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地理信息科学需掌握哪些软件

发布时间:2022-02-10 14:38:04

⑴ 地理信息系统专业要学习哪些软件各是什么用途

GIS专业相关的软件很多,主要看你将来想往哪方面发展,如果想走编程,那就是二次开发的软件,如ArcEngine、arcgis server等,至少熟悉一个,还得熟练一门编程语言,如C#、VB等;如果想走遥感,就得把Erdas或其它遥感软件学好;如果想走测量,这个很容易,不需要怎么学;如果只是用用GIS的功能做些分析什么的,那把arcgis的桌面版学好就行了。我是学GIS的,有问题可以再交流。

⑵ 地理信息系统需要学习什么软件啊

ArcGIS Desktop:熟悉GIS数据、GIS制图、GIS分析、GIS应用
ArcGIS Server:熟悉WEBGIS地图发布或者开发
ArcGIS Engine: GIS控件开发,定制自己的GIS系统
MapGIS :熟悉国产GIS软件
ArcView
SuperMap :国产软件
MapInfo

⑶ 虚拟地理信息系统最常用的软件有哪些

地理信息系统方面的软件很多,国内的有supermap(超图),mapgis(中地数码),topmap(慧图公司开发)等,国外的arcgis,mapinfo,webgis,arcview等,具体的还要分很多方向,建议你多了解一下在决定

⑷ 地理信息科学在各个领域的应用

地理信息科学在各个应用领域是比较广泛的,因为我们现在很多的一些常规性知识都需要用到。

⑸ 地理信息系统专业总共要学习那些软件

应用的桌面平台软件有:ArcGIS(ArcMAP、ArcCatalog)、MapGIS、ENVI、Erdas有时间也可以学一下3D如3DMax
开发的话就多了:ArcGIS Engine 、ArcGIS Server、Visual studio、Flex等
数据库:Oracle、SQL Server等
开发语言有:C、C++、C#等都要了解,也要至少精通两门

⑹ 地理信息系统软件有哪些

软件主要包括以下几类:操作系统软件 、数据库管理软件 、系统开发软件 、GIS 软件,等等。 GIS软件的选型,直接影响其它软件的选择,影响系统解决方案,也影响着系统建设周期和效益。

地理信息系统是能提供存储、显示、分析地理数据功能的软件。主要包括数据输入与编辑、数据管理、数据操作以及数据显示和输出等。作为获取、处理、管理和分析地理空间数据的重要工具、技术和学科,得到了广泛关注和迅猛发展。

(6)地理信息科学需掌握哪些软件扩展阅读

开发方法:

1、集成式GIS,优点是各项功能已形成独立的完整系统;缺点是系统复杂、庞大,成本较高,并且难于与其他应用系统集成。

2、模块化GIS,具有较强的工程针对性,便于开发和应用。

3、组件式GIS,具有标准的组件式平台,各个组件不但可以进行自由、灵活的重组,而且具有可视化的界面和使用方便的标准接口。

4、WebGIS,未来的WebGIS将是基于COM/AetiveX或COBRA/Java开发的分布式对象GIS系统。

⑺ 地理信息科学先学哪个软件较好

课程会安排学习 Mapinfo 、 Mapgis 、 ERDAS IMAGINE 、 CAD 等软件的学习

⑻ 地理信息科学要学什么

主干学科:地理学、地图学、计算机科学与技术、地理信息系统基础。
主要课程:自然地理学、人文地理学、经济地理学、地图学、遥感技术、数据库技术、地理信息系统原理、测量学、地理信息系统设计与应用、空间数据结构、数据库、程序语言相关学科等

⑼ 地理信息科学专业需要学习哪些知识

地理信息科学专业(geographic information science)原名地理信息系统专业(Geographic Information System或Geo-Information system或GIS)2012在教育部日前印发的《普通高等学校本科专业目录(2012年)》中,在地理科学类专业中,地理信息系统专业已改为地理信息科学专业。研究地理信息采集、分析、存储、显示、管理、传播与应用,及研究地理信息流的产生、传输和转化规律的一门科学。
地理信息科学是近20年来新兴的一门集地理学、计算机、遥感技术和地图学于一体的边缘学科,主要培养具备地理信息科学与地图学、遥感技术方面的基本理论、基本知识、基本技能,能在科研机构或高等学校从事科学研究或教学工作,能在城市、区域、资源、环境、交通、人口、住房、土地、灾害、基础设施和规划管理等领域的政府部门、金融机构、公司、高校、规划设计院所,从事与地理信息系统有关的应用研究、技术开发、生产管理和行政管理等工作的高级专门人才。
[1] 地理信息科学是1992年Goodchild提出的,与地理信息系统相比,它更加侧重于将地理信息视作为一门科学,而不仅仅是一个技术实现,主要研究在应用计算机技术对地理信息进行处理、存储、提取以及管理和分析过程中提出的一系列基本问题。

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