大学数学exy怎么求

① 这种类型的题目，EX、EY、EXY，分别是怎么求的

D(X-Y)+[E(X-Y)]^2=DX+DY-2(EXY-EXEY)+(EX-EY)^2

x^2+y^2>=2xy

X与Y相互独立的，则X^2与Y也是独立的。

例如：

显然由已知得对任意k有

P{X=k}=P{Y=k}，k>=0时令k=t^2有

P{X=t^2}=P{Y=t^2},所以专X^2和Y^2是同分布的，这个比较属显然

由已知得:EXY=EX*EY，DXY=0

所以E(X^2 *Y^2)=E[(XY)^2]=DXY+(EXY)^2=(EXY)^2=(EX*EY)^2

=(EX)^2 * (EY)^2=((EX)^2+DX)*((EY)^2+DY)=EX^2 * EY^2

所以X^2和Y^2也独立

从而X^2和Y^2独立同分布

(1)大学数学exy怎么求扩展阅读：

在做实验时，常常是相对于试验结果本身而言，我们主要还是对结果的某些函数感兴趣。例如，在掷骰子时，常常关心的是两颗骰子的点和数，而并不真正关心其实际结果，就是说，关心的也许是其点和数为7，而并不关心其实际结果是否是（1，6）或（2，5）或（3，4）或（4，3）或（5，2）或（6，1）。关注的这些量，或者更形式的说，这些定义在样本空间上的实值函数，称为随机变量。

② exy求导数

具体回答如下：
xy＝e＾（xy）
yxy＇＝［e＾（xy）］（1y＇）
y＇＝［e＾（xy）－y］／［x－e＾（xy）］
常数求导均变为零，对于e＾y＋xy－e＝0
e^y 求导得 e^y * y ' （复合函数求导法则）
求导的意义：
当自变量的增量趋于零时，因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时，称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。
在经济活动中会大量涉及此类函数，注意到它很特别。既不是指数函数又不是幂函数，它的幂底和指数上都有自变量x，所以不能用初等函数的微分法处理了。这里介绍一个专门解决此类函数的方法，对数求导法。

③ 数学期望E(XY)怎么计算

如果X、Y独立，则：E(XY)=E(X)*E(Y)。

如果不独立，可以用定义计算：先求出X、Y的联合概率密度，再用定义。

或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。

D（X±Y）=D（X）+D(Y)±2*Cov(X,Y)。

离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定

变量取值只能取离散型的自然数，就是离散型随机变量。例如，一次掷20个硬币，k个硬币正面朝上，k是随机变量。k的取值只能是自然数0，1，2，…，20，而不能取小数3.5、无理数，因而k是离散型随机变量。

如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、无理数等，因而称这随机变量是连续型随机变量。

④ 离散型exy怎么求

因为，(X，Y)是二维离散型随机变量
所以，xy也是离散型随机变量
先求出xy的概率分布列
再求xy的期望
比如
P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2
P(y＝0)＝1/2，P(y＝1)＝1/2
则，P(xy＝0)＝3/4
P(xy＝1)＝1/4
所以，E(XY)＝0×(3/4)＋1×(1/4)＝1/4

⑤ 概率论 E（XY）怎么算

概率论 E（XY）的解答如下：

EX=2/3，EX=0，EXY=0，故COV(X,Y)=EXY-EX·EY=0，从而PXY=0

此题的各题解析：

(5)大学数学exy怎么求扩展阅读

两个不相关联的事件A，B同时发生的概率是：注意到这个定理实际上是定理6(乘法法则)的特殊情况，如果事件A，B没有联系，则有P(A|B)=P(A)，以及P(B|A)=P(B)。

忽视这一定理是造成许多玩家失败的根源，普遍认为，经过连续出现若干次红色后，黑色出现的概率会越来越大，事实上两种颜色每次出现的概率是相等的，之前出现的红色与之后出现的黑色之间没有任何联系，因为球本身并没有"记忆"，它并不"知道"以前都发生了什么。

⑥ 离散型的EXY怎么求

(X，Y)是二维离散型随机变量 所以，xy也是离散型随机变量 先求出xy的概率分布列 再求xy的期望 比如 P(x＝0)＝1/2，P(x＝1)＝1/2 P(y＝0)＝1/2.

⑦ 连续型的二维随机变量的EXY等于多少这里xy不独立。求公式

计算公式为E(XY)=∫∫xyf(x，y)dxdy，积分范围是整个平面，其中f(x,y)是联合概率密度。

二维随机变量( X，Y)的性质不仅与X 、Y 有关,而且还依赖于这两个随机变量的相互关系。因此，逐个地来研究X或Y的性质是不够的，还需将（X，Y）作为一个整体来研究。

设E是一个随机试验，它的样本空间是S={e}，设X=X（e）和Y=Y(e)S是定义在S上的随机变量，由它们构成的一个向量（X，Y）。

(7)大学数学exy怎么求扩展阅读：

如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来，而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如，一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。

一个事件的概率为1，并不意味这个事件一定是必然事件。

当提到一个随机变量X的概率分布，指的是它的分布函数，当X是连续型时指的是它的概率密度，当X是离散型时指的是它的分布律。

⑧ exy全增量怎么求

exy全增量公式推导是，Z=e^xy 在x处的导函数为ye^(xy)，在y处的导函数为xe^(xy)dz=ye^(xy)dx+xe^(xy)dy=2e^2dx+e^2dy。