线性代数学多少时间

1. 求助 问一下大家线性代数自己学大约要多久 是不是高中学完就可以学了 推荐好书!

一天学习5,6个小时没问题的，只要用心，抓住关键概念就好，你去找找清华大学出版社出的书

2. 线性代数这一门 自学一般多长时间

线性代数概念很少的，大概6小时能学完全部概念和定理，剩下的就是怎么去运用这些定理了

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高中学完可以学，但是入门比较难，和高中知识有点脱节，要有人知道入门就比较好一点，如果你一天看6个小时，1个半月可以搞定，北京大学的《高等代数〉 作者：石生明，王萼芳

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高中学完差不多就可以学了，学多久要看学习的深度，一般一学期就可以了。

5. 15天零基础学完线性代数可以吗

可以。线性代数其实不是很难，它是很有规律的。最最重要的就是rank nullity theorem.这个定理贯穿整个线性代数。如果是以通过考试为目的，十五天的认真学习足够了并且有很大机会拿到一个不错的成绩；如果是以理解每一个知识，那可能差点事。

想要学好的话，花一个月到两个月的时间找一本好教材加找一个不错的网课讲解，每周有50个小时以上花在上面并且认真刷题应该能有一个不错的基础。

线性代数是数学的一个分支，它的研究对象是向量，向量空间（或称线性空间），线性变换和有限维的线性方程组。向量空间是现代数学的一个重要课题；因而，线性代数被广泛地应用于抽象代数和泛函分析中；通过解析几何，线性代数得以被具体表示。

线性代数的理论已被泛化为算子理论。由于科学研究中的非线性模型通常可以被近似为线性模型，使得线性代数被广泛地应用于自然科学和社会科学中。

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首先要明确你学习的目的和最终考核的方式！！

正常情况下，全日制本科学生学习完《高等数学》上、下册后开始学习线性代数，好象是100左右学时吧，具体的忘记了，不过也差不多。
高中起点学习的话，可能会有很大难度，所以选则适合自学的书就最好了。
我当然推荐高等教育出版社的《线性代数》的教材了，最好选统编的，面向21世纪高等教育的系列。
自己买的话可能还不好买到，因为一般的书店是不卖这些东西的，家里附近有大学的话就好办多了。
至于1个月能否拿下那要看你的天份和努力程度了，更重要的是要看如何考核你是否拿下了，比如用考研的题来考你的话，你觉得1个月可能吗？

祝你成材拉~ 要求+分哦~， 如果还有问题可以再问我~

7. 线性代数怎么学，要多少时间

线性代数是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究，同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。

坐标满足满足线性方程的点集形成 n 维空间中的一个超平面。n 个超平面相交于一点的条件是线性代数研究的一个重要焦点。此项研究源于包含多个未知数的线性方程组。这样的方程组可以很自然地表示为矩阵和向量的形式。[1][2]

线性代数既是纯数学也是应用数学的核心。例如，放宽向量空间的公理就产生了抽象代数，也就出现了若干推广。泛函分析研究无穷维情形的向量空间理论。线性代数与微积分结合，使得微分方程线性系统的求解更加便利。 线性代数的理论已被泛化为算子理论。

线性代数的方法还用在解析几何、工程、物理、自然科学、计算机科学、计算机动画和社会科学（尤其是经济学）中。由于线性代数是一套完善的理论，非线性数学模型通常可以被近似为线性模型。
线性代数起源于对二维和三维直角坐标系的研究。在这里，一个向量是一个有方向的线段，由长度和方向同时表示。这样向量可以用来表示物理量，比如力，也可以和标量做加法和乘法。这就是实数向量空间的第一个例子。

现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。一个维数为n的向量空间叫做n维空间。在二维和三维空间中大多数有用的结论可以扩展到这些高维空间。尽管许多人不容易想象n维空间中的向量，这样的向量（即n元组）用来表示数据非常有效。由于作为n元组，向量是n个元素的“有序”列表，大多数人可以在这种框架中有效地概括和操纵数据。比如，在经济学中可以使用8维向量来表示8个国家的国民生产总值（GNP）。当所有国家的顺序排定之后，比如（中国，美国，英国，法国，德国，西班牙，印度，澳大利亚），可以使用向量（v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8）显示这些国家某一年各自的GNP。这里，每个国家的GNP都在各自的位置上。

作为证明定理而使用的纯抽象概念，向量空间（线性空间）属于抽象代数的一部分，而且已经非常好地融入了这个领域。一些显着的例子有：不可逆线性映射或矩阵的群，向量空间的线性映射的环。

线性代数也在数学分析中扮演重要角色，特别在向量分析中描述高阶导数，研究张量积和可交换映射等领域。

向量空间是在域上定义的，比如实数域或复数域。线性算子将线性空间的元素映射到另一个线性空间（也可以是同一个线性空间），保持向量空间上加法和标量乘法的一致性。所有这种变换组成的集合本身也是一个向量空间。如果一个线性空间的基是确定的，所有线性变换都可以表示为一个数表，称为矩阵。对矩阵性质和矩阵算法的深入研究（包括行列式和特征向量）也被认为是线性代数的一部分。

我们可以简单地说数学中的线性问题——-那些表现出线性的问题——是最容易被解决的。比如微分学研究很多函数线性近似的问题。在实践中与非线性问题的差异是很重要的。

线性代数方法是指使用线性观点看待问题，并用线性代数的语言描述它、解决它（必要时可使用矩阵运算）的方法。这是数学与工程学中最主要的应用之一。

8. 自学线性代数 高等数学 离散数学 概率论 需要大概多久时间

你好，不知道你提及的上述课程你是接触过还是一点也没有，如果是你接触过，你可以先学高等数学，在学线性代数，概率论，和离散数学。因为高数一些是后面的基础，学这几门要下决心和毅力，若是先前学过的话 这样会轻松些，安排好时间一个月就可以，但是若没有接触过，也按照这样的顺序，但就要比较耗时了 按1本1月来学习，来回的巩固复习，合理安排好时间 这样会比较有效，具体你的情况我不是很清楚，不知到你的数学底子，来笼统说时间不大好说，键盘有些难用，打得有些慢，希望对你有帮助！可以再hi我