⑴ 定量预测分析法要用到历史数据建立属性模型,如果历史数据没有准确数据该怎办
1,预测不论用什么方法，运用何种理论，共同点都是从历史数据出发，建立不同的预测模型。
2,没有历史数据，所谓预测失去了基础。不过总需要预测工作。
3,多收集一些外部数据，行业数据，先粗后细，建立和完善预测模型。
⑵ 时间序列预测需要多少历史数据
时间序列是按时间顺序的一组数字序列。时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。时间序列分析是定量预测方法之一，它的基本原理:一是承认事物发展的延续性。应用过去数据，就能推测事物的发展趋势。二是考虑到事物发展的随机性。任何事物发展都可能受偶然因素影响，为此要利用统计分析中加权平均法对历史数据进行处理。该方法方法简单易行，便于掌握，但准确性差，一般只适用于短期预测。
⑶ 人工智能中有哪些算法是能够根据以往数据预测以后的数据的
很多数据挖掘或者是机器学习中的算法都能完成这个任务。 最简单的最小二乘法，复杂一点的时间序列分析的方法，简单的比如Auto regression (AR)等等
⑷ 通过matlab的BP神经网络算法预测1998-2009对应的原始数据， 需要预测2010至2020年的数据。
问题是？
BP做预测不靠谱。。。
没猜错的话lz是想将时间做输入将运量做输出先学习，然后将时间外推做预测吧？但是貌似所有的神经网络做回归时在边界上的误差都非常大，所以不推荐。就单纯的时间序列就好了。
⑸ 现在有三年的历史数据，想要预测下一个月的数，该怎么做一天的和一个周的都可以比较好的预测出来
你有这种方法预测出来吗，我也是彩民，求合作114760494
⑹ 运用eviews进行指数平滑法预测时，最少需要录入多少个历史数据才行呢5个行吗
5个太少了，最起码是20个以上。
⑺ 怎样用20年的数据预测下一年的
点击察看进入 A
看机器一般看外观，外观通过再验证内部螺丝。
遇到屏幕翻新主要有一下几种特征，全部要求不贴膜情况下进行。
1.屏幕滴水不成型，或者没有立体感。这个有人回帖说不一定全对，这是最基本的，苹果出厂有梳水层，贴膜百分百在，长期裸奔的也只会在手指磨损地方可能有点问题，但是不会一整块屏
幕滴水都失败。
2.屏幕玻璃低于旁边黑色密封圈，如果去掉膜手机屏幕摸着低于旁边密封圈，恭喜中奖了。真的是持平的。别说是为了更好贴膜，人家设计出来就没考虑过膜的问题。
3.前摄像头和玻璃空错位，原装屏幕不可能和摄像头有任何错位，看不见摄像头旁边的东西。
⑻ 根据历史销售数据如何预测 未来几个月的销售数据
产品 市场 员工心态等一系列因素都能带跑。
⑼ [急求]我要预测未来八个月股票走势需要分析多长时间前的数据呢，是一年还是两年…急救，大神帮忙
八个月为一个节点，最少也得三个节点3*8=24个月，最好是5个节点以上
⑽ 我用神经网络做时间序列预测1-8年的数据但是最后出现的预测值还是1-8年的数据
将历史数据作为样本训练，最后用一组对应的样本作为输入，输出自然是未来数据。神经网络预测就是这么做的。
对商品价格变动的分析，可归结为对影响市场供求关系的诸多因素的综合分析。传统的统计经济学方法因其固有的局限性，难以对价格变动做出科学的预测，而人工神经网络容易处理不完整的、模糊不确定或规律性不明显的数据，所以用人工神经网络进行价格预测是有着传统方法无法相比的优势。从市场价格的确定机制出发，依据影响商品价格的家庭户数、人均可支配收入、贷款利率、城市化水平等复杂、多变的因素，建立较为准确可靠的模型。该模型可以对商品价格的变动趋势进行科学预测，并得到准确客观的评价结果。