为什么程序员要数学好

1. 计算机专业需要数学很好吗

我认为程序设计涉及到的数学，特点是具体、直观、离散、实用。因此
Knuth
的《具体数学》定位非常好（参考
具体数学
与
离散数学
的关系）。进而，程序设计用到的数学，和高度抽象化的现代数学关系不大。这体现在“无穷”“极限”“连续”“测度”等概念对许多程序员来说是脱离实际的定义，理解不了，甚至排斥。所以除非是理论计算机方向，一般程序员需要的“数学”其实是指具体的算法和技巧，可以算是“应用数学”。在此基础上，更重要的是工程思维，解决问题。

2. 要成为一个优秀的程序员，是不是需要高智商及良好数学

一般的程序员都有四年的在专业领域的学习，需要一个在程序领域的学士学位获得者，不论是数学方面的还是工程方面的都是可以的。大约有20%的人在这一领域的计算机科学和工程学拥有更高的学位。还有很小一部分程序员是自学的，尽管一些专业性的学校或者综合大学可以提供，但是也需要一些别的途径来提供相关的人才。尽管学历是比较重要的，但是公司经常把重点放在应聘者的工作经验上，很多刚从大学毕业的大学生虽然有引人注目的学位证书，但是他们找不到工作是因为他们缺乏经验。一个程序员虽然有正规的学历，但是如果一个人拥有程序设计的深厚知识背景或者丰富的工作经验的话，那么他的机会要比有学历的应届毕业生大得多。所以要尽量抓住有用的工作和实习机会，这样的话在毕业后你就会发现，多实习让你有的经验，在找工作的时候就有的机会。对于职业程序员，另外一个重要的方面就是，程序员需要不断提升自己的业务技术，你的技术必须一直保持在一个较高的水平，并且要不断发展，程序员也要寻找贸易的机会，要参加研讨会，在周刊上发表文章和接受职业教育，这些使程序员在自己的领域中分级或者不断并排前进。程序员的要求无论如何，作为程序员，以下几个内容必须掌握C语言，数据结构，算法，编译原理（不强求，至少知道词法分析和语法分析），OS的一些基本原理（进程调度，内存调度等等），计算机体系结构，软件工程其他的要求至少英语四级(不然MSDN没法看)，写过程序，数学不要太差如果你掌握了这些内容，说明你至少和科班出身站在了同一起跑线上了。下面再根据你自己愿意从事专业发展。发展大致可以按平台划分1、WINDOWS平台2、LINUX/UNIX平台3、嵌入式平台WINDOW平台机会最多，待遇也最低，LINUX/UNIX次子，嵌入式待遇最好。但是学习机会刚好相反，WIN平台很好学，LINUX/UNIX一般用于大型机，而你自己估计平时也不会用这些东西，至于嵌入式，如果公司不给你机会学习，那你根本就没法进入这个行业。当如，如果你在三个平台之一能做到精通，那么待遇都会很高。不过我敢说，就算CSDN，真正能透彻了解WINDOWS运行机制，能把API运用的纯熟的人都不会太多。如果你做网络，网络也可以分很多。你是准备做布线，管理，架构还是研发？如果研发，又可以分写一般通讯程序，路由等网络设备研发（已经偏硬）等。那么建议你至少熟悉以下内容多平台的进程调度多线程和线程同步（TCP/IP协议在不同平台通讯很正常）TCP/IP协议的了解熟悉C/C++（跨平台C开发，包括VC,GCC等等）等等

3. 数学对于一个程序员来说重要吗

程序员主要是编程的，数学可以提高程序员编程时采用数学模型的方法，使编程水平更加高。一个好的程序员一定有很好的数学功夫，所以数学对程序员非常重要。

4. 程序员需要数学很厉害吗

程序员不需要数学特别优秀，但需要有一定的数学基础。

程序员（英文Programmer）是从事程序开发、程序维护的基层工作人员。一般将程序员分为程序设计人员和程序编码人员，但两者的界限并不非常清楚。

数学是人类对事物的抽象结构与模式进行严格描述的一种通用手段，可以应用于现实世界的任何问题，所有的数学对象本质上都是人为定义的。从这个意义上，数学属于形式科学，而不是自然科学。不同的数学家和哲学家对数学的确切范围和定义有一系列的看法。

程序员岗位职责：

1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。

2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通，保持良好的客户关系。

3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。

4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。

5. 要想成为一名顶尖的程序员，要学习高等数学吗

必然的，必须的。
顶尖的程序员除了懂写代码外还要懂各种算法的应用。而应用的背景知识就是高等数学。如果只知道写代码，那么还算不上顶尖的程序员，顶多算个中等的程序员。
举个最简单的例子，做图像识别或人脸识别，就是对图像进行处理。而图像的本质就是矩阵，因此离不开线性代数的各种运算，特征求解，规划求解。
人脸识别中可能还涉及到神经网络的学习和试算梯度预算，就离不开微积分。
再举个例子，密码的编译也离不开矩阵代数应用，无论是密文还是密文转明文。
还有，文字索引，文本处理……是在太多太多了。以上的知识，还要变成代码写入你的程序中的。
所以，光从应用的角度来看，就离不开高等数学。要想成为顶尖的程序员，那就更要学好高等数学。

6. 当一个程序员需要多好的数学

任何面向工作的功利的学习行为都可以视为一种投资，必须考虑成本和收益的tradeoff；总体来看，个人认为计算机系本科不教的数学对于绝大多数程序员来说都是没有必要熟练掌握的数学。

数学不包括算法。算法一直是属于计算机科学领域的。数据结构算法能力是程序员的核心能力之一，而且永不过时。

当程序员做开发工作，有些方向不太需要数学，有些方向需要特定类型的数学（比如游戏开发、图形学会用到大量数值工具等）；解决特定问题需要学习特定类型的数学；专门做特定领域的计算机科学研究需要用到大量特定领域的数学；既然如此，那就在碰到相应问题的需求去学习对应的知识就好了，没有必要非要计较到底哪个重要（前提是你应当知道你这个方向需要什么样的知识），也没有必要仅仅是为了提高“数学基础”而盲目不加选择的去学习所有种类的数学。