数学中算子有哪些

Ⅰ 什么是微分算子

具有线性性质的一类映射。算子是函数概念的发展和拓广，设X，Y 为数域K上的线性空间，以D（T）Ì蘕为定义域，取值于Y 的映射统称为算子。进而，若D（T）为线性子集，算子T具有线性性质："x ，y∈D（T），"a ，β∈K ，有T（ax＋βy）＝aT（x）＋βT（y），则称T为线性算子。熟悉的积分算子Tf（x）＝f（t）dt，"f∈C[a，b]＝｛f：f为定义在[a，b]上的连续函数｝是从C〔a，b〕到自身的线性算子，微分算子是从＝｛f：f为定义在[a，b]上具有一阶连续导数的连续函数｝到C〔a，b〕 的线性算子。线性算子是线性泛函分析研究的基本对象之一，若X、Y为线性赋范空间，则可利用线性关系简化对连续性的讨论，此外，有限维空间上的线性算子必定连续，并且对线性算子来说，其连续性与有界性是等价的。

勉强帮你找的，尽管我不知道是什么，希望对你有帮助...

Ⅱ 什么是 数学中的 已定义的算子

算子可以看作一种变换，可以是函数变成函数，如求导；可以是数值变成数值，如函数；又如一个微分方程的解，初值定了，其某个时刻的值也定了，可以将初值到该时刻的解的值看成一个算子。一般是单目的，即由一个对象变换为另一个对象，不像双目运算，如加法，要两个数才有一个和对应。

Ⅲ 解释一下这些算符的意思

在数学以及物理中， 拉普拉斯算子或是拉普拉斯算符（Laplace operator 或 Laplacian）是一个微分算子，通常写成 Δ 或 ；这是为了纪念皮埃尔-西蒙·拉普拉斯而命名的。

拉普拉斯算子有许多用途，此外也是椭圆型算子中的一个重要例子。

在物理中，常用于波方程的数学模型、热传导方程以及亥姆霍兹方程。

在静电学中，拉普拉斯方程和泊松方程的应用随处可见。在量子力学中，其代表薛丁格方程式中的动能项。

在数学中，经拉普拉斯算子运算为零的函数称为调和函数；拉普拉斯算子是霍奇理论的核心，并且是德拉姆上同调的结果

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量子力学中，哈密顿算符(Hamiltonian) H 为一个可观测量，对应于系统的总能量。一如其他所有算符，哈密顿算符的谱为测量系统总能时所有可能结果的集合。如同其他自伴算符，哈密顿算符的谱可以透过谱测度(spectral measure)被分解，成为纯点(pure point)、绝对连续(absolutely continuous)、奇点(singular)三种部分。纯点谱与本征矢量相应，而后者又对应到系统的束缚态(bound states)。绝对连续谱则对应到自由态(free states)。奇点谱则很有趣地由物理学上不可能的结果所组成。举例来说，考虑有限深方形阱的情形，其许可了具有离散负能量的束缚态，以及具有连续正能量的自由态。

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达朗贝尔算子是拉普拉斯算子在闵可夫斯基时空中的形式，此算子符号为正方形的，以表示是在四维的闵可夫斯基时空中达朗贝尔算子一般记为，也可记为，这两者是完全相同的。

达朗贝尔算子主要应用在电磁学、狭义相对论中，例如克莱因-高登方程（Klein-Gordon equation）中就有用到达朗贝尔算子。

Ⅳ 模糊数学中合成算子:M(∧,∨)算子,M(.,∨)算子,M(∧,⊙)算子,M(.,⊙)算子的计算方法

基本计算方式：

左边的行和右边的列依次进行计算。

然后算子中，∧表示取小，∨表示取大，·表示相乘，圆圈中一个加号表示求和。第一个算子是先取小再取大。

先看等号左边，左边的第一个数字0.3和右边第一列的第一个数字0.5进行比较，取小者为结果，就是0.3；然后左边的第二个数字0.3和右边第一列的第二个数字0.3进行比较，取小者，为0.3；左边第三个数字0.4和右边第一列第三个数字0.2进行比较，取小为0.2；

取小过程结束，然后再取大，就是这三个结果进行比较，取大者为最终结果：因为上边算出的三个结果分别是0.3，0.3，0.2，取大者即为0.3。

这便是等号右边第一个数字0.3的由来。同样的，左边矩阵与右边矩阵的第二列依次比较取小后再取大，便得出了等号右边第二个数字0.3.以此类推。

正确答案应该是（0.32 0.29 0.24 0.11）。

(4)数学中算子有哪些扩展阅读：

模糊数学的研究内容主要有以下三个方面：

第一，研究模糊数学的理论，以及它和精确数学、随机数学的关系。

乍得以精确数学集合论为基础，并考虑到对数学的集合概念进行修改和推广。他提出用“模糊集合”作为表现模糊事物的数学模型。

并在“模糊集合”上逐步建立运算、变换规律，开展有关的理论研究，就有可能构造出研究现实世界中的大量模糊的数学基础，能够对看来相当复杂的模糊系统进行定量的描述和处理的数学方法。

在模糊集合中，给定范围内元素对它的隶属关系不一定只有“是”或“否”两种情况，而是用介于0和1之间的实数来表示隶属程度，还存在中间过渡状态。

比如“老人”是个模糊概念，70岁的肯定属于老人，它的从属程度是 1，40岁的人肯定不算老人，它的从属程度为 0，按照乍得给出的公式，55岁属于“老”的程度为0.5，即“半老”，60岁属于“老”的程度0.8。

指明各个元素的隶属集合，就等于指定了一个集合。当隶属于0和1之间值时，就是模糊集合。

第二，研究模糊语言学和模糊逻辑。

人类自然语言具有模糊性，人们经常接受模糊语言与模糊信息，并能做出正确的识别和判断。

为了实现用自然语言跟计算机进行直接对话，就必须把人类的语言和思维过程提炼成数学模型，才能给计算机输入指令，建立合适的模糊数学模型，这是运用数学方法的关键。乍得采用模糊集合理论来建立模糊语言的数学模型，使人类语言数量化、形式化。

如果我们把合乎语法的标准句子的从属函数值定为1，那么，其他近义的，以及能表达相仿的思想的句子，就可以用以0到1之间的连续数来表征它从属于“正确句子”的隶属程度。这样，就把模糊语言进行定量描述，并定出一套运算、变换规则。

现时，模糊语言还很不成熟，语言学家正在深入研究。

人们的思维活动常常要求概念的确定性和精确性，采用形式逻辑的排中律，即：非真即假，然后进行判断和推理，得出结论。

现有的计算机都是建立在二值逻辑基础上的，它在处理客观事物的确定性方面，发挥了巨大的作用，但是却不具备处理事物和概念的不确定性或模糊性的能力。

为了使计算机能够模拟人脑高级智能的特点，就必须把计算机转到多值逻辑基础上，研究模糊逻辑。现时，模糊逻辑还很不成熟，尚需继续研究。

第三，研究模糊数学的应用。

模糊数学是以不确定性的事物为其研究对象的。

模糊集合的出现是数学适应描述复杂事物的需要，乍得的功绩在于用模糊集合的理论找到解决模糊性对象加以确切化，从而使研究确定性对象的数学与不确定性对象的数学沟通起来，过去精确数学、随机数学描述感到不足之处，就能得到弥补。

在模糊数学中，现今已有模糊拓扑学、模糊群论、模糊图论、模糊概率、模糊语言学、模糊逻辑学等分支。

Ⅳ 高等数学算子定义

算子是一个函数空间到函数空间上的映射O:X→X。广义上的算子可以推广到任何空间，如内积空间等。

广义的讲，对任何函数进行某一项操作都可以认为是一个算子，甚至包括求幂次，开方都可以认为是一个算子，只是有的算子我们用了一个符号来代替他所要进行的运算罢了，所以大家看到算子就不要纠结，他和f(x)的f没区别，它甚至和加减乘除的基本运算符号都没有区别，只是他可以对单对象操作罢了(有的符号比如大于、小于号要对多对象操作)。又比如取概率P{X<x}，概率是集合{X<x}(他是属于实数集的子集)对[0,1]区间的一个映射，我们知道实数域和[0,1]区间是可以一一映射的(这个后面再说)，所以取概率符号P，我们认为也是一个算子，和微分，积分算子算子没区别。总而言之，算子就是映射，就是关系，就是变换。

微积分
常见的算子有微分算子，梯度算子，散度算子,拉普拉斯算子，哈密顿算子等。

它们的定义分别为:

D(f) = f'

grad(f) = [df/dx1,df/dx2,...,df/dxn]，其中f=f(x1,x2,...,xn)为n元标量函数

∇f = grad·f = df1/dx1+df2/dx2+...+dfn/dxn，其中f=(f1,f2,...,fn)为n元n维向量函数

△f =d^2f/dx1^2+d^2f/dx2^2+...+d^2f/dxn^2。

从上面定义可以看出，狭义的算子实际上是指从一个函数空间到另一个函数空间(或它自身)的映射。

广义的算子的定义只要把上面的空间推广到一般空间，可以是向量空间。赋范向量空间，内积空间，或更进一步，Banach空间，Hilbert空间都可以。算子还可分为有界的与无界的，线性的与非线性的等等类别。

特征值
对于一个输入和输出函数类型相同的算子T，满足 T(f) = kf 的k称为T的特征值，相应的f称作T关于k的特征函数。

可交换
对两个输入和输出函数类型相同的算子T1和T2，如果 T1T2(f) = T2T1(f) 称T1和T2为可交换的，可交换意味着T1和T2拥有同样的特征函数(但对应的特征值不同)。

认知心理学
在心智技能形成的第一阶段，即认知阶段，要了解问题的结构，即起始状态，要到达的目标状态，从起始状态到目标状态所需要的步骤。每一个步骤就是一个算子。

在认知心理学领域中，人在解决问题时要利用各种算子来改变问题的起始状态，经过各种中间状态，逐步达到目标状态，从而解决问题。解决问题中的种种操作被称为算子(Operator)。

Ⅵ 拉普拉斯算子的实际应用是什么

拉普拉斯算子有许多用途，是椭圆型算子中的一个重要例子。在物理中，常用于波方程的数学模型、热传导方程以及亥姆霍兹方程。在静电学中，拉普拉斯方程和泊松方程的应用随处可见。在量子力学中，其代表薛定谔方程式中的动能项。在数学中，经拉普拉斯算子运算为零的函数称为调和函数；拉普拉斯算子是霍奇理论的核心，并且是德拉姆上同调的结果。

Ⅶ 微分算子法是什么

微分算子法是求解常系数非齐次线性微分方程特解的有效方法，基于算子多项式的理论，针对二阶常系数线性微分方程，论文给出了非线性项为指数函数、三角函数、幂函数及其混合函数的撤分算子特解公式，实例表明特解公式在解题中具有可应用性、有效性和简捷性。

在数学中，微分算子是定义为微分运算之函数的算子。首先在记号上，将微分考虑为一个抽象运算是有帮助的，它接受一个函数得到另一个函数（以计算机科学中高阶函数的方式）。

应用

1、在物理科学的应用中，像拉普拉斯算子在建立与求解偏微分方程中起着主要的作用。

2、在微分拓扑中，外导数与李导数算子有内蕴意义。

3、在抽象代数中，导子的概念是微分算子不要求分析的一个推广。通常这样的推广用于代数几何与交换代数。

描述

在数学中，微分算子是定义为微分运算之函数的算子。首先在记号上，将微分考虑为一个抽象运算是有帮助的，它接受一个函数得到另一个函数（以计算机科学中高阶函数的方式）。

当然也有理由不单限制于线性算子；例如施瓦茨导数是一个熟知的非线性算子。不过这里只考虑线性情形。

Ⅷ 究竟什么是算子,与泛函有什么区别 我问的是数学里的算子!

算子就是函数集合上的映射.泛函是函数集合到数集上的映射.也可能不太准确,等我再仔细看看.