数学专业主要开设哪些科目

㈠ 数学专业主要开设哪些科目

1.数学分析（3个学期）。主要内容是极限、连续、微分、积分、级数等内容。衔接高中的函数知识。给出的极限定义是第一个难点，也是后续学习的基础，要能理解它的内涵。这是一个挑战与思维的飞跃。分析讲究细致，运用很多估计方法，放缩技巧等。不同于高等数学对计算的重视，分析更重视推理证明。很多看似显然的结论都需要费一番功夫严格的给出证明。重点是在掌握定义的基础上，学习各种解题技巧，没什么可说的，必需大量做题。2.高等代数（2个学期）。主要内容是多项式、行列式、矩阵、线性方程组、线性空间、线性变换、欧式空间、二次型理论等。与高中知识关联不大，很多定义都是崭新的，并且是在一个更高的视角。当然，首先要能做好初等代数到高等代数间的过渡，掌握全新的概念，学会全新的方法。由于内容比数学分析抽象，难点就在于概念的理解。3.解析几何（1个学期）。主要内容是二次曲面、仿射几何、射影几何等。有的学校将这门课与高等代数合并，因为很多工具方法都是相通的。4.常微分方程（1个学期）。主要内容是常微分方程的初等解法、高阶常微分方程、线性微分方程组、解的稳定性、边值问题等。是数学分析的后续课程，用到很多微积分的知识，也有其独特的解法需要掌握。5.抽象代数（1~2个学期）。主要内容是群、环、域等。是高等代数的后续课程。抽象代数顾名思义，内容更加抽象，比高等代数的视角还高。定义了集合上的抽象意义的运算，进而定义群、环、域等代数结构，研究它们的性质。只涉及到证明推理，熟悉概念很重要。6.实变函数（1个学期）。主要内容是Lebesgue测度、可测函数、Lebesgue积分等。数学分析的后续课程。数学分析中的积分是Riemann积分，而实变函数研究的Lebesgue积分是Riemann积分的推广。这门课分析性更强，要求有较强的分析功底。7.概率论（1个学期）。主要内容是概率空间、随机变量的分布、数字特征、极限定理等。实变函数的后续课程。不同于中学阶段的概率知识，大学数学系的概率论是一门分析课程。要求有实变函数的背景，以及较强的分析功底。8.复变函数（1个学期）。主要内容是复数、解析函数、复积分、复级数、解析开拓等。数学分析的后续课程。数学分析研究的是实函数，复变函数研究的是变量为复数的函数。也涉及到很多证明与计算，有着独特的方法。还能反过来用来解决一些数学分析中的难题。9.拓扑学（1个学期）。主要内容是拓扑空间、基本群、同调群。抽象代数的后续课程，同时也需要一定的分析背景，综合性比较强。研究方法主要是代数的知识，研究对象是拓扑空间，有着自己的理论。个人觉得拓扑学具有一定的趣味性。10.微分几何（1个学期）。主要内容是曲线论、曲面论。数学分析及解析几何的后续课程。几何学分支，利用分析学的微分工具来研究一般曲线和曲面的形状，找出决定曲线、曲面形状的不变量系统。11.偏微分方程（1个学期）。主要内容是三种二阶线性偏微分方程的解法、广义解与数值解等。常微分方程的后续课程。综合性较强，还需要一些数学分析、高等代数和复变函数的背景。又称数学物理方程。有一定的物理意义。12.泛函分析（1个学期）。主要内容是赋范空间、线性算子、三大定理（Hahn-Banach定理、开映像与闭图像定理、共鸣定理）等。实变函数的后续课程。数学系本科分析类课程的最高峰，综合性很强，需要扎实的分析功底和代数背景。想在数学上深造必需要学好。13.其他选修课程：图论，组合论，运筹学，数学建模，有限群表示论，李代数，随机过程，Banach代数，抽象函数，数学软件等。

㈡ 数学教育专业有哪些课程

数学教育专业的课程有：高等数学、线性代数、概率统计、运筹学、数学建模、初等数论、现代教育技术、数学课程与教学论、心理学、教育学等。

1、数学是研究数量、结构、变化、空间、信息等相关概念的一门学科。透过抽象化和逻辑推理的使用，由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。

2、主要培养德、智、体、美全面发展，具有良好职业道德和人文素养以及现代教育理念，掌握数学教育专业的基本理论、知识和技能，具备初步的数学教学研究能力和应用能力，从事中小学数学教育工作的教师。

数学教育专业课程设置：

1、专业代码：A070101

2、专业名称：数学教育（独立本科）

3、主考学校：华南师范大学

4、开考方式：面向社会

5、报考范围：全省及港澳地区

以上内容参考网络-数学教育

㈢ 大学数学专业都有哪些课程要详细

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㈣ 大数据专业主要课程有哪些

大数据专业主要课程多种多样，属于交叉学科。

基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。

必修课：离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

选修课：数据科学算法导论、数据科学专题、数据科学实践、互联网实用开发技术、抽样技术、统计学习、回归分析、随机过程。

就业前景：

作为人口大国和制造大国，我国数据产生能力巨大，大数据资源极为丰富。随着数字中国建设的推进，各行业的数据资源采集、应用能力不断提升，将会导致更快更多的数据积累。

预计到2021年底，我国数据总量预计将占全球数据总量的21%，将成为名列前茅的数据资源大国和全球数据中心。

㈤ 数学专业有哪些课程

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