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历史回测是什么意思

发布时间:2022-05-01 06:41:32

㈠ 为什么交易系统历史回测这么好,一跑实盘"然并卵

这很正常。原因不外乎两个。
1、由于交易系统使用的人很多,导致同一时间产生同一的信号,产生同一的操作,干扰了市场的波动,导致原有的趋势发生了变化,所以就然并卵了。
2、最关键的就是这点。按照现代物理学的研究,事物的运动受到整个宇宙所有粒子波动的影响。就是说,影响股市波动的因素的数量是极为巨大的,巨大到超过我们人类的思维能力。交易系统只不过是总结以前的波动规律,他无法计算这么多的因素,没有能力预测未来。就象有条直线,您根据过去预测未来,您会说这个直线将继续向前延伸。但是缩小看,这个直线实际是一个巨大的圆形的一截,未来这条线会拐弯。就是说,人没有能力计算所有的因素,没有能力看到整个圆形,您所谓的预测只是个错觉。这就是交易系统历史回测往往很成功,一旦使用就然并卵的主要原因。
个人观点,仅供参考。

㈡ QMACD量化分析门户中的《量化分析海龟训练营》课程量化分析版块中的历史回测都讲了哪些方面

同济乔博士的【量化分析海龟训练营】课程里的历史回测主要讲了年化收益率、胜率、盈亏比、夏普率、最大回撤比等相关知识。

㈢ 怎么回测历史数据

如果策略讲究实时性的,excel肯定是不行的。 如果仅仅对历史数据的回测, 大多数情况下excel够用了,而且excel附带的功能还是很强大的。

现在,好像很多人喜欢搞量化, 我个人觉得是量化过度了,量化要有严谨的逻辑依据, 不要随便设定一些参数就开始拿历史数据回测,然后找个最理想的结果对应的参数集就认为模型是可行了。
其实,量化最重要的是逻辑推理, 要能从理论上论证模型的可行性。股市投资不像自然界那么规律, 投资是人性是多变的, 对历史数据回测出来的东西要时刻保持清醒, 尤其没有严谨推理的东西往往就是坏策略。

㈣ 回测到底是什么意思

我在电视里看过,抢劫犯本来是去抢劫的,看到有警察,就叫冲到最前面的“回测"

㈤ 不懂编程之类的怎么做实盘历史回测

你可以请别的专业人士做,找懂编程的程序员帮你完成实盘历史回测

㈥ 找人编了一个外汇趋势EA为什么不能历史回测其中有什么猫腻吗

带按钮的EA,不能进行历史回测。如果没有按钮,可能是程序本身的问题。

㈦ 为什么总是感慨外汇EA的回测好实盘差

1、任何人都不能去否则回测是通过历史归纳并推演未来,而投机市场的未来永远是未知和莫测的,所以对未来行情的有效性上变数太多。


2、抛开回测数据的精度不提,在回测阶段,是很难将真实账户中运行所遇到的不同平台交易成本、交易规则差异性、滑点、延迟、断线以及交易商的各种动手脚等诸多因素模拟出来的。


3、回测往往是在一定时间周期框架下进行的,往往不同的入场点,会导致不同截然的运行结果,即便是全时间周期,而难免参数过度优化的情形发生,几乎所有的EA研发者都存在更完美图表呈现的心理,这也必然决定了过度参数优化,而如果这样做的话,往往适得其反,因为历史毕竟是历史。


4、真实账户中运行EA的人工干预,回测10年的历史往往也就个把小时,而在真实账户中运行,是真实的分秒度过,回测是很快的得出结果,即便是长达几个月的连续亏损和浮亏都是看不到的,而真实账户中,毕竟是真实的资金,对EA运行者恐怕是很大的心理考验。我遇到太多太多中途干预EA运行的投资者了,这是绝对不可取的行为。因为人是交易过程中最不稳定的因素。


5、我是不主张仅仅通过回测报告或模拟账户中运行就做为一款EA的重要评价指标,无论是当前,还是未来都强烈主张以真实账户下的实时运行情况来评定,因为这是最真实可靠的,但过程会十分漫长,但话又说回来,漫长不是一件好事吗?如果连赚钱都缺乏耐心,恐怕无药可救了。

㈧ 怎么做选股策略的历史回测

自己设计交易系统,然后选择自己的交易系统进行测试,根据历史数据可以回归测试得出你的交易系统是赢是亏的结果。

㈨ 为什么回测效果非常好的策略实盘却不行

你需要搞懂,滑价,偷价,参数过度优化,回测数据是静态的,实盘是动态的,例如用收盘价计算的均线金叉回测时百分百没问题,但实盘时是行不通的,因为实盘时收盘价是动态的。而且历史回测只有一个计算价格,实盘时这个价格你可能会出现买不到的情况,等等实盘与回测的差别都需要一一解决。不要盲目相信回测数据一定要仔细分析。

㈩ 为什么量化投资策略回测收益那么高,那不是没人亏钱了

回测是存在滑价,和参数过度优化,还有,偷价,这几个问题的,举个例子,回测是用历史数据时,用收盘价计算,收盘价是固定不变的,你的策略百分百能买到,而真实实盘交易时,收盘价是最新价,是动态的,举个例子5日均线金叉10日均线买入1手,在回测中这策略没问题,但在实盘中不行,因为这一天中可能上午5日均线金叉10日,下午信号消失,你上午按策略买入下午信号消失,这就是,实盘和回测的区别,这种例子很多很多都需要一一解决的,做出一套回测数据收益高,但实际用不了的策略太容易了。

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