什么是数学与计算机科学

Ⅰ 数学与计算机

学计算机的，其数学修养很重要,计算机专业课程中最难的几门课程莫过于离散数学、编译原理、数据结构等，很多自认为数据库学得很好的学生在范式、函数依赖、传递依赖等数学性比较强的概念面前感到力不从心，这些都是因为数学基础或者说数学知识的缺乏所造成的。
数学是计算机的基础，这也是为什么考计算机专业研究生数学都采用最难试题（数学一）的原因。许多天才程序员本身就是数学尖子，很多数学基础很好的人，一旦熟悉了某种计算机语言，他可以很快地理解一些算法的精髓，使之能够运用自如，并可能写出时间与空间复杂度都有明显改善的算法。
计算机科学实际上是数学的一个分支。计算机理论其实是很多数学知识的融合，软件工程需要图论，密码学需要数论，软件测试需要组合数学，计算机程序的编制更需要很多的数学知识，如集合论、排队论、离散数学、统计学，当然还有微积分。计算机科学一个最大的特征是信息与知识更新速度很快，随着数学知识与计算机理论的进一步结合，很多分支科学得到了迅速发展。严格的说，一个数学基础不扎实的程序不能算一个合格的程序员，很多介绍计算机算法的书籍本身也就是数学知识的应用与计算机实现手册。

数学专业考计算机研究生的话，在数学方面相比其他专业，还是有很大优势的，而且数学在考研中占的比重也大，外语和政治就不用多说了，主要就是专业课了。
计算机核心课程有数据结构，组成原理，离散数学，操作系统，编译原理，系统结构，软件工程，OOP，图形学，网络，C/C++/Pascal/Asm编程语言等，而考研的科目，一般为前面的五到六科（不同学校选择的科目会有不同）。

第一次上来答题，希望能对你有帮助！

Ⅱ 计算机与数学的关系

类似于母子关系吧。
数学和物理在计算机发展中起核心作用。
数学是计算机科学的基础，准确来说，计算机只不过是数学在特定领域的一个应用。
有人说，0和1就构成这个世界。这句话意在说明数学对于人类发展和人们生活的重要性。也正因为有了数学，有了2进制，有了数据结构，有了算法等等，才会为构建计算机领域的万千世界提供了夯实的基础。

Ⅲ 数学和计算机科学有哪些关系

“计算机科学是研究信息处理的科学。
计算机科学分为理论计算机科学和实验计算机科学两个部分。
在数学文献中所说的计算机科学,一般是指理论计算机科学。
实验计算机科学还包括有关开辟计算机新的应用领域的研究
计算数学也叫做数值计算方法或数值分析。
主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值...”

Ⅳ 计算机科学与数学是什么关系

数学是计算机的基础，在你上大学的第一年和第二年学的基础课程就是高数和线性代数还有离散数学，而且是和数学专业一样的难度，是数学一得内容。计算机科学里的编程等需要的就是你的逻辑思维能力，用来编写算法的。所以如果你数学学的好的话，那说明你的逻辑思维能力强，那你相对来说编程的能力也会强。所以在最后考研的时候有很多的数学专业的学生去考计算机的研究生就是这个道路。
希望我的回答对你有帮助。

Ⅳ 数学跟计算机有什么关系呢可以详细一点吗

类似于母子关系吧。
数学和物理在计算机发展中起核心作用。
数学是计算机科学的基础，准确来说，计算机只不过是数学在特定领域的一个应用。
有人说，0和1就构成这个世界。这句话意在说明数学对于人类发展和人们生活的重要性。也正因为有了数学，有了2进制，有了数据结构，有了算法等等，才会为构建计算机领域的万千世界提供了夯实的基础

其实学习数学是为了可以更好的去学学习计算机，首先，如果学好了例如大学所学习的大学数学，离散，线性代数等，可以培养好的逻辑思维，而在学习计算机，尤其是学习计算机软件的编程的时候是非常有用的。所以学说，学好数学，可以把数学中的逻辑思维应用在计算机上。

Ⅵ 计算机到底和数学有什么关系

数学和物理在计算机发展中起核心作用。
数学是计算机科学的基础，准确来说，计算机只不过是数学在特定领域的一个应用。
有人说，0和1就构成这个世界。这句话意在说明数学对于人类发展和人们生活的重要性。也正因为有了数学，有了2进制，有了数据结构，有了算法等等，才会为构建计算机领域的万千世界提供了夯实的基础。

Ⅶ 计算机与数学关系 是什么

计算机科学和数学的关系有点奇怪。二三十年以前，计算机科学基本上还是数学的一个分
支。而现在，计算机科学拥有广泛的研究领域和众多的研究人员，在很多方面反过来推动
数学发展，从某种意义上可以说是孩子长得比妈妈还高了。
但不管怎么样，这个孩子身上始终流着母亲的血液。这血液是the mathematical underpi
nning of computer science(计算机科学的数学基础)，-- 也就是理论计算机科学。
现代计算机科学和数学的另一个交叉是计算数学/数值分析/科学计算，传统上不包含在理
论计算机科学以内。所以本文对计算数学全部予以忽略。
最常和理论计算机科学放在一起的一个词是什么？答：离散数学。这两者的关系是如此密
切，以至于它们在不少场合下成为同义词。
传统上，数学是以分析为中心的。数学系的同学要学习三四个学期的数学分析，然后是复
变，实变，泛函等等。实变和泛函被很多人认为是现代数学的入门。在物理，化学，工程
上应用的，也以分析为主。
随着计算机科学的出现，一些以前不太受到重视的数学分支突然重要起来。人们发现，这
些分支处理的数学对象与传统的分析有明显的区别：分析研究的对象是连续的，因而微分
，积分成为基本的运算；而这些分支研究的对象是离散的，因而很少有机会进行此类的计
算。人们从而称这些分支为“离散数学”。“离散数学”的名字越来越响亮，最后导致以
分析为中心的传统数学分支被相对称为“连续数学”。
离散数学经过几十年发展，基本上稳定下来。一般认为，离散数学包含以下学科：
1) 集合论，数理逻辑与元数学。这是整个数学的基础，也是计算机科学的基础。
2) 图论，算法图论；组合数学，组合算法。计算机科学，尤其是理论计算机科学的核心是
算法，而大量的算法建立在图和组合的基础上。
3) 抽象代数。代数是无所不在的，本来在数学中就非常重要。在计算机科学中，人们惊讶
地发现代数竟然有如此之多的应用。
但是，理论计算机科学仅仅就是在数学的上面加上“离散”的帽子这么简单吗？一直到大
约十几年前，终于有一位大师告诉我们：不是。D.E.Knuth(他有多伟大，我想不用我废话了)在Stanford开设了一门全新的课程Concrete Mathematics。 Concrete这个词在这里有两层含义：
第一，针对abstract而言。Knuth认为，传统数学研究的对象过于抽象，导致对具体的问题
关心不够。他抱怨说，在研究中他需要的数学往往并不存在，所以他只能自己去创造一些
数学。为了直接面向应用的需要，他要提倡“具体”的数学。在这里我做一点简单的解释。例如在集合论中，数学家关心的都是最根本的问题--公理系统的各种性质之类。而一些具体集合的性质，各种常见集合，关系，映射都是什么样的，数学家觉得并不重要。然而，在计算机科学中应用的，恰恰就是这些具体的东西。Knuth能够首先看到这一点，不愧为当世计算机第一人。
第二，Concrete是Continuous(连续)加上discrete(离散)。不管连续数学还是离散数学，
都是有用的数学！
前面主要是从数学角度来看的。从计算机角度来看，理论计算机科学目前主要的研究领域
包括：可计算性理论，算法设计与复杂性分析，密码学与信息安全，分布式计算理论，并
行计算理论，网络理论，生物信息计算，计算几何学，程序语言理论等等。这些领域互相
交叉，而且新的课题在不断提出，所以很难理出一个头绪来。
下面随便举一些例子。
由于应用需求的推动，密码学现在成为研究的热点。密码学建立在数论(尤其是计算数论)
，代数，信息论，概率论和随机过程的基础上，有时也用到图论和组合学等。
很多人以为密码学就是加密解密，而加密就是用一个函数把数据打乱。这就大错特错了。
现代密码学至少包含以下层次的内容：
第一，密码学的基础。例如，分解一个大数真的很困难吗？能否有一般的工具证明协议正
确？
第二，密码学的基本课题。例如，比以前更好的单向函数，签名协议等。
第三，密码学的高级问题。例如，零知识证明的长度，秘密分享的方法。
第四，密码学的新应用。例如，数字现金，叛徒追踪等。

计算机的核心是计算，其本质是数学。计算机的生命是靠程序延续，算法是程序的灵魂
摘自网络

Ⅷ 数学与计算机的关系

计算机科学和数学的关系有点奇怪。二三十年以前，计算机科学基本上还是数学的一个分
支。而现在，计算机科学拥有广泛的研究领域和众多的研究人员，在很多方面反过来推动
数学发展。
现代计算机科学和数学的另一个交叉是计算数学/数值分析/科学计算，传统上不包含在理
论计算机科学以内。
最常和理论计算机科学放在一起的一个词是什么？答：离散数学。这两者的关系是如此密
切，以至于它们在不少场合下成为同义词。
传统上，数学是以分析为中心的。数学系的同学要学习三四个学期的数学分析，然后是复
变，实变，泛函等等。实变和泛函被很多人认为是现代数学的入门。在物理，化学，工程
上应用的，也以分析为主。
随着计算机科学的出现，一些以前不太受到重视的数学分支突然重要起来。人们发现，这
些分支处理的数学对象与传统的分析有明显的区别：分析研究的对象是连续的，因而微分
，积分成为基本的运算；而这些分支研究的对象是离散的，因而很少有机会进行此类的计
算。人们从而称这些分支为“离散数学”。“离散数学”的名字越来越响亮，最后导致以
分析为中心的传统数学分支被相对称为“连续数学”。

Ⅸ 数学与计算机科学系和计算机科学系有什么区别

计算机科学专业是工科类的（也可以叫理工科），主要是学习电脑相关专业知识。有C语言、计算机组成原理等计算机相关专业课程。应用统计学，专业别名——数学系和计算机系的儿子。看到这里就应当清楚了，统计学对数学功底和编程能力要求很高。但经济统计就不一样，。看个人爱好了 ，有人认为应用统计学比经济统计学好，。统计学要一直读到博士才能接触到专业的核心领域，如果在本科、研究生阶段打好扎实的数学和编程基础，对之后的研究很有帮助（老师们对我说的）总之，应用统计学的数学基础更扎实一些。太奇祝您万事顺利，一切加油。

Ⅹ 计算机到底和数学有什么关系

数学是基础学科，有丰富的数学基础可以对理解编程中的逻辑有帮助。

编程对不同的人有不同的意义：

对于一般的程序员就是代码的产出和可运行程序（数学在这里面并不是特别重要，更重要的是对各种框架的理解、熟练掌握、设计模式等）。

对于算法工程师来说，数学就很重要了（例如机器学习，密码学，计算机图形学等，当然这个对题主来说还太遥远）。

题主说的函数实际上就是为了实现目的的一种封装形式，而递归只是在函数中调用自身（当然需要终止条件）。

(10)什么是数学与计算机科学扩展阅读

计算机的三大主要特点

1、运算速度快：计算机内部电路组成，可以高速准确地完成各种算术运算。当今计算机系统的运算速度已达到每秒万亿次，微机也可达每秒亿次以上，使大量复杂的科学计算问题得以解决。例如：卫星轨道的计算、大型水坝的计算、24小时天气算需要几年甚至几十年，而在现代社会里，用计算机只需几分钟就可完成。

2、计算精确度高：科学技术的发展特别是尖端科学技术的发展，需要高度精确的计算。计算机控制的导弹之所以能准确地击中预定的目标，是与计算机的精确计算分不开的。一般计算机可以有十几位甚至几十位（二进制）有效数字，计算精度可由千分之几到百万分之几，是任何计算工具所望尘莫及的。

3、逻辑运算能力强：计算机不仅能进行精确计算，还具有逻辑运算功能，能对信息进行比较和判断。计算机能把参加运算的数据、程序以及中间结果和最后结果保存起来，并能根据判断的结果自动执行下一条指令以供用户随时调用。