① 线性代数r(A^T)是什么意思
线性代数中的r(A)=r表示,矩阵A的阶数为r,r(A)等于r表示矩阵A满秩。
线性代数中的r(A)=r表示,矩阵A的阶数为r,r(A)等于r表示矩阵A满秩。设A是n阶矩阵,若r(A)=n,则称A为满秩矩阵。但满秩不局限于n阶矩阵。若矩阵秩等于行数,称为行满秩;若矩阵秩等于列数,称为列满秩。既是行满秩又是列满秩则为n阶矩阵即n阶方阵。满秩矩阵就是行向量线性无关,列满秩矩阵就是列向量线性无关;所以如果是方阵,行满秩矩阵与列满秩矩阵是等价的。每一个线性空间都有一个基。对一个n行n列的非零矩阵A,如果存在一个矩阵B使AB=BA=E(E是单位矩阵),则A为非奇异矩阵(或称可逆矩阵),B为A的逆阵。矩阵非奇异(可逆)当且仅当它的行列式不为零。矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。矩阵半正定当且仅当它的每个特征值大于或等于零。矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。解线性方程组的克拉默法则。判断线性方程组有无非零实根的增广矩阵和系数矩阵的关系。在一个m维线性空间E中,一个向量组的秩表示的是其生成的子空间的维度。考虑m×n矩阵,将A的秩定义为向量组F的秩,则可以看到如此定义的A的秩就是矩阵A的线性无关纵列的极大数目。即A的列空间的维度(列空间是由A的纵列生成的F的子空间)。因为列秩和行秩是相等的,我们也可以定义A的秩为A的行空间的维度。计算矩阵A的秩的最容易的方式是高斯消去法。高斯算法生成的A的行梯阵形式有同A一样的秩,它的秩就是非零行的数目。例如考虑4×4矩阵。我们看到第2纵列是第1纵列的两倍,而第4纵列等于第1和第3纵列的总和。第1和第3纵列是线性无关的,所以A的秩是2。
② 计算方法里面矩阵A的n次方怎么算
主要有以下几种办法:
数学归纳法:计算A^2,A^3找出矩阵A的规律,假设A^(n-1),用A^(n-1)的数学式来证明A^n。
对角法:A=P^-1diagP,A^n = P^-1diag^nP。
拆分法:A=B+C,BC=CB,用二项式公式展开,适用于 B^n 易计算,C的低次幂为零:C^2 或 C^3 = 0。
特征值法:若r(A)=1,则A=αβ^T,A^n=(β^Tα)^(n-1)A,注:β^Tα =α^Tβ = tr(αβ^T)。
扩展材料:
矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。
在物理学中,矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;
计算机科学中,三维动画制作也需要用到矩阵。
矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。
在天体物理、量子力学等领域,也会出现无穷维的矩阵,是矩阵的一种推广。
参考材料:网络-矩阵
③ 若a是什么矩阵则必有a的t次方等于a
摘要 如果A是单位矩阵,那么A^t等于A
④ 矩阵A的T次方代表什么意思
代表A的转置矩阵,T是英文 transposition的缩写,A^T与A'的含义一样
⑤ 矩阵A的T次方代表什么意思 T好像是一个矩阵符号来的啊
那不是T次方,是表示矩阵的转置,也就是把矩阵元素Aij(i行j列)挪到Aji(j行i列)的地方
⑥ 矩阵符号右上角的T是什么意思
一般来讲a^t表示转置,a^h表示转置共轭,对实矩阵而言是一回事,对复矩阵而言转置共轭比单纯的转置更常用一些,比如酉变换、hermite型等。
⑦ 求矩阵(A^TB)^T这个T是什么东西
A^T中上标T表示转置运算。A^T就是把A的行与列互换(第一行变为第一列,第二行变为第二列,...)得到的新矩阵。
⑧ 线性代数中一个符号的T次方是什么意思,是转置吗
一般来讲A^T表示转置,A^H表示转置共轭,对实矩阵而言是一回事,对复矩阵而言转置共轭比单纯的转置更常用一些,比如酉变换、Hermite型等。
⑨ 还有,A=[2 3,-1 2,4 -2],求A^T,就是求A的T次方,好像,不太懂矩阵
这个不能计算,因为矩阵相乘必须要前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数,所以如果A可以进行A^T运算,那么A的行数和列数就一定相等。
⑩ 线性代数中一个坐标T次方什么意思(1,0,-1)^T
T表达的是转置。
简单说就是把矩阵的所有元素进行如下变换:第m行第n个元素,变换到第n行第m个元素。
n维行向量(横着写数字的)向量可以看成一个1×n的矩阵
n维行向量的转置是n维列向量。
比如
(1,0,-1)^T
=
1
0
-1
就是把这个向量竖着写。