坡度]*0.2+……权重系数自拟和为1,。
方法2：Arctoolbox——空间分析工具——叠加——weighted overlay

⑻ 用ArcGIS做地理加权回归总提示模型错误

请问解决了吗？我也是取了对数

⑼ gis进行地理加权回归解释变量局部共线性怎么解决

对于具有统计显着性的系数，其概率和/或稳健概率列的
p
值旁将带有星号。您也可以从此报表该页上的信息了解是否存在任何冗余的解释变量（表示有问题的多重共线性）。除非理论另有说明，否则应逐个删除具有较高方差膨胀因子
(VIF)
值的解释变量，直到剩下的所有解释变量的
VIF
值均小于
7.5。
Koenker
(BP)
统计量（Koenker
的标准化
Breusch-Pagan
统计量）是一种检验方法，用于确定模型的解释变量是否在地理空间和数据空间中都与因变量具有一致的关系。如果模型在地理空间中一致，由解释变量表示的空间进程在研究区（进程稳态）各位置处的行为也将一致。如果模型在数据空间中一致，则预测值与每个解释变量之间关系的变化不会随解释变量值的变化而变化（模型不存在异方差性）。假设要对犯罪情况进行预测，其中一个解释变量为收入。如果对收入的中位数较小的位置的预测比对收入的中位数较大的位置的预测更准确，则说明模型的异方差性就会出现问题。该检验的零假设为所检验的模型是稳态的。对于大小为
95%
的置信度，p
值（概率）小于
0.05
表示模型具有统计学上的显着异方差性和/或非稳态。如果该检验的结果具有统计显着性，则需参考稳健系数标准差和概率来评估每个解释变量的效果。具有统计显着性非稳态的回归模型通常很适合进行地理加权回归
(GWR)
分析。

⑽ arcgis地理加权是哪个工具

此ArcGIS 地理处理工具用于执行“地理加权回归”。... 执行“地理加权回归 (GWR)”,这是一种用于建模空间变化.