数学好的可以学什么专科职业

⑴ 数学好的人适合学什么专业

当今时代，电脑已经成为人们生活以及公司发展的必需品。现在和未来一切都是电脑，所以现在电脑技术还是很有前途的，只要你的技术过硬，找到一份好工作，获得高额薪水，一切都不是问题。有前途的，你现在都是信息化的年代很多人现在都在使用电，电脑出现故障的频率是比较大的，你可以的。

⑵ 数学好可以学什么专业专科，且考虑就业

目前就业形势来看，就业比较好的专业主要有机械类专业，如数控、机电一体化、机械设备管理与维修、模具设计、工业设计、汽车维修等专业；第二是化工类专业如应用化工技术、工业分析与检验、油汽储运等专业；第三是电子电气类，如电气自动化、应用电子技术、电子信息技术等，第四类是建筑类如楼宇智能化、室内设计、工程造价、装潢艺术设计等。这些都是阳光专业，第五类财经类，如会计、市场营销、财务管理等，就业前景相对不错。
读书总体要比不读书好多了，这社会还是重文凭的。

⑶ 数学学的好可以做什么

• 2014美国200种职业排名：

• 职业排名职业年薪(美元)

• 1数学家101360

• 2终身教授68970

• 3统计师75560

• 4精算师93680

• 5听觉病矫治专家69720

• 6牙科保健员70210

• 7软件工程师93350

• 8计算机系统分析师79680

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• 1、当教师。数学专业毕业生可以到小学，中学或大学当教师，在师范类中，数学专业是比较容易就业的专业，许多学校招数学教师人数比较多

• 2、当IT职员。数学属于基础专业，是其他相关专业的“母专业”。该专业的毕业生如欲“转行”进入科研数据分析、软件开发、三维动画制作等职业，具备先天的优势，许多数学与应用数学专业的毕业生毕业后就从事IT行业

• 3、做商务。在华尔街，许多金领都是数学专业出身的，比如金融数学家，他们运用数学思想来解决金融问题。

• 4、做企业管理。虽然是数学专业毕业，但也有一部分毕业生可以进入到企业从事管理工作，但工作要求比较高，竞争比较激烈。

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• 詹姆斯·西蒙斯（JamesSimons）——世界上最赚钱的数学家，文艺复兴科技公司主席

• 詹姆斯·西蒙斯（JamesSimons，1938年－）是美国数学家、投资家和慈善家。是世界级的数学家，也是最伟大的对冲基金经理之一。

• 西蒙斯1958年毕业于麻省理工学院，1962年在伯克利加州大学获得博士学位。他曾任教于麻省理工学院、哈佛大学和纽约州立大学石溪分校。陈-西蒙斯形式就是以陈省身和他命名的。1976年，他获得了美国数学会的范布伦奖。

• 2005年，西蒙斯成为全球收入最高的对冲基金经理，净赚15亿美元，差不多是索罗斯的两倍；从1988年开始，他所掌管的大奖章基金年均回报率高达34％，15年来资产从未减少过。

• 西蒙斯几乎从不雇用华尔街的分析师，他的文艺复兴科技公司里坐满了数学和自然科学的博士。用数学模型捕捉市场机会，由电脑作出交易决策，是这位超级投资者成功的秘诀。

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⑷ 数学好可以选什么专业 职业

现在所有专业都有各自的好处. 要结合你的爱好和当地的就业形势选一个你喜欢的技术
理科:研究领域有发展:光电工程,生物工程,生化工程,核工程,通讯工程等.
就业容易:机械类(尤其是数控类),汽车类,建筑类,网络类,矿山类,石油业,等.
还有:老师,医生.
文科:就业比较好的,工作环境比较好的有:师范类各专业,政法(律师,法官)类,证券类,新闻类,金融类.旅游类等.

⑸ 跟数学有关的职业都有什么

1、译解密码者

制定和破坏代码并提出更有效的方法来保护敏感数据免受恶意黑客攻击，这使得这对于没有经验的数学专业人员来说是最好的工作之一。 雇用密码学家的不只是情报机构，也专注于为有线电视公司编码信号或为金融机构加密交易。

2、数学家

这是所有数学主要工作中最明显的。 数学家是喜欢通过数值分析解决问题的人。 并且需要从事这类工作的人：研究新的理论和概念，开发数学模型或分析数据以解决业务问题。

3、经济学家：经济学家研究市场数据，并使用数学模型和统计分析来理解和解释经济趋势。 有些人为智库工作，他们专注于研究。 其他人监控市场状况，以帮助企业最大化利润。 许多经济学家为各级政府工作，研究与就业，税收和利率相关的问题。

4、精算师：精算领域是数学专业的人找到工作的最常见的行业之一。 精算师利用他们广泛的数学和统计学知识来计算和管理保险公司的风险。 他们的工作是弄清楚事件发生的可能性，事件的成本，以及如何制定政策以最大限度地降低事件的风险。

5、财务预算师：帮助人们管理他们的投资并实现他们的财务目标是将数学知识付诸实践的有益方式。 可以帮助人们设立大学基金或构建他们的退休投资。

6、投资分析师： 投资分析师研究经济趋势并评估银行，证券组织和保险公司的投资机会。 要在此领域取得成功，必须能够计算不同投资的价值，并在书面报告中传达所学发现。

7、统计员：从广义上讲，统计人员收集和分析数据以识别趋势并解决问题。 这个角色涉及提出收集数据的最佳方法（可能包括电话调查，在线调查问卷或实验），并根据结果得出结论。

⑹ 学数学专业将来可以找什么工作

1、会计与财务类职位

会计与财务几乎是各行各业所有公司都需要的职位，因此，这一职位为数学毕业生打开了广阔的求职空间。你可以选择的具体职位有：审计师，税务会计师，法务会计师，管理会计师和企业顾问等。想要成为一名认证的会计，除了要有最基本的数学或相关专业的学位之外，也需要获得专业认证证书。想要获得这类资格证书的话，你可以选择进入相关领域的公司成为一名实习会计，这样的话你的雇主可以在一定程度上帮助你获得在你的职位上发展所需的经验和专业认证。

2、银行业内的职位

无论是小型的零售银行还是大型的投资银行，都可以成为你的就业去向。这两种银行都涉及公共和私人的财务评估，有机会专注于并购，债券和股票，私有化，贷款和首次公开招股（IPO）等领域。如果选择进入这一领域，那么你的工作职责一般包括市场调研，创造新的商业机会，开发财务模型和解决方案并向客户介绍等。银行业内的适合数学专业毕业生的职位一般薪资都非常可观。在此，需要强调的一点是，想要进入银行业的毕业生可能需要考取相应的资格证书。

3、精算师

精算师是一个我们相对比较熟悉的高薪职位。作为精算师，你需要评估财务风险，以便更好地给客户提出建议并帮助其管理财务。精算师基本上一般都会处于整个公司的战略核心部门。你需要将自己分析风险的能力与对于经济和商业的深入了解相结合，并在此基础上确保公司投资的完善与商业目标的实现。

新兴的精算师的职位是在退休金和保险领域，这是一个相对风险较低的领域，在职业发展的中后期你很可能会转型工作于银行业、医疗行业或者开发行业。最后要说的是，所有的精算师都需要具备的一点能力：向非专业人士传达复杂数据与分析结果的能力。

4、统计类职位

作为一名统计学家，你需要具备统计、分析、解释和呈现统计数据等量化数据的能力。无论是医疗行业、政府部门、金融机构还是体育俱乐部等，都需要具备数理分析能力的人才。统计学家需要通过调查、实验与背景分析来收集、管理和整理数据，然后再此基础上创建报告并针对眼下的情况提出可行的策略与建议。例如为了实现更高的业务目标而制定出更好的财务决策。想要胜任这类职位，你需要具备专业的分析能力、高超的沟通技巧以及熟练的IT技能。

5、学术界与科研类职位

成为一名数学界的科研人员，你很可能会发现新的理论与应用领域，推动一系列地发现与发展，并且可以继承并发展一些历史上伟大的数学家的思想与志向。以数学为基础的学术和研究型职业可以是非常广泛的，将取决于你想要专攻于哪个领域。虽然很多都是在大学内，但很多学者也常常参与科普期刊和专业期刊的出版，或完整地出版物撰稿。

6、工程领域

数学专业的毕业生，擅长解决数学问题，也通常善于帮助解决现实世界中的物理问题，可以在机械，结构，航空和其他许多工程领域工作。也就是说，工程职业往往需要专业知识，而不是数学学位。如果你想要进入工程领域，那么你可以从大学期间就进行相关的实习，会对毕业后的就业有很大帮助。

7、气象

作为一名数学毕业生的你也可以成为一名气象学家。虽然对于简单地预测天气而言，你可能有些大材小用了。但是，你很可能会有其他的工作职责：从全球气象站，雷达，遥感器和卫星图像收集的数据来研究天气状况，以便解释原因并产生预报等。想要胜任这一职位，你需要具有出色的IT技能，也需要有分析和解释复杂数学数据的强大技能。

8、教学

进入教育机构，除了以科研为中心以外，还可以选择以教学为重心来实现自己的职业价值。数学在中小学教育系统中是重中之重。当然，想要教授数学，你需要一个正式的教师资格证。在美国，你通常可以在一年以内拿下这个证书并能够得到政府的补贴。如果你想要进入大学任教，那么你最少有对应学科的研究生学位。

上述的8个就业方向有没有你特别喜欢的？除了这些职位外，其他常见的适合数学专业的职位有：情报分析，业务研究，统计研究，物流，财务分析，市场研究（商业），管理咨询，IT（系统分析，开发或研究），软件工程，计算机程序设计，公共部门（作为科学家的咨询能力或统计学家），科学研究与发展（如生物技术，气象学或海洋学）等。

⑺ 数学好应找什么职业

出路大体有如下几个：
一、 到科研院所从事科研教学工作，留在象牙塔里。这就需要你成绩好，有一定的科研成果，有较好的表达能力等，同时还要能承受相对较低的收入。有些院系的老师是高薪阶层，但是就从数学系的角度来说，收入并不高，在北京、上海的精英群体里绝对是中等偏下的，除非你得到了科研大奖，但那都只是凤毛麟角；
二、 到金融机构（包括证券公司、国有银行、投资银行、咨询机构、证交所等）、保险公司的研发部，从事专业的金融分析、精算师等。这需要比较精通经济学的基本理论，还要熟悉概率统计专业的随机过程、随机分析、统计学等课程。另外还需要熟悉一些重要的编程软件；
三、 到软件公司和与此相关企业的研发部，从事软件开发的工作。这需要精通编程语言和软硬件知识。