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地理THP分类法是什么意思

发布时间:2023-02-13 08:34:05

Ⅰ 女同性恋中的t、p、h分别指的是什么

女同性恋中的T、P、H,实际上是华语地区对于女同性恋的性别角色的一种划分方式,
这种划分方式主要基于性别气质。
在女同性恋当中,外形较为阳刚的会被称为T,来源于英文单词Tomboy。
外形较为阴柔的则被称作P。早期这个说法来自于台湾,指的是“婆”,指女同性恋当中性别气质更为女性化的人。
那外形趋向于中性的呢就会被称作是H。H是half的缩写,介于T和P之间的类别。通常也会被称为是不分,一直没有性别角色的划分。
在过去,T通常被认为在女同性恋当中扮演男性角色。那P,则是扮演女性角色。
实际上,T,P的划分和个人在性关系中的主动和被动并没有必然的联系,这是一种典型的刻板印象。随着在年轻一代中越来越多的人具有性别多元和性别平等的意识,在去刻板印象的思潮的影响下,越来越多的女同性恋者也不再区分T、P和H。

Ⅱ 地理thp分类是什么意思

地理学[dì lǐ xué]
学科分类
本词条是多义词,共4个义项
地理学(geography),是研究地理要素或者地理综合体空间分布规律、时间演变过程和区域特征的一门学科,是自然科学与人文科学的交叉,具有综合性、交叉性和区域性的特点。随着地理信息技术发展与研究方法变革,新时期的地理学正在向地理科学进行转身,研究主题更加强调陆地表层系统的综合研究,研究范式经历着从地理学知识描述、格局与过程耦合,向复杂人地系统的模拟和预测转变。[1]
中文名
地理学
外文名
geography
研究对象
地球表层
学科定位
自然科学与社会科学交叉学科
分支学科
自然地理学、人文地理学等
快速
导航
学科内涵研究对象学科特点学科体系学科研究学科应用重点学科高校地理学家
学科历史
古代发展
自远古至18世纪末。这一时期的地理学是工业革命之前的农牧业社会的产物,特点如下:
①以描述性记载地理知识为主。早期的记载多是片断性的,中晚期出现不少地理着作,但多缺乏理论体系。
②地理学内部尚未出现学科分化。早期的学者是网络式的,地理学同其他学科掺和在一起。到了晚期,文艺复兴之后,主要在欧洲出现了自然科学和人文科学的分化,但地理学内部的分化仍不明显。直到19世纪,地理学才发生明显的分化,那是近代地理学时期的事了。③各国的地理学基本上是在该国封闭的条件下发展起来的,其内容呈现多元化。

Ⅲ 详细解读TPH-YOLOv5 | 让目标检测任务中的小目标无处遁形

1 简介

针对无人机捕获场景的目标检测是最近比较流行的一项任务。由于无人机在不同高度飞行,目标尺度变化较大,这样给模型的优化也带来了很大的负担。此外,在无人机进行高速低空飞行时,也会带来密集目标的运动模糊问题。

图1 小目标与密集问题

为了解决上述2个问题,本文提出了 TPH-YOLOv5 TPH-YOLOv5 在YOLOv5的基础上增加了一个prediction heads 来检测不同尺度的目标。然后通过探索Self-Attention的预测潜力使用了Transformer Prediction Heads(TPH)代替原来的prediction heads。同时作者还集成了卷积块Attention模型(CBAM)来寻找密集场景下的注意力区域。

为了进一步改进 TPH-YOLOv5 ,作者还提供了大量有用的策略,如数据增强、多尺度测试、多模型集成和使用额外的分类器。

在VisDrone2021数据集上的大量实验表明,TPH-YOLOv5在无人机捕获场景上具有良好的性能和可解释性。在DET-test-challenge数据集上,TPH-YOLOv5的AP结果为39.18%,比之前的SOTA方法(DPNetV3)提高了1.81%。在VisDrone Challenge 2021中,TPH-YOLOv5与YOLOv5相比提高了约7%。

本文的贡献如下:

2 前人工作总结 2.1 Data Augmentation

数据增强的意义主要是扩展数据集,使模型对不同环境下获得的图像具有较高的鲁棒性。

Photometric和geometric被研究人员广泛使用。对于Photometric主要是对图像的色相、饱和度和值进行了调整。在处理geometric时主要是添加随机缩放、裁剪、平移、剪切和旋转。

除了上述的全局像素增强方法外,还有一些比较独特的数据增强方法。一些研究者提出了将多幅图像结合在一起进行数据增强的方法,如MixUp、CutMix和Mosaic。

MixUp从训练图像中随机选取2个样本进行随机加权求和,样本的标签也对应于加权求和。不同于通常使用零像素mask遮挡图像的遮挡工作,CutMix使用另一个图像的区域覆盖被遮挡的区域。Mosaic是CutMix的改进版。拼接4幅图像,极大地丰富了被检测物体的背景。此外,batch normalization计算每层上4张不同图像的激活统计量。

在TPH-YOLOv5的工作中主要是结合了MixUp、Mosaic以及传统方法进行的数据增强。

2.2 Multi-Model Ensemble Method

我们都知道深度学习模型是一种非线性方法。它们提供了更大的灵活性,并可以根据训练数据量的比例进行扩展。这种灵活性的一个缺点是,它们通过随机训练算法进行学习,这意味着它们对训练数据的细节非常敏感,每次训练时可能会得到一组不同的权重,从而导致不同的预测。 这给模型带来了一个高方差

减少模型方差的一个成功方法是训练多个模型而不是单一模型,并结合这些模型的预测。

针对不同的目标检测模型,有3种不同的ensemble boxes方法:非最大抑制(NMS)、Soft-NMS、Weighted Boxes Fusion(WBF)。

在NMS方法中,如果boxes的overlap, Intersection Over Union(IoU)大于某个阈值,则认为它们属于同一个对象。对于每个目标NMS只留下一个置信度最高的box删除其他box。因此,box过滤过程依赖于这个单一IoU阈值的选择,这对模型性能有很大的影响。

Soft-NMS是对NMS进行轻微的修改,使得Soft-NMS在标准基准数据集(如PASCAL VOC和MS COCO)上比传统NMS有了明显的改进。它根据IoU值对相邻边界box的置信度设置衰减函数,而不是完全将其置信度评分设为0并将其删除。

WBF的工作原理与NMS不同。NMS和Soft-NMS都排除了一些框,而WBF将所有框合并形成最终结果。因此,它可以解决模型中所有不准确的预测。本文使用WBF对最终模型进行集成,其性能明显优于NMS。

2.3 Object Detection

基于CNN的物体检测器可分为多种类型:

一些检测器是专门为无人机捕获的图像设计的,如RRNet、PENet、CenterNet等。但从组件的角度来看,它们通常由2部分组成,一是基于CNN的主干,用于图像特征提取,另一部分是检测头,用于预测目标的类和Box。

此外,近年来发展起来的目标检测器往往在backbone和head之间插入一些层,人们通常称这部分为检测器的Neck。接下来分别对这3种结构进行详细介绍:

Backbone

常用的Backbone包括VGG、ResNet、DenseNet、MobileNet、EfficientNet、CSPDarknet53、Swin-Transformer等,均不是自己设计的网络。因为这些网络已经证明它们在分类和其他问题上有很强的特征提取能力。但研究人员也将微调Backbone,使其更适合特定的垂直任务。

Neck

Neck的设计是为了更好地利用Backbone提取的特征。对Backbone提取的特征图进行不同阶段的再处理和合理使用。通常,一个Neck由几个自底向上的路径和几个自顶向下的路径组成。Neck是目标检测框架中的关键环节。最早的Neck是使用上下取样块。该方法的特点是没有特征层聚合操作,如SSD,直接跟随头部后的多层次特征图。

常用的Neck聚合块有:FPN、PANet、NAS-FPN、BiFPN、ASFF、SAM。这些方法的共性是反复使用各种上下采样、拼接、点和或点积来设计聚合策略。Neck也有一些额外的块,如SPP, ASPP, RFB, CBAM。

Head

作为一个分类网络,Backbone无法完成定位任务,Head负责通过Backbone提取的特征图检测目标的位置和类别。

Head一般分为2种:One-Stage检测器和Two-Stage检测器。

两级检测器一直是目标检测领域的主导方法,其中最具代表性的是RCNN系列。与Two-Stage检测器相比One-Stage检测器同时预测box和目标的类别。One-Stage检测器的速度优势明显,但精度较低。对于One-Stage检测器,最具代表性的型号是YOLO系列、SSD和RetaNet。

3TPH-YOLOv53.1 Overview of YOLOv5

YOLOv5有4种不同的配置,包括YOLOv5s,YOLOv5m, YOLOv5l和YOLOv5x。一般情况下,YOLOv5分别使用CSPDarknet53+SPP为Backbone,PANet为Neck, YOLO检测Head。为了进一步优化整个架构。由于它是最显着和最方便的One-Stage检测器,作者选择它作为Baseline。

图2 THP-YOLOv5整体架构

当使用VisDrone2021数据集训练模型时,使用数据增强策略(Mosaic和MixUp)发现YOLOv5x的结果远远好于YOLOv5s、YOLOv5m和YOLOv5l, AP值的差距大于1.5%。虽然YOLOv5x模型的训练计算成本比其他3种模型都要高,但仍然选择使用YOLOv5x来追求最好的检测性能。此外,根据无人机捕获图像的特点,对常用的photometric和geometric参数进行了调整。

3.2 TPH-YOLOv5

TPH-YOLOv5的框架如图3所示。修改了原来的YOLOv5,使其专一于VisDrone2021数据集:

图3 TPH-YOLOv5模型结构 微小物体的预测头

作者统计了VisDrone2021数据集,发现它包含了很多非常小的目标,所以增加了一个用于微小物体检测的预测头。结合其他3个预测头,4头结构可以缓解剧烈的目标尺度变化带来的负面影响。如图3所示,添加的预测头(Head 1)是由low-level、高分辨率的feature map生成的,对微小物体更加敏感。增加检测头后,虽然增加了计算和存储成本,但对微小物体的检测性能得到了很大的提高。

Transformer encoder block

图4 Transformer Block

用Transformer encoder块替换了YOLOv5原版中的一些卷积块和CSP bottleneck blocks。其结构如图4所示。与CSPDarknet53中原有的bottleneck blocks相比,作者认为Transformer encoder block可以捕获全局信息和丰富的上下文信息。

每个Transformer encoder block包含2个子层。第1子层为multi-head attention layer,第2子层(MLP)为全连接层。每个子层之间使用残差连接。Transformer encoder block增加了捕获不同局部信息的能力。它还可以利用自注意力机制来挖掘特征表征潜能。在VisDrone2021数据集中,Transformer encoder block在高密度闭塞对象上有更好的性能。

基于YOLOv5,作者只在头部部分应用Transformer encoder block形成transformer Prediction head(TPH)和backbone端。因为网络末端的特征图分辨率较低。将TPH应用于低分辨率特征图可以降低计算和存储成本。此外,当放大输入图像的分辨率时可选择去除早期层的一些TPH块,以使训练过程可用。

Convolutional block attention mole (CBAM)

CBAM是一个简单但有效的注意力模块。它是一个轻量级模块,可以即插即用到CNN架构中,并且可以以端到端方式进行训练。给定一个特征映射,CBAM将沿着通道和空间两个独立维度依次推断出注意力映射,然后将注意力映射与输入特征映射相乘,以执行自适应特征细化。

图5 CBAM注意力机制

CBAM模块的结构如图5所示。通过本文的实验,在不同的分类和检测数据集上将CBAM集成到不同的模型中,模型的性能得到了很大的提高,证明了该模块的有效性。

在无人机捕获的图像中,大覆盖区域总是包含令人困惑的地理元素。使用CBAM可以提取注意区域,以帮助TPH-YOLOv5抵制令人困惑的信息,并关注有用的目标对象。

Self-trained classifier

用TPH-YOLOv5对VisDrone2021数据集进行训练后,对test-dev数据集进行测试,然后通过可视化失败案例分析结果,得出TPH-YOLOv5定位能力较好,分类能力较差的结论。作者进一步探索如图6所示的混淆矩阵,观察到一些硬类别,如三轮车和遮阳三轮车的精度非常低。

图6 检测混淆矩阵

因此,作者提出了一个Self-trained classifier。首先,通过裁剪ground-truth边界框并将每个图像patch的大小调整为64 64来构建训练集。然后选择ResNet18作为分类器网络。实验结果表明,在这个Self-trained classifier的帮助下,所提方法对AP值提高了约0.8%~1.0%。

4实验与结论

最终在test-set-challenge上取得了39.18的好成绩,远远高于VisDrone2020的最高成绩37.37。

图9 检测结果图

Ⅳ 有关天荒坪的地理特征

天荒坪
开放分类: 中国、浙江、电站

地理位置:天荒坪抽水蓄能电厂位于浙江省北部安吉县境内,下水库坐落在太湖 流域西苕溪支流大溪上。电厂接近华东网负荷中心,距上海、南京、杭州分别为175、180、57公里,离500KV瓶窑变电所34公里,地理位置优越,交通方便。
规模:电厂总装机容量为180万千瓦,属日调节纯抽水蓄能电厂,年发电量31.60亿千瓦时,年抽水耗电量42.86亿千瓦时,下水库库容877万m3,上水库库容885万m3。调节性能方面:根据华东电网网内计划,2000年华东电力系统最高负荷达3536万千瓦,峰谷差1232万千瓦,缺少调峰容量约500万千瓦。
配套送出工程:电能以500KV一级输电电压,以两回出线接入距电厂34km的瓶窑变电所。

电厂枢纽包括上水库、下水库、输水系统和厂房等部分,处于天目山区中部的崇山峻岭中,河道落差很大,下水库位于太湖流域西苕溪的支流大溪上,上水库位于大溪的一条小支沟的沟源洼地,输水系统和厂房均设在地下,上、下水库库底天然高差约590m,筑坝形成水库后平均水头约570m,两个水库的水平距离仅1km左右,输水道平均长度1428m,输水道长与平均发电水头之比L/H值为2.5,比国外同等水头的抽水蓄能电厂的L/H值小得多,天荒坪抽水蓄能电厂具有优越的地形评价指标。
项目建议书批准文号:计能源(1991)1198号,时间08/09/1991;可行性研究报告批准文号:计能源(1992)303号,时间03/18/1992。
项目法人为华东电力集团公司。建设单位是天荒坪抽水蓄能电厂工程建设公司,组建于1991年11月。电厂由上海市、江苏省、浙江省、安徽省和华东电力集团公司集资兴建,集资比例分别为1/4、1/6、1/9、1/18和5/12。资金主要来源:折合或按人民币计利用世界银行贷款246383.6万元,国家开发行贷款155150.90万元,三省一市集资271518.32万元,企业自筹38788.11万元。工程进度:天荒坪抽水蓄能电厂工程土建工程分为四个标,其中国内招标的下库区及地下厂房土建工程(THP/C1标),上库开挖及填筑工程(THP/C2标),输水系统土建工程(THP/C3标),分别由水利水电十四局、五局和一局承建。上库沥青混凝土防渗护面工程(THP/C4标)系国际标,合同金额为2811.1169万美元。水泵水轮机、发电电动机、电厂监控系统设备采购由克瓦纳能源公司(挪威KVAENER、加拿大GE、奥地利ELIN联营体)中标,合同金额为15920.1296万美元。机电安装标(THP/EM4标)仍由水电十四局中标,合同金额为9037.5034万元。

Ⅳ 谁知道女同性恋,T和P分别代表什么意思

Les分两种,一种是T,而另一知种是P。T也就是指Tom boy,意思是"具有雄道性意识的女生",P的意思是指版"漂亮的女孩"。所以权,T是Les中的"男孩",而P则是"女孩"。

尽管自古以来女同性恋曾被记载于多处文化中,但是直至今日才出现蕾、蕾丝边、拉拉等字词,用以形容女同性恋者。

十九世纪晚期,性学家发表了他们对同性欲望与行为表现的研究,标明了女同性恋者在西方文化中是属于独立的群体。因此,意识到自身新医学身份的女性逐渐在欧洲与北美洲形成秘密次文化。

黑色三角形代表着女同性恋的身份标识,它来源于纳粹德国,当时使用它在集中营中区分被认为是“反社会”的女性。如果有女人反对生育或反对传统家庭价值观,则会被冠上黑色倒三角形。现在黑色三角形是作为女同性恋自豪的标志。



(5)地理THP分类法是什么意思扩展阅读:

1997年10月1日,新《刑法》开始实施,同性恋作为“流氓罪、鸡奸罪”才被取消;2001年4月20日,新《中国精神障碍分类与诊断标准》才把同性恋从精神疾病名单中剔除;2001年4月28日,新《婚姻法》规定婚姻关系只局限于一男一女之间。

“有些同性恋跟异性结婚的动机仅仅是迫于家庭压力,也有点想隐瞒自己性倾向的意思,这样的人不会告诉妻子自己的真实性倾向。而光夫不是这样,他的结婚动机更多来自中国的家本位价值观——家庭的繁衍比个人的快乐重要。”

事实证明,同性恋群体目前面临法律不认可,家人不支持,社会认可度低,身份普遍被压制的情况。同性恋群体被迫转入地下,一部分同性恋人群迫于各种压力会隐藏自己的性取向选择结婚,于是就有大量的“形婚”出现。

Ⅵ 标致3008thp1.6发动机烧机油严重如何解决

烧机油的主要原因

法系车烧机油的主要原因是两方面,一是配件出现问题,法系车废气阀和气门室盖是一体的,这个容易影响到烧机油。二是长期不清洁油路,防冻液更换不及时,机油使用周期太长,活塞环卡滞,比较常见的情况是活塞环卡滞。

活塞环卡滞的原因

卡滞是从油路开始的,机油的承受温度在110度,而油路长期不清洁导致的高温,使得机油长期在120度或者更高的温度,这样机油就提前衰竭,油环的小孔很小,里面的机油长期下来就会被烤干结痂卡滞,一个缸卡滞就是5000公里一升机油,这时候其他的缸体的工况也会开始不好,很快4个缸体都卡滞,就变成了1000公里甚至几百公里一升机油了。因此要解决问题必须从根源油路开始才是去根的办法。

解决方法

针对烧机油目前市场上有两种方法可以解决,一种是大修,第二种就是PNF修复剂。大修的话,成本很高,车辆贬值很快,后期磨合也很麻烦,不是严重的拉缸、发动机损伤是不需要大修的。首先你要查清楚你的烧机油原因,之前有车友用修复剂修复好的,你可以参考一下。

不大修解决烧机油问题

各类车型烧机油汇总及解决方法

Ⅶ 法系车的三大件靠不靠谱

不少车评人、媒体再到消费者都对法系车的底盘调校和动力水准都推崇有加。常挂在嘴边的一句话就是:扭力梁的调校可以完爆你独立悬挂,但是,法系车在华的销量表现却并不咋的。如果法系车的三大件真的那么厉害,为什么向来推崇购买技术的中国消费者却不买帐呢?

今天小编就给各位分析一下,法系车的三大件是不是真的那么靠谱。

发动机:PSA这里说的主要是他们的当家引擎――THP,这套跟宝马共同研发的动力到现在也能发光发亮。THP最直观的就是对涡轮迟滞的优化,1000转开始介入,从1000转开始工作,1400转就输出全部扭矩,这意味着在市区中低速行车时将有极为出色的动力响应。动力好、响应快、覆盖全段转速区间――这三个优点同时出现在一台发动机上,非常难得。不过要想马儿跑就得给它多吃草,性能突出换来的油耗水平偏高是无可避免的。而且以上说的主要是1.6THP,其实现在的标致雪铁龙车型茶哥都建议买1.6版本,因为1.2THP缺少了1.6的响应和性能,1.8THP则还是基于原来1.6改进而来,没有质的飞跃还更贵。

变速箱:与THP搭配的是爱信6AT,质量没问题,日常驾驶变速箱程序偏向于积极、好动,大部分时候很醒目地把转速保持在1500转之上,最大程度保证发动机的高扭矩,因此无论挡位、无论时速,任何时候踩下油门都感觉动力很足。

底盘:PSA做底盘是很有一手的,无论低端还是高端,都能做出高级感与操控性并存。而且很多只是采用半独立后悬的A级车和小型SUV,在PSA的调校下也能在操控上超过很多独立后悬车型,着实打了“后独悬优越论”的脸。

动力性:

燃油经济性:

可靠性:

平顺性:

底盘:

总结:其实法系车的三大件还是不错的,但是比起大众、两田的可靠性还是稍差一些。法系车在华销量不行的原因主要还是不会迎合中国消费者的口味,配置和燃油经济性相比其他系车稍差,而且终端售价也比不上其他品牌有竞争力。

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Ⅷ TTL PPL THP什么意思

THP是LES里的三个分类,LES是LESBIAN的简称,中文意思为女同恋者
笼统的说,T是偏男性一方,P是偏女性一方,H介于T和P之间
TTL是T爱T,PPL是P爱P

Ⅸ 女同性恋,角色,t,p,h,分别代表什么

T, (tomboy) 指中性打扮的女孩,但她们的性取向是女的,在女女恋爱中当老公。 P, (po) 也是女孩,她们的性取向也是女孩(T),在女女恋爱中当老婆。 H, (half) 亦都是女孩,不过她们既喜欢T,也喜欢P。

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