如何认识大数据时代的人文地理研究

❶ 大数据时代怎么理解

大数据是互联网发展到一定阶段的必然产物。由于Internet整合资源的能力在不断提高，因此Internet本身必须通过数据反映其自身的价值，因此，从这个角度来看，大数据是Internet的价值体现。
随着越来越多的社会资源被网络化和数字化，大数据可以承载的价值也将不断被提及和提高，大数据的应用范围也将不断扩大。因此，在未来的网络时代，大数据本身不仅可以代表价值，而且大数据本身也可以创造价值。

从互联网技术体系的角度来看，大数据正在成为整个互联网技术发展的重要动力。一方面，大数据将通过数据价值来充分推动物联网和云计算的发展，另一方面，大数据为人工智能的发展奠定了坚实的基础。正是由于大数据技术的发展，人工智能产品的当前应用才得到了显着改善。

从工业互联网的整体解决方案来看，大数据正在成为企业重要的生产资料之一。企业可以通过大数据完成产品（服务）的设计和创新。同时，基于大数据，它们还可以完美的协助企业运作，例如企业员工价值评估等管理是大数据的重要应用方向之一。

大数据目前处于被应用的初始阶段。当前的大数据产业链需要进一步完善和发展。大数据本身打开的价值空间需要进一步探索。它可以从三个方面加深。数据和行业应用的结合可以从场景大数据分析开始；二是大数据与物联网的深度融合。第三是大数据与人工智能技术的深度融合。

所以，大数据和我们的生活紧密相连，无处不在，这就是大数据时代。

❷ 如何理解大数据时代的信息特点，并结合社会现象，行业发展，工作实践举例说明

从小数据到大数据“大数据”是一股新的技术浪潮，也是逐步形成的历史现象，其具体是指随着信息存贮量的增多，人类在实践中逐渐认识到，通过数据的开放、整合和分析，能发现新的知识、创造新的价值，从而为社会带来“大科技”、“大利润”、“大智能”和“大发展”等新的机遇。大数据概念的提出，可以追溯到1980年代，但其“数据”二字却和我们传统的理解有所不同。传统意义上的“数据”，是指“有根据的数字”，但在进入信息时代之后，“数据”二字的内涵在扩大，它不仅指代“数字”，还统称一切保存在电脑中的信息，包括文本、声音、等。更重要的是，随着信息技术的进步，其数量在爆炸，特别是新媒体出现之后，数据的收集、保存、维护、使用等任务，成为横跨各个领域的现象和挑战。大数据之“大”，并不在于其表面的“大容量”，而在于其潜在的“大价值”。有很多例子可以证明，由于新工具的出现，我们从以前的小数据当中也能发现大的价值。例如，美国把二十多年的犯罪数据和交通事故数据映射到同一张地图上后惊奇地发现，无论是交通事故和犯罪活动的高发地带，还是两者的频发时段，都有高度的重合性。这引发了美国公路安全部门与部门的联合执勤，通过共治数据“黑点”，交通事故率和犯罪率双双降了下来。再例如，最近有学者将白宫200多年总统洗衣服的记录电子化，然后进行分析，也得出了一些新的结论。这些数据，都是地道的小数据。这说明，小数据只要在纵向上有一定的时间积累，在横向上有细致的记录粒度，再和其他数据整合，就能产生大的价值。从这个角度来看，大数据也可以理解为针对某个对象在时空两个维度上的“全息”数据。这种“全息”，在大数据的时代还表现为“多源”，即有多个源头在从不同方向对同一个对象进行数据记录，数据之间互相印证。另外，从全球数据技术投入的资金分布来看，传统的小数据仍然占据绝对的重头。据国际数据集团(IDG)统计，2012年，全球对小数据分析工具的为349亿美元，而对大数据分析工具Hadoop的仅为1.3亿美元，不及前者的1%。IDG的结论是，传统的小数据满足了和组织95%的需求。目前行业发展的最新态势，是 “大”、“小”数据分析工具趋于一体化并在向“云”迁徙。

❸ 如何理解大数据时代的信息特点

大数据呈现出“4V+1C”的特点：（1）Variety，大数据种类繁多，在编码方式、数据格式、应用特征等多个方面存在差异性，多信息源并发形成大量的异构数据；（2）Volume，通过各种设备产生的海量数据，其数据规模极为庞大，远大于目前互联网上的信息流量，PB级别将是常态；（3）Velocity，涉及到感知、传输、决策、控制开放式循环的大数据，对数据实时处理有着极高的要求，通过传统数据库查询方式得到的“当前结果”很可能已经没有价值；（4）Vitality，数据持续到达，并且只有在特定时间和空间中才有意义；（5）Complexity，通过数据库处理持久存储的数据不再适用于大数据处理，需要有新的方法来满足异构数据统一接入和实时数据处理的需求。

❹ 大数据时代 如何理解“大数据”

finebi挺不错的，建议研究一下。近年来，在整体解决方案的BI产品中，根据应用的业务、目标、用户的差异，主流BI产品又分化为代表传统BI解决方案的重型BI和贴近现代企业快速部署、灵活易用需求的敏捷型BI两类。传统重型BI以Cognos等产品为代表，其优势与缺陷经过多年实践的检验，都是十分显然的。重型BI产品适用于数据量特别巨大（百亿或以上级别）、信息化建设特别完备、信息技术人才资源充裕、数据分析经验十分丰富、数据分析需求变化很小的大型企业和集团，其在巨大数据量上的性能和稳定性优势不言而言，但随之而来的缺陷是费用特别巨大（重型BI产品和实施的总费用在千万人民币以上）、实施周期很长（一般以年为单位）、对信息技术人才要求高（写SQL查询、数据建模等工作都需手动建立和维护）、项目风险大（非典型性用户实施成功率很低）。对于很多企业，在应用这种类型的BI工具时，往往会困扰于项目资金预算、实施周期、人才匮乏和风险控制中，无法实施项目或项目实施后，在线上使用的环节收效甚微。
因此，敏捷性BI应运而生。与重量型BI相比，除项目总费用大大削减、实施周期大大缩短外（以周为单位），敏捷性BI最突出的特点就是实现数据建模自动化完成，并且模型中的维度分析更加灵活，分析需求变化，除非使用原先不存在的数据，否则不需要重新建模。这大大增强的BI产品的易用性，随之大大降低了项目的风险，保障了数据分析人员“用得起来”，使得专业的数据分析工具可以走进千千万万家企业。

❺ 怎么理解现今时代是“大数据时代”

一切都可以以数据的形式表现出来，人们可以通过大数据手段做到许多曾经难以做到的事。

随着信息技术的不断发展，我们已经开始进入所谓的“大数据时代”。在这个时代当中，大数据库对一切行为都有了一个数据化的表达，用量化的方式来分析我们生活中所遇到的一切。

这其实就是大数据在生活当中的表现，虽然我们还没有意识到自己已经被影响，但是大数据确实无时无刻不在影响着人们的人生进程。

在生活可以被数据化的今天，大数据时代已经悄然来到。

❻ 大数据时代有哪些特点科学与艺术有哪些联系

科学发展带来环境污染破坏，以贝昂斯为旗手的绿党组织，艺术上追求至简，现代材料运用（垃圾艺术，装置艺术，行为艺术），希望指引远离自然深受大数据腐蚀的人类以方向。科学与艺术就像两条腿，互相支撑人类文明，上古社会人类以艺术来认识世界（神话，面具，雕塑，绘画，文字）随着认识提高，开始有了科学为主导的认识世界（炼丹术，哲学，数学几何，以及物理，化学，生物人文地理等等）。艺术史与科技史是相互促进发展的。就举最近的例子说，上世纪末世界大战给人类带来的创伤让人类从科学至上观念中深刻反醒，科学上的基因工程，物理学上的暗物质说，和量子力学深刻发展（生成了大数据时代，电脑，手机，平板大规模普及，电的无线传输，人机交互等等），这时候艺术同样得到了空前的觉醒，（毕加索，贾克梅蒂，一系列现代艺术流派涌现，如极简主义，立体主义，装置艺术等等）。
写的有点多，希望对你有所帮助

❼ 如何定义大数据时代

第一：大数据重新定义了数据的价值。大数据既代表了技术，同时也代表了一个产业，更代表了一个发展的趋势。大数据技术指的是围绕数据价值化的一系列相关技术，包括数据的采集、存储、安全、分析、呈现等等；大数据产业指的是以大数据技术为基础的产业生态，大数据的产业生态目前尚未完善，还有较大的发展空间；发展趋势指的是大数据将成为一个重要的创新领域。
第二：大数据为智能化社会奠定了基础。人工智能的发展需要三个基础，分别是数据、算力和算法，所以大数据对于人工智能的发展具有重要的意义。目前在人工智能领域之所以在应用效果上有较为明显的改善，一个重要的原因是目前有了大量的数据支撑，这会全面促进算法的训练过程和验证过程，从而提升算法的应用效果。
第三：大数据促进了社会资源的数据化进程。大数据的发展使得数据产生了更大的价值，这个过程会在很大程度上促进社会资源的数据化进程，而更多的社会资源实现数据化之后，大数据的功能边界也会得到不断的拓展，从而带动一系列基于大数据的创新。
最后，大数据之所以重要，一个重要的原因是大数据开辟了一个新的价值领域，大数据将逐渐成为一种重要的生产材料，甚至可以说大数据将是智能化社会的一种新兴能源。

❽ 什么是大数据，怎么理解和应对大数据时代

现在各行各业每天都在产生大量的数据，个人理解大数据时代就是信息爆炸的时代，如何从海量数据中寻找出自己有用的信息才是关键。

❾ 大数据时代内容结合自身经历谈谈认识和理解

啤酒与尿布
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，“啤酒＋尿布”的数据分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。（摘自：中国客户关系网）

这是一个典型的套数案例。希望对你有帮助！

❿ 大数据时代对人文地理的研究带来哪些影响

大数据已经渗透至全球政治经济的各领域，提高了全球各部门、各行业的创造力、竞争力、生产效率与经济效益。更重要的是，它改变了我们的生活、工作和
思维方式，从而开启了这次重大的时代转型。毫无疑问，大数据时代已经到来，并影响着人文地理与城市研究的理论、方法与技术体系。中国城市社会经济发展正处
于全面转型之中，刚刚出台的《国家新型城镇化规划(2014—2020)》也强调了“人的城镇化”，以及通过智慧城市建设促进城市可持续发展的构想，这对
于人文地理与城市研究提出了新的要求。因此，人文地理与城市学科应该抓住大数据时代这一新的科学研究机遇期，依托中国这一巨大的大数据市场，从理论与方法
体系上对不同层面地理要素与城市问题展开深入研究，这对于理论创新与解决实际问题都具有非常重要的意义。因此，为促进国内地理与规划领域对大数据应用于人
文地理和城市研究的认识和了解，本刊策划了大数据应用与城市研究专栏，组稿3
篇论文，内容主要涉及理论、方法与应用等方面，以期达到抛砖引玉，吸引更多学者关注大数据的研究。

——栏目特约编辑甄峰教授

提要

信息通信技术快速发展带来了大数据时代的到来，改变着区域或城市空间组织及居民行为，流空间成为人类活动的主要载体，并使得人文地理学理论与方法
面临革新。本文在梳理国内外文献基础上，认为大数据时代的人文地理研究开始更加注重自然与人文学科间的融合、数据密集型研究方法的革新、以居民活动为主体
的人本科学性，并构建了人文地理学及其主要分支学科在大数据时代研究的总体框架。同时，也提出了大数据面向空间规划方法和技术、居民个体行为决策优化、企
业运营决策、政府宏观政策制定与管理等方面的应用方向。