hive是什么币历史价格

1. HIVE 是什么

蜂箱

2. hive什么意思

如果it技术的话，是指在Hadoop之上的一种支持SQL的技术，可以通过hive将SQL语句转换为MapRece作业，实现并行处理。

3. Hive是什么，Hive与关系型数据库的区别

全不同应用场景吧，HBase
速度比
Hive
快了不知道多少。HBase
是非关系型数据库（KV型），
对
key
做索引，查询速度非常快（相比较
Hive
），适合实时查询；而Hive是关系型数据结构，适合做后期数据分析。和单机的MySQL，Oracle比较的话，Hive的优点是可以存储海量数据，只是查询速度比较慢。

4. 以太坊设备寿命

以太坊2.0其实包含的内容非常多，例如分片、扩容等，合并只是其中一项内容，自去年2.0信标链启动开始，我们已经处在PoW和PoS双链运行底下，合并是要彻底结束PoW显卡挖矿，全部爆块都用PoS共识来打包，合并后并不代表以太坊2.0就完成，至少还有2-3年时间增加其他功能。

合并这项内容牵涉面广，利益巨大，时间点非常非常非常关键，尤其对矿工而言，那是生死攸关，天天看着这个合并时间点来考虑是否加卡。坦白讲，矿工根本不关心什么分片、扩容，Layer2，Rollup等功能，他们只关心什么时候正式合并，什么时候结束挖矿。

已参与ETH2.0信标链质押的希望合并越快越好，因为他们需要在合并后的第一次硬分叉才能解除质押，而矿工们持有显卡，希望合并越晚越好（最好别合并），把显卡能耐发挥到极致。

两个月前的消息是，合并提前了，并且在合并前，不再有新的EIP功能修订升级，ETH团队所有人员集中全力优先处理合并事宜，合并提案EIP-3675也在8月中由研究员Mikhail正式立案，这标志着合并真的真的真的要进入倒计时了，可惜仍然没有具体日期，只有概率。啥玩意

总结：

随着以太坊总市值以及生态膨胀到今天这个体量，船大难掉头，任何一个小错误，都会引起巨大震荡：矿工手上有显卡，机构手上有币，DeFi生态里有TVL，有多少矿池靠ETH吃饭，有多少炒卖显卡为生的代理商......

如果在这个过程中，平衡不好各方的利益，那么整个网络可能会被冻结，甚至崩溃。我认为以太坊团队在公布合并时间点这件事上太儿戏了，不把矿工的矿机当回事，几个月前开发员Trend说保守估计年底前合并，现在看来又要跳票，官方还有什么可信度？要防止跳票很难吗：至少提前一年，对外公告“准确的合并日期”，以及合并步骤和详情。如果没在测试网通过就不要乱发布各种合并消息，尤其是开发人员。我现在啥都不想看，就等12月的炸弹 pushback 究竟要延到明年几月。到时再来写一篇《如何处理手上的矿机》吧，拭目以待。

5. Hive基础之Hive是什么以及Hive使用场景

Hive是什么
1）Hive 是建立在Hadoop (HDFS/MR)上的用于管理和查询结果化/非结构化的数据仓库；
2）一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop 中的大规模数据的机制；
3）Hive 定义了简单的类SQL 查询语言，称为HQL，它允许熟悉SQL 的用户查询数据；
4）允许用Java开发自定义的函数UDF来处理内置无法完成的复杂的分析工作；
5）Hive没有专门的数据格式（分隔符等可以自己灵活的设定）；
ETL的流程（Extraction-Transformate-Loading）：将关系型数据库的数据抽取到HDFS上，hive作为数据仓库，经过hive的计算分析后，将结果再导入到关系型数据库的过程。

Hive是构建在Hadoop之上的数据仓库
1）使用HQL作为查询接口；
2）使用HDFS作为存储；
3）使用MapRece作为计算；

Hive应用场景
数据源：
1）文件数据，如中国移动某设备每天产生大量固定格式的文件；
2）数据库

以上两种不同的数据源有个共同点：要使用hive，那么必须要将数据放到hive中；通常采用如下两种方式：
1）文件数据：load到hive
2）数据库: sqoop到hive
数据的离线处理；
hive的执行延迟比较高，因为hive常用于数据分析的，对实时性要求不高；
hive优势在于处理大数据，对于处理小数据没有优势，因为hive的执行延迟比较高。
处理数据存放在hive表中，那么前台系统怎么去访问hive的数据呢？
先将hive的处理结果数据转移到关系型数据库中才可以，sqoop就是执行导入导出的操作

6. 什么是hive

n. 蜂房；蜂箱；蜂群；喧闹繁忙的场所
vi. 蜂进入蜂箱；聚居；把一部分分离出来
vt. 使蜂入箱；储备

7. hive 什么意思

vi. 群居；入蜂房；生活在蜂房中
n. 蜂房，蜂巢；热闹的场所；熙攘喧闹的人群
vt. 入蜂箱；贮备

祝你学习进步。

8. Hive是主流币吗

不是主流的不多