搞ai本科学数学研究生学什么

Ⅰ 本科数学，研究生读什么好

你要考学术道路，肯定是先本科数学再跨计算机，或数学直接到博士也行。
如果不是搞学术，那学计算机，或数学都差不多，然后再跨考计算机来说，复试不难，因为导师会喜欢你，因为你学的是数学。如果先读数学就读数学与应用数学，考研时，计算机理论方向应该很有前途。
个人意见，仅供参考。
好运，还要加分哦

Ⅱ 本科学的是数学与应用数学，研究生都可以读什么哪个前景比较好

金融学（目前主流的经济学派都是用数学模型做出来的。高校的经济学研究生偏好本科学数学的）
计算机（计算机写程序简单，但是要提出算法就难，所以学数学的在做软件开发有优势）
精算师（这个不用说了，看名字就明白了）

总之一句话:数学是们基础性学科，就像金字塔，她是最底下的那层，没有她的支撑，其他学科的发展将受影响，学好数学，就业面很广（只停留在本科层次的话，出来即使工作了各项培训的基础要好些）

Ⅲ 人工智能专业主要的课程是什么呀

1人工智能专业课程有哪些
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能专业的主要领域是：机器学习 人工智能导论（搜索法等） 图像识别 生物演化论 自然语言处理 语义网 博弈论等。 需要的前置课程主要有，信号处理，线性代数，微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。
2人工智能专业就业前景
第一：智能化是未来的重要趋势之一。随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
第二：产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业，人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
第三：人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求，就是需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。
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Ⅳ 本科读数学，研究生考什么专业好呢

如果你对本专业还感兴趣的话，你可以考虑报考数学类研究生，基础数学，应用数学，计算数学，运筹与控制论，金融数学，金融工程等方向。
如果换专业的话，以我周围同学为例：大部分报考金融，经济，会计，管理方面，还有考计算机，软件方向。
不过也有转到通信工程，船舶工程这些特别偏工的专业，当然，这样你就要早准备了，毕竟有很多功课你在数学系是学不了的。其实数学系的学生自学能力还是很好的，好好准备问题不大。

Ⅳ 到了大学想学AI，那么本科应学什么专业，到了研究生又该学什么呢，博士呢

本科可以考虑选择自动化专业或计算机专业；对于人工智能来说，计算机科学是在理论研究框架设置方面更侧重，自动化则是在具体的应用和执行方面更侧重。考研可以考虑选择计算机科学与技术专业下设人工智能与信息处理专业，该专业是计算机科学与技术一级学科下设的二级学科。

Ⅵ 如果想从事人工智能方面的研究，应该考研或者有什么好的发展建议么都需要学些什么知识

� 考研，国内的，国外的都行。觉得AI的研究还是国外的研究比较好，而且实用化走在了前面，最好的例子就是Siri了。国内微软亚洲研究院和IBM研究院都很棒啊，但是如果不考研的话，无法证明科研实力。 需要的知识： 数学是一定要的。人工智能太广了，如果是做机器学习和数据挖掘，那么概率论和统计学（注意，不是大学的数理统计，是两门学科）是必修课。优化论也是非常必要的。而高等代数、数学分析自然是不必说的。当然，泛函分析，拓扑学的相关知识也是需要了解一些的。至于模糊数学，并不是所有研究都会用到。编程知识。C/C++作为基础是必须的。JAVA不好说，是一门很强的工业语言，在机器学习中的地位比较尴尬。有些程序是用JAVA写的，但是，与其他语言沟通结合的例子就比较少见。C语言经常会作为提高速度的方法和R、Python、Matlab相结合。除了基础的C之外，做科研算法实现还是需要学会几种脚本语言的。Matlab由于历史原因，用的很广泛，不过不开源。最近几年，Python由于其自身的扩展性和活跃的社区，在numpy，scipy，Cython和最近的PyPy等项目的推动下，逐渐成为主流。（抱歉，因为个人原因，这个判断有个人因素在其中，可能有失公允，不过Python势头的确很猛）另一方面，由于统计机器学习理论的盛行，统计学在数据分析，机器学习，模式识别，以及AI中起的作用越来越大，所以R语言也逐渐流行起来。和Python相比，R就专注于统计相关的任务，不像Python那样多面手。R社区也非常活跃，而且统一化，所以不会有Python那种某些package需要考虑版本的问题，安装package也容易些，直接去CRAN拿下来就可以。Python和R都是在逐渐发展壮大的，也有很多由于自身的缺陷造成的问题，不过社区都在努力解决，使其更加强大。而且，Google都用Python和R，我们做科研的还有什么好在那唧唧歪歪，吵闹的说这个不好那个不好呢。（好像说多了 --.--||）其他的我没法归类，但是我觉得做AI，知识面要广泛，现在的AI已经不是狭义的定义为人工智能，去模拟人的行为，而是扩展到生活的各个方面，比如相机中的人脸识别，Google做的自动驾驶的小车，Siri中用到的自然语言处理，推荐系统背后的协同过滤。这些方面很多一部分是人在通过算法这种手段学习/模拟人类这个整体的活动规律。所以我觉得了解一些社会学知识，管理学知识也是非常必要的。从另一个方面讲，AI也是去探索智能的学科，最近由于fMRI技术的成熟，搞AI的学者们也和其他领域的学者合作，利用fMRI技术，研究人脑中产生智慧的机理，所以从这个角度上说，如果想从事这个方面的研究，了解相关知识也是很有必要的。还有，AI与其他领域另一个完美结合的例子是生物信息学，这个就不必说了，懂生物学是做生物信息学的必要条件。

Ⅶ 本科读数学研究生考什么专业好呢

本科读数学，研究生考以下专业比较好：

1、如果对本专业仍有兴趣，可以报考数学类研究生，基础数学，应用数学，计算数学，运筹与控制论，金融数学，金融工程等方向；

2、如果更换专业，可以报考金融，经济，会计，管理方面，还能报考计算机，软件方向。也可以报考通信工程，船舶工程特别偏工的专业。

Ⅷ 我想问本科读数学,可以选择的考研方向是什么

本科学数学，考研有两种情况：

1、继续读数学相关的研究生专业。数学方向的研究专业有：数学、基础数学、计算数学、应用数学4个方向，这4个方向都学术型硕士。还有就是学科教学（数学），这是专业型硕士。

2.跨专业考研。如果不想在数学方面继续学习，可以选择跨专业考研。可以报考金融，经济，会计，管理方面，还有考计算机，软件方向，根据自己兴趣爱好选择专业进行报考。但是跨专业考研具有一定的难度，跨专业报考难度系数在所有考研科目中是最大的，甚至盲目跨专业考研不一定能成功考上，如果复习不扎实，成功率会大大降低。

知识拓展：考研时一定要结合自身实际情况合理选择专业、选择学校，设定一个合理的目标，科学有效制定复习计划，这样会增加考上的几率。

以上内容参考：中国研究生招生信息网

Ⅸ 我本科是数学系，请问考研可以考什么专业

如果你对本专业还感兴趣的话，你可以考虑报考数学类研究生，基础数学，应用数学，计算数学，运筹与控制论，金融数学，金融工程等方向。

如果换专业的话，以我周围同学为例：大部分报考金融，经济，会计，管理方面，还有考计算机，软件方向。

不过也有转到通信工程，船舶工程这些特别偏工的专业，当然，这样你就要早准备了，毕竟有很多功课你在数学系是学不了的。其实数学系的学生自学能力还是很好的，好好准备问题不大。

祝考研顺利！