A. 考研英语中英语一是指哪些科目数学一,数学二,数学三分别是哪些科目
英语一和英语二都是英语,只是适用人群不同。英语一主要适用于学术研究生,英语二主要适用于专业学校研究生。您如果报考某个学校某个专业,该学校发布的招生简章里,会说明是考英语一还是英语二的。题型都有:完型填空、阅读理解、新题型、翻译、小作文和大作文。一般英语二的大作文考图表作文,英语一的大作文考图画作文。
数学一二分别称为理工类,数学三及以前的数学四称为经济类,适用于专业不同,同样在招生简章中有写,数一和数三都考高数、线代和概率,数二不考概率部分。难度一般认为数一最大,因为他要考的范围要多一些。考试范围在考试大纲里有写。
B. 复旦大学经济学院国际贸易专业研究生入学考试英语一和数学三各指哪些内容
是这样的:
2009年数学三考试大纲 数 学 三
考试科目 微积分56%、线性代数22%、概率论与数理统计22%
与08年大纲比较------ 深蓝部分为去掉部分 大红部分为修改部分
微 积 分
一、函数、极限、连续
考试内容
函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、隐函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及图形初等函数函数关系的建立
数列极限与函数极限的定义及其性质 函数的左极限和右极限无穷小和无穷大的概念及关系 无穷小的性质及无穷小的比较极限的四则运算极限存在的两个准则:单调有界准则和夹逼准则两个重要极限:
,
函数连续的概念 函数间断点的类型 初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质
考试要求
1.理解函数的概念,掌握函数的表示法,会建立简单应用问题的函数关系.
2.了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性.
3.理解复合函数及分段函数的概念,了解反函数及隐函数的概念.
4.掌握基本初等函数的性质及其图形,理解初等函数的概念.
5.了解数列极限和函数极限(包括左、右极限)的概念.
6.理解无穷小的概念和基本性质,掌握无穷小的比较方法.了解无穷大的概念及其与无穷小的关系.
7.了解极限的性质与极限存在的两个准则,掌握极限四则运[wiki]算法[/wiki]则,会应用两个重要极限.
8.理解函数连续性的概念(含左连续与右连续), 会判别函数间断点的类型.
9.了解连续函数的性质和初等函数的连续性,理解闭区间上连续函数的性质(有界性、最大值与最小值定理、介值定理),并会应用这些性质.
二、一元函数微分学
考试内容
导数和微分的概念 导数的几何意义和经济意义函数的可导性与连续性之间的关系 平面曲线的切线与法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数和隐函数的微分法 高阶导数 一阶微分形式不变性微分中值定理 洛必达(L’Hospital)法则函数单调性的判别 函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线 函数图形的描绘函数的最大值与最小值
考试要求
1. 理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系,了解导数的几何意义与经济意义(含边际与弹性的概念),会求平面曲线的切线[wiki]方程[/wiki]和法线方程.
2.掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则,会求分段函数的导数会求反函数与隐函数的导法.
3.了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数.
4.了解微分的概念,导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性,会求函数的微分.
5.理解罗尔(Rol1e)定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理、了解泰勒(Taylor)定理、了解柯西(Cauchy)中值定理,掌握这四个定理的简单应用.
6.会用洛必达法则求极限.
7.掌握函数单调性的判别方法,了解函数极值的概念掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用.
8.会用导数判断函数图形的凹凸性(注:在区间 内,设函数具有二阶导数,当 时, 的图形是凹的;当时,的图形是凸的),会求函数图形的拐点和渐近线.
9.会描绘简单函数的图形.
三、一元函数积分学
考试内容
原函数和不定积分的概念 不定积分的基本性质基本积分公式 定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿一莱布尼茨(Newton-Leibniz)公式不定积分和定积分的换元积分法和分部积分法 反常(广义)积分积分的应用
考试要求
1.理解原函数与不定积分的概念,掌握不定积分的基本性质和基本积分公式;掌握不定积分的换元积分法与分部积分法.
2.了解定积分的概念和基本性质,了解定积分中值定理,理解积分上限的函数并会求它的导数掌握牛顿一莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法.
3.会利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积和函数的平均值,会利用定积分求解简单的经济应用题.
4.了解反常积分的概念,会计算反常积分.
四、多元函数微积分学
考试内容
多元函数的概念 二元函数的几何意义 二元函数的极限与连续性的概念有界闭区域上二元连续函数的性质多元函数偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法与隐函数求导法 二阶偏导数 全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算无界区域上简单的广义二重积分
考试要求
1.了解多元函数的概念,了解二元函数的几何意义.
2.了解二元函数的极限与连续的概念,了解有界闭区域上二元连续函数的性质.
3.了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数,会求全微分,会用多元隐函数的偏导数.
4.了解多元函数极值和条件极值的概念,掌握多元函数极值存在的必要条件,了解二元函数极值存在的充分条件,会求二元函数的极值,会用拉格朗日乘数法求条件极值,会求简单多元函数的最大值和最小值,并会解决某些简单的应用问题.
5.了解二重积分的概念与基本性质,掌握二重积分的计算方法([wiki]直角[/wiki]坐标、极坐标),了解无界区域上较简单的广义二重积分并会计算.
五、无穷级数
考试内容
常数项级数收敛与发散的概念收敛级数的和的概念 级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与p级数及其收敛性正项级数收敛性的判别任意项级数的绝对收敛与条件收敛交错级数与莱布尼茨定理 幂级数及其收敛半径、收敛区问(指开区间)和收敛域幂级数的和函数 幂级数在收敛区间内的基本性质 简单幂级数的和函数的求法
初等函数的幂级数展开式
考试要求
1.了解级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念.
2.了解(原为“掌握”)级数的基本性质及级数收敛的必要条件,掌握几何级数及p 级数的收敛与发散的条件,掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法,会用根值判别法(去掉)
3.了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系,了解(原为“掌握”)交错级数的莱布尼茨判别法.
4.会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域.
5.了解幂级数在收敛区间内的基本性质(和函数的连续性、逐项微分和逐项积分),会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数,并会由此求出某些数项级数的和.
6。了解(原为“掌握”)ex,sinx,cosx,ln(1+x),(1+x)a麦克劳林展开式,会用它们将简单函数间接展开成幂级数(去掉).
六、常微分方程与差分方程
考试内容
微分方程的概念变量可分离的微分方程 齐次微分方程 一阶线性微分方程 线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程差分与差分方程的概念差分方程的通解与特解一阶常系数线性差分方程微分方程与差分方程(去掉)的简单应用
考试要求
1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.
2.掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.
3.会解二阶常系数齐次线性微分方程.
4. 了解线性微分方程解的性质及解的结构定理,会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数,以及它们的和与乘积(去掉)的二阶常系数非齐次线性微分方程.
5.了解差分与差分方程及其通解与特解等概念.
6.了解(原为“掌握”)一阶常系数线性差分方程的求解方法.
7.会用微分方程和差分方程(去掉)求解简单的经济应用问题.
Back
线 性 代 数
一、行列式
考试内容
行列式的概念和基本性质 行列式按行(列)展开定理
考试要求
1.理解行列式的概念,掌握行列式的性质.
2. 会应用行列式的性质和行列式按行(列)展开定理计算行列式.
二、矩阵
考试内容
矩阵的概念 矩阵的线性运算 矩阵的乘法 方阵的幂方阵乘积的行列式
矩阵的转置 逆矩阵的概念和性质 矩阵可逆的充分必要条件 伴随矩阵矩阵的初等变换 初等矩阵 矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算
考试要求
1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义和性质,理解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.
2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵的乘积的行列式的性质.
3.理解逆矩阵的概念、掌握逆矩阵的性以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.
4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.
5.了解分块矩阵的概念,掌握分块矩阵的运算法则.
三、向量
考试内容
向量的概念 向量的线性组合与线性表示 向量组线性相关与线性元关 向量组的极大线性元关组 等价向量组 向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系
向量的内积 线性无关向量组的正交规范化方法
考试要求
1.了解向量的概念,掌握向量的加法和数乘运算法则.
2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.
3.理解向量组的极大无关组的概念,会求向量组的极大无关组及秩.
4.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.
5.了解内积的概念,掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法
四、线性方程组
考试内容
线性方程组的克莱姆(Cramer)法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组(导出组)的解之间的关系非齐次线性方程组的通解
考试要求
1.会用克莱姆法则解线性方程组.
2. 掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.
3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.
4.理解非齐次线性方程组的结构及通解的概念.
5. 掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.
五、矩阵的特征值和特征向量
考试内容
矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵
考试要求
1.理解矩阵的特征值、特征向量等概念,掌握矩阵特征值的性质,掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.
2.理解矩阵相似的概念、掌握相似矩阵的性质,了解矩阵可对角化的充分条件和必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.
3.掌握实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.
六、二次型
考试内容
二次型及其矩阵表示 合同变换与合同矩阵 二次型的秩惯性定理 二次型的标准形和规范形正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性
考试要求
1.了解二次型的概念,会用矩阵形式表示二次型,了解合同变换和合同矩阵的概念.
2.理解二次型的秩的概念,了解二次型的标准形、规范形等概念,了解惯性定理,会甩正交变换和配方法化二次型为标准形.
3.理解正定二次型、正定矩阵的概念,并掌握其判别法.
Back
概 率 论 与 数 理 统 计
一、随机事件和概率
考试内容
随机事件与样本空间 事件的关系与运算 完备事件组 概率的概念 概率的基本性质 古典型概率 几何型概率 条件概率 概率的基本公式事件的独立性
独立重复事件
考试要求
1.了解样本空间(基本事件空间)的概念,理解随机事件的概念,掌握事件间的关系及运算.
2. 理解概率、条件概率的概念,掌握概率的基本性质,会计算古典型概率和几何型概率,掌握概率的加法、乘法公式、全概率公式及贝叶斯(Bayes)公式等.
3.理解事件的独立性的概念,掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念,掌握计算有关事件概率的方法.
二、随机变量及其分布
考试内容
随机变量 随机变量的分布函数及其性质 离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度 常见随机变量的分布随机变量函数的分布
考试要求
1.理解随机变量的概念;理解分布函数
的概念及性质;会计算与随机变量有关的事件的概率.
2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念,掌握0-1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松(Poisson)分布及其应用.
3. 理解泊松定理的结论和应用条件,会用泊松分布近似表示二项分布.
4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念,掌握均匀分布 、正态分布、指数分布及其应用,其中参数为 的指数分布 的密度函数为
5.会求随机变量函数的分布.
三、多维随机变量的分布
考试内容
多维随机变量及其分布函数 二维离散型随机变量概率分布、边缘分布和条件分布、二维连续型随机变量的概率密度 边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性 常见二维随机变量的分布 两个及两个以上随机变量的函数的分布
考试要求
1.理解多维随机变量的分布的概念和基本性质.
2.理解二维离散型随机变量的概率分布和二维连续型随机变量的概率密度.掌握二维随机变量的边缘概率分布和条件分布.
3.理解随机变量的独立性和不相关性的概念,掌握随机变量相互独立的条件;理解随机变量的不相关性与独立性的关系.
4.掌握二维均匀分布和二维正态分布 ,理解其中参数的概率意义.
5.会根据两个随机变量的联合分布求其函数的分布;会根据多个相互独立随机变量的联合分布求其函数的分布.
四、随机变量的数字特征
考试内容
随机变量的[wiki]数学[/wiki]期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望切比雪夫(Chebyshev)不等式矩、协方差、相关系数及其性质
考试要求
1.理解随机变量数字特征(数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念,会运用数字特征的基本性质,并掌握常用分布的数字特征.
2.会随机变量函数的数学期望.
3.了解(原为“掌握”)切比雪夫不等式.
五、大数定律和中心极限定理
考试内容
切比雪夫(Chebyhev)大数定律 伯努利(Bernoulli)大数定律 辛钦(Khinchine)大数定律 棣莫弗-拉普拉斯(De Moivre-Laplace)定理 列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理
考试要求
1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律(独立同分布随机变量序列的大数定律).
2.了解棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理(二项分布以正态分布为极限分布)、列维-林德伯格中心极限定理(独立同分布随机变量序列的中心极限定理),并会用相关定理近似计算有关随机事件的概率.
3、4两条中的内容全部去掉了。
二、概率论与数理统计部分
六、数理统计的基本概念
考试内容
总体 个体 简单随机样本 统计量 经验分布函数 样本均值样本方方差和样本矩 分布 分布 分布 分位数 正态总体的常用抽样分布
考试要求
1.了解(原为“理解”)总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩的概念,其中样本方差定义为:
.
2.了解(原为“理解”)产生 变量、 变量和变量的典型模型;理解标准正态分布、 分布、分布和 分布的分位数,会查相应的数值表.
3.掌握正态总体的抽样分布:(去掉)样本均值、样本方差、样本矩、样本均值差、样本方差比(去掉)的抽样分布.
4.了解(原为“理解”)经验分布函数的概念和性质,会根据样本值求经验分布函数(去掉).
七、参数估计
考试内容
点估计的概念 估计量与估计值 矩估计法 最大似然估计法 估计量的评选标准区间估计的概念,单个正态总体均值的区间估计,单个正态总体方差和标准差的区间估计,两个正态总体的均值差和方差比的区间估计(去掉)
考试要求
1.了解(原为“理解”)参数的点估计、估计量与估计值的概念;了解估计量的无偏性、有效性(最小方差性)和一致性(相合性)的概念,并会验正估计量的无偏性(去掉).
2.掌握矩估计法(一阶、二阶矩)和最大似然估计法
3.掌握建立未知参数的(双侧和单侧)置信区间的一般方法;掌握正态总体均值、方差、标准差、矩以及与其相联系的数值特征的置信区间的求法.
4.掌握两个正态总体的均值差和方差比及相关数字特征的置信区间的求法.
八、假设检验(去掉)
考试内容
显着性检验 假设检验的两类错误 单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验
考试要求
1.理解“假设”的概念和基本类型;理解显着性检验的基本思想,掌握假设检验的基本步骤;会构造简单假设的显着性检验.
2.理解假设检验可能产生的两类错误,对于较简单的情形,会计算两类错误的概率.
3.掌握单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验.
试 卷 结 构
(-)总分 试卷满分为150分
(二)内容比例 微积分约56% 线性代数约22% 概率论与数理统计约22%
(三)题型比例 填空题与选择题约37% 解答题(包括证明题)约63%
注:考试时间为 180分钟
希望对你有所帮助! 祝你成功!
C. 考研的一二三指什么,请将数学、英语、政治这几个的一二三分开详细讲。
考研数学分一二三:
1、考研数学一
试卷内容结构:高等数学56%,线性代数22%,概率论与数理统计22%,适用于工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、治金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程等专业。
2、考研数学二
试卷内容结构:高等数学 78%,线性代数22%。适用于工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。
3、考研数学三
试卷内容结构:微积分 56%,线性代数 22%,概率论与数理统计22%。
考研英语分一二:
1、英语(一)即原研究生入学统考“英语”,所有学术型硕士研究生(十三大门类,110个一级学科)和部分专业型硕士(法律硕士、临床医学硕士、口腔医学硕士、建筑学硕士、护理硕士、汉语国际教育硕士、公共卫生硕士等)必考英语(一)。
2、英语(二)主要是为高等院校和科研院所招收不考英语(一)的专业学位硕士研究生而设置的具有选拔性质的统考科目。
考研政治不分一二三:
考研政治,全名为思想政治理论考试。是为高等院校和科研院所招收硕士研究生而设置的具有选拔性质的全国招生考试科目,属于硕士研究生入学考试的公共课科目。
(3)英语一数学三是哪些内容扩展阅读
一、须使用数学一的招生专业
1、工学门类中的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、网络工程。
电子信息工程、计算机科学与技术、土木工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等20个一级学科中所有的二级学科、专业。
2、授工学学位的管理科学与工程一级学科。
二、须使用数学二的招生专业
工学门类中的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等5个一级学科中所有的二级学科、专业。
D. 考研的数学三是考哪些内容
数学三考的跟数学一书本是一样的都是三本 高等数学 概率论和数理统计 线性代数
考研数学分数学一 二 三,数学一最难,考的也多,数学三差不多但是没有数学一考的那么多,差不多就少了接近两章的内容,难度和数学一比稍有容易,但是根据朋友诉苦,都差不多了。好好复习数学了,第一遍很简单就是从高等数学开始,一节一节的看,看完一节就做课后习题,重要的记住做题时用到的定理,跟高中一样不会的多看,多记,就这样就差不多了,第一遍一定要细,三本书够你看一段时间了。
委托帮友情提供
E. 考研英语一考什么,数学三考的是什么啊!
英语一 和 英语二 难度上不一样,一略难;然后,数学三 和数学一考的是一样的,都是四门数学,高数上下,概率论,线性代数,但是相比之下,数学三比数学一会容易很多。
F. 考研四门中:英语一 考试内容代号
英语一编号为201,政治编号为101,而英语二编号为204。
考研网上报名成功后,考生使用报名号登录网上报名网站,输入报名号,查看自己的报名信息就可以看到自己的初试考试科目。
学术型研究生初试考英语一, 专业学位研究生初试考英语二。
(一)学术型研究生
学术型硕士研究生入学考试科目设置办法要求与2009年相同。除教育学、历史学、医学门类设置三个单元考试科目(政治理论、外国语、基础课,各科目试题满分分别为100分、100分、300分)外,其他各学科门类考试科目均设置四个单元(政治理论、外国语、基础课和专业基础课,各科目试题满分分别为100分、100分、150分、150分)。从2010年起增加一套统考英语试题(即英语二)供部分专业学位研究生招生时选用,原统考英语名称相应改为英语一。
(二)专业学位研究生
专业学位研究生入学考试科目第二单元(外国语):法律硕士(非法学)、法律硕士(法学)、建筑学硕士、汉语国际教育硕士、临床医学硕士、口腔医学硕士、公共卫生硕士专业采用统考英语一(日语、俄语);翻译硕士采用翻译硕士外语试题;其余各专业可选用统考英语一(日语、俄语)或英语二试题(英语二重点考查考生英语应用能力,尤其是阅读和翻译能力)。满分均为100分。
G. 研究生招生考试中英语一和英语二,数学一、数学二和数学三有什么区别、侧重点
研究生招生考试中英语一和英语二不同:
1、针对对象不同
英语(一)即原研究生入学统考“英语”,所有学术型硕士研究生(十三大门类,110个一级学科)和部分专业型硕士(法律硕士、临床医学硕士、口腔医学硕士、建筑学硕士、护理硕士、汉语国际教育硕士、公共卫生硕士等)必考英语(一)。
英语(二)主要是为高等院校和科研院所招收不考英语(一)的专业学位硕士研究生而设置的具有选拔性质的统考科目。
2、考试作文写作不一样
英语一的作文写作主要以图画作文为主,要求考生根据图片提取中心意思并表述自己的观点。英语二的作文主要以图表为主,要求考生根据给出的表格做出阐述,并分析内在原因。
研究生招生考试中数学一、数学二和数学三不同:
1、针对对象不同
其中针对工科类的为数学一、数学二;针对经济学和管理学类的为数学三(2009年之前管理类为数学三,经济类为数学四,2009年之后大纲将数学三数学四合并)。
2、考试大纲不同
数学一考试科目高等数学、线性代数、概率论与数理统计。数学二考试科目高等数学、线性代数。数学三考试科目微积分、线性代数、概率论与数理统计。
(7)英语一数学三是哪些内容扩展阅读
考研英语考试形式:
考试形式为笔试。考试时间为180分钟。满分为100分。试卷包括试题册和答题卡。答题卡分为答题卡1和答题卡2。考生应将1~45题的答案按要求填涂在答题卡1上,将46~52题的答案写在答题卡2上。
考研英语考试性质:
英语考试是为高等学校和科研机构招收硕士研究生而设置的具有选拔性质的全国统一入学考试科目,其目的是科学、公正、有效地测试考生对英语语言的运用能力。
评价的标准时高等学校非英语专业本科毕业生所能达到的及格或及格以上水平,以保证被录取者具有一定的英语水平,并有利于各高等学校和科研院所在专业上择优选拔。
H. 研究生考试中的《思想政治理论》《数学三》《英语一》都什么什么
政治的话每年的资料很多很多你可以先买一个旧书看看基本上变化不大最主要的是在最后一两个月的时候会出来一些试卷什么的,多看看多背背就行了。数学的话这个要多做题了,如果你平时数学好的话还行不好就有点难了,好就好在数学三比较简单,我建议把书上的基础从新看一遍课后的练习题仔细的做达到做综合的时候哪个不会能知道在书上的哪块,达到这种程度就是多做综合了可以买个综合训练的书(就是那种很厚的),不过每年都有什么600题什么的很不错。英语个人感觉还是很好复习的,坚持每天能仔细做两篇阅读理解(要沉下心来做,之后慢慢加多),没事看看作文背背就行了。这样下来相信你能行的!