考研高数学什么

Ⅰ 考数学研究生都要考哪些科目

考数学研究生要考的科目有：思想政治理论、英语一、数学分析、高等代数。

研究生（Postgraate）是国民教育的一种学历，一般由拥有硕士点、博士点的普通高等学校开展，研究生毕业后，也可称研究生，含义为具有研究生学历的人。

培养人数

从教育部获悉：截至2020年，作为国民教育最高层次的研究生教育已累计为国家培养输送1000多万高层次人才。

这意味着，从新中国成立伊始的百废待兴，到研究生规模位居世界前列，我国研究生教育走过了从小到大、从弱到强的不平凡历程，造就了一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队，为实施创新驱动发展战略和建设创新型国家奠定了重要基石。

Ⅱ 考研数学考什么

考研数学一考试内容：高等数学(函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程)，线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)，概率论与数理统计。

考研数学二：高等数学：函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数的微积分学、常微分方程，线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、 矩阵的特征值和特征向量、二次型。

考研数学三：微积分：函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常 微分方程与差分方程，线性代数：行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征 向量、二次型。

考研数学注意事项

对于大部分同学而言，由于高等数学学习的时间比较早，而且原来学习所针对的难度并不是很大，加上遗忘，现在数学知识恐怕已经所剩无几了。所以，这一遍强调学习，要拿出重新学习的劲头亲自动手去做，去思考。

学习的过程中一定要力求全部理解和掌握知识点，考试大纲因为不是按照课本的章节次序编写的，所以可以先学习一段时间之后再比照大纲，对知识点的复习情况进行评估。多动笔，动手计算，把每一道大题的结果都算出来，不要觉得会思路就不用做了，要做到"做得对"。

Ⅲ 考研高数A包括什么

高数，线代，概率

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李永乐王式安数学团队，通过近阶段大家复习情况及出现的问题，为考生冲刺阶段复习提分指点迷津。冲刺阶段，目的总结所做题目中存在的问题与不足，对照考纲查缺补漏，提高实战素养，制定做题策略，规划草稿纸，特别是实战心理素质

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Ⅳ 考研数二高等数学要考哪些内容

数学二考试内容：

①高等数学（函数、极限、连续、一元函数微积分学、向量代数与空间解析几何、多元函数的微积分学、无穷级数、常微分方程）。

②线性代数（行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型）。

③概率论与数理统计（随机事件和概率、随机变量及其概率分布、二维随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验）。

考研数学二形式结构：

1、试卷满分及考试时间。

试卷满分为150分，考试时间为180分钟。

2、答题方式。

答题方式为闭卷、笔试。

3、试卷内容结构。

高等数学：78%。

线性代数：22%。

4、试卷题型结构。

单项选择题选题：8小题，每题4分，共32分。

填空题：6小题，每题4分，共24分。

解答题（包括证明题）：9小题，共94分。

以上内容参考：网络-考研数学二大纲

Ⅳ 考研数学是考哪些内容

数学考研历年题目

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Ⅵ 高等数学指的是哪几门课程

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高数是一个统一的称呼，范围也是根据专业而不同的。
以研究生考试的标准来说，理工科的学生考的是高数一，二；经济类，管理类的学生考的是高数三，四。
具体的来说，高数一（二）包括的内容有：一元和多元微积分，一元常微分方程，概率论，统计初步，线性代数，部分学校还要求数值分析的一些内容。

Ⅶ 考研数学考的是什么内容

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考研时的知识点基本上都是高数、线代与概率论的知识点。一般统考不会超过课本知识，但是难度比课本习题难度大很多。一般可以参考每年的数学考研大纲。数学一考研数学内容：

高等数学

一、函数、极限、连续

考试内容：函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数

二、一元函数微分学

考试内容：导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法;线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数。

一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达(L'Hospital)法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径

四、向量代数和空间解析几何

考试内容：向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念

平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程

五、多元函数微分学

考试内容：多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用

六、多元函数积分学

考试内容：二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用

七、无穷级数

考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域

幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷(Dirichlet)定理函数在上的傅里叶级数函数在上的正弦级数和余弦级数

八、常微分方程

考试内容：常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简单应用

线性代数

一、行列式

考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理

二、矩阵

考试内容：矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算

三、向量

考试内容：向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质

四、线性方程组

考试内容：线性方程组的克拉默(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解

五、矩阵的特征值和特征向量

考试内容：矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵

六、二次型

考试内容：二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性

概率论与数理统计

一、随机事件和概率

考试内容：随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验

二、随机变量及其分布

考试内容：随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布

三、多维随机变量及其分布

考试内容：多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布

四、随机变量的数字特征

考试内容：随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质

五、大数定律和中心极限定理

考试内容：切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理

六、数理统计的基本概念

考试内容：总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布

七、参数估计

考试内容：点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计

八、假设检验

考试内容：显着性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验