arcgis怎么做地理加权回归模型

‘壹’ 用ArcGIS做地理加权回归总提示模型错误

请问解决了吗？我也是取了对数

‘贰’ ARCGIS做地理加权回归时输出要素怎么添加

除回归残差之外，输出要素类包含表示观...

‘叁’ 地理加权回归

这些都是统计分布的特征参数。min就是最小值，max是最大值，mean是平均值,median是中位数，1st quantile是第一分位数，就是排名前25%对应的样本值，3nd quantile是第三分位数，也就是前75%对应的样本值。

‘肆’ arcgis地理加权回归没有系数

直接查看分析后得到的属性表。
如果回归没有系数的话，你可以直接查看分析后得到的属性表，属性表中有各个变量的系数以及其他系数所构成的表。
地理加权回归是若干空间回归技术中的一种，越来越多地用于地理及其他学科。通过使回归方程适合数据集中的每个要素，GWR可为您要尝试了解/预测的变量或过程提供局部模型。

‘伍’ gis进行地理加权回归解释变量局部共线性怎么解决

对于具有统计显着性的系数，其概率和/或稳健概率列的 p 值旁将带有星号。您也可以从此报表该页上的信息了解是否存在任何冗余的解释变量（表示有问题的多重共线性）。除非理论另有说明，否则应逐个删除具有较高方差膨胀因子 (VIF) 值的解释变量，直到剩下的所有解释变量的 VIF 值均小于 7.5。
Koenker (BP) 统计量（Koenker 的标准化 Breusch-Pagan 统计量）是一种检验方法，用于确定模型的解释变量是否在地理空间和数据空间中都与因变量具有一致的关系。如果模型在地理空间中一致，由解释变量表示的空间进程在研究区（进程稳态）各位置处的行为也将一致。如果模型在数据空间中一致，则预测值与每个解释变量之间关系的变化不会随解释变量值的变化而变化（模型不存在异方差性）。假设要对犯罪情况进行预测，其中一个解释变量为收入。如果对收入的中位数较小的位置的预测比对收入的中位数较大的位置的预测更准确，则说明模型的异方差性就会出现问题。该检验的零假设为所检验的模型是稳态的。对于大小为 95% 的置信度，p 值（概率）小于 0.05 表示模型具有统计学上的显着异方差性和/或非稳态。如果该检验的结果具有统计显着性，则需参考稳健系数标准差和概率来评估每个解释变量的效果。具有统计显着性非稳态的回归模型通常很适合进行地理加权回归 (GWR) 分析。

‘陆’ arcgis地理加权是哪个工具

此ArcGIS 地理处理工具用于执行“地理加权回归”。... 执行“地理加权回归 (GWR)”,这是一种用于建模空间变化.

‘柒’ 您好，我想用arcgis计算网格内不同地类的比例，用于地理加权回归，但不知道怎么做，想请您帮助一下

统计网格内地类比例的话只要在属性表中做相应的统计就可以完成

统计好之后在做回归分析