数学系怎么转向大数据

① 数学专业考研跨考计算机方向如何选择

人工智能、大数据技术、网络科学。

计算机软件问题说到底就是一个数学问题，所以对于数学专业的同学来说，选择学习软件相关技术会有一定的优势，目前不论是大数据方向，还是人工智能方向和区块链方向，都需要学生具有一个扎实的数学基础，也可以这么说，数学能力直接决定了学生能否在研发的道路上走得更远。

虽然数学基础对于学习计算机非常重要，但是数学好并不意味着就能学好计算机相关技术，数学思维与计算机的逻辑思维，或者是程序设计思维之间还是具有一定区别的，需要学生做一个转换，而能否顺利完成这个转换，往往取决于自身的知识结构，这个转换的过程也需要借助于大量的实践。

计算机专业就业方向：

计算机专业就业方向主要有：毕业生主要面向交通系统各单位、交通信息化与电子政务建设与应用部门、各类计算机专业化公司、广告设计制作公司、汽车营销技术服务等从事IT行业工作。

计算机技术面临着一系列新的重大变革。诺伊曼体制的简单硬件与专门逻辑已不能适应软件日趋复杂、课题日益繁杂庞大的趋势，要求创造服从于软件需要和课题自然逻辑的新体制。并行、联想、专用功能化以及硬件、固件、软件相复合，是新体制的重要实现方法。

计算机将由信息处理、数据处理过渡到知识处理，知识库将取代数据库。自然语言、模式、图像、手写体等进行人－机会话将是输入输出的主要形式，使人－机关系达到高级的程度。砷化镓器件将取代硅器件。

② 数学专业如何

开门见山地说，数学是构建现代科学社会的基础。用古话来说：“学好数理化，走遍天下都不怕。”数学，已经融入了会经济金融、大数据、计算机以及各个工程领域。细心一点的同学，应该不难发现这样一个现象，学经济的同学会学经济数学，学工科的同学会学工科数学。为什么要学，因为有用。在通信、计算机等领域离不开各种诸如傅里叶变换、拉普拉斯变换等数学分析内容。在经济金融领域，离不开各种概率统计分析。以着名的华尔街金融界为例，华尔街的多少金融大咖都是数学系出身。为什么要学习数学，相信现在大家心中应该都知晓答案了。

主要学习课程及感受
数学专业，简单说就是大家字面理解的那样，每天都是在学数学。但是，除了有许多数学课外，与非数学系还有不同的是，我们数学专业并不会学习高等数学，高等数学在数学专业中，其实包含了数学分析、常微分方程、空间解析几何三门数学专业课，是由三个不同的数学专业老师来上的三门基础课。另外还会学习概率论与数理统计、复变函数、实变函数、泛函分析等数学课程。在基础课学完以后，数学专业也会分为几个方向，一般是数学与应用数学与计算数学，部分学校还会开设金融数学。

计算数学一般后继课程是学习微分方程数值解、数值分析，数学建模以及c语言、Java、Matlab等编程语言。
数学与应用数学一般是继续学习纯数学理论，那么愚钝，数学与应用数学还会学习教育心理学、教育、中学数学教育等等教育课程。
金融数学往往还会学习经济学、金融学、投资学等相关课程。
作为数学专业的学生，平均每个学期都会有3~4门数学专业课，按每节课45分钟计算，平均每天4~6节数学课。一天的数学专业课学习下来，最直观的感受就是，经常头昏脑胀。但是，晚上也还是不得不继续学习数学，否则就跟不上学习进度了。

数学专业的就业方向
数学专业，也常常被同学们称作为“万金油”专业。意思就是什么工作都能干，就业范围很广，但专业很对口的岗位除了数学老师，似乎就找不到了。其实，大多数人都是这么想的。每当亲戚朋友问我大学读的什么专业时，我回答数学专业，往往大家的第一反应都是毕业当数学老师。但是，这是大家的一种误解。
数学专业其实有很多的就业方向。以小编的大学同学为例，身边有一半的同学转向计算机、软件工程等领域，有一小部分人转向了经济、统计行业。还有一部分人，像小编一样转向了数学教育领域。其他学校的数学专业情况也基本相同，除最顶尖的几所985院校之外(大部分都继续深造)。

③ 我是数学专业想要做数据这块，是学大数据好还是python好

本人只能从个人经验给你一点建议，希望你少走一点弯路。
首先，你说到你刚接触大数据，你要明白大数据范围超级广，你具体想要学习哪个方向呢？数据挖掘？还是机器学习深度学习？亦或nlp（自然语言处理）？
我给所有问我大数据该怎么入门的人都会有如下建议：学好数学！学好数学！学好数学！重要的事说三遍，不然你怎么理解各种模型的构建？所以从理解算法开始，什么svn啦，knn啦，k means啦，总之各种聚类分类的算法，把它搞懂，绝对有用。
言归正传，回到语言的选择问题。java和python这两个语言，我给你从这几个方面解释一下：
1. python是脚本语言，无需编译，java则是需要编译的语言
2. 我在letitcode（大概是这么拼）上测试过好多次，同一个功能的程序竟然是java性能好很多
3. 平时我们做项目，都是用python写个demo去测试，真正发行的版本，是用java写的
4. 许多大数据平台（如spark），都提供多种语言的接口，所以你不用担心学一种语言没处用的问题
看到了吧？python和java的地位差别在企业中就是一个低一个高，氮素！以我个人的观点来看，我还是建议你先学python。
为啥腻？我可不是要坑你，而是因为：
1. 很多java中几行的代码，python中一行就搞定，学会了python，还怕学不会java？
2. python上手快，简洁事儿少
3. （个人经验）我学数据挖掘入门是用的scikit-learn（一个python库），当时用的超爽的好吧！几分钟搞个模型出来。当然现在看来那不算什么啦，可当时真的体验很好，特有成就感。相反拿java写程序我就各种别扭，总觉得啰嗦得很
4. 其实，我觉得scala更适合大数据…linkedin后台好像就是它写的，但是我觉得scala难，再加上种种原因，一直没来得及学
以上就是我的看法。
最后给你推荐个小工具：jupyter notebook，一个在线交互式编译器，不但支持python在线编译，还支持matplotlib及各种绘图库哦！在你前期做数据清洗和特征提取的时候很有用。

④ 的学生，想之后从事大数据方向，大学本科学什么专业

有这么几个专业方向供你参考
首先，数学方向，这个方向与大数据能够结合，数学建模在大数据的系统设计方面很有用
其次，统计方向，简单说大数据是一种放大了的统计学
再次，计算机方向，大数据系统的运行离不开计算机
最后，软件工程方向，如何实现整个大数据系统的合理高效运行需要设计
好了，根据你自己的想法和需求进行选择吧

⑤ 小学数学专业考研可以跨为大数据专业吗

绝大部分院校都是允许转专业报考研究生的，大数据专业在绝大部分院校也是允许转专业报考的。

⑥ 数学专业的出路在哪里

对于数学相关专业的学生来说，继续读研也是一个不错的选择。

一方面通过读研可以提升自身的人才层次，在当前产业结构升级的大背景下，也会有更强的就业竞争力。

另一方面通过读研也可以有更多的选择，比如向计算机相关方向发展也是顺应时代发展的选择，可以重点考虑一下大数据和人工智能相关方向。

(6)数学系怎么转向大数据扩展阅读

P（多项式算法）问题对 NP（非多项式算法）问题

在一个周六的晚上，你参加了一个盛大的晚会。由于感到局促不安，你想知道这一大厅中是否有你已经认识的人。你的主人向你提议说，你一定认识那位正在甜点盘附近角落的女士罗丝。不费一秒钟，你就能向那里扫视，并且发现你的主人是正确的。

然而，如果没有这样的暗示，你就必须环顾整个大厅，一个个地审视每一个人，看是否有你认识的人。生成问题的一个解通常比验证一个给定的解时间花费要多得多。这是这种一般现象的一个例子。

与此类似的是，如果某人告诉你，数字13，717，421可以写成两个较小的数的乘积，你可能不知道是否应该相信他，但是如果他告诉你它可以因子分解为3607乘上3803，那么你就可以用一个袖珍计算器容易验证这是对的。不管我们编写程序是否灵巧，

判定一个答案是可以很快利用内部知识来验证，还是没有这样的提示而需要花费大量时间来求解，被看作逻辑和计算机科学中最突出的问题之一。它是斯蒂文·考克（Stephen Cook）于1971年陈述的。

⑦ 人在北京，数学专业想转行大数据方向，有什么推荐的培训机构可以去学呢

夏令营不错