经济学高等数学做什么题目

‘壹’ 一道经济学高数应用题 多元函数极值 拉格朗日乘数法 题目见图 已经做了一部分 求接下去的过程 谢谢

‘贰’ 高等数学(建筑与经济类)第2版 121习题4_4的第4题

不好意思，告诉你答案是在害您，为了您的学业成绩，我只能告诉您知识点
从整个学科上来看，高数实际上是围绕着极限、导数和积分这三种基本的运算展开的。对于每一种运算，我们首先要掌握它们主要的计算方法;熟练掌握计算方法后，再思考利用这种运算我们还可以解决哪些问题，比如会计算极限以后：那么我们就能解决函数的连续性，函数间断点的分类，导数的定义这些问题。这样一梳理，整个高数的逻辑体系就会比较清晰。
极限部分：
极限的计算方法很多，总结起来有十多种，这里我们只列出主要的：四则运算，等价无穷小替换，洛必达法则，重要极限，泰勒公式，中值定理，夹逼定理，单调有界收敛定理。每种方法具体的形式教材上都有详细的讲述，考生可以自己回顾一下，不太清晰的地方再翻到对应的章节看一看。
会计算极限之后，我们来说说直接通过极限定义的基本概念：
通过极限，我们定义了函数的连续性：函数在处连续的定义是，根据极限的定义，我们知道该定义又等价于。所以讨论函数的连续性就是计算极限。然后是间断点的分类，具体标准如下：
从中我们也可以看出，讨论函数间断点的分类，也仅需要计算左右极限。
再往后就是导数的定义了，函数在处可导的定义是极限存在，也可以写成极限存在。这里的极限式与前面相比要复杂一点，但本质上是一样的。最后还有可微的定义，函数在处可微的定义是存在只与有关而与 无关的常数使得时，有，其中。直接利用其定义，我们可以证明函数在一点可导和可微是等价的，它们都强于函数在该点连续。
以上就是极限这个体系下主要的知识点。
导数部分：
导数可以通过其定义计算，比如对分段函数在分段点上的导数。但更多的时候，我们是直接通过各种求导法则来计算的。主要的求导法则有下面这些：四则运算，复合函数求导法则，反函数求导法则，变上限积分求导。其中变上限积分求导公式本质上应该是积分学的内容，但出题的时候一般是和导数这一块的知识点一起出的，所以我们就把它归到求导法则里面了。能熟练运用这些基本的求导法则之后，我们还需要掌握几种特殊形式的函数导数的计算：隐函数求导，参数方程求导。我们对导数的要求是不能有不会算的导数。这一部分的题目往往不难，但计算量比较大，需要考生有较高的熟练度。
然后是导数的应用。导数主要有如下几个方面的应用：切线，单调性，极值，拐点。每一部分都有一系列相关的定理，考生自行回顾一下。这中间导数与单调性的关系是核心的考点，考试在考查这一块时主要有三种考法：①求单调区间或证明单调性;②证明不等式;③讨论方程根的个数。同时，导数与单调性的关系还是理解极值与拐点部分相关定理的基础。另外，数学三的考生还需要注意导数的经济学应用;数学一和数学二的考生还要掌握曲率的计算公式。
积分部分：
一元函数积分学首先可以分成不定积分和定积分，其中不定积分是计算定积分的基础。对于不定积分，我们主要掌握它的计算方法：第一类换元法，第二类换元法，分部积分法。这三种方法要融会贯通，掌握各种常见形式函数的积分方法。熟练掌握不定积分的计算技巧之后再来看一看定积分。定积分的定义考生需要稍微注意一下，考试对定积分的定义的要求其实就是两个方面：会用定积分的定义计算一些简单的极限;理解微元法(分割、近似、求和、取极限)。至于可积性的严格定义，考生没有必要掌握。然后是定积分这一块相关的定理和性质，这中间我们就提醒考生注意两个定理：积分中值定理和微积分基本定理。这两个定理的条件要记清楚，证明过程也要掌握，考试都直接或间接地考过。至于定积分的计算，我们主要的方法是利用牛顿—莱布尼兹公式借助不定积分进行计算，当然还可以利用一些定积分的特殊性质(如对称区间上的积分)。一般来说，只要不定积分的计算没问题，定积分的计算也就不成问题。定积分之后还有个广义积分，它实际上就是把积分过程和求极限的过程结合起来了。考试对这一部分的要求不太高，只要掌握常见的广义积分收敛性的判别，再会进行一些简单的计算就可以了。
会计算积分了，再来看一看定积分的应用。定积分的应用分为几何应用和物理应用。其中几何应用包括平面图形面积的计算，简单的几何体(主要是旋转体)体积的计算，曲线弧长的计算，旋转曲面面积的计算。物理应用主要是一些常见物理量的计算，包括功，压力，质心，引力，转动惯量等。其中数学一和数学二的考生需要全部掌握;数学三的考生只需掌握平面图形面积的计算，简单的几何体(主要是旋转体)体积的计算。这一部分题目的综合性往往比较强，对考生综合能力要求较高。
这就是高等数学整个学科从三种基本运算的角度梳理出来的主要知识点。除此之外，考生需要掌握的知识点还有多元函数微积分，它实际上是将一元函数中的极限，连续，可导，可微，积分等概念推广到了多元函数的情况，考生可以按照上面一样的思路来总结。另外还有两章：级数、微分方程。它们可以看做是对前面知识点综合的应用。比如微分方程，它实际上就是积分学的推广，解微分方程就是求积分。而级数则是对极限，导数和积分各种知识的综合应用。

‘叁’ 高等数学中求解1题经济学的计算题！求高手帮忙，感谢不尽！！！

the1900为你解答。

‘肆’ 经济类考研，数学具体考什么

考经济学一般考数学三或数学四,
数三和数四的高数和线代部分都是一样的,不过数三的高数多了一些,数三的概率主要是考后面的数理统计吧。
数学三：常被称为经济数学，包含线代，概率，高数。适用学科为：
1．经济学门类的应用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业．
2．管理学门类的工商管理一级学科中企业管理、技术经济及管理二级学科、专业．
3．管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业

数学四：包含线代，概率，高数，但是考核内容要不同于数学一，具体可参见大纲。适用学科为：
经济学门类中除上述规定的必考数学三的二级学科、专业外，其余的二级学科、专业可选用数学三或数学四；管理学门类的工商管理一级学科中除上述规定的必考数学三的二级学科、专业外，其余的二级学科专业可选用数学三或数学四．管理学门类的农林经济管理一级学科中对数学要求较低的二级学科、专业．!

‘伍’ 想学经济类的专业,要学数学的哪些部分

1.微积分（高等数学）
这是最基础最重要的。是学好其他数学的基础
2.概率论与数理统计
比较重要
3，线性代数
懂点关于矩阵的知识就差不多了
如果数学学不好的话影响比较大哟
经济学特别是微观经济学有很多计算题都需要用到数学的知识，其实数学中最重要的最有用的还是微积分
所以学好微积分后再去学经济学还是比较轻松的
加油吧

‘陆’ 经济学高等数学 要学什么

微积分 线性代数 线性规划 概率论这四本书
最好买同济大学出版社的，里面附注解题思路（任课老师都很推崇的书哦）

‘柒’ 微观经济学要学高数的什么内容

微积分，线性代数，概率统计都有用到一点，但主要是最基础的微积分。总的来说微观经济学对高等数学的应用比较浅，只要掌握基本内容就行.要首先了解一种经济学现象的经济意义.数学只是一种简化分析的工具.他不是经济学的核心.
微观经济学的只要学文科数学，而且大一就学微观经济学了。你说能用到多少高数的东西，最多一个学期。
而且现在经济学尤其是微观经济学为了数学分析所做的各种假设使得经济学的分析结果与现实相去甚远.没有多大实际意义.

‘捌’ 经济学考研考数学几啊都考哪些内容占比是多少

经济学考研考数学三！
考研数学分为数学一、数学二、数学三。数学三相对数学一和二来说，简单一些，但是考察面比较广。
数学三考高等数学，线性代数，概率论与数理统计（数学二是不考的，这一科的分值和试题全加到高等数学中）。
数学三：
高等数学占比56%，共84分，包括4道选择题，4道填空题，5道大题；
线性代数占比22%，共33分，包括2道选择题，1道填空题，2道大题；
概率论与数理统计占比22%，共33分，包括2道选择题。1道填空题，2道大题。
试卷结构：
选择题：8题（每题4分）
填空题：6题（每题4分）
解答题：9题共94分（每题10分左右）
总分150分，在公共课中所占分值大，全国平均70多分，分数之间差距较大。

‘玖’ 经济学研究生数学要考什么内容

你可以参考研究生入学考试数学三的考试大纲。

[考试科目]
微积分、线性代数、概率论与数理统计

微积分
一、函数、极限、连续
考试内容
函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性反函数、复合函数、隐函数、分段函数基本初等函数的性质及图形初等函数数列极限与函数极限的概念函数的左极限和右极限无穷小和无穷大的概念及关系无穷小的基本性质及阶的比较极限四则运算两个重要极限函数连续与间断的概念初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质

考试要求
1．理解函数的概念，掌握函数的表示法。深入了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。
2．理解复合函数、反函数、隐函数和分段函数的概念。
3. 掌握基本初等函数的性质及其图形，理解初等函数的概念。
4．会建立简单应用问题中的函数关系式。
5．了解数列极限和函数极限（包括左、右极限）的概念。
6．了解无穷小的概念和基本性质，掌握无穷小的阶的比较方法。了解无穷大的概念及其与无穷小的关系。
7．了解极限的性质与极限存在的两个准则（单调有界数列有极限、夹逼定理），掌握极限四则运算法则，会应用两个重要极限。
8．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续）。
9，了解连续函数的性质和初等函数的连续性，了解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值与最小值定理和介值定理）及其简单应用。

二、一元函数微分学
考试内容

导数的概念函数的可导性与连续性之间的关系导数的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数和隐函数的导数高阶导数微分的概念和运算法则微分中值定理及其应用洛必达（L'HoSpital）法则函数单调性函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值

考试要求
1. 理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念）。
2．掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则；掌握反函数与隐函数求导法以及对数求导法。
3．了解高阶导数的概念，会求二阶、三阶导数及较简单函数的N阶导数。
4. 了解微分的概念，导数与微分之间的关系，以及一阶微分形式的不变性：掌握微分法。
5．理解罗尔（ROl1e）定理、拉格朗日（kgrange）中值定理、柯西（oluchy）中值定理的条件和结论，掌握这三个定理的简单应用。
6．会用洛必达法则求极限。
7．掌握函数单调性的判别方法及其应用，掌握极值、最大值和最小值的求法（含解较简单的应用题）。
8．掌握曲线凹凸性和拐点的判别方法，以及曲线的渐近线的求法。
9．掌握函数作图的基本步骤和方法，会作某些简单函数的图形

三、一元函数积分学
考试内容
原函数与不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分
公式不定积分的换元积分法和分部积分法定积分的概念和基本性质积分中值定理变上限定积分定义的函数及其导数牛顿一莱布尼茨（Newton一Leibniz）公式定积分的换元积分法和分部积分法广义积分的概念和计算定积分的应用

考试要求
1．理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式；掌握计算不定积分的换元积分法和分部积分法。
2．了解定积分的概念和基本性质。掌握牛顿一莱布尼茨公式，以及定积分的换元积分法和分部积分法。会求变上限定积分的导数。
3．会利用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，会利用定积分求解一些简单的经济应用题。
4．了解广义积分收敛与发散的概念，掌握计算广义积分的基本方法，了解广义积分的收敛与发散的条件。

四、多元函数微积分学
考试内容
多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续性有界闭区域上二元连续函数的性质（最大值和最小值定理）偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法隐函数求导法高阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算无界区域上简单二重积分的计算

考试要求
1．了解多元函数的概念，了解二元函数的表示法与几何意义
2．了解二元函数的极限与连续的直观意义。
3．了解多元函数偏导数与全微分的概念，掌握求复合函数偏导数和全微分的方法，会用隐函数的求导法则。
4．了解多元函数极值和条件极值的概念／掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件。会求二元函数的极值。会用拉格朗日乘数法求条件极值。会求简单多元函数的最大值和最小值，会求解一些简单的应用题。
5．了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分（直角坐标、极坐标）的计算方法。会计算无界区域上的较简单的二重积分。

五、无穷级数
考试内容
常数项级数收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与户级数的收敛性正项级数收敛性的判别任意项级数的绝对收敛与条件收敛交错级数莱布尼茨定理幂级数的概念收敛半径、收敛区问（指开区间）和收敛域幂级数的和函数幂级数在收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式

考试要求
1．了解级数的收敛与发散、收敛级数的和等概念。
2．掌握级数收敛的必要条件及收敛级数的基本性质。掌握几何级数及P级数的收敛与发散的条件。掌握正项级数的比较判别法和达朗贝尔（比值）判别法。
3．了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念，掌握交错级数的莱布尼茨判别法，掌握绝对收敛与条件收敛的判别方法。
4．会求幂级数的收敛半径和收敛域。
5．了解幂级数在收敛区问内的基本性质（和函数的连续性、逐项微分和逐项积分），会求一些简单幂级数的和函数。
6. 掌握(略)等幂级数展开式，并会利用这些展开式将一些简单函数间接展成幂级数。

六、常微分方程与羡分方程
考试内容
微分方程的概念微分方程的解、通解、初始条件和特解变量i可分离的微分方程齐次方程一阶线性方程二阶常系数齐次线性方程及简单的非齐次线性方程差分与差分方程的概念差分方程的通解与特解一阶常系数线性差分方程微分方程与差分方程的简单应用

考试要求
1．了解微分方程的阶、通解、初始条件和特解等概念。
2．掌握变量可分离的方程、齐次方程和一阶线性方程的求解方法。
3．会解二阶常系数齐次线性方程和自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数，以及它们的和与乘积的二阶常系数非齐次线性微分方程。
4．了解差分与差分方程及其通解与特解等概念。
5．掌握一阶常系数线性差分方程的求解方法。
6．会应用微分方程和差分方程求解一些简单的经济应用问题。

线性代数
一、行列式
考试内容，
行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理克莱姆（Crammer）法则

考试要求
1．理解门阶行列式的概念。
2．掌握行列式的性质，会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式。
3．会用克莱姆法则解线性方程组。

二、矩阵
考试内容
矩阵的概念单位矩阵、对角矩阵、数量矩阵、三角矩阵、对称矩阵和正交矩阵矩阵的和数与矩阵的积矩阵与矩阵的积矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵的伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵分块矩阵及其运算矩阵的秩

考试要求
1．理解矩阵的概念，了解几种特殊矩阵的定义和性质。
2．掌握矩阵的加法、数乘、乘法，以及它们的运算法则；掌握矩阵转置的性质；掌握方阵乘积的行列式的性质。
3．理解逆矩阵的概念、掌握逆矩阵的性质。会用伴随矩阵求矩阵的逆。
4．了解矩阵的初等变换和初等矩阵的概念；理解矩阵的秩的概念，会用初等变换求矩阵的逆和秩。
5．了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则。

三、向量
考试内容
向量的概念向量的和数与向量的积向量的线性组合与线性表示向量组线性相关与线性元关的概念、性质和判别法向量组的极大线性元关组向量组的秩

考试要求
1．了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则。
2．理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法。
3．理解向量组的极大无关组的概念，掌握求向量组的极大无关组的方法。
4．理解向量组的秩的概念，了解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系，会求向量组的秩。

四、线性方程组
考试内容
线性方程组的解线性方程组有解和元解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系非齐次线住方程组的通解

考试要求
1．理解线性方程组解的概念，掌握线性方程组有解和无解的判定方法。
2．理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法。
3．掌握非齐次线性方程组的通解的求法，会用其特解及相应的导出组的基础解系表示非齐次线性方程组的通解。

五、矩阵的特征值和特征向量
考试内容
矩阵的特征值和特征向量的概念相似矩阵矩阵的相似对角矩阵实对称矩阵的特征值和特征向量

考试要求
1．理解矩阵的特征值、特征向量等概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法。
2．理解矩阵相似的概念、掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可对角化的充分条件和必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法。
3．掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。

六、二次型
考试内容
二次型及其矩阵表示合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形正交变换二次型及其矩阵的正定性

考试要求
1．了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型。
2．理解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念（了解惯性定理的条件和结论，会甩正交变换和配方法化二次型为标准形。正定二次型、正定矩阵的概念，掌握正定矩阵的性质。

概率论与数理统计
一、随机事件和概率
考试内容
随机事件与样本空间事件的关系事件的运算及性质事件的独立性完全事件组概率的定义概率的基本性质古典型概率条件概率““法公式乘法公式全概率公式和贝叶斯（Bayes）公式独立重复试验

考试要求
1．了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件间的关系及运算。
2，理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率；掌握概率的加法、乘法公式以及全概率公式、贝叶斯公式。
3．理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法·

二、随机变量及其概率分布
考试内容
随机变量及其概率分布随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的概率分布二维随机变量及其联合（概率）分布二维离散型随机变量的联合概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的联合概率密度和边缘密度随机变量的独立性常见二维随机变量的联合分布随机变量函数的概率分布两个连续型随机变量之和的概率分布χ2分布t分布F分布分位数的概念

考试要求

1．理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数F（x）＝P{X≤x}的概念及性质；会计算与随机变量有关的事件的概率。
2．理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0一1分布、二项分布、超JLnn分布、泊松（POison）分布及其应用。
3．理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握概率密度与分布函数之间的关系；掌握均匀分布、指数分布正态分布及其应用
4．理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本形式：离散型联合概率分布和边缘分布、连续型联合概率密度和边缘密度；会利用二维概率分布求有关事件的概率。

5．理解随机变量的独立性及不相关性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立的条件。
6．掌握二维均匀分布；了解二维正态分布的密度函数，理解其中参数的概率意义
7．掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法；会求两个随机变量之和的概率分布；了解产生χ2 变量、，变量和F变量的典型模式；理解标准正态分布：χ2分布、T分布和F分布的分位数，会查相应的数值表。

三、随机变量的数字特征
考试内容
随机变量的数学期望、方差、标准差以及它们的基本性质随机变量函数的数学期望切比雪夫（Chebyshev） 不等式两个随机变量的协方差及其性质两个随机变量的相关系数及其性质

考试要求
1．理解随机变量数字特征 （期望、方差、标准差、协方差、相关系数）的概念，并会运用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常用分布的数字特征
2．会根据随机变量1的概率分布求其函数的数学期望Eg（X）； 会根据随机变量调和Y的联合概率分布求其函数g（x，Y）的数学期望Eg（x，y）。
3．掌握切比雪夫不等式。

四、大数定律和中心极限定理
考试内容
切比雪夫（Chebyhev）大数定律伯努利（Bemoulli）大数定律辛钦（Khinchine）大数定律泊松（Pojhon）定理列莫弗一拉普拉斯定理（二项分布以正态分布为极限分布）列维一林德伯格定理（独立同分布的中心极限定理）

考试要求
1．了解切比雪夫、伯努利、辛钦大数定律成立的条件及结论，理解其直观意义。
2．掌握泊松定理的结论和应用条件，并会用泊松分布近似计算二项分布的概率。

3．掌握椽莫弗一拉普拉斯中心极限定理、列维一林德怕格中心极限定理的结论和应用条件，并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率。

五、数理统计的基本概念
考试内容
总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值、样本方方差样本矩

考试要求
理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值与样本方差的概念；了解经验分布函数；掌握正态总体的抽样分布（标准正态分布、χ2分布、F分布、T分布

六、参数估计
考试内容
点估计的概念估计量与估计值矩估计法极大似然估计估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体均值的区间估计单个正态总体方查和标准差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计

考试要求
1.理解参数的点估计、估计量与估计值的概念；了解估计量的无偏性、最小方差性（有效性）和相合性（一致性）的概念，并会验正估计量的无偏性。
2．掌握矩估计法和极大似然估计法、
3.掌握单个正态总体的均值和方差的置信区间的求法·
4.掌握两个正态总体的均值差和方差比置信区见的求法

七、假设检验
考试内容
显着性检验的基本思想、基本步骤和可能产生的两类错误单个和两个正态总体的均值差和方差的假设检验

考试要求
1.理解显着兴建研的基本思想，掌握假设检验的基本步骤了解假设检验可能产生的两类错误

2.了解单个和两个正态总体的均值和方差的假设检验。

[试卷结构]
（一）内容比例
微积分约50％
线性代数约25％
概率论与数理统计约25％

（二）题型比例
填空题与选择题约30％
解答题（包括证明题）约70％