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大学数学统计学学什么

发布时间:2022-10-21 20:16:31

1. 统计学学些什么

大学统计学主要学数理统计、经济学、计量经济学、概率论等内容。
大学的统计专业,可能有两个方向,一个是理学中的统计,一个是经济学中的统计,前者更重视数学基础和统计学科本身的学习,后者偏应用,学得更多的是经济学与统计学的交叉内容。
一般来讲本科程度能开的统计学类课程包括:高等数学、概率论、数理统计、多元统计分析、随机过程、时间序列等等。

2. 统计学科目有哪些

统计学科目有:
统计学史、理论统计学、统计调查分析理论、统计核算理论、统计监督理论、统计预测理论、统计逻辑学、统计法学、描述统计学、推断统计学、经济统计学、宏观经济统计学、微观经济统计学、管理统计学、科学技术统计学、农村经济调查、社会统计学、教育统计学、文化与体育统计学、卫生统计学、司法统计学、社会福利与社会保障统计学、生活质量统计学、人口统计学、环境与生态统计学、自然资源统计学、环境统计学、生态平衡统计学、国际统计学、国际标准分类统计学、国际核算体系与方法论体系、国际比较统计学。
(2)大学数学统计学学什么扩展阅读:
统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展,统计在现代化国家管理和企业管理中的地位,在社会生活中的地位,越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。英国统计学家哈斯利特说:“统计方法的应用是这样普遍,在我们的生活和习惯中,统计的影响是这样巨大,以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。甚至有的科学家还把我们的时代叫做“统计时代”。显然,20世纪统计科学的发展及其未来,已经被赋予了划时代的意义。
参考资料:网络-统计学(一级学科)

3. 统计学专业学什么

统计学专业学习课程介绍如下:

专业基础课:概率统计、高等代数、数学分析、常微分方程、复变函数、实变函数、数学物理方程、数学实验、数学模型、数学方法论、普通物理、线性规划等。

专业课程:数理统计、时间序列分析、多元统计分析、应用随机过程、统计计算、非参数统计等课程。

专业选修课:统计基础、利息理论、应用统计软件、线性模型引论、计算金融、风险理论、金融数学、模糊数学、试验设计、抽样调查与数据分析理论、定性资料的统计分析、保险精算学、非线性规划、寿险精算实务、测度论、随机分析初步等。

专业实践课程:专业认识实习、数学实践、保险精算实践、抽样调查与数据分析实践、毕业实习与论文。

统计学专业就业方向

统计学专业的毕业生所能工作的领域非常广泛,所有能够运用到统计方法,甚至是统计思想的领域都是统计人才大展身手的平台。

统计学专业的毕业生所能工作的领域主要包括:政府机关尤其是统计部门、科研单位,银行、证券公司、保险公司等金融部门,市场调查公司及各公司的市场部门,收视率调查等传媒广告公司,咨询公司等。

4. 大学的统计学的专业课有哪些应用统计学呢

大学的统计学的专业课有:数学基础课、概率论、数理统计、运筹学、描述统计、抽样调查原理、多元统计分析、计算机基础、应用随机过程等。应用统计学:数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程等。

该课程讲解了基本线性代数,矩阵运算,和行列式。同时介绍了向量空间,内积空间,特征值和特征向量,正交对称矩阵;以及线性二阶微分方程,常系数的一阶方程组,傅里叶级数等内容。

在保证总GPA超过3.2,并且顺利完成以上四门课程的情况下,学生才可以进入统计专业进行专业课程的学习。其中包括了3门必修课和三门选修课。

现代统计学的理论基础概率论

始于研究赌博的机遇问题,大约开始于1477年。数学家为了解释支配机遇的一般法则进行了长期的研究,逐渐形成了概率论理论框架。在概率论进一步发展的基础上,到十九世纪初,数学家们逐渐建立了观察误差理论,正态分布理论和最小平方法则。于是,现代统计方法便有了比较坚实的理论基础。

5. 统计学专业是学什么的

本人是已经学习了两年应用统计学的大学生了,下面我将以什么是统计学?统计学专业学什么?怎样学习统计学?它的就业前景有哪些?这几个点来谈谈我对它的理解。


以上是作为正在学习统计学的我,对这个专业作出的总结,希望能帮助到你。

6. 大学数学类统计学专业都学什么

大学数学类统计学专业都学什么?

作为一个大三的数学与应用数学老学姐,我将逐步为你打开大学数学、统计学习的大门!首先我想要按照年级的不同给大家说一下这两个专业。

每个专业学习的科目很多,我不在此一一列举了,希望你可以根据《数学分析》的例子明白我们学的是什么,大学数学、统计是什么样子的从而更好的选择自己的专业!

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