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计算数学期望的窍门在哪里数学期望有几种公式

发布时间:2022-02-05 02:15:04

⑴ 数学期望计算公式怎么理解 求理解方法,当时讲课时一想就明白了,现在在复习,求学霸给个简明意赅的解释

简单地说,就是一个随机事件已经重复了若干次,并将继续重复的时候,已知其“曾经如何”,求其“即将如何”
举个例子:一个射手射了几剪,每箭射了几环也已知,那么他接下来的一箭(也可以是多箭)将会射出什么水平,就是一种数学期望。
比如他5箭射了7,8,8,8,10环,则他每射一次的数学期望就是7*0.2+8*0.6+10*0.2=8.2环;如果他再射5箭最可能射多少环?就是8.2*5=41

⑵ 数学数学期望有哪些计算方法

1。根据定义,E(x)=∑p(x)*x
(离散情况)
∫f(x)xdx
(连续情况)
2。根据公式,当你知道随机变量具体服从什么分布的时候,直接用现成的期望公式。

⑶ 数学数学期望有哪些计算方法

数学数学期望有哪些计算方法

1、根据定义,E(x)=∑p(x)*x (离散情况) ∫f(x)xdx (连续情况)。
2.根据公式,当你知道随机变量具体服从什么分布的时候,直接用现成的期望公式.

⑷ 数学期望方差的两种公式

对于2项分布(例子:在n次试验中有k次成功,每次成功概率为p,他的分布列求数学期望和方差)有ex=np
dx=np(1-p)
n为试验次数
p为成功的概率
对于几何分布(每次试验成功概率为p,一直试验到成功为止)有ex=1/p
dx=p^2/q
还有任何分布列都通用的
dx=e(x)^2-(ex)^2

⑸ 数学期望,方差的计算公式是

方程D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2) - [ E(X)]^2,其中 E(X)表示数学期望。

若x1,x2,x3......xn的平均数为m

则方差s^2=1/n[(x1-m)^2+(x2-m)^2+.......+(xn-m)^2]

方差即偏离平方的均值,称为标准差或均方差,方差描述波动程度。

对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx。

离散型:

如果随机变量只取得有限个值或无穷能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称为离散型随机变量。如果变量可以在某个区间内取任一实数,即变量的取值可以是连续的,这随机变量就称为连续型随机变量。

⑹ 数学期望和方差的几条公式

E(2x)等于2Ex
E(X)+E(Y)=E(X+Y)
DX=E(X^2)-(EX)^2

⑺ 几种常见数学期望的计算方法

期望=预计收益*收益可能性。如投资20元,有50%收益100元,50%收益0元,那么期望收益=100*50%+0*50%-20=30元。

⑻ 数学期望的计算公式,具体怎么计算

公式主要为:

性质3和性质4可以推到到任意有限个相互独立的随机变量之和或之积的情况。

参考资料:数学期望-网络

⑼ 数学期望的公式是什么

E(X) = X1*p(X1) + X2*p(X2) + …… + Xn*p(Xn) = X1*f1(X1) + X2*f2(X2) + …… + Xn*fn(Xn)

X ;1,X ;2,X ;3,……,X。

n为这离散型随机变量,p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1),p(X2),p(X3),……p(Xn)概率函数就理解为数据X1,X2,X3,……,Xn出现的频率f(Xn).

(9)计算数学期望的窍门在哪里数学期望有几种公式扩展阅读

在概率论和统计学中,数学期望(mean)(或均值,亦简称期望)是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和,是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

大数定律规定,随着重复次数接近无穷大,数值的算术平均值几乎肯定地收敛于期望值。

离散型随机变量与连续型随机变量都是由随机变量取值范围(取值)确定。

⑽ 高三数学 求数学方差 标准差 数学期望各种公式

1、方差公式:S^2=〈(M-x1)^2+(M-x2)^2+(M-x3)^2+…+(M-xn)^2〉╱n
平均数:M=(x1+x2+x3+…+xn)/n (n表示这组数据个数,x1、x2、x3……xn表示这组数据具体数值)
2、标准差是方差开方后的结果(即方差的算术平方根) 假设这组数据的平均值是m
3、数学期望:E(X)=Xi*Pi (i=1,2,3.....) X有几个值 i就取1到几

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