涉及地理位置如何进行回归分析

‘壹’ 求助用matlab怎么做地理加权回归

地理加权回归(Geographically Weighted Regression，简称GWR)，由英国Newcastle大学地理统计学家A.S Fortheringham及其同事基于空间变系数回归模型并利用局部多项式光滑的思想提出的模型。模型公式如下：
其中(yi;xi1,xi2,…,xip)为在地理位置(ui,vi)处的因变量y和自变量x1,x2,…,xp的观测值(i=1,2,…,n).βj(ui,vi)(j=0,1,…,p)为观测点(ui,vi)处的未知参数,它是(ui,vi)的未知函,εi(i=1,2,…,n)为独立同分布的随机误差,通常假定其服从N(0,σ2).

‘贰’ 如何用matlab做回归分析 定价和地理位置经纬度的关系

利用matlab做回归分析的步骤：x1=[]x2=[]x3=[]X=[ones(length(x1)x1x2x3];[b,bint,r,rint,stats]=regress(y,X);a=b(1),c=b(3),c=b(4),b=(2)这样就可以得到y=a+bx1+cx2+dx3的表达式的系数。

‘叁’ 一个地区的地理位置，我们一般从什么等方面进行分析

半球位置：分析该地位于北半球还是南半球，东半球还是西半球
海陆位置：分析该地是沿海地区（包括沿海的方位）还是内陆地区，或是岛屿
经纬度位置：分析该地经度维度各是多少
行政位置：分析该地处于那个大洲，哪个国家的哪个省份的什么方位，以及分析附近的交通情况（位于XX高速的哪个路段，XX铁路的XX路段）
自然位置：分析该地处于哪条河的X游，XX山的X面，XX高原，XX平原等

‘肆’ 在excel中怎么进行回归分析

用EXCEL做回归分析主要有图表法和函数法： 1、图表法： 选择参与一元线性回归两列数据（自变量x应在应变量y的左侧），插入图表，选择散点图。 选择图表中的数据系列，右击，添加趋势线，点击“选项”选项卡，勾选“显示公式”、显示R平方值。 注意显示出的R2值为R的平方，需要用SQRT()函数，计算出R值。 2、函数法 若X值序列在A1:A100单元格，Y值序列在B1:B100单元格， 则线性公式的截距b =INTERCEPT(B1:B100,A1:A100) 斜率k =SLOPE(B1:B100,A1:A100) 相关系数R =CORREL(A1:A100,B1:B100) 或 =CORREL(B1:B100,A1:A100) 上述两种方法都可以做回归分析，同时结合图表和函数会取得更满意的效果。

‘伍’ 如何运用Matlab进行地理加权回归分析

地理加权回归，由英国Newcastle大学地理统计学家A.S Fortheringham及其同事基于空间变系数回归模型并利用局部多项式光滑的思想提出的模型。模型公式如下：
其中(yi;xi1,xi2,…,xip)为在地理位置(ui,vi)处的因变量y和自变量x1,x2,…,xp的观测值(i=1,2,…,n).βj(ui,vi)(j=0,1,…,p)为观测点(ui,vi)处的未知参数,它是(ui,vi)的未知函,εi(i=1,2,…,n)为独立同分布的随机误差,通常假定其服从N(0,σ2).

‘陆’ 回归分析的内容和步骤是什么

回归分析（regression
analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
步骤
1.确定变量
明确预测的具体目标，也就确定了因变量。如预测具体目标是下一年度的销售量，那么销售量Y就是因变量。通过市场调查和查阅资料，寻找与预测目标的相关影响因素，即自变量，并从中选出主要的影响因素。
2.建立预测模型
依据自变量和因变量的历史统计资料进行计算，在此基础上建立回归分析方程，即回归分析预测模型。
3.进行相关分析
回归分析是对具有因果关系的影响因素（自变量）和预测对象（因变量）所进行的数理统计分析处理。只有当变量与因变量确实存在某种关系时，建立的回归方程才有意义。因此，作为自变量的因素与作为因变量的预测对象是否有关，相关程度如何，以及判断这种相关程度的把握性多大，就成为进行回归分析必须要解决的问题。进行相关分析，一般要求出相关关系，以相关系数的大小来判断自变量和因变量的相关的程度。
4.计算预测误差
回归预测模型是否可用于实际预测，取决于对回归预测模型的检验和对预测误差的计算。回归方程只有通过各种检验，且预测误差较小，才能将回归方程作为预测模型进行预测。
5.确定预测值
利用回归预测模型计算预测值，并对预测值进行综合分析，确定最后的预测值。

‘柒’ 如何用EXCEL做回归分析

在日常数据分析工作当中，回归分析是应用十分广泛的一种数据分析方法，按照涉及自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。

回归分析的实施步骤：

1）根据预测目标，确定自变量和因变量

2）建立回归预测模型

3）进行相关分析

4）检验回归预测模型，计算预测误差

5）计算并确定预测值

我们接下来讲解在Excel2007中如何进行回归分析？

一、案例场景

为了研究某产品中两种成分A与B之间的关系，现在想建立不同成分A情况下对应成分B的拟合曲线以供后期进行预测分析。测定了下列一组数据：