envi如何地理配准

❶ 在ENVI里如何以geoeye为基础对ETM和HJ图像进行配准

这个选好影像后就找控制点，然后校正，关键是控制点选取。

❷ 使用envi对landsat5遥感图像进行几何校正的时候，怎么去获得用来校正的基准图像

几何校正的目的就是校正影像的几何变形也就是图像的畸变
几何校正分几何粗校正和几何精校正
几何精校正需要通过在两幅影像上量测控制点，可以找对应的地形图是可以的，或者已经做过几何校正地理配准的影像或DOM之类的东西，

❸ 怎样对遥感数据与地图数据进行配准，叙述其原理与方法

将遥感影像和地图导入到ERDAS里面去，找同名点，然后用ERDAS的几何纠正对影像进行纠正即可。原理就是几何变形

❹ ENVI遥感影像处理软件

利用ENVI和其具有的强大的二次开发工具——IDL（interactive data language）交互式数据语言进行二次开发。完成面向遥感图像处理、信息增强、信息提取的功能模块建设。完成此系统的建立。

ENVI（the environment for visualizing images）遥感影像处理软件是美国RSI公司的旗帜产品，它是由着名的遥感科学家基于交互式数据语言IDL开发的一套功能强大的遥感影像处理系统，它可以轻松读取、显示、分析各种类型遥感数据，并提供了从影像预处理、信息提取到与地理信息系统整合过程中需要的各种工具。ENVI卓越的波谱分析工具能够快速准确地从遥感影像中提取出用户所需要的各种目标信息，凭借其自动高效的信息提取和目标识别能力，ENVI已连续多年获得美国测绘制图局NIMA遥感软件测评第一。

ENVI软件进入中国市场十年来，凭借着其强大的遥感影像处理功能、丰富的遥感数据格式支持、简单易用的使用风格、中文化的菜单支持、全面的操作系统支持及IDL底层开发平台强大的可扩展能力被广大的遥感用户逐步熟悉和使用，并被广泛地应用于国土、地质、环境、林业、农业、军事、自然资源勘探和海洋资源管理等多个领域。

ENVI包含齐全的遥感影像处理功能：常规处理、几何校正、定标、多光谱分析、高光谱分析、雷达分析、地形地貌分析、矢量应用、三维图像生成、具有对遥感影像进行配准和正射校正的功能，可以给影像添加地图投影，并与各种GIS数据套合。ENVI的矢量工具可以进行屏幕数字化、栅格和矢量叠合，建立新的矢量层、编辑点、线、多边形数据，缓冲区分析，创建并编辑属性并进行相关矢量层的属性查询。丰富的可供二次开发调用的函数库、制图、数据输入/输出等功能组成了图像处理软件中非常全面的系统。

IDL（interactive data language）交互式数据语言是进行数据分析、可视化表现和应用开发的理想软件工具。作为面向矩阵、语法简单的第四代可视化语言。IDL的特性包括：①高级图像处理能力。②交互式二维和三维图形技术。③面向对象的编程方式。④OpenGL图形加速。⑤量化可视化表现。⑥成数学与统计学算法。⑦灵活的数据输入输出方式。⑧跨平台图形用户界面工具包。⑨连接ODBC兼容数据库多种程序连接工具……

IDL交互式数据语言是进行二维及多维数据可视化分析及应用开发的理想软件工具。作为面向矩阵、语法简单的第四代可视化语言，相比常用语言，它具有快速分析超大规模数据的能力，而相比于同样面向矩阵的其他软件，它又能够更容易实现图形对象的交互操作和图形、图像的高级处理。

IDL致力于科学数据的可视化和分析，是跨平台应用开发的最佳选择。它集可视、交互分析、大型商业开发为一体，为用户提供了完善、灵活、有效的开发环境。它不但可以为科学研究人员提供交互式浏览和分析数据的环境，为程序员提供快速源程序开发及跨平台发布的高级编程语言，还可以为三维动画制作人员和三维地理信息系统应用人员提供良好的软件应用平台。IDL使科学家无需写大量的传统程序就可直接研究数据。IDL还被广泛应用于地球科学、医学影像、图像处理、软件开发、大学教学、实验室研究、测试技术、天文、信号处理、防御工程、数学分析、统计等诸多领域。

在国外IDL已经被列为大学的标准课程，其功能和应用效果完全可以替代如Matlab等其他同类科学计算应用软件。在国内IDL要比国外稍微滞后，还处在推广和应用的初期。许多科研单位和一些大学在与国外单位交流中，特别是一些留学归国人员，是IDL在国内应用的先行者和忠实用户。随着IDL应用和市场的广泛进入和从科研院所的高端应用到更广泛地民用化的接受过程，越来越多的人将了解和接受应用IDL。

❺ 基于多项式的图像配准的主要步骤包括哪些每个步骤在envi中是如何进行操作的

二值化在ENVI中可以通过bandmath来实现。bandmath是利用简单的算术表达式来解决波段运算的功能。二值化的实现，需要用到bandmath的逻辑运算功能，具体的表达式的书写，你可以查看帮助文件，或者找一本操作指南看看。举个例：将某一波段中灰度值大于等于100的像元赋予10，其他的赋予20。那么表达式就写为：(b1ge100)*20+(b1lt100)*10ge、lt分别表示“大于等于”和“小于”括号内是一个逻辑运算表达式，所以其返回值是0（假）和1（真）。那么，一旦某一像元灰度值大于等于100，第一个括号返回值为1，加号之前的运算的结果就为20；当然，此时该像元得灰度值代入到第二个括号内计算的返回值为0。这样，针对着一个像元，其最终输出之后为20。bandmath就是这样一个一个像元进行计算的。

❻ 地理配准控制点的选取原则

摘要 您好，您的问题我已经看到了，请稍等一下，我在整理资料五分钟之内回复您哦！感谢谅解！

❼ 用envi给图像添加地理坐标

用envi classic打开两幅图像，右击没有坐标的图像，选择edit header...，选择input header info from，选择下拉的other file，最后选择你那幅有坐标的图就可以了。希望可以帮到你。

❽ 地理配准控制点的选取原则

首先这个需要借助专业的软件，遥感和GIS的都行，比如ArcGIS，MapGIS，或者Erdas、envi等都可以，都有图像的校正和配准功能。其次还要有坐标参考，一种是知道遥感图上至少4个点的坐标（某些地物的准确坐标），或者已经配准的地形图，或者已有坐标参考的影像图。

由于内控者与外控者理解的控制点来源不同，因而他们对待事物的态度与行为方式也不相同。内控者相信自己能发挥作用，面对可能的失败也不怀疑未来可能会有所改善，面对困难情境，能付出更大努力，加大工作投入。

他们的态度与行为方式是符合社会期待的。而外控者看不到个人努力与行为结果的积极关系，面对失败与困难，往往推卸责任于外部原因，不去寻找解决问题的办法，而是企图寻求救援或是赌博式的碰运气。他们倾向于以无助、被动的方式面对生活。显然这种态度与行为方式是不可取的。

❾ 请教ENVI图像的几何校正步骤（初学者）

尽量找更高分辨率、同一区域、同源的数据进行配准
打开选择基准影像和待纠正影像并显示，Map->Registration->Select GCPs:Image to Image，选中基准影像和待纠正影像内的同名点后，点击Add Point，选择了多个同名点后就可以用Options->Warp File进行纠正了(选择了三个同名点后还可以用Options->Automatically Generate Tie Points自动生成一些同名点，然后再对每个点去调整一下)

❿ 如何实现envi中遥感影像具有相同的尺寸和地理参考

首先这是两个问题
地理参考方面，通过投影转换来实现，可通过arcgis，envi等软件中的投影转换来实现。
尺寸，即空间分辨率，可以通过影像重采样来实现。
一般先进行投影转换，然后进行重采样。