如何使用python数学公式

㈠ python计算圆的面积和周长

我们知道,在数学的运算里,计算圆的周长和面积需要用到π这个无限不循环小数,但是呢在python却没有π这个符号,这时就需要导入Python自带的math模块(该模块不需要下载),该模块能够提供很多数学运算上的符号.

数学公式中的π对应的是math.pi

㈡ 如何入门Python数据分析的清单

入门Python数据分析分3步就可以完成。

1

基础入门

很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用Python，这是最大的悲哀。

伤心吧？难过吧？

其实，你只需要，看菜鸟网站的这个教程就足够了。

简单解释下，上面的图。

如果你的学习目的是：提高认知，将统计概率应用在生活中，用于指导你面对重大决策时做出最好的选择，你的应该看《赤裸裸的统计学》这本书就够了。

如果你的学习目的是：学习大数据的基础知识：统计概率，希望成为数据分析师，实现升职加薪的目的，那你的学习参考书是《深入浅出统计学》或者《商务与经济统计》。

《深入浅出统计学》适合没有任何统计概率基础的人学习，这本书足够有趣和简单。

如果你之前上学学习过一些统计概率的课，但是最后还是把课堂学的内容还给了老师，你应该选择看《商务与经济统计》这本书来重新巩固你的基础知识。

这些书的电子版也放到我的微信公众号里了（对你就是这么好，么么哒）

4

学习遇到困难，去哪找帮助？

只要是学习就会遇到困难，遇到困难怎么办呢？

1）首先，你需要使用某搜索引擎查找问题（你知道我说的不是网络），一般都能查到你问题的答案。学会用英文搜索真的很重要。

2）利用某搜索引擎查不到答案的话，当然是找前辈们帮忙了。不过问了不一定有人回复，为了解决这个问题，我找来了我社群优秀会员和我的老铁朋友们，现在你可以向来自BAT的人提问了。

㈢ python中最小公倍数函数

编程（Programming）是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式，使计算体系按照该计算方式运行，并最终得到相应结果的过程。
为了使计算机能够理解（understand）人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程。
编程：设计具备逻辑流动作用的一种“可控体系”【注：编程不一定是针对计算机程序而言的，针对具备逻辑计算力的体系，都可以算编程。】
中文名
编定程序
外文名
programming
汉语缩写
编程
适用范围
任何有计算能力的硬件，包括人脑
快速
导航
执行原理语言沿革语言目录语言排行开发工具可视化智能手机
编程语言
机器语言
在计算机系统中，一条机器指令规定了计算机系统的一个特定动作。一个系列的计算机在硬件设计制造时就用了若干指令规定了该系列计算机能够进行的基本操作，这些指令一起构成了该系列计算机的指令系统。在计算机应用的初期，程序员使用机器的指令系统来编写计算机应用程序，这种程序称为机器语言程序。使用机器语言编写的程序，由于每条指令都对应计算机一个特定的基本动作，所以程序占用内存少、执行效率高。缺点也很明显，如：编程工作量大，容易出错；依赖具体的计算机体系，因而程序的通用性、移植性都很差。
汇编语言
为了解决使用机器语言编写应用程序所带来的一系列问题，人们首先想到使用助记符号来代替不容易记忆的机器指令。这种助记符号来表示计算机指令的语言称为符号语言，也称汇编语言。在汇编语言中，每一条用符号来表示的汇编指令与计算机机器指令一一对应；记忆难度大大减少了，不仅易于检查和修改程序错误，而且指令、数据的存放位置可以由计算机自动分配。用汇编语言编写的程序称为源程序，计算机不能直接识别和处理源程序，必须通过某种方法将它翻译成为计算机能够理解并执行的机器语言，执行这个翻译工作的程序称为汇编程序。
文件系统驱动编程流程
汇编程序
汇编程序。使用汇编语言编写计算机程序，程序员仍然需要十分熟悉计算机系统的硬件结构，所以从程序设计本身上来看仍然是低效率的、繁琐的。但正是由于汇编语言与计算机硬件系统关系密切，在某些特定的场合，如对时空效率要求很高的系统核心程序以及实时控制程序等，迄今为止汇编语言仍然是十分有效的程序设计工具。
但它有不可替代的特性，比如一些单片机或者一些直接控制硬件的程序就一定要用汇编语言
高级语言
高级语言是一类接近于人类的自然语言和数学语言的程序设计语言的统称。按照其程序设计的出发点和方式不同，高级语言分为了面向过程的语言和面向对象的语言，如Fortran语言、C语言、汉语程序设计语言等都是面向过程的语言；而以C++、Smalltalk等为代表的面向对象的语言与面向过程语言有着许多不同，这些语言支持“程序是相互联系的离散对象集合”，这样一种新的程序设计思维方式，具有封装性、继承性和多态性等特征。
高级语言按照一定的语法规则，由表达各种意义的运算对象和运算方法构成。使用高级语言编写程序的优点是：编程相对简单、直观、易理解、不容易出错；高级语言是独立于计算机的，因而用高级语言编写的计算机程序通用性好，具有较好的移植性。用高级语言编写的程序称为源程序，计算机系统不能直接理解和执行，必须通过一个语言处理系统将其转换为计算机系统能够认识、理解的目标程序才能被计算机系统执行。
执行原理
计算机对除机器语言以外的源程序不能直接识别、理解和执行，都必须通过某种方式转换为计算机能够直接执行的。
这种将高级程序设计语言编写的源程序转换到机器目标程序的方式有两种：解释方式和编译方式。
MINIPRO编程硬件
解释方式下，计算机对高级语言书写的源程序一边解释一边执行，不能形成目标文件和执行文件。
编译方式下，首先通过一个对应于所用程序设计语言的编译程序对源程序进行处理，经过对源程序的词法分析、语法分析、语意分析、代码生成和代码优化等阶段将所处理的源程序转换为用二进制代码表示的目标程序，然后通过连接程序处理将程序中所用的函数调用、系统功能调用等嵌入到目标程序中，构成一个可以连续执行的二进制执行文件。调用这个执行文件就可以实现程序员在对应源程序文件中所指定的相应功能。
语言沿革
1946
Konrad Zuse，一位德国工程师，他躲藏在巴伐利亚附近的阿尔卑斯山上时，独立开发了Plankalkul。他把该项成果应用在其它的事物中，比如国际象棋。
1949
Short Code ，第一种真正在电子计算设备上使用的计算机语言，尽管他是一个纯手工编译的的语言。
动作顺序
1951
Grace Hopper，为Remington Rand工作，是在第一个着名的编译器——A-o上开始设计工作。当Rand在1957年发布这个语言时，它被称为MATH-MATIC。
1952
Alick E. Glennie ,他利用自己在曼彻斯特大学的课余时间，发明了一个名为AUTOCODE的编程系统，一个未能成型的编译器。
1957
FORTRAN——数学公式转换系统（FORmula TRANslating，FORTRAN名字的由来）——出现。开发队伍的领导者是John Backus，并且他还为ALGOL的开发和巴柯斯范式（BNF）做出了贡献。
1958
FORTRAN II出现，它能够处理子程序和连接汇编语言。由M.I.T的John McCarthy在LISP-LISt Processing上开始设计工作。原始ALGOL规范出现。该规范并未描述数据的输入输出方式；这些问题都留给独立的实现者。
20世纪六十年代末
Pascal 由瑞士Niklaus Wirth教授于设计并创立，具有简洁的语法，结构化的程序结构，是结构化编程语言，在许多学校的计算机语言课上教授的都是Pascal语言。
创建COBOL
1959
LISP1.5出现。COBOL在数据系统和语言大会（Conference on Data System and Languages）上被创建了。
编译器出现
1960
ALGOL 60 ，第一种结构化语言出现。它是结构化语言家族树中的根节点，并最终产生Pascal这样的语言。ALGOL成为六十年代中期至末期欧洲最为流行的语言。
六十年代早期，Kenneth Iverson开始语言方面的工作，最终产生了APL-A编程语言。它使用专门的字符集，为了正确地使用，你还需要兼容APL的I/O设备。

㈣ python如何表示 圆周率

python表示圆周率的方法：

使用“import”语句导入math包。“math.pi”函数可以获取到圆周率，那么就可以用“math.pi”函数来表示圆周率

示例如下：

执行结果如下：

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㈤ 如何在Python中实现显示数学公式

安装 jupyter notebook打开，在浏览器中运行，
例子1：
from IPython.display import Latex
Latex(r"$\sqrt{x^2+y^2}$")
例子2：
from sympy import *
init_printing()
x, y = symbols("x,y")
sqrt(x**2+y**2)

㈥ 将数学表达式转换为python表达式

如果使用QTConsole的话，可以自定义一个_repr_latex_方法改变输出。

class Latex_print():

self.t=text

def _repr_latex_(self):

text=Latex_print('sum_{i=0}^{n}i^2')

text #或者异端地直接当函数用：Latex_print('sum_{i=0}^{n}i^2')

Python

是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

㈦ 将python中一个定义的代码翻译成数学公式

np.sqrt是平方根
np.pi应是一个常数
np.pi**0.25是np.pi的0.25次方
np.arange(0，points)是数组，意思大约是【0,1,2,3,4，。。。。。points】
np.exp是以 e 为底的指数函数
剩下的，由于本人不是主学数学的，只能帮你到这了，剩下的我就算写可能也给你写错了