⑴ 数学建模论文中的模型准备里面写什么
如下:
模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论,例如,图论用到Dijkstra或者Floyd算法,统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础,因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开,可以在模型准备中做简要说明。
模型准备这一部分的作用是使论文层次分明,起到由浅入深的效果。类似于模型假设和符号说明,对正文起铺垫作用。
数学建模简介:
数学建模,就是根据实际问题来建立数学模型,对数学模型来进行求解,然后根据结果去解决实际问题。
当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时,人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上,用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
⑵ 全国大学生数学建模竞赛,有何比赛规则
简单来说就是在规定的时间内(一般是连续的74小时)利用各种网上的资源、手里的书籍、资料等,组内人员可以互相讨论,最终以论文的方式提交最后的答案。但是要注意,除了组内人员,不能和其他人员讨论,被查到就按违规处理。
我刚刚参加过今年的全国大学生数学建模竞赛,下面可以详细说一下以上的几点。
最后说一下关于建模时的交流的问题,原则上是只允许你们组内人员讨论题目的,在比赛期间,学校的建模所有群都会开启禁言模式,当然,就算不开禁言,你也不能在群里面问问题,问了直接就被判违规了。有的同学可能会想着不在群里面问,而是去私戳某个大佬可以吗,其实这样的行为是很危险的,不能说每个问大佬的人都被判违规了,但是私戳别人问建模的问题也是很有可能被发现、判违规的,我身边这样的例子也不在少数,所以比赛的时候还是要好好遵守规则。
⑶ 金融衍生品里的CDS和MBS的关系和区别是什么~~
CDS市场是信用违约互换市场。CDS是一种合同,全称credit default swaps,意思是信用违约合同。CDS是美国一种相当普遍的金融衍生工具,1995年首创。CDS相当于对债权人所拥有债权的一种保险:A公司向B银行借款,B从中赚取利息;但假如A破产,B可能连本金都不保。于是由金融公司C为B提供保险,B每年支付给C保费。如果A破产,C公司保障B银行的本金;如果A按时偿还,B的保费就成了C的盈利。但是这里面隐藏着重大问题。主要是这种交易不受任何证券交易所监管,完全在交易对手间直接互换,被称为柜台交易(Over-the-counter,OTC)。也就是说在最初成交CDS时,并没有任何机制检查来保证C有足够的储备资本。这种方式后来逐渐为券商、保险公司、社保基金、对冲基金所热衷。近年来这一衍生品的参照物又扩展到了利率、股指、天气、石油价格等,催生了利率违约掉期(Interest Rate Swap,IRS)市场和股票违约掉期(Equity Default Swap,EDS)市场。同时原来分散风险的目的也被冒险豪赌所替代。
而MBS是最早的资产证券化品种。最早产生于60年代美国。它主要由美国住房专业银行及储蓄机构利用其贷出的住房抵押贷款,发行的一种资产证券化商品。其基本结构是,把贷出的住房抵押贷款中符合一定条件的贷款集中起来,形成一个抵押贷款的集合体(pool),利用贷款集合体定期发生的本金及利息的现金流入发行证券,并由政府机构或政府背景的金融机构对该证券进行担保。因此,美国的MBS实际上是一种具有浓厚的公共金融政策色彩的证券化商品。
两者并没有什么直接的关系,但都是引起08年金融危机的主要金融衍生品,贝尔斯通和雷曼兄弟都因为ABS和MBS而破产,美国国际集团则因为上述公司庞大的CDS而被政府收购。前年和去年MBS和CDS都分别在我国启动,这些衍生品的不断发展应引起投资者关注。
⑷ 什么是信用违约掉期(CDS)
信用违约掉期(credit default swap,CDS),即信用违约互换,又称信贷违约掉期,是进行场外交易的最主要的信用风险缓释工具之一,是一种金融衍生产品,信贷衍生工具之一。它可以被看作是一种金融资产的违约保险。债权人通过CDS合约将债务风险出售,合约价格就是保费。
购买信用违约保险的一方被称为买方,承担风险的一方被称为卖方,双方约定如果金融资产没有出现合同定义的违约事件(如金融资产的债务方破产清偿、债务方无法按期支付利息、债务方违规招致的债权方要求召回债务本金和要求提前还款、债务重组等)。
则买家向卖家定期支付“保险费”,而一旦发生违约,则卖方承担买方的资产损失。
(4)数学建模里cds什么意思扩展阅读:
信用违约掉期用“基点”来衡量。1个基点代表每年1000美元,可保护1000万美元的债券在5年时间里免于违约。基点越高表示受保债券的违约风险越高。
CDS产品最早出现在20世纪90年代末,当时也是为了防范违约风险,但保险对象是安全度很高的投资产品,比如以筹集公共项目资金为目的的市政债券。这种掉期产品每月收取的权利金(premium),可以让发行机构获得额外的稳定现金流。
后来,这种产品开始盛行,一些大型银行和投资者意识到CDS产品可以用于投机,如果预计信用违约掉期保险对象的经营状况良好,就购入卖方的CDS合约,而后收取权利金获益;如果预计信用违约掉期保险对象的业绩可能出现下滑,则购入买方的CDS合约,并交纳权利金。
最后当保险对象破产时就可以获得卖方的赔偿。这些信用违约掉期投机者和购买吉米保险单的人差不多,都是根据可能发生的风险而买入或卖出。
⑸ 什么是数学建模
数学建模就是用数学语言描述实际现象的过程.这里的实际现象既包涵具体的自然现象比如自由落体现象,也包涵抽象的现象比如顾客对某种商品所取的价值倾向.这里的描述不但包括外在形态,内在机制的描述,也包括预测,试验和解释实际现象等内容.我们也可以这样直观地理解这个概念:数学建模是一个让纯粹数学家(指只懂数学不懂数学在实际中的应用的数学家)变成物理学家,生物学家,经济学家甚至心理学家等等的过程.
⑹ 数学建模中求最优解需要什么数学模型
最优化方法是指在一系列客观或主观限制条件下,寻求合理分配有限资源使所关注的某个或多个指标达到最大(或最小)的数学理论和方法,是运筹学里一个十分重要的分支。
三个要素:决策变量decisionbariable,目标函数objectivefunction,约束条件constraints。
可行域:满足约束条件的所有x范围。
可行解:可行域上的每一个解称为可行解。
最优解:让目标函数达到最优的解。分为全局最优解和局部最优解。
最优值:最优解对应的目标函数的值。
建模背景
数学技术
近半个多世纪以来,随着计算机技术的迅速发展,数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用,而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透,所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。
数学模型(Mathematical Model)是一种模拟,是用数学符号、数学式子、程序、图形等对实际课题本质属性的抽象而又简洁的刻画,它或能解释某些客观现象,或能预测未来的发展规律,或能为控制某一现象的发展提供某种意义下的最优策略或较好策略。
数学模型一般并非现实问题的直接翻版,它的建立常常既需要人们对现实问题深入细微的观察和分析,又需要人们灵活巧妙地利用各种数学知识。这种应用知识从实际课题中抽象、提炼出数学模型的过程就称为数学建模(Mathematical Modeling)。
⑺ 在NCBI里的CDS是什么意思
就是编码区啊,编码氨基酸序列的。 就是orf序列。
⑻ 美国金融危机出现扩散到和影响到世界各个国家,想建立一种数学模型来预测这种扩散
事实上规律不明显,
并且各个国家各个时期不同的政治经济环境是时刻改变的,基本不可能有可以描述出这种扩散的模型,如果按照数学建模的方法执意做的话是可能找出相近的数学描述,试想都会是缺乏经济含义的,
且不说经济环境的变量不可琢磨,即便摸索出规律,对计量经济学,统计学,建模的知识要求颇高,大量的数据很难做到统一,
再说了,就说本次金融危机最开始的罪魁祸首次贷危机中所涉及到的cds债券等,很多金融产品模型是美国金融学家从“布朗运动”这种物理学基本原理开始推到出来的定价模型 ,难以想象吧,试想整个金融市场的模型,我想现在世界上最先进的计算机都很难预测,比天气预报可困难多了