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地理可视化用什么软件做

发布时间:2023-02-12 15:40:59

㈠ Python 数据可视化:地理信息可视化及扩展应用

在上一课中,我们已经介绍过使用 Plotly 实现地理信息可视化的方法。但是,那个工具对我们不是很友好,特别是由于某种不可抗力的存在,可能根本无法调试。

不过,pyecharts 的确在地理信息可视化上做得不错——如果仅做国内地图,特别推荐使用,还是通过示例来说明吧。

首先,要安装地图文件,安装方法如下:

不仅可以安装上述官方提供的地图文件,还能够自己制作个性化的地图扩展, 具体请点击这里参阅 。

有了上述基础,就可以进行地理信息可视化了(以下示例的数据源, 请点击这里查看 )。

实现上述效果的类是 Geo,默认情况下绘制散点图,此外可以实现 type='effectScatter'(闪耀的散点图)和 type='heatmap'(热图)。

此图也是动态交互的,通过左侧图例选择不同数值范围,相应地会显示该范围内的数据。

如果按照前面所述安装了各种地图文件,还可以在 geo.add 方法中规定地理范围。

在 pyecharts 地图中认可的城市名称都如同上述结果显示的那样,例如“阜新”,不要写成“阜新市”。

下面就绘制江苏省的空气质量分布图。

输出结果:

这里的 geo.add 参数与前面的不同,导致了展示效果的差异。

一直以来,房价都是人们关注的话题,下面就用可视化的方式研究一下近十年(2009—2018 年)全国部分城市平均房价(数据源: https://github.com/qiwsir/DataSet/tree/master/house )。

输出结果:

在热图查看房价的基础上,为了更准确查看某些城市的房价走向,可以使用折线图看看趋势,例如下列几个城市。

㈡ 数据可视化地图怎么做推荐这个BI软件

现在做数据分析基本上离不开数据可视化,在大量的数据中,有很大一部分数据都与地理信息相关,因此,在数据可视化中,可视化地图是非常重要的一部分。无论是新闻报道,还是商业分析报告,都能看到运用地图来分析展示相关数据。数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系,因此在很多数据分析场景中被广泛应用。

现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图,比如大家最常用的Excel。用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件,将数据导入Excel中,选中省份和人口数两个字段后,再点击上方的三维地图,就进入了地图可视化编辑界面。

然后,再将省份字段拖入位置选项,并选择省/市/自治区层级,将人口数字段拖入高度(值)选项,最后在类别选项中选择省份字段,切换为区域地图,一张各省市的常住人口可视化地图就完成了。

Excel实现地图可视化的操作相对来说较为简单,但是功能也比较少,类型只有柱形图、气泡图、热度图以及区域地图等,目前大数据领域常见的流向地图等并不在可选范围内,可用的主题也是微软经典的几款,显得有一些“视觉疲劳”。

除了Excel外,现在用的比较多的就是BI软件了。BI软件作为数据分析工具,拥有强大的数据可视化功能,操作也非常简便。

亿信ABI作为亿信华辰自主研发的一款全能型数据分析产品,开发的地图应用实现了地图和数据展示的完美结合。内置五大洲及世界地图、中国地图,囊括中国34个省239个市区县的地图,地图类型包括FLASH、图片和HTML5格式,同时支持个性化定制地图。

同时也支持GIS地图的应用,使用天地图、ArcGIS、网络地图平台,并可拓展。支持通过点选、框选方式实现地图上数据查询、统计、钻取、预警、渲染、统计图联动、信息提示等。

如上图所示,该场景通过GIS+统计图,直观的呈现出湖北省内店铺分布及收入情况。GIS地图可缩放,并以颜色渲染呈现收入分布,点击地图店铺类型参数整表数据联动,点击地图区域可与右侧统计数据互动。

亿信ABI中GIS地图的另一大应用优势就在于,系统直接将GIS地图的各类相关属性进行封装,以组件化方式为用户提供服务,用户只需拖拽+界面化设置即可完成GIS+BI应用,不仅降低了用户的使用门槛,而且大大缩短了用户的实施周期。

亿信华辰十多年来已在GIS+BI领域获得专业的项目经验积累,亿信ABI中的GIS地图成功应用于通信、金融、电力、政府决策等多个行业。

1、国家电网:电网线路GIS监控

电网线路监控借助GIS地图,可任意定位查看某市全市220kV及以上某一变电站运行指标情况,监控缺陷及隐患,统计故障,发现薄弱环节。通过GIS地图电网层线路分布图,可选择任意一条线路查看各线路具体情况,包括运检指标及各类预警信息等。

2、武汉移动:GIS应用监控数据全貌

武汉移动经过多年信息化的建设,已形成区域化的业务管理体系,并积累了大量的业务数据。为清晰呈现各项指标在全市范围内不同区域的整体情况,建设实时集中监控平台,集中展现企业各环节经营数据。

通过在GIS地图上对各区域模块进行颜色渲染,清晰展示企业业务区域的分布情况,同时通过多TAB页的展示方式,以专题化页面对各业务场景进行专项分析。

3、交银租赁: 飞机船舶资产实时监控

飞机船舶资产运行数据采集及监控系统通过对飞机船舶等外部数据的定时抓取,并进行数据的清洗、整合,以GIS地图和BI报表的方式实现飞机船舶的位置监控及航行情况统计分析,实现交银租赁楼层大屏的飞机船舶GIS地图的轮播展示,使公司高管及相关部门可以实时了解公司租赁物的位置信息。

㈢ ArcGis中进行三维可视化处理有哪些组件

ArcGis中进行三维可视化处理有地理处理、数据类型、地形数据、影像数据、地形图。

arcview提供了核心的制图和gis功能。arceditor增加了对空间数据库和coverage数据的编辑功能。arcinfo增加了高级的空间处理能力。

扩展模块:空间分析模块,三维可视化模块,地统计分析模块,地图打印,数据互操作模块,高级标注放置和冲突检测,图像分析模块。

集中内网资源,组织内快速分享:

多种业务数据结合免费底图,简单快速制图,为组织用户托管GIS服务,与Esri Map for Office集成,实现业务数据快速上图与分享,可结合私有云GIS环境,成为私有云门户。

桌面应用,从未停止过的增强:

ArcGIS for Desktop质量和性能全面提升,大数据支持能力彰显。

ArcGIS三维可以共享3D web场景,并与CityEngine深度集成。

ArcGIS影像扩展栅格类型,实现国产卫星影像的支持。

㈣ 一般通过什么软件收集、分析和可视化数据

数据收集一般指数据存储在各业务系统中,或者手动录入数据库里。这里就要提到一个功能叫数据填报。数据填报功能是亿信华辰新推出的一款产品,一站式数据分析平台—ABI中数据采集的一个特色功能。数据填报功能可对报表进行数据回填设置,对缺失的数据进行补录,也可以制作全新的填报表单用于录入数据,真正的实现了数据分析填报一体化。回填报表支持导入excel数据,让大数据量填报不再是困扰,同时支持数据审核,确保数据正确性。
亿信华辰一站式数据分析平台—ABI,是一款全能型产品,融合了数据源适配、ETL数据处理、数据建模、数据分析、数据填报、工作流、门户、移动应用等核心功能。其中数据分析和数据可视化又是亿信ABI的长处也是其核心功能。亿信ABI拥有多种特色分析手段,除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外,ABI还支持自助式分析,包括拖拽式多维分析、看板和看板集,业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。同时,类word即席报告、幻灯片报告,让汇报展示更加出彩。亿信ABI的数据可视化也是丰富多彩,其报表中内置了上百种可视化元素和图形。不仅支持80多种统计图,还囊括了世界、中国各省市的地图及gis地图,通过设计与搭配,可衍生出成千上万种可视化效果。同时abi还支持动态炫酷的酷屏分析,独特的3D全景视角,自由快捷制作各类交互式常规屏和大屏报表,将创意变为现实。

㈤ 三维GIS建模和可视化选用什么软件最好

千越飞鸿是一家大数据三维可视化软件企业。公司拥有自主软件研发团队,为经济发展,市场监管,社会治理,公共服务,环境保护等行业领域提供多元信息集成,数据共享及服务。公司有自主研发产品团队及gis可视化平台。提供地理信息全产业链的技术服务解决方案。

㈥ 有没有地理信息可视化的绘图软件

Edrawmax可以用来制作网络图,操作简单,内置的模板,也可以绘制流程图,思维导图。

㈦ 在地理信息系统软件中 Arc Globe的用途是什么怎样使用

ArcGlobe是一个易用的3D可视化程序。在显示区域内,它可以显示全球的影像和地形数据,而且用户可以进行交互操作。你可以很容易地增加自己的数据,因为ArcGlobe支持所有ArcGIS支持的数据格式,包括shapefiles、coverages、geodatabases、rasters、CAD等。你一旦增加了数据,ArcGlobe会动态地把它们转换到合适的位置上。比如,不同分辨率的众多数据集能够很明显地合并,以最佳的形式反映地表。ArcGIS 9中的3D分析扩展将有许多改进,它使用一个新的应用程序--ArcGlobe来增强多比例尺全球数据的3D显示能力。ArcGlobe能使用户无缝地浏览和分析大量GIS数据,并且显示速度极快。借助一种先进的索引机制,ArcGlobe使得用户在漫游或缩放许多GB数据时并没有明显的停滞。 ArcGlobe能够处理大量的数据,因为它是用一个依比例的智能调度机制。结果是数据根据需要调入或清出内存。从远处观察的时候,数据是概括的,然而随着不断的放大,将显示更多的细节。ArcGlobe利用多线程处理数据,因此可以根据用户的操作预先加载数据,在重绘时清除显示“锁定”。由于智能的数据处理减少了系统资源的损耗,所以ArcGlobe对于3D显示并没有极端的硬件需求。 它能够连续、平滑地处理地表细节的变化。ArcGlobe根据分辨率逐渐变换地表,不像其它模拟程序那样突兀地显示高分辨率地表,造成视觉上的“弹出”。这样一来,多分辨率高程模型的合并变得非常容易,并且不用牺牲显示质量和效率。直到现在,全球数据的3D可视化还不是一个实用的程序,因为在大多数桌面电脑中,任何一个数量级的数据集都会很快耗尽内存和3D程序的图形资源。ArcGlobe在用户与数GB数据交互的同时,通过动态数据存取和分块来处理不同分辨率的数据,从而越过这些限制。在ArcGIS 9中,新的ArcGlobe应用程序改进了地理数据的无缝视图,因为用户数据与ArcGlobe提供的全球数据和视图混合在一起。视图目录是一个真实3D空间的连续球面。这里没有边界。正因为如此,多数用户可以使用ArcGlobe作为他们的默认显示和查询程序。 ESRI计划在ArcGIS 9的3D分析模块中首次使用ArcGlobe技术。在最初的发行版中,ArcGlobe将是ArcGIS 3D分析模块中的一个独立应用程序,好像ArcScene一样。同样它与ArcGIS紧密的整合在一起,包括共同的用户界面,开放的数据支持,相似的VBA环境和共同的可定制对象模型。在以后的发行版中,会把ArcGlobe和ArcScene整合到一个程序中。另外,将来的ArcGIS发行版会使globe图层通过Web,服务于客户端。

㈧ 一般用哪些工具做大数据可视化分析

大数据正在走进人们的生活。虽然获取数据问题不大,但有很多人不知道如何得出结论,因为数据太多。常见的数据可视化工具,在这里推荐9个:
1、Datawrapper
Datawrapper是一个用于制作交互式图表的在线数据可视化工具。一旦您从CSV文件上传数据或直接将其粘贴到字段中,Datawrapper将生成一个条,线或任何其他相关的可视化文件。许多记者和新闻机构使用Datawrapper将实时图表嵌入到他们的文章中。这是非常容易使用和生产有效的图形。
2、Tableau Public
Tableau Public可能是最流行的可视化工具,它支持各种图表,图形,地图和其他图形。这是一个完全免费的工具,你用它制作的图表可以很容易地嵌入到任何网页中。他们有一个不错的画廊,显示通过Tableau创建的可视化效果。
虽然它提供的图表和图形比其他类似工具要好得多,但我并不喜欢使用它的免费版本,因为它附带了一个很大的页脚。如果不是像我这样大的关闭,那么你一定要试试看。或者如果你能负担得起,你可以去付费版本。
3、Smartbi
Smartbi作为成熟的大数据分析平台,具备可复用、 动静结合独特的展示效果,使得数据可视化灵活强大,动静皆宜,为广大用户提供了无限的应用能力和想象空间。
除了支持使用Excel作为报表设计器,完美兼容Excel的配置项。支持Excel所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式,同时支持完整ECharts 图形库,支持各种各样的图形,包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形,借助于地理信息技术,还打造了地图分析功能。
4、Chart.js
非常适合小型项目。尽管只有六种图表类型,开源图书馆Chart.js是用于爱好和小型项目的完美数据可视化工具。使用HTML 5 canvas元素绘制图表,Chart.js创建响应式平面设计,并且正在迅速成为最流行的开源图表库之一。
5、Raw
Raw将自己定义为“电子表格和矢量图形之间的缺失链接”。它建立在D3.js之上,设计得非常好。它有这样一个直观的界面,你会觉得你之前使用过它。它是开源的,不需要任何注册。
它有一个21图表类型的库可供选择,所有的处理在浏览器中完成。所以你的数据是安全的。RAW是高度可定制和可扩展的,甚至可以接受新的自定义布局。
6、Infogram
Infogram使您可以在线创建图表和图表。它有一个有限的免费版本和两个付费选项,其中包括200+地图,私人共享和图标库等功能。
它配备了一个易于使用的界面,其基本图表设计良好。我不喜欢的一个功能是当您尝试将交互式图表嵌入到您的网页(免费版)时所获得的巨大徽标。如果他们能像DataWrapper使用的小文本那样更好。
7、Timeline JS
顾名思义,Timeline JS可以帮助您创建美丽的时间线而无需编写任何代码。它是一个免费的开源工具,被Time和Radiolab等一些最受欢迎的网站所使用。
这是一个非常容易遵循四步过程来创建您的时间表,这在这里解释。最好的部分?它可以从各种来源获取媒体,并内置对Twitter,Flickr,Google Maps,YouTube,Vimeo,Vine,Dailymotion,Wikipedia,SoundCloud和其他类似网站的支持。
8、Plotly
Plotly是一个基于Web的数据分析和绘图工具。它支持具有内置社交分享功能的图表类型的良好集合。可用的图表和图表类型具有专业的外观和感觉。创建图表只需要加载信息并自定义布局,坐标轴,注释和图例。如果你想要开始,你可以在这里找到一些灵感。
9、Visualize Free
Visualize Free是一个托管工具,允许您使用公开可用的数据集,或者上传您自己的数据集,并构建交互式可视化来演示数据。可视化远远超出简单的图表,而且服务是完全免费的,而开发工作需要Flash,输出可以通过HTML5完成。

㈨ 大数据可视化工具都有什么

大数据可视化工具有很多,其中就有思迈特软件Smartbi。我们常常听说的数据可视化大多指狭义的数据可视化以及部分信息可视化。根据数据类型和性质的差异,经常分为以下几种类型:

1、统计数据可视化:用于对统计数据进行展示、分析,一般都是以数据库表的形式提供,常见的有 HighCharts、ECharts、G2、Chart.js 、FineBI等等;

2、关系数据可视化:主要表现为节点和边的关系,比如流程图、网络图、UML 图、力导图等。常见的关系可视化类库有 mxGraph、JointJS、GoJS、G6 等;

3、地理空间数据可视化:常见类库如 Leaflet、Turf、Polymaps 等等;还有时间序列数据可视化(如 timeline)、文本数据可视化(如 worldcloud)等等。

数据分析有没有用,来试试Smartbi就知道了,Smartbi产品功能设计全面,涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节,帮助客户从数据的角度描述业务现状,分析业务原因,预测业务趋势,推动业务变革。

㈩ 有没有地理信息可视化的绘图软件

题主是想要下面这样的效果吗?

阅读全文

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