地理断点回归是什么意思

A. 【数据趣说】十、精英大学造就精英人生（国际大学生日特辑）

        为什么有的人向上流动很快，可以获得更高的职业和收入？就读精英大学无疑是进入高层职业和高收入的重要渠道。例如，财富杂志评选的100强企业高管中，10%毕业于常青藤高校。此外，美国10%的上市公司至少有一位毕业于哈佛的高管。

        那么精英大学真的会造就精英人生吗？这次我们选择了南美洲最独特的国家——智利的行政数据，利用精英大学录取分数线作为截断规则识别精英大学录取对毕业生未来职业发展影响的因果效应，使用断点回归设计分析录取精英（商学）项目是否影响不同背景的学生进入顶级职位和顶级收入阶层的机会。照旧结论前置：

        首先 ，少数录取率极低的精英大学商学学位的毕业生占据了很大比例的企业领导职位和最高收入层。只有1.8%的学生被三大精英大学商学学位录取，但是这些学生占据了41%的高级管理者职位、27%的前1%收入、39%的前0.1%收入和45%的前0.01%收入阶层。

        第二 ，精英大学商学学位的学生进入前0.1%收入的几率是录取率中等的医学学位学生的16.6倍。因此精英大学录取加剧了性别和社会经济地位所导致的阶层不平等。

        第三 ，性别和家庭收入是精英商学学位录取的重要决定条件，进入精英大学学位提高了来自富裕家庭男性学生的平均收入和进入高层职位的几率，富裕家庭的男学生要比其他家庭背景的男生高3.4倍的可能性进入领导职位，高4.2倍进入前0.1%收入阶层。

        第四 ，断点回归设计研究表明，精英大学学位录取使学生获得领导职位的几率提高了45%，使学生进入收入前0.1%的几率提高了51%。但是，这种回报只对高家庭地位的男生才发挥作用，这类学生获得高职位和高收入的几率要比其他学生高54%和69%。

        第五 ，高社会经济阶层男性的高回报很难用工作技能、高收入行业以及大学学业完成率来解释。但是高阶层学生的同学效应可能是精英大学高回报的重要机制。研究结果发现，当精英大学的那些出生富裕家庭的男性毕业生的同学同样出生于富裕家庭时，这些毕业生将更大可能进入他们同学所在公司的管理层。

        在智利的大学中，智利大学(UC)和智利天主教大学(PUC)是两所最着名的精英大学。智利的高中生在最后一年经过标准化的大学录取考试，在得到考试结果后，学生可以填报多所高校及专业志愿。相关学校及其专业根据测试成绩对学生进行评级录取，学生如果没有被第一志愿录取，那么他们就会被顺延到第二志愿，如果满足第二志愿的条件，第三志愿就会自动失效。达到或超过某所高校录取线的录取名单和接近录取线的候选学生名单都会被公布在报纸上。这次的断点回归设计就是比较录取名单的底部学生和候选名单的顶部学生的情况。

        智利的高考制度程序上较为公平，学生们在高考后不能改变录取结果，除非他们再等一年重新考试。学校的录取线每年都会变化的，这取决于每年报考的人数和大学分配的招生名额，因此学生很难精确预测录取分数线。因此可以说， 这次设计的断点回归的配置变量（录取分数线）没有被明显操控，满足了断点回归第一个前提条件 。此外，精英大学录取可能受到高中生家庭背景的影响，由于没有大学生家庭收入和父母教育程度的数据，我们使用学生就读高中的类型作为学生家庭背景的替代，私立高中学费昂贵，支付的起的家庭应该是高收入家庭。

        我们这次选取的大学申请和录取数据包括三个数据， 第一块数据 是1980-2001年的所有参加高考的数据。 第二块数据 是智利1981-2001年所有大学专业的录取结果数据。 第三块数据 是智利精英大学的法律、工程和商学专业1974-2001年的录取结果数据。利用大学申请记录中的高中信息，我们匹配了1980到2001年79%的精英大学录取学生，以及1974到1991年60%的精英大学申请学生信息。我们还利用网络爬虫爬取了1975年到2013年智利上市公司的高层管理者和董事会成员身份数据，最终获得了10220个公司领导职务，其中2522个是1974年以后的精英大学专业的申请者担任。我们还利用智利税收数据匹配了1974-2001年这一时期94%大学申请人的收入数据，包括劳动收入、养老金、租金、资本收入、股息等收入。基于这一收入数据，构建了此次的主要因变量，即大学申请者2013年的收入是否处于收入的前0.1%范围内（即年收入达到或超过$330000）。

        这次的断点回归设计就是比较智利两所精英高校录取名单的底部学生和候选名单的顶部学生在未来职位和收入的差异情况。断点回归设计的模型结构如下：

        当研究精英大学录取对学生职位的影响时，因变量Yipc表示在申请组C中申请学位项目p的学生i的职位状况，因变量有两种测量方式：一是该学生担任过的董事会成员与高管职位的次数，二是是否担任过董事会成员或高管职位。当研究录取对学生收入的影响时，Yipc=1，表示学生收入处于收入前0.1%。，dipc表示学生i申请学位的分数与录取分数线的差值。Aipc是断点回归的驱动变量，其中dipc>0时，Aipc=1，即学生被该学位项目录取，否则Aipc=0。由于不排除一些学生多次出现在数据中，例如该生被PUC拒绝后却被UC录取，因此断点回归使用学生层面的聚类标准误。对最优带宽的讨论这里不再赘述，在断点带宽的选择上，职位模型的选择是“带宽=10分”，收入模型选择的带宽是20分。

        断点回归的一个基本假设条件是驱动变量不受个体操控，也即 驱动变量在断点两侧分布平衡 。作图观察dipc在断点两侧的密度分布。图3分数的直方图显示，在断点的右侧没有明显的跳跃。分样本检验也发现，在私立高中就读的学生和非私立高中就读的学生的分数在断点两侧也没有明显的跳跃。

        从图6中可以很清楚的发现围绕精英分数线的跳跃现象，被精英高校录取对学生进入领导职位和顶级收入有着显着的正向影响。图6的PanelA.的男女混合样本显示，进入精英高校使学生进入收入前0.1%的比例提高了50%，并且使学生获得领导层职位的数量提高了44%。比较PanelA和PanelB就会发现，精英高校对收入和职位的积极影响主要是由私立高中的男学生这背景因素决定的。精英大学录取使男生进入收入0.1%的比例提高了50%，获得领导层职位的数量提高了54%，相反地 精英大学录取对女生进入高收入阶层的影响几乎为0，对女性进入领导层职位机会反而有些微的负向影响 。另外，精英大学录取的溢出效应只适用于毕业于私立高中的男生，使这类学生进入高收入阶层的比例提高了69%，使这类学生获得的领导层职位数提高了54%，但是 精英高校录取对非私立高中毕业的学生没有明显的影响 。

        我们还检验了精英大学录取对学生进入前1%、10%阶层的机会以及实际收入（log）的影响。结果和图6的趋势十分相似，精英大学录取只提高了毕业于私立高中的男生的收入和领导职位数。其中提高私立高中毕业的男性学生进入前1%收入层的比例达到33%，提高进入前10%收入层的比例达到13%，他们的实际收入也因此提高了20%。 对于女生和非私立高中毕业的男生而言，精英大学对他们进入收入前1%和10%的影响接近为0 。

        我们分析了精英大学录取的影响是否因不同的大学、专业、学生的其他家庭背景以及其他收入测量维度而变。研究发现：首先，PUC和UC录取对领导层职位的影响和实际收入的影响相差不大，但是进入顶级收入阶层主要是由PUC录取所产生的。其次，职位和收入溢出效应存在着显着的专业差异， 法律和商学学位 的溢出效应比工程类学位更强。第三，我们发现精英高校的职位溢出效益对那些收入较低的部门，如 政府部门和教育部门 似乎并不存在。第四，精英高校的溢出效应主要作用于7所最好的私立高中的毕业生，这些高中的主要特点就是学费贵、分数高、录取严。但是， 对于公立高中，即使同样录取严，分数高，结果也似乎没啥用 。

        为什么只有毕业于私立高中的男生被精英大学录取后才会有更高的收入和职位前景，这里可能的解释有：第一，私立高中阶段的更好的学术准备；第二，地理偏好和约束；第三，高收入职业的选择；第四，私立高中毕业生大学阶段学术更优异；第五，私立高中毕业生在大学学习中建立了有价值的同学关系。

        我们的检验发现，私立中学和非私立中学男生在数学分、阅读分数上的差异很小，私立中学在两个成绩上仅比非私立高中学生成绩高7.8分和4.8分，而且在他们所报考的学位项目上的科目成绩，两者的差距更小。因此可以说不同背景的男生在高中阶段的学术能力是非常相近的，不会对他们大学阶段的学习能力和今后的职业生涯产生影响。在地里偏好和约束上，82%的私立高中学生的来自智利首都圣地亚哥，非私立学生来自圣地亚哥的学生比例为70%。我们随后检验了这些因素是否直接影响精英大学的录取效应，通过构建精英大学录取和上述因素（分数、地理位置）的交互项，检验发现，除了私立高中有影响外，高中的数学和阅读分数以及地理位置因素对收入和领导层职位都没有显着的影响。

        精英大学录取的学生更高的职业和收入前景可能是因为他们选择了更高收入的职业。检验结果发现私立高中和非私立高中的毕业生在职业选择上没有很大的差异，47%的私立高中毕业生和41%的非私立高中毕业生都选择了三大商业行业就业（房地产/租赁/商业服务、批发/零售、金融业），只不过稍大比例的非私立高中毕业生在政府和教育部门工作。断点回归的检验结果表明，精英大学录取对学生从事以上三大职业的影响很小且不显着。除了政府和教育行业，精英大学录取对其他行业就业选择的影响也基本上不显着。

        把样本限定为申请精英大学的医学学位的学生样本，断点回归分析发现（图8），和精英大学商学学位只对私立高中毕业的男生有影响不同，被医学学位录取对男生和女生，以及私立和非私立高中学生的收入前景（进入前10%收入阶层、进入前5%以及真实收入）都有显着的正向影响，但是对学生进入收入前0.1%的顶级收入阶层没有影响。因此，尽管被精英大学非商学学位录取可以提高不同性别和家庭收入的学生的未来收入，但是对他们进入顶级收入没有明显的帮助。

        分析发现，总体上学生们毕业率都很高。在精英大学商学和医学学位，女性的毕业率比男性更高。就业相同学位的私立高中毕业的男生比非私立中学毕业的男生毕业率要高。被商学学位录取的女性顺利毕业的可能性比男性更高，上述发现表明，就读精英大学学位的学业表现不是私立高中毕业的男生高回报的主要原因。

        我们最后要检验的一个机制就是精英大学学生的同学关系。这也不是凭空提出这个影响渠道的，既有的研究和一些权威媒体报道都表明同学关系对个体进入企业高层地位有着重要的影响。如果你的同学在身居公司要职，那么你可能因为同学的帮助而进入公司上层并且获得高收入。如果你和你的同学进入同一家公司工作，由于之前的同学关系，你们工作的更为融洽，工作绩效也相应更高，这时你进入高层和获得高收入的机会也更高。最关键的是，你和你的同学都是来自富裕家庭的男性，这份同学关系的价值可能更大。

        为了更干净地识别同学关系对职业回报的影响。我们把一对大学同学在同一家担任共同领导职位的比例和其他非同学关系（不同时间学习相同的学位、同一时间学习不同的学位）的一对学生共同担任一家公司领导职位的比例进行比较。

        结果如图9所示，在图9的Panel A比较了相同学位和不同学位下男生随着年龄同期群差异，在同一家公司共同担任领导职务的比例。左图是所有私立高中毕业生，右图是7所精英高中毕业生。两张图的结果共同显示，一同就读同一学位的一对同学担任同一家公司的领导职位的比例要显着高于其他学生。随着年龄差异的增加，就读于同一学位的学生以后成为共同担任公司领导的比例也会线性降低，但是还是比那些没有读同一个学位的学生比例要高。显然，如果两个学生没有就读于同一个学位，他们之间缺乏这种同学纽带，是不太可能有这种共同领导一家公司的机会的。

        图9 PanelB利用断点回归设计，展示了精英大学录取对不用学位、不同时期申请学位的学生以后成为共同领导者几率的影响。结果表明，没有被精英大学学位项目录取的学生，无论他们是不是同学，他们共同领导一家公司的几率没有明显的差异。但是当他们被精英大学学位录取后，是否同学关系就对结果产生了明显的影响。有明确同学关系（Peers）的学生，他们以后成为公司共同领导者的几率，要显着高于那些不同年份就读同一学位（Same prog, dif year）和同一年就读不同学位（Same year, dif prog）的学生。如果没有同学关系，即使学生被精英大学学位录取，他们以后共同担任公司领导的几率也不比那些没有被精英大学录取的学生高。

        上图只是显示了私立高中毕业的学生在以后共同领导职位上的差异，那么非私立高中毕业的学生间的同学关系是否也有助于他们以后成为公司领导者呢。我们建立了一个单差分和双重差分模型来检验非私立高中毕业生的同学关系对学生职位影响的因果效应。其中单差分模型和和双重差分模型形式分别为：

        Yij=1表示一对学生i和j在同一家公司共同担任领导职位，ti和tj表示i和j的学位申请年份，pi和pj分别表示i和j申请的精英大学学位。如果|ti − tj | = g，那么Cg ( ti,  tj )=1。如果pi = pj ，那么S( pi, pj )=1。差分的系数为πg即同学关系对一对学生共同担任领导职位几率的影响。检验结果如图10所示，只有同学关系（same cohort）才提高了学生共同领导职位的几率，其他关系，无论是同学位但不同年、同年不同学位还是不同年也不同学位，都对共同领导职位的几率没有影响。单重差分结果表明，同学关系使今后两人共同领导公司的概率提高了1.26倍，如果两个学生都来自精英私立高中，他们以后共同领导同一家公司的概率将提高1.37倍。此外，表10 最后两列的结果表明，同学关系似乎仅对私立高中的学生有作用，一对同学中如果有一个来自非私立高中，这种同学关系似乎是不牢靠的，对以后共同担任公司领导者职位没有显着影响，而且系数也很小。

        总之，这一部分研究展示了一个冷酷的社会现实： 同学关系特别重要，而出生则更为重要 。私立高中毕业的学生被精英大学录取后，更容易和他同样出生富裕家庭的同学共同领导一家公司。而出生一般家庭、毕业于非私立高中的学生，即使考入了精英大学学位，即使他的同学出生富裕家庭，也不可能和同学一起领导一家公司，很可能你是同学关系中被抛弃的一方。 

        我们用智利的数据诉说了一个令人悲伤的故事： 千辛万苦考上了好学校，但是性别和家庭背景却可能阻碍你进一步发展，而你却无可奈何 。精英大学的职业收益很可能被男性且富裕家庭的学生所垄断，出生于贫寒或普通家庭的孩子，拼命考上精英大学，也许可能改变自己的命运，他们的收入可能接近顶级收入，但是成为受人瞩目的社会顶级精英和进入最高收入阶层仍然不太可能。特别是对于商业、金融行业而言，最高收入阶层和公司领导职位被那些精英大学毕业且出生富裕阶层的男性所占据。在顶级阶层和职业圈里，人脉关系，如同学关系变得尤为重要，而你的出生也注定了你可能无法融入你的富裕家庭同学的圈子。正如一位朋友曾说过的一句话：说大城市靠能力打拼就会成功的人也许不知道，对顶级阶层的人而言，拼人脉更重要，只是你没有罢了。也正如《等你下课》的歌词写道：“也许 我不该在你的世界 当你收到情书 也代表我已经走远”。

数据趣说，用科学的数据来解读，告诉你一些社会现象背后的原理。

B. 怎样提高薄弱科目成绩的方法

在备战中考的过程中，我们要怎样提高自己薄弱科目的成绩呢？下面是我为大家收集整理的提高薄弱科目的 方法 ，希望对大家有帮助。

初三生的复习生活和高考比已经可以同等对待了，进入初三后就开始准备中考复习，模考渐渐的增多暴露出我们在初中时学习的问题也就更多。对于模考失分的地方应该认真、客观地进行分析，看看哪些题失了分，弄清失分原因，不要随便就懊恼。我提醒中考考生进入初三下半个学期就要抓紧时间，多补薄弱学科的基础知识，基础才是考试时攻不克的城墙。

一、明确目标，端正思想

补弱科的目标是在短时间内提高弱科的分数，达到快速提高中考总分的目的。因此补习弱科不能盲目追求满分，要有所取舍。现实的目标是稳拿难度低的题目的分数，集中力量突击难度中等和中等偏上题目的分数，放弃难度高题目的分数。

二、对于大纲基础稳抓稳打

考生在某个科目上分数低，往往是在知识、技能掌握上存在缺陷，或者是记忆不牢，或者是理解不透，或者是应用不熟练。因此，对照大纲，回归课本，查漏补缺，及时弥补，这才是提高分数最有效的办法。如果考生丢掉课本和大纲一味地做模拟试题，对付偏题难题，其结果只会是耽误时间，难有提高。

三、整理错题集，适度训练

考生在对照大纲、课本、 范文 进行学习后，做配套的练习题，检验自己是否已经掌握这方面的知识。如果发现，有的题目错了，就要找到原因，复习相关章节的知识内容，改正做错的题，并且把正确的答案抄写一遍，以加深印象。初三复习期间，要有针对性地进行知识复习，要精心整理错题集，适当精选试题进行模拟训练，考察复习的效果，及时作出调整。模拟的试题不仅可以检验复习效果，也可以去体会中考命题的思路和命题的延续性，还可以扩大自己做题的宽度和广度。

复习的过场没有想象中那么困难，中考也是开启人生道路的一扇门，在这之后我们还会遇到各种各样的考试甚至人生 考研 ，在学习中学会如何学习，乃至如何安排自己的人生才是中考要带给我们的东西，太奇黄冈老师祝愿大家都能在这人生中的第一步开一个好头，考上理想的高中，开启更加璀璨的人生。

中考临近，初三生已经进入到最后的备考冲刺阶段。那么，如何备考才能在冲刺阶段取得成绩的快速提高呢?

1.重视基础，注意听课，不放过疑问。

2.建立各科错题本，经常通过自己做错的题反省自己做错的经过。

3.读英语不怕别人笑话，要大声朗读，并经常用英文写笔记，锻炼英文写作能力。

4.可以订一些适合中学生读的报刊，通过多读多看多练，提高写作能力。

5.语文能力是长时间学习积累的结果，最后阶段死记硬背的方法对提高成绩没有太大帮助，语文试卷中的阅读题是一个公认难点，很多同学在答题后自我感觉良好，但最后成绩却不尽人意，这是其解题思路与出题者意图的偏差造成的，对待阅读的技巧是要先领会作者的写作观点和 文章 的中心思想，学会用文章中的观点问题，这需要同学们在平时做题时多注意培养自己的分析能力。中国 教育 在线提醒， 作文 也很重要，写作文切记不要跑题，并在此基础上积累一些精彩的语句，提高自己的文采，以博高分，老师曾建议，中考之前头脑里至少要装有五十篇范文。

6.数学复习应避免题海战术，最好能将课本上的知识分章节梳理清楚，选作典型题，类型题，把注意力放在提高准确率上，另外还可以把从前做过的错题集中处理一下，通过改正错误，填补自己的知识漏洞，并将复杂习题的解题思路重新领会，加强对常用解题法的掌握。

7. 英语学习 保持语感是最好的突击方式，另外可以做一些题型，查缺补漏，将自己掌握不太牢固的语法点、知识点着重领会，记忆。

8.理化综合复习重点应着重突出基础题和类型题，对付难题不止重结果，分析解法才是最重要的一环，分析解题思路的脉络，掌握并灵活运用理化题的解题方法是获得高分的基本保障。

9.淡化考试，不要过分关注，过分提醒，像平常一样作息、生活，到临考试适当玩乐、游戏有助于减缓压力。

10.考完一门不要和同学对答案，立刻投入到下一门的准备中去。

在一些学校，由于实行分层教学，教师在教学过程往往遇到很多学生偏科这样的情况.而中层次和低层次的班级偏科现象更明显.这样的学生不是英语或数学学不好,就是历史或地理学不好,或 其它 某一学科学不好.但是,这些学生大多有一共同点,他们对某些学科的兴趣特别浓,不仅学得好,而且还特好.我们称这样的学生为偏科生.怎样提高他们薄弱学科的成绩,是我们班级管理和学科教师面临的一项坚决而又复杂的工作,它对于学生的全面发展和教学质量的提高具有重大的意义.为此,我想从以下几个方面来开展教学工作:

一、 坚定信念"我能行".

偏科生一般都学有所长,并非弱智或低能.其素质和平常学生无异,有的反应还较快.我们教师要及时发现他们的特长,帮其树立起能够学好薄弱学科的信心,思想上坚定"我能行'.

二、找准原因,对症下药.

出现薄弱学科是多种因素造成的,但是具体到每个同学又有所不同,常见的有以下几种因素;

(1)自小学以来就形成的偏科现象,对薄弱学科不感兴趣,拿起课本就头疼.这是兴趣问题.

(2)因缺乏兴趣导致基础薄弱,使其在听课,做作业和考试的过程中困难重重,而又没有及时找到解决问题的办法.长此以往就造成了薄弱学科的现象.这是基础问题.

(3)因学生的某一缺点遭到老师严厉的斥责而产生的抵触情绪,或因老师的误会,从而蒙受"不白之冤",心生怨恨而导致厌学.或因教师的某一缺点跟学生心目中的理想教师不吻合而产生的学科荒废等因素导致了薄弱学科,这是师生隔阂问题.

找准了原因,就找到解决问题的突破口,就可根据不同的情况"对症下药",从而达到理想的教学效果.

三、教师要多采取情感投入.

古人言:"亲其师,信其道".学生对老师有感情才会听取老师的教悔,否则苦口婆心的教育只是徒劳.因此教师要花大力气加强和学生的情感沟通,通过交流,增进了解,加强信任,消除心理隔阂,实现情感共鸣.在这样的情况下,通过引导,才会产生较好的教育效果.

四、教师还可开展学科导学活动.

分阶段,分批把薄弱学科的学生名单交给相应的科任教师,让老师特别关注他们.老师可采取课上适中的问题提问,课下情感交流,方法指导,作业督察等多种导学方式进行导学.

五、学生方面要强弱联合,把偏科不同的学生以四至五人编成互助小组,或适当插入一至两个优秀生在里面,取甲之长,补乙之短,帮助他们制定学习目标,拟定 学习计划 ,开展合作学习,优势互补,实现强弱联合,从而达到补弱的目的.

六、机制激励.

班上可通过班委会制定多种奖励 措施 ,让偏科生一有进步就能得到奖励,得到老师和同学的肯定.如设立进步奖,鼓励奖,或量化加分.或根据其特长,,鼓励他们担任班委,参与班上管理工作,从而增强学习的信心.还有一种切实可行的措施是:在教室的醒目处设立星级激励榜,张榜公布学习进步的同学.可用一颗星或多颗星来代表其进步的程度,让大家有目共睹偏科生的每一点的学习进步,让该学生时刻感受到自己被认可被关注的氛围,从而提高薄弱学科成绩.

总之,偏科生的补弱工作虽然坚决而复杂,但只要我们找准原因和找到策略,认真对待,从教师,学生,和班级管理等方面入手,在思想上坚定学生的信心,在方法上加以引导,全力以赴,是完全可以提高偏科生薄弱学科成绩的.

一、 计划管理――有规律

1、 长计划，短安排。制定一个短期学习目标，这个目标要切合自己的实际，通过努力是完全可以实现的。达到了一个目标后，再制定下一个目标，一个目标一个目标地实现。

2、 挤时间，讲效率。重要的是进行时间上的通盘计划，制定较为详细的课后时间安排计划表，课后时间要充分利用，合理安排，严格遵守，坚持下去，形成习惯。计划表要按照时间和内容顺序，把放学回家后自己的吃饭、休息、学习时间安排一下，学习时间以45分钟为一节，中间休息10分钟，下午第四节若为自习课也列入计划表内。

二、 预习管理――争主动

1、 读：每科用10分钟左右的时间通读教材，对不理解的内容记录下来，这是你明天上课要重点听的内容。预习的目的是要形成问题，带着问题听课，当你的问题在脑中形成后，第二天听课就会集中精力听教师讲这个地方。所以，发现不明白之处你要写在预习本上。

――建立预习本

2、 写：预习时将模糊、有障碍、思维上的断点(不明白之处)书写下来。

――读写同步走

3、 练：预习的最高层次是练习，预习要体现在练习上，就是做课后能体现双基要求的练习题1――2道。做题时若你会做了，说明你的自学能力在提高，若不会做，没关系，很正常，因为老师没讲。

三、 听课管理――重效益

听课必须做到跟老师，抓重点，当堂懂。听课时要跟着老师的思维走，不预习跟不上。跟老师的目的是抓重点，抓公共重点，如：定理、公式、单词、句型……更重要的是抓自己个性化的重点，抓自己预习中不懂之处。事实证明：不预习当堂懂的在50%――60%左右，而预习后懂的则能在80%――90%左右。当堂没听懂的知识当堂问懂、研究懂。

――建立听课 笔记本

四、 复习管理――讲方法

有效复习的核心是做到三个字――想、查、说。

1、 想：即回想，回忆，是闭着眼睛想，在大脑中放电影。学生课后最需要做的就是是回想。此过程非常重要，几乎所有清华、北大、高考状元都是这样做的。学生应在每天晚上临睡前安排一定时间回想。

2、 查：回想是目前联合国教科文组织承认的最有效的 复习方法 ，也是查漏补缺的最好方法。回想时，有些会非常清楚地想出来，有些则模糊，甚至一点也想不起来。能想起来的，说明你已经很好地复习了一遍。通过这样间隔性的2-3遍，几乎终生不忘。而模糊和完全想不起来的就是漏缺部分，需要从头再学。

3、看：即看课本，看听课笔记。既要有面，更要有点。这个点，既包括课程内容上的重点，也包括回忆的时候没有想起来、较模糊的“漏缺”点。

4、写：随时记下重难点、漏缺点。一定要在笔记中把它详细整理，并做上记号，以便总复习的时候，注意复习这部分内容。

――建立复习本

5、 说：就是复述。如：每天都复述一下自己学过的知识，每周末复述一下自己一周内学过的知识。听明白不是真的明白，说明白才是真的明白。坚持2～3个月就会 记忆力 好，概括能力、领悟能力提高，表达能力增强，写作能力突飞猛进。

――此法用于预习和复习。

五、 作业管理――要自律

1、 不计时不作业：限时作业，记录作业时间，与作业无关的事什么也不做。比如：20分钟写完英语;25分钟写完数学……

2、 不复习不作业：先复习所学的内容，然后作业。

3、 遇到难题，百思不得，先放过，后攻坚。

4、 不检查不作业：作业后必须检查一遍。

5、 不小结不作业：写完作业后，告诉自己学会了什么，得到了什么，有什么体会。

6、 独立作业忌抄袭。

六、错题难题管理――常 反思

有了错题本和难题本就叫会考试，目的是为以后复习使用。错题和难题反映着许多知识点的联结，掌握了错题和难题就等于把高分拿在手。建立错题本和难题本可用16K的横格本，每页上下分五部分。

第一部分是原题;

第二部分是错因;

第三部分是正确与举一反三：正确即写出正确答案，过了一个月复习时，搭眼一看还不会，就问自己：怎么还不会?就要进一步查找原因，这时举一反三，将与本题相关的知识点或习题联系起来，写下来。

第四部分是归纳提醒：写出错题错在什么地方，如：错在代数方面，则提醒自己这部分掌握不好，重新自学或请教老师和同学。

第五部分是复习次数：每隔一段时间要复习一次，怎么复习?盖住原题自己用脑子想。

――此法比较适用于理科

七、考试管理――抓重点

用一张丢分统计表管理。按科目分为填空、选择、计算、阅读……项目。错了、丢了多少分，用统计表说话，这样，能明白什么知识点有问题，哪方面需要改进和提高。

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第一部分   模型简介

1、模型应用背景

现代计量经济学和统计学的发展为我们的研究提供了可行的工具。倍差法来源于计量经济学的综列数据模型，是政策分析和工程评估中广为使用的一种计量经济方法。主要是应用于在混合截面数据集中，评价某一事件或政策的影响程度。该方法的基本思路是将调查样本分为两组，一组是政策或工程作用对象即“作用组”，一组是非政策或工程作用对象即“对照组”。根据作用组和对照组在政策或工程实施前后的相关信息，可以计算作用组在政策或工程实施前后某个指标（如收入）的变化量（收入增长量），同时计算对照组在政策或工程实施前后同一指标的变化量。然后计算上述两个变化量的差值（即所谓的“倍差值”）。这就是所谓的双重差分估计量（Difference in Differences，简记DD或DID），因为它是处理组差分与控制组差分之差。该法最早由Ashenfelter（1978）引入经济学，而国内最早的应用或为周黎安、陈烨（2005）。

2、模型运用前提条件

2.1 使用前提

（1）政策不能是“一刀切”类型，即存在受政策影响的实验组和不受政策影响的对照组

（2）至少两年的面板数据，如果是截面数据一般也别考虑了

2.2 模型前提

（1）平行趋势（CT）假设：处理组和对照组有共同趋势，在政策干预之前，处理组和控制组的结果效应的趋势应该是一样的。

（2）SUTVA条件：政策干预只影响处理组，不会对控制组产生交互影响，或者政策干预不会产生外溢效应；

（3）线性形式条件：潜在结果变量同处理变量和时间变量满足线性条件。

由此可见DID的使用条件较为严苛，并不能随意使用。

3、稳健性检验

为了证明所有的效应是由政策实施所引起的，必须做稳健性检验，主要体现在两个方面：

3.1  平行趋势检验

如果是多年面板数据可以通过画图或者回归的方法来检验平行趋势假设。

（1）画图：画出实验组时期和对照组时期的时间趋势图，如果两条线的走势完全一致或基本一致，说明CT假设是满足的。

（2）回归：将模型构造中dt项改为“年份虚拟变量”，政策实施前有a年就有a个年份虚拟变量，以及与相乘的a个交互项。此时交互项反映的是“政策实施前年份，实验组和对照组的差异”。如果这a个交互项不显着，即说明政策实施前实验组和对照组不存在明显的差别，从而满足CT假设。一般，“都不显着”可以稍微放松，即便存在一两个显着的情况，但只要a个交互项联合不显着，也是满足CT假设。

3.2 安慰剂检验

安慰剂检验核心思想即即虚构处理组进行回归。

第一步：选取政策实施之前的年份进行处理，例如，政策发生在2014年，研究区间为2013-2015年。我们可以把研究区间向前移动到2011-2013年，并假定政策实施年份为2012年，然后进行回归。

第二步：选取已知的并不受政策实施影响的群组作为处理组进行回归。

如果不同虚构方式下的DID估计量的回归结果依然显着，说明原来的估计结果很有可能出现了偏误。

此外还可以利用不同不同的对照组进行回归，看研究结论是否依然一致。或者选取一个完全不受政策干预影响的因素作为被解释变量进行回归，如果DID估计量的回归结果依然显着，说明原来的估计结果很有可能出现了偏误。

注：以上如果回归结果显着，说明原结果是一定有问题的，而如果回归结果不显着，并不一定能表明原结果没问题。

第二部分  经典论文分析

1、民族地区转移支付、公共支出差异与经济发展差距

双重差分法DID模型      趋势评分匹配的双重差分法PSM-DID模型

针对民族地区的财政转移支付，是实行财政分权制度的多民族国家缓和民族矛盾、缩小地区差别的重要手段。基于最优政府间转移支付型和“净财政收益”概念，本文首先提出如下理论假说: 这类转移支付有助于减少民族地区与其他地区之间的公共支出差异和经济发展差距。然后使用1993—2003年中国县省两级数据，并采用基于趋势评分匹配的双重差分法( DID with Propensity ScoreMatching) ，检验上述理论假说。研究发现：

（1）中国2000年底实施的民族地区转移支付政策，显着促进了民族地区公共支出水平的相对提高和公共支出结构的相对优化。不过，促进作用未显示出随时间不断增强的态势。

（2）该项政策未显着缩小民族地区与其他地区之间的经济发展差距。本文的研。

究结论表明，民族地区转移支付在中国发挥了均等化效应，但程度有限。

2、基于多期双重差分的分位回归及其应用

VAR 模型   单期双重差分模型    多期双重差分模型（DID）   分位回归方法

针对房价的高速上涨，从2010 年起，中国政府开始采取一系列措施抑制房产泡沫、防止地产被过度炒作。过行政手段抑制需求的“限购令”是否真的抑制了房价的过快上涨？其效果如何？如何进行评估？实证的方法主要有VAR 模型和单期双重差分模型，本文将利用70 个大中城市在三个不同调控期的房地产相关数据，采用多期双重差分模型（DID）动态、精准地分析限购政策的长期动态效果。同时，考虑到70 个大中城市的房价差异非常明显，本文还将采用分位回归方法进一步探索限购令对住宅价格的影响，从而为相关部门制定进一步的房地产调控政策提供理论依据。

将双重差分模型应用到限购对房价的影响问题上，具体思路为：将实施限购的城市作为处理组，将未实施限购的城市作为对照组，时间段分为政策出台前与政策出台后。据此可以设置两个虚拟变量Di 和Dt , Di 代表是否实施了限购令，Dt 代表政策实施前后，若某个城市实施了限购令，则Di = 1 ，否则Di = 0 ；Dt = 1 代表该时间段为某城市实施限购令之前，Dt = 2 代表该时间段为某城市实施限购令之后。据此，两个变量的交互项乘积Di*Dt 即可在一定程度上反应政策的实施效果。在因变量的选择上，本文选择了国家统计局发布的全国70 个大中城市的月度房屋销售价格指数作为研究对象，该指数的计算是基于各地房管局的网签数据，能够较为有效地避免现实交易中出现的阴阳合同问题。控制变量的选取从供求理论出发，以上期的供给量和需求量为控制变量，将供求因素纳入模型从而剔除其对房价造成的影响，直接体现限购对房价的影响效果。通过研读以往研究房价影响因素的文献，由于房地产市场反应不够灵敏，本文认为当期商品住宅需求主要可以从城市的整体经济水平（以上一期城市所在省份的工业增加值同比增长率为指标）以及上一期商品住宅销售面积同比增长率中反映出来，以上一期商品住宅投资额的同比增长率反映供给的基本水平。同时为了更全面地消除城市自身特征（如地理位置、人口因素等）对房价增长率造成的影响，本文将滞后一期的房价同比增长率也作为控制变量。

第三部分  双重差分模型（DID）stata实例操作 

1、变量构造和基本命令

**调用数据
use ' https://dss.princeton.e/training/panel101.dta', clear
**设置虚拟变量，政策执行时间为1994年
gen time = (year>=1994) & !missing(year)
**生成地区的虚拟变量
gen treated = (country>4) & !missing(country)
**产生交互项
gen did = time*treated

**第一种回归设计
**回归Estimating the DID estimator
reg y time treated did, r

显然在10%水平上，政策实施有显着的负效应。
*第二种DID回归设计
reg y time##treated,r
**方法三下载外部命令方法
ssc install diff
**估计DID
diff y, t(treated) p(time)

2、平行趋势检验

以上的基准回归只有当地区在政策前足够相似才能够保证DID提取的是政策的因果效应，所以研究者需要知道两组地区在政策前有多大差异。实现这一目标的方法是将年份虚拟变量乘以实验组虚拟变量，这一交互项就可以捕捉两组地区在每一年份的差异。如果两组地区的确有着平行趋势的话，那么预期在1994年前的那些交互项的回归结果将不显着，而1994年后的将显着。

**平行趋势检验
**生成年份虚拟变量与实验组虚拟变量的交互项(此处选在政策前后各3年)
gen Dyear = year-1994
gen Before3 = (Dyear==-3&treated==1)
gen Before2 = (Dyear==-2&treated==1)
gen Before1 = (Dyear==-1&treated==1)
gen Current = (Dyear==0&treated==1)
gen After1 = (Dyear==1&treated==1)
gen After2 = (Dyear==2&treated==1)
gen After3 = (Dyear==3&treated==1)
**将以上交互项作为解释变量进行回归
xtreg y time treated Before3 Before2 Before1 Current After1 After2 After3 i.year, fe
est sto reg

可以看出Before3 Before2 Before1 的系数均不显着，After1的系数负向显着采用coefplot命令进行绘图，观察是否1994年前的回归系数均在0轴附近波动，在1994年后回归系数显着为负。

coefplot reg,keep(Before3 Before2 Before1 Current After1 After2 After3) vertical recast(connect) yline(0)

结果发现系数在政策前的确在0附近波动，而政策后一年系数显着为负，但很快又回到0附近。这说明实验组和控制组的确是可以进行比较的，而政策效果可能出现在颁布后一年，随后又很快消失。

第四部分   经典论文推荐

[1]Matching As an Econometric Evaluation Estimator. The Review of EconomicStudies,1998,65(2):261-294.(note:最早提出者)

[2]胡宏伟，“城镇居民医疗保险对国民健康的影响效应与机制”,《南方经济》,2012年第10期

[3]毛捷，“民族地区转移支付公共支出差异与经济发展差距”,《经济研究》,2011年增2期

[4]CompulsoryLicensing:Evidence from the Trading with the Enemy Act，AER，2012

[5]交通基础设施质量与经济增长：来自中国铁路提速的证据，世界经济，2012年第1期

[6]新型农村社会养老保险政策效果评估》，经济学（季刊），2014年第14卷第1期

财政“省直管县”改革与基层政府税收竞争，经济研究，2015年第11期

[7]税收分成、税收努力与企业逃税，管理世界，2016年第12期

[8]政企合谋与企业逃税：来自国税局长异地交流的证据，经济学(季刊)，2016年第15卷第4期

[9]出口改善了员工收入吗？，经济研究，2011年第9期

[10]西部大开发：增长驱动还是政策陷阱，中国工业经济，2015年第6期

[

E. 什么是3S系统，都有什么作用

"3S"系统是地理信息系统（GIS），全球卫星定位系统（GPS），遥感系统（RS）的合称。

一个GIS系统是一种具有信息系统空间专业形式的数据管理系统。在严格的意义上，这是一个具有集中、存储、操作、和显示地理参考信息的计算机系统。例如，根据在数据库中的位置对数据进行识别。实习者通常也认为整个GIS系统包括操作人员以及输入系统的数据。地理信息系统技术能够应用于科学调查、资源管理、财产管理、发展规划、绘图和路线规划。

GPS系统使用低频讯号，纵使天候不佳仍能保持相当的讯号穿透性；高达98%的全球覆盖率；高精度三维定速定时；快速、省时、高效率；应用广泛、多功能；可移动定位。不同于双星定位系统，使用过程中接收机不需要发出任何信号；此举增加了隐蔽性，提高了其军事应用效能。

RS系统的能于短时间内取得大范围的数据，讯息可以图像与非图像方式表现出来，以及代替人类前往难以抵达或危险的地方观测。遥感技术主要用于航海、农业、气象、资源、环境、行星科学等等各领域。

(5)地理断点回归是什么意思扩展阅读

应用：

数字地图：

数字地图是存储在计算机的硬盘、软盘或磁带等介质上的，地图内容是通过数字来表示的，需要通过专用的计算机软件对这些数字进行显示、读取、检索、分析。数字地图上可以表示的信息量远大于普通地图。

数字地图可以非常方便地对普通地图的内容进行任意形式的要素组合、拼接，形成新的地图。可以对数字地图进行任意比例尺、任意范围的绘图输出。它易于修改，可极大的缩短成图时间；可以很方便地与卫星影象、航空照片等其他信息源结合，生成新的图种。

可以利用数字地图记录的信息，派生新的数据。利用数字地图的等高线和高程点可以生成数字高程模型，将地表起伏以数字形式表现出来，可以直观立体地表现地貌形态。