minitab怎么数学模型

A. 如何用MINITAB进行过程能力分析

一旦过程处于统计控制状态，并且是连续生产，那么你可能想知道这个过程 是否有能力满足规范的限制，生产出好的零件（产品），通过比较过程变差的宽 度和规范界限的宽度可以确定过程能力。在评估过程能力之前，过程必须受控。 如果过程不受控，你将得到不正确的过程能力值。 .你能通过画能力柱状图和能力图来评估过程能力。这些图形能够帮助你评估数 据的分布和检验过程是否受控。 你也可以估计包括规范公差与正常过程变差之间 比率的能力指数。 能力指数或统计指数都是评估过程能力的一种方法，因为它们 都没有单位，所以，可以用能力统计表来比较不同过程的能力。 选择能力命令
MINITAB 提供了一组不同的能力分析命令，你可以根据数据的性质和分布从中选择命令，你可以对以 下情况进行能力分析：
——正态或 Weibull 概率模式（对于测量数据） ——不同子组之间可能有很强变差的正态数据 ——二项式或 Poisson 概率模式（对于计数数据或属性数据）
当进行能力分析时，选择正确的公式是基本要求，例如，MINITAB 提供基于正态或
Weibull 分布模型上的能力分析工具，使用正态概率模型的命令提供了更完全的 统计设置，但是，适用的数据必须近似于正态分布. 例如，利用正态概率模型，能力分析（正态）可以估计预期零件的缺陷 PPM 数。 这些统计分析建立在两个假设的基础上， 数据来自于一个稳定的过程， 1、 2、 数据服从近似的正态分布， 类似地， 能力分析 （Weibull） 计算零件的缺陷的 PPM 值利用的是 Weibull 分布。在这两个例子中，统计分析正确性依赖于假设分布模 型的正确性。 如果数据是歪斜非常严重， 那么用正态分布分析将得出与实际的缺陷率相差 很大的结果。在这种情况下，把这个数据转化比正态分布更适当的模型，或为数 据选择不同的概率模式.用 MINITAB,你可以使用 Box-Cox 能力转化或 Weibull 概率模型，
非正态数据比较了这两种方法.
如果怀疑过程中子组之间有很强的变差来源， 可以使用能力分析 （组间/组内） 或 SIXpack 能力分析（组间/组内）。除组内数据具有随机误差外，组间还可能 有随机变差。 明白了子组变差的来源， 可以为你提供过程更真实的潜在能力评估。

B. Minitab中文版回归分析-模型中怎么输入交互因子

你的模型(x)里怎么还有 | *,这些都是不能识别的符号
你的模型(x)需要哪几个因子呢就双击选进去，不要加别的符号。
譬如，响应(Y)为强度，模型(x)为温度，类别选制造商，
回归结果会给出:Y = nX，如果有P值大于0.05，排除后再进行回归检验。

C. minitab17版怎么做一般线性模型的方差分析

统计-方差分析-单因子
其实不用minitab也可以做方差分析，用excel就可以，excel里面的数据分析菜单就可以分析了，或者自己构建方差分析表，前提是自己要理解方差分析的原理，否则运用的时候可能会达不到想要的效果。

D. 如何通过统计学软件 minitab 的方差和回归分析，进一步建立数学模型

统计-方差分析-单因子/一般多远方差分析，选择相应的数据后，看会话窗口的P值是否显着，如果没有显着的，说明模型拟合的不完全，做出来的回归分析R-sq就比较小，需要删除P值比较大（不显着）的部分，或是把建模的因子取值范围进一步扩大。等模型汇总的R-sq的值比较大，最好95%以上的时候，就可以进行回归分析，这样模型就比较完整，说明影响的因子基本都考虑到，数学模型比较成功。

E. 如何用MINITAB进行过程能力分析

Pp,Ppk,PPU,PPL——与整体变差有关
能力分析（组间/组内）和能力SIXPACK（组间/组内）
Cp,Cpk,CPU,CPL,andCpm（如果你指定一个目标值）——与组内和组间变差有关
Pp,Ppk,PPU,PPL——与整体变差有关?能力统计适用场合定义Cp或Pp适用于过程在规范界限的中心时
是公差（规范界限的宽度）与实际宽度（过程公差）的比值。(USLLSL)/6?Cpk或Ppk适用于过程不在规范界限的中心位置，但是落在界限之内时
公差（规范界限宽度）与实际宽度的比值，考虑了过程平均值和规范中点的关系。minimum[(USL)/3?,(?LSL)/3?]CPU或PPU适用于仅有规范上限时USL-/3?CPL或PPL适用于只有规范下限时-LSL/3?说明：如果过程目标值不是规范中心点，应使用Cpm代替Cpk，因为Cpm衡量相对于目标值的过程平均值优于相对于规范中心值的过程平均值。见[9]的讨论，Cpm可通过在选项子对话框中输入一个目标值来计算。非正态数据数据为非正态分布时，可以选择转化数据得到更合适的正态分布，或选择Weibull分布模式，
——转化数据，使用带优化Box—Cox能力转化的能力分析（正态），SIXPACK能力分析（正态），能力分析（组间/组内）或SIXPACK（组间/组内）命令。见非正态数据的Box—Cox能力转化。
——使用Weibull分布模型，使用能力分析（Weibull）和SIXPACK能力（Weibull）。
下面的表格概述了两种方法之间的不同。
带Box—Cox能力转化的正态模型
Weibull模型
用转化后的数据可进行柱状图,规格界限,目标值,过程参数(均值,组内和整体标准偏差)以及能力统计计算.
用实际数据可进行柱状图,过程参数(形状和比例)和能力统计.
计算组内和整体过程参数和能力统计
仅计算整体过程参数和能力统计
在柱状图上画正态曲线以确定转化是否使数据“更符合正态分布”。
在柱状图上画Weibull曲线以确定数据是否