影像图如何地理配准

㈠ arcgis中怎么进行地理配准

1、在arcgis中找到图示的界面，直接选择对应的坐标系。

㈡ 影像数据位置明显不对，如何在arcgis中如何修改空间参考

1、首先，打开arcgis，插入影像。

㈢ arcgis图片地理配准并导出带坐标信息的图片

1、将需要配准的图片导入arcgis中，右击arcgis工具栏空白处，选中地理配准（Georeferencing）

2、根据已知位置坐标对图像添加控制点

3、查看已添加控制点

4、配准完成后，作为参看底图进行矢量化

5、导出带坐标信息的TIFF格式图片
右击图片，导出数据

以数据框（设置为wgs84坐标）坐标系作为tiff影像坐标系

前人经验：
Arcgis中，将图片附上坐标

㈣ arcgis地理配准是什么

就是用ArcGIS进行地理配准。

地理配准是将控制点配准为参考点的位置，从而建立两个坐标系统之间一一对应的关系。

地理配准主要用在数字化地图前，对地图进行坐标和投影的校正，以使得地图坐标点准确，使得地图拼接准确。

ArcGIS产品线为用户提供一个可伸缩的，全面的GIS平台。

ArcObjects包含了许多的可编程组件，从细粒度的对象（例如单个的几何对象）到粗粒度的对象（例如与现有ArcMap文档交互的地图对象）涉及面极广，这些对象为开发者集成了全面的GIS功能。

㈤ 怎么给一副遥感影像图配上地理坐标

首先这个需要借助专业的软件，遥感和GIS的都行，比如ArcGIS，MapGIS，或者Erdas、envi等都可以，都有图像的校正和配准功能。
其次还要有坐标参考，一种是知道遥感图上至少4个点的坐标（某些地物的准确坐标），或者已经配准的地形图，或者已有坐标参考的影像图。

㈥ ENVI自动寻找地面控制点对栅格图像进行地理配准的方法

  本文介绍基于 ENVI 软件，利用“ Image Registration Workflow ”工具实现栅格遥感影像 自动 寻找地面控制点从而实现 地理配准 的方法。

  在 基于ENVI的遥感影像栅格图层手动地理配准方法 （ https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/118970315 ）这篇文章中，我们介绍了在 ENVI Classic 5.3 (64-bit) 软件中通过“ Select GCPs: Image to Image ”工具 手动 指定地面控制点（ GCP ），并对两景遥感影像进行地理配准的方法。这一方法因为其地面控制点的寻找需要手动进行，所以较为不方便。本文就介绍一种在 ENVI 5.3 (64-bit) 软件中， 自动 生成地面控制点，从而对遥感影像进行地理配准的方法。

  我们先来看一下本文需要实现的需求。现有以下两景遥感影像，其中一景含有地理参考信息，而另一景则不含有任何地理参考信息。在 ENVI 软件中打开二者，可以看到其是重合在一起的，如下图所示。

  我们要做的，就是对上述两景遥感影像进行自动地理配准。

  明确了具体需求，接下来就可以开始地理配准操作。首先，我们在 ENVI 软件中打开对应的两景遥感影像；接下来，在 ENVI 的工具箱中，依次选择“ Geometric Correction ”→“ Registration ”→“ Image Registration Workflow ”。

  弹出如下所示的“ Image Registration ”窗口。首先，是“ File Selection ”面板；其中，我们在第一个选项“ Base Image File ”中填入标准图像（在本文中就是那一景具有地理参考信息的图像），在第二个选项“ Warp Image File ”中填入待配准图像（在本文中就是那一景不含地理参考信息的图像）。

  随后，点击“ Next ”，进入“ Tie Points Generation ”面板；如下图所示。其中，“ Main ”与“ Advanced ”页面中的各项参数都是和自动生成地面控制点有关的参数，我这里就都保持默认；各参数的具体含义这里就不再一一赘述，大家有需要的话直接点击面板左下方的 小问号 ，查看软件帮助文档即可。

  我们需要着重设置的参数，是“ Seed Tie Points ”页面中的相关内容。这里需要注意，首先，如果大家待配准的两景遥感影像和本文中一样，即一景带有地理参考信息，而另一景不带有地理参考信息的话，就需要先手动选择 至少3个 地面控制点（这三个点就叫做“ 种子点 ”），随后软件将自动生成剩余的地面控制点。其次，如果大家待配准的两景遥感影像都含有地理参考信息，但是二者的空间差距比较大（比如其中一景空间拉伸严重），也需要先手动选择几个地面控制点作为种子点，随后软件将自动生成剩余的地面控制点；这样子可以提高地理配准的精度。此外的其他情况（即待配准的两景遥感影像均含有地理参考信息且空间差异不大），那么就可以不生成任何种子点，直接进入下一步。

  我们前面也提到了，本文的待配准图像一景带有地理参考信息，而另一景不带有地理参考信息，因此软件也会自动提醒我们，至少要先选择3个种子点。

  种子点的选择方法也非常简单。点击“ Start Editing ”，随后软件将自动显示“ Base Image File ”中输入的图像。

  我们在这一景图像中找到一个具有代表性的地物的点。

  随后，右键并选择“ Accept as Indivial Points ”。

  接下来，软件将自动跳转显示“ Warp Image File ”中输入的图像。我们在该图像中找到前述具有代表性地物在这张图上的点，并同样右键选择“ Accept as Indivial Points ”。

  此时，可以看到我们已经选好了第一个种子点。

  重复上述操作。我这里选择了 4 个种子点。

  全部种子点都选择完毕后，点击“ Stop Editing ”。

  此时可以点击“ Show Table ”，查看每一个种子点在两景图像中的位置。

  没有问题后，点击“ Next ”，进入“ Review and Warp ”面板。此时可以看到，系统已经通过我们刚刚选择好的 4 个种子点，自动生成了 59 个新的地面控制点。

  此时可以点击“ Show Table ”，查看每一个种子点在两景图像中的位置，以及其各自的得分与误差值。其中，我们可以对误差值（最后一列）进行降序排列，如下图所示。

  并通过窗口下方的 红色错号 将误差值最大的若干个地面控制点删除。

  确定无误后，点击“ Next ”，进入“ Export ”面板。

  在这里，我们配置好地理配准后的新图层的保存路径与名称，并还可以将地面控制点信息一并导出。

  导出完毕后，我们查看一下“ Base Image File ”中填入的标准图像与地理配准后得到的结果图像。通过调整右上角的透明度选项，我们可以看到两景遥感影像的相对位置已经是正确的，即地理配准完成。

  如果对结果不满意，我们可以将得到的地理配准后图像作为新的待配准图像，重新执行上述操作。

㈦ MapGIS图像配准

MapGIS的镶嵌配准功能可以完成影像几何校正操作。MapGIS将需要进行几何校正和坐标参照处理的文件称为“校正文件”，将在对校正文件进行处理时作为标准的文件称为“参照文件”，校正文件只能是MSI图像文件，它以参照文件为标准进行处理，参照文件可以是配准后的MSI图像，也可以是点文件(*.WT)、线文件(*.WL)或者区文件(*.WP)，通常情况下，我们使用标准图框的点、线和区文件作为参照文件。

在图像配准过程中，控制点信息是主要处理对象，控制点是指能代表图形某相同位置的点，其实际值和理论值都已知或可求得的点。比如图形中的经纬网交点或者方里网交点，通常选择方里网交点作为配准用的控制点。在MSI图像中加入几何控制点信息后，MSI图像就可以具有地理坐标，每个控制点由控制点号、校正点X坐标、校正点Y坐标、参照点X坐标、参照点Y坐标、计算残差和控制点状态构成，其中控制点号表示该控制点的编号，校正点X、Y坐标是控制点在MSI图像上的位置，采用图像坐标系，参照点X、Y坐标是控制点在参照文件中的位置，采用地理坐标系，残差表示校正图像控制点实际值与理论计算值的差，单位为像素，一般残差应控制在0.5个像素之内，控制点状态标识该控制点是否有效，无效控制点不参与校正运算。

下面列出了影像配准的一般步骤:

1)选择“文件”菜单下的“打开影像”命令，选择预配准的MSI影像文件。

2)选择“镶嵌融合”菜单下的“打开参照文件”，根据需要使用“参照点文件”、“参照线文件”、“参照区文件”命令打开标准图框相应的点、线、面文件，一般情况下需要打开点和线文件。

3)完成上述步骤后，系统会自动给出四个控制点，这四个控制点都是错误的，需要全部删除，选择“镶嵌融合”菜单下的“删除所有控制点”命令予以删除。

4)选择“镶嵌融合”菜单下的“添加控制点”命令，使系统处于添加控制点的状态，从校正文件和参照文件中分别选择对应控制点，并单击“空格”键予以确认，注意要保证控制点的精度，控制残差小于0.5个像素。当控制点的个数在3以下时，残差是一个无意义的数字，不予考虑，当控制点的个数是3时，残差一定会显示为0，这个数字也是无意义的，当控制点个数超过3时，残差才具有真正的意义，同时一定要注意在第四个以及以后控制点的选择过程中，系统会给出默认的校正文件的控制点位置，这个位置是不可信的，必须手动修改，否则精度无法保证。对于精度不够的控制点可以删除也可以使之无效不参与校正运算，还可以通过修改更正。一般来说，控制点的个数不宜过多，但是也不宜过少，选择9～12个点为宜。

5)选择“镶嵌融合”菜单下的“校正预览”命令，看看配准的效果。

6)选择“镶嵌融合”菜单下的“影像精校正”命令进行校正配准。

㈧ 地理配准的原则

地理配准是指使用地图坐标为地图要素指定空间位置。地图图层中的所有元素都具有特定的地理位置和范围，这使得它们能够定位到地球表面或靠近地球表面的位置。精确定位地理要素的功能对于制图和 GIS 来说都至关重要。
一般通过以下方法获取栅格数据：扫描地图、采集航空摄影和卫星影像。扫描的地图数据集通常不包含空间参考信息（嵌入于文件中或作为单独的文件）。航空摄影和卫星影像提供的位置信息通常不够充分，无法与其他现有数据完全对齐。因此，要将这些栅格数据集与其他空间数据结合使用，通常需要参照地图坐标系对这些数据进行对齐或地理配准。地图坐标系通过地图投影（将弯曲的地球表面描绘到平面上的方法）来定义。
对栅格数据集进行地理配准时，将使用地图坐标确定其位置并指定数据框的坐标系。通过对栅格数据进行地理配准，可将栅格数据与其他地理数据一起查看、查询和分析
对栅格数据集进行地理配准的常规步骤如下：
在 ArcMap 中，添加需要与投影数据对齐的栅格数据集
添加控制点，以将栅格数据集的已知位置链接到地图坐标中的已知位置。
如果对对齐（也称为配准）满意，则保存地理配准信息。
永久变换栅格数据集（这是一个可选操作）。
空间校正：
GIS 数据通常来自多个源。当数据源之间出现不一致时，有时需要执行额外的工作以将新数据集与其余数据进行整合。相对于基础数据而言，一些数据会在几何上发生变形或旋转。
在编辑环境中，空间校正工具可提供用于对齐和整合数据的交互式方法。空间校正支持多种校正方法，可校正所有可编辑的数据源。它通常用于已从其他源（例如 CAD 绘图）导入数据的场合。可执行的一些任务包括：将数据从一个坐标系中转换到另一个坐标系中、纠正几何变形、将沿着某一图层的边的要素与邻接图层的要素对齐，以及在图层之间复制属性。由于空间校正在编辑会话中执行，因此可使用现有编辑功能（例如，捕捉）来增强校正效果。 空间校正命令和工具位于名为“空间校正”工具条的附加编辑工具条中。在提供对数据进行空间校正这一功能的同时，“空间校正”工具条还可用于将属性从一个要素传递到另一个要素。该工具称为“属性传递”工具，依赖于两个图层之间的匹配公用字段。结合使用“空间校正”工具条上提供的校正功能和属性传递功能，即可提高数据质量。
空间校正过程概述
虽然各空间校正功能用于不同目的，但设置和执行校正的步骤基本相同：
启动 ArcMap
创建新地图或打开现有地图。
将要编辑的数据添加到地图上。
向 ArcMap 中添加“编辑器”工具条。
向 ArcMap 中添加“空间校正”工具条。
启动编辑会话。
选择要用于校正的输入数据。
选择空间校正方法。
创建位移连接。
执行校正。
停止编辑会话并保存编辑内容

㈨ 如何在ArcGIS中进行地形图配准

在ArcGIS中进行地形图配准的常用方法：

（1）打开 ArcMap，增加 Georeferncing 工具条。

（2）把需要进行纠正的影像增加到 ArcMap 中，会发现 Georeferncing 工具条中的工具被激活。

（3）在配准中我们需要知道一些特殊点的坐标，即控制点。可以是经纬线网格的交点、公里网格的交点或者一些典型地物的坐标，我们可以从图中均匀的取几个点。如果我们知道这些点在我们矢量坐标系内坐标，则用以下方法输入点的坐标值，如果不知道它们的坐标，则可以采用间接方法获取。

（4）首先将 Georeferncing 工具条的 Georeferncing 菜单下 Auto Adjust 不选择。

（5）在 Georeferncing 工具条上，点击 Add Control Point 按钮。

（6）使用该工具在扫描图上精确到找一个控制点点击，然后鼠标右击输入该点实际的坐标位置：

（7）用相同的方法，在影像上增加多个控制点，输入它们的实际坐标。

（8）增加所有控制点后，在 Georeferencing 菜单下，点击 Update Display。

（9）更新后，就变成真实的坐标。

（10）在 Georeferencing 菜单下，点击 Rectify，将校准后的影像另存。

㈩ ENVI实现遥感影像栅格图层的手动地理配准

  本文介绍在 ENVI 软件中，手动划定地面控制点从而实现栅格图像相互间地理配准的方法；其中，所用软件版本为 ENVI Classic 5.3 (64-bit) 。

  首先，在软件中同时打开两景需要进行地理配准的栅格图像，开启“ Link Displays ”后在其中一幅图像中随机点击；此时可以看到两幅图的 同一位置并不是同样的地物 ，而是具有一定空间位置差异，如下图所示。

  接下来，我们开始进行地理配准的操作。由于我们的两景图像是同一遥感影像分幅产品在不同时间的图像，因此两景图像自身都是具有地理信息的，我们就选择“ Map ”→“ Registration ”→“ Select GCPs: Image to Image ”；如果其中一景图像有地理信息而另一景没有（例如一景遥感影像与一幅 .jpg 格式的图层），就需要选择“ Select GCPs: Image to Map ”。

  在弹出的窗口中选择“ Base Image ”与“ Warp Image ”，亦即基准图层与需要变换的图层，在这里我们分别选中前述两景图像即可，具体二者谁是“ Base Image ”谁是“ Warp Image ”并没有强制要求；但是一定要牢记这里的设置，在后期还会用到。

  接下来，就弹出了地面控制点（ GCP ）选择窗口，此时就可以在图像显示区域中选择GCP了。

  此时需要注意，将前述两景图像开启的“ Link Displays ”关闭后才可以选择GCP。

  选择方法其实也很简单：首先在第一景图像中选择一个便于区分方位的点，随后在第二景图像中找到这一点；如果左下角与上方的图像范围较大、不好辨认，可以通过右下角范围最小的图像加以精准确定。两景图像的点选择好后，选择“ Add Point ”即可。

  点击“ Show List ”，可以看到当前已经找到的GCP。

  弹出的窗口中包含GCP的各类信息。

  如果大家感觉GCP在图中显示得不是很明显，可以通过“ Set Point Colors ”进行设置。

  我在这里设置如下：

  多次重复前述寻找GCP的过程，从而找到更多的GCP。

  这里需要注意，一般地将“ Degree ”设置为 2 会有比较好的效果（这里“ Degree ”指的是用于计算RMS误差的次数或阶数， 2 就指的是用二次多项式来计算误差）；进一步的，RMS误差就是下图中“ RMS Error ”，其表示地理配准过程中，控制点原始位置与转换后控制点新位置间的像素差值，因此其越小越好。

  在找到几个GCP后，我们就可以用“ Predict ”进行辅助操作：在第一景图像中找到第一个点后，通过“ Predict ”就可以自动定位到第二景图像的对应位置 附近 ，随后手动微调即可。

  为了方便，我们可以直接勾选“ Auto Predict ”。

  此外，在GCP列表中，选中某一行GCP后，可以通过“ Goto ”实现直达这一GCP位置的功能。

  对于一些暂且不知道是否较好的GCP，我们可以通过“ On/Off ”将其暂时取消（没错，不是删除，是暂时不加入该点）。

  而对于确定不需要的点，我们可以直接将其删除。

  选好GCP后，可以选择将GCP列表导出为文本格式：

  配置好相关信息即可保存。

  上述保存GCP列表的过程是可选的，而接下来的操作则是必须的——我们需要保存GCP（这里就不是上面的那个GCP列表了，而是各个GCP的信息）为 .pts 格式。

  配置好相关信息即可保存。

  保存好上述 .pts 格式的GCP信息后，之后如果我们需要再次修改对应图层的GCP，直接导入即可。

  接下来，即可开始地理配准。选择“ Map ”→“ Registration ”→“ Warp from GCPs: Image to Image ”。

  找到保存的 .pts 格式的GCP信息文件并选中。

  在接下来的“ Input Warp Image ”窗口和“ Input Base Image ”窗口中，要按照前述选择“ Base Image ”与“ Warp Image ”时的设置进行选择——这就是为什么前面说需要牢记“ Base Image ”与“ Warp Image ”设置的原因。

  随后，对地理配准的算法、参数等加以配置，并配置输出路径与文件名。

  将新生成的配准后图像同样在 ENVI 中打开（如下所示最右侧图像为地理配准后图像），用“ Link Displays ”进行随机选择，可以看到最右侧的图与最左侧的基准图像空间位置几乎一致，说明大功告成。