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离散数学什么时候出现的

发布时间:2022-10-03 07:58:33

⑴ 什么是连续数学和离散数学两者什么区别求说简单点,深奥听不懂。

连续(Continuity)的概念最早出现于数学分析,后被推广到点集拓扑中。
假设f:X->Y是一个拓扑空间之间的映射,如果f满足下面条件,就称f是连续的:对任何Y上的开集U, U在f下的原像f^(-1)(U)必是X上的开集。
若只考虑实变函数,那么要是对于一定区间上的任意一点,函数本身有定义,且其左极限与右极限均存在且相等,则称函数在这一区间上是连续的。
分为左连续和右连续。在区间每一点都连续的函数,叫做函数在该区间的连续函数。
离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科,是现代数学的一个重要分支。离散的含义是指不同的连接在一起的元素,主要是研究基于离散量的结构和相互间的关系,其对象一般是有限个或可数个元素。离散数学在各学科领域,特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用,同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程,如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。通过离散数学的学习,不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法,为后续课程的学习创造条件,而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力,为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。
二者的区别:
离散数学是相对连续数学而言的,主要以研究对象是否具有连续性为区分点。从这个角度来说,通常的微积分就算是连续数学。但离散数学这个词和高等数学一样,现在更多的是用来指代大学非数学专业的一门数学课程名称,它的内容主要涉及数论、图论、最优化、群论等问题,通常是计算机类专业的必修课程。
连续数学是相对非随机数学而言的,主要以研究对象是否具有随机性为区分点。随机性是不确定性的一种,所以还有个更广的分类叫确定性数学与不确定性数学,后者还包括一种称为模糊性的不确定性。涉及随机性的都可以归到随机数学一类,比如概率论、随机过程、随机微分方程等,其它如微积分、线性代数之类就都算是非随机数学了。

⑵ 什么是工程数学,什么是工程数学,什么是离散数学它

两者是相辅相成的关系。离散数学是计算机数学的基础;计算机数学是离散数学的升华。离散数学不但是数学中涉及面非常广的课程而且是计算机科学与技术专业的一门重要的专业基础课程,特别是近几十年来,由于计算机的迅速发展与广泛应用,大量与数学相关的实际问题往往需首先转化成离散数学的问题。离散数学课程自上世纪70年代出现以来一直是计算机专业的核心课程之一,离散数学课程的教学目的,不但作为计算机科学与技术及相关专业的理论基础及核心主干课,对后续课程提供必需的理论支持。更重要的是旨在“通过加强数学推理,组合分析,离散结构,算法构思与设计,构建模型等方面专门与反复的研究、训练及应用,培养提高学生的数学思维能力和对实际问题的求解能力。”由于数字电子计算机是一个离散结构,它只能处理离散的或离散化了的数量关系,因此,无论计算机科学本身,还是与计算机科学及其应用密切相关的现代科学研究领域,都面临着如何对离散结构建立相应的数学模型;又如何将已用连续数量关系建立起来的数学模型离散化,从而可由计算机加以处理。随着计算机的出现和广泛应用,计算机软硬件技术的迅速发展,数学的应用已从物理领域深入到经济、生态、环境、医学、人口和社会等更为复杂的非物理领域。今天,许多基础学科已从定性描绘走向定量分析,边缘学科不断涌现;数学在金融、经济、工程技术以及自然科学中具有广泛的应用,它的重要性已逐渐成为人们的共识。利用数学方法解决实际问题时,要求从实际错综复杂的关系中找出其内在规律,然后用数字、图表、符号和公式把它表示出来,再经过数学与计算机的处理,得出供人们进行分析、决策、预报或者控制的定量结果。数学建模过程需要经过模型假设、模型建立、模型求解、模型分析与检验、模型应用等几个步骤,在这些步骤中都伴随着计算机的使用。

⑶ 离散数学是什么时候学的

离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科。 离散数学课程主要介绍离散数学的各个分支的基本概念、基本理论和基本方法。这些概念、理论以及方法大量地应用在数字电路、编译原理、数据结构、操作系统、数据库系统、算法的分析与设计、人工智能、计算机网络等专业课程中;同时,该课程所提供的训练十分有益于学生概括抽象能力、逻辑思维能力、归纳构造能力的提高,十分有益于学生严谨、完整、规范的科学态度的培养。

⑷ 离散数学 组合数学有什么区别

1、意义不同:

广义的组合数学就是离散数学,离散数学是狭义的组合数学和图论、代数结构、数理逻辑等的总称。组合数学是一门研究离散对象的科学,狭义的组合数学主要研究满足一定条件的组态也称组合模型的存在、计数以及构造等方面的问题。

2、内容不同:

离散数学是数学的几个分支的总称,以研究离散量的结构和相互间的关系为主要目标,内容包含数理逻辑、集合论、代数结构、图论、组合学、数论等。

组合数学主要研究满足一定条件的组态也称组合模型的存在、计数以及构造等方面的问题。 组合数学的主要内容有组合计数、组合设计、组合矩阵、组合优化等。

(4)离散数学什么时候出现的扩展阅读:

1、离散数学是传统的逻辑学,集合论包括函数,数论基础,算法设计,组合分析,离散概率,关系理论,图论与树,抽象代数包括代数系统,群、环、域等,布尔代数,计算模型等汇集起来的一门综合学科。离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。

2、组合数学不仅在基础数学研究中具有极其重要的地位,在其它的学科中也有重要的应用,如计算机科学、编码和密码学、物理、化学、生物学等学科中均有重要应用。微积分和近代数学的发展为近代的工业革命奠定了基础。

3、组合数学的发展则是奠定了本世纪的计算机革命的基础。计算机之所以可以被称为电脑,就是因为计算机被人编写了程序,而程序就是算法,在绝大多数情况下,计算机的算法是针对离散的对象,而不是在做数值计算。

⑸ 数据结构、离散数学.线性代数什么时候学的

要编程,线代(计算),离散(逻辑)很重要(因为程序向来不解决所谓连续的问题,极限的问题)
个人建议在学完它们之后再学数据结构,会比较容易些,不然,很多概念貌似懂了,其实不然。

⑹ 离散结构的产生背景

离散结构是研究离散数学结构和离散量之间关系的科学,是现代数学的一个重要分支。它在各学科领域,特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用,离散数学是计算机及其相关专业的核心、骨干课程,为数据结构、编译原理、数据库、算法分析和人工智能等课程提供必要的数学基础。
随着信息时代的到来,工业革命时代以微积分为代表的连续数学占主流的地位已经发生了变化,离散数学的重要性逐渐被人们认识。离散数学课程所传授的思想和方法,广泛地体现在计算机科学技术及相关专业的诸领域,从科学计算到信息处理,从理论计算机科学到计算机应用技术,从计算机软件到计算机硬件,从人工智能到认知系统,无不与离散数学密切相关。

⑺ 具体数学VS离散数学VS组合数学什么关系

1、具体数学这们课程就是讲数学在计算机学中如何应用,在计算机学中如何用数学来解决问题,是数学和计算机学的结合。

2、离散数学(Discrete mathematics)是研究离散量的结构及其相互关系的数学学科,是现代数学的一个重要分支。

它在各学科领域,特别在计算机科学与技术领域有着广泛的应用,同时离散数学也是计算机专业的许多专业课程,

如程序设计语言、数据结构、操作系统、编译技术、人工智能、数据库、算法设计与分析、理论计算机科学基础等必不可少的先行课程。

通过离散数学的学习,不但可以掌握处理离散结构的描述工具和方法,为后续课程的学习创造条件,而且可以提高抽象思维和严格的逻辑推理能力,为将来参与创新性的研究和开发工作打下坚实的基础。

3、组合数学(combinatorial mathematics),又称为离散数学。

狭义的组合数学主要研究满足一定条件的组态(也称组合模型)的存在、计数以及构造等方面问题。组合数学主要内容有组合计数、组合设计、组合矩阵、组合优化等。有

时人们也把组合数学和图论加在一起看作离散数学。组合数学是计算机出现以后迅速发展起来的一门数学分支。

计算机科学即算法的科学,而计算机所处理的对象是离散的数据,所以离散对象的处理就成了计算机科学的核心,而研究离散对象的科学恰恰就是组合数学。

组合数学的发展改变了传统数学中分析和代数占统治地位的局面。

具体数学是与离散数学正好相对应的数学学科的分支。 具体数学和离散数学一样也是计算机科学的不可分割的一部分,应用于程序设计和算法式分析。

(7)离散数学什么时候出现的扩展阅读

《具体数学:计算机科学基础:第2版》是一本在大学中广泛使用的经典数学教科书。

书中讲解了许多计算机科学中用到的数学知识及技巧,教你如何把一个实际问题一步步演化为数学模型,然后通过计算机解决它,特别着墨于算法分析方面。

其主要内容涉及和式、整值函数、数论、二项式系数、特殊的数、生成函数、离散概率、渐近式等,都是编程所必备的知识.另外,本书包括了六大类500 多道习题,并给出了所有习题的解答,有助读者加深书中内容的理解。

《具体数学:计算机科学基础:第2版》面向从事计算机科学、计算数学、计算技术诸方面工作的人员,以及高等院校相关专业的师生。

离散数学是传统的逻辑学,集合论(包括函数),数论基础,算法设计,组合分析,离散概率,关系理论,图论与树,抽象代数(包括代数系统,群、环、域等),布尔代数,计算模型(语言与自动机)等汇集起来的一门综合学科。

离散数学的应用遍及现代科学技术的诸多领域。

离散数学也可以说是计算机科学的基础核心学科,在离散数学中的有一个着名的典型例子-四色定理又称四色猜想,

这是世界近代三大数学难题之一,它是在1852年,由英国的一名绘图员弗南西斯·格思里提出的,他在进行地图着色时,发现了一个现象,"每幅地图都可以仅用四种颜色着色,

并且共同边界的国家都可以被着上不同的颜色"。那么这能否从数学上进行证明呢?

100多年后的1976年,肯尼斯·阿佩尔(Kenneth Appel)和沃尔夫冈·哈肯(Wolfgang Haken)使用计算机辅助计算,用了1200个小时和100亿次的判断,终于证明了四色定理,轰动世界,这就是离散数学与计算机科学相互协作的结果。

离散数学可以看成是构筑在数学和计算机科学之间的桥梁,因为离散数学既离不开集合论、图论等数学知识,又和计算机科学中的数据库理论、数据结构等相关,它可以引导人们进入计算机科学的思维领域,促进了计算机科学的发展。

⑻ 离散数学是什么时候的课程

大一大二的课程。离散数学一般包括集合论、图论、近世代数。初中生看也许能看懂一小部分,除非你是天才,因为初中的时候人的大脑似乎还不太容易运转这类问题。

⑼ 离散数学是什么时候开的学科

大二开的

⑽ 想问下中科大(合肥)计算机系本科生的离散数学什么时候开始上的,用的教材是什么

应该是大二下学期开课。(查了下:在计算机软件专业双学位培养方案里是在第二年下学期上离散数学。)
教材:《离散数学》,西安电子科技大学出版,方世昌(1999年,第二版)
主要参考书:
1.《离散数学》,科技出版社,王元元,李尚奋(1994年);
2.《离散数学导论》,人民教育出版社,徐洁盘(1982年)。

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