数学模型核心军备赛学到什么

㈠ 大学生数学建模大赛要掌握那些知识

大学生数学建模竞赛简介
1、数模竞赛的起源与历史

数模竞赛是由美国工业与应用数学学会在1985年发起的一项大学生竞赛活动，目的在于激励学生学习数学的积极性，提高学生建立数学模型和运用计算机技术解决实际问题的综合能力，鼓励广大学生踊跃参加课外科技活动，开拓知识面，培养创精神及合作意识，推动大学数学教学体系、教学内容和方法的改革。我国大学生数学建模竞赛是由教育部高教司和中国工业与数学学会主办、面向全国高等院校的、每年一届的通讯竞赛。其宗旨是：创新意 识、团队精神、重在参与、公平竞争。1992载在中国创办，自从创办以来，得到了教育部高教司和中国工业与应用数学协会的得力支持和关心，呈现出迅速的发展发展势头，就2003年来说，报名阶段须然受到“非典”影响，但是全国30个省（市、自治区）及香港的637所院校就有5406队参赛，在职业技术学院增加更快，参赛高校由2002年的1067所上升到了2003年的1410所。可以说：数学建模已经成为全国高校规模最大课外科技活动。

2、什么是数学建模

数学建模（Mathematical Modelling）是一种数学的思考方法，是“对现实的现象通过心智活动构造出能抓住其重要且有用的特征的表示，常常是形象化的或符号的表示。”从科学，工程，经济，管理等角度看数学建模就是用数学的语言和方法，通过抽象，简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学工具。顾名思义，modelling一词在英文中有“塑造艺术”的意思，从而可以理解从不同的侧面，角度去考察问题就会有不尽的数学模型，从而数学建模 的创造又带有一定的艺术的特点。而数学建模最重要的特点是要接受实践的检验，多次修改模型渐趋完善的过程。

3、竞赛的内容

竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过普通高校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

4、竞赛的步骤

建模是一种十分复杂的创造性劳动，现实世界中的事物形形色色，五花八门，不可能用一些条条框 框规定出各种模型如何具体建立，这里只是大致归纳一下建模的一般步骤和原则：

1）模型准备：首先要了解问题的实际背景，明确题目的要求，收集各种必要的信息．

2）模型假设：为了利用数学方法，通常要对问题做必要的、合理的假设，使问题的主要特征凸现出来，忽略问题的次要方面。

3）模型构成：根据所做的假设以及事物之间的联系，构造各种量之间的关系把问题化

4）模型求解：利用已知的数学方法来求解上一步所得到的数学问题，此时往往还要作出进一步的简化或假设。为数学问题，注意要尽量采用简单的数学工具。

5）模型分析：对所得到的解答进行分析，特别要注意当数据变化时所得结果是否稳定。

6）模型检验：分析所得结果的实际意义，与实际情况进行比较，看是否符合实际，如果不够理想，应该修改、补充假设，或重新建模，不断完善。

7）模型应用：所建立的模型必须在实际应用中才能产生效益，在应用中不断改进和完善。

5、模型的分类

按模型的应用领域分类

生物数学模型
医学数学模型
地质数学模型
数量经济学模型
数学社会学模型

按是否考虑随机因素分类

确定性模型
随机性模型

按是否考虑模型的变化分类

静态模型
动态模型

按应用离散方法或连续方法

离散模型
连续模型

按建立模型的数学方法分类

几何模型
微分方程模型
图论模型
规划论模型
马氏链模型

按人们对事物发展过程的了解程度分类

白箱模型：
指那些内部规律比较清楚的模型。如力学、热学、电学以及相关的工程技术问题。
灰箱模型：
指那些内部规律尚不十分清楚，在建立和改善模型方面都还不同程度地有许多工作要做的问题。 如气象学、生态学经济学等领域的模型。
黑箱模型：
指一些其内部规律还很少为人们所知的现象。如生命科学、社会科学等方面的问题。但由于因素众多、关系复杂，也可简化为灰箱模型来研究。

6、数学建模应用

今天，在国民经济和社会活动的以下诸多方面，数学建模都有着非常具体的应用。
分析与设计 例如描述药物浓度在人体内的变化规律以分析药物的疗效；建立跨音速空气流和激波的数学模型，用数值模拟设计新的飞机翼型。
预报与决策 生产过程中产品质量指标的预报、气象预报、人口预报、经济增长预报等等，都要有预报模型。使经济效益最大的价格策略、使费用最少的设备维修方案，是决策模型的例子。
控制与优化 电力、化工生产过程的最优控制、零件设计中的参数优化，要以数学模型为前提。建立大系统控制与优化的数学模型，是迫切需要和十分棘手的课题。
规划与管理 生产计划、资源配置、运输网络规划、水库优化调度，以及排队策略、物资管理等，都可以用运筹学模型解决。

㈡ 大家好，我想学习数学建模，请问我应该从哪些方面入手，先学什么在学什么，求指教！！

你好，我想你学数学建模的主要目的是为了参加数学建模比赛吧，包括省级联赛、国赛和美赛等。如果是基于这样的目的，那么首先你要了解这些比赛的比赛时间、基本内容和大致流程，然后有针对性的进行准备和学习，合理规划时间和内容。
下面从我个人经历和角度，说一下如果对于一个数学建模初学者该做的事。以下所述，建议要广泛涉猎，但没有必要都一一记住，做到了解就可以，遇到问题可以具体查资料，因为任何数学建模比赛都可以利用一切你可以利用的资源(书籍、讲义、网络等等)。
首先要对数学建模有个了解，知道数学建模是个什么东西，有哪些基本模型，大致哪些问题可以归结到哪些模型当中。有很多经典问题，当然，现在遇到的很多问题无法直接应用这些经典模型来解决，但是很多可以通过演化或者其中某一部分运用到某些模型，或者至少给你一些启示。姜启源有本书叫《数学模型》，可以拿来看看，作为入门了解。但是仅仅知道这些模型是远远不够的，这些仅作为了解，如果真的碰到，知道哪一类现去查资料就可以。
然后就是一些相关基础知识的准备。有那么句话“建模问题中一大半问题是优化问题，剩下一小半问题中的一大半可以运用到优化问题”，所以一般来讲，数学建模中优化问题极为突出。建议学习一下最优化原理与方法，我当时用的是薛嘉庆写的《最优化原理与方法》，了解最优化基本原理，类似书很多，可以找些来看看。如果有精力还可以学学运筹学，国内用的比较多的胡运权写的《运筹学基础及应用》，事实上优化即是运筹学的一大重要分支，而其他相关的知识也可以了解以备用。图论作为运筹学的一个分支问题也可以着重看下，比如经典的旅行商问题以及有一年MCM考的扫雪的问题就属于图论范畴，计算机专业一般都会学《集合论与图论》，书应该很好找。数理统计和回归分析在很多时候是很有用的，近年来这种对于大量数据的统计处理和分析能力的考察也逐渐被重视，国赛中常会出现，美赛中更是有ICM那道题完全就是这种类型，找一本比较完善的数理统计的书，好好研究一下。当然，如果精力再允许，还可以涉猎一些关于经济学、量化分析、时间序列分析等等相关。近年来对于经济学相关问题出的挺多，量化分析(如有一年国赛一道评价上海世博会的)更是在日常生活中经常用到。
再次要准备的就是计算方法和软件应用。计算方法来说一般有很多相关书籍可以查找，主要是掌握些基本的算法，有效的算法可以使计算效率更高，甚至影响结果的收敛性。而对于软件的应用，以前有很多，现在常用的差不多只有MATLAB和LINDO/LINGO，当然如果你所学专业涉及到VB、C、C++、FORTRAN等编程语言，也可以用来作为计算。MATLAB是目前解决数学问题基本上最牛逼的软件之一，其内置的函数库涵盖数学各个领域，调用非常方便，所以常常被使用，如果用其他语言自行编写，可能需要一段子程序的在MATLAB中可能只要一个语句。从计算效率上来讲，可能C++、FORTRAN更高，不过一般数学建模中对模型和计算方法优化后，往往不需要很高的计算效率也能得出结果。但是这需要很高深的编程功底，认识的人中一个优化问题为了搜索两个参数的最优值，计算机跑了3个小时。LINDO/LINGO是优化问题常用的软件，专门解决优化问题，功能强大，不仅能解决有解的问题，还能解无解但是条件优化的问题。很遗憾我当年没有学会使用，所以也没咋用过这个软件。对于MATLAB也好，各种语言也好，LINDO/LINGO也好，建议看一些与数学建模相关的应用类书籍，单纯讲软件的东西扩展的很多，用不到那么多。推荐几本书：姜启源《大学数学实验》，谢金星《优化建模与LINDO/LINGO软件》，邢文训《现代优化计算方法》，周建兴《MATLAB从入门到精通》等。MATLAB及各种编程语言建议找一本完整介绍的参考书，遇到问题可以查一查即可。
下面要提醒的就是，任何建模比赛都可以使用一切手段查找一切资料，但底线是不可以抄袭。这包括抄袭前人已有和找人代做。所以查找资料成为每次比赛的关键。往往我们可以找到相关、相似的问题前人已经做过，所以要妥善运用这些方法或者结论。我个人认为这是比前面都关键的一步，资料查找和阅读将直接影响题目的选择、模型的确定和计算方法的运用。切记要学会查资料！
还要啰嗦一句的就是，数学建模比赛不同于其他学科竞赛，其结果要以论文形式提交，那么如何写学术论文，如何清楚的表达，如何写摘要，如何将提出的问题有逻辑有条理的表达在你的文章当中，学问就非常大了，不是我三言两语可以解决，多查多看多写，我想你自己会有心得。
最后，附上几个常用的大学生数学建模网站，供你获取信息、讨论和学习用。
全国大学生数学建模竞赛网 http://www.mcm.e.cn/
美国数学及其应用联合会网 http://www.comap.com/ (美赛信息、报名、答题网站)
中国数学建模网 http://www.shumo.com/
数学中国(数学建模) http://www.madio.net/forum.php

就说这些吧先 希望你学有所成 比赛也取得好成绩

㈢ 谁知道数学建模考什么

根据题目，进行分析，分析后对一系列的数据进行处理，得出相关的关系，再根据这些建立数学模型，对自己建的数学模型分析求解，得出结果。一般数学建模大赛涉及到的是工程管理，经济教育，生物物理这些方面的东西。

㈣ 大学的数学建模竞赛怎么准备

我在大二的时候就和室友一起参加过全国大学生数学建模竞赛，学校里也上过这方面的专业课，可以说对此有点自己的见解和建议。下面我想分享一下自己当时做的一些准备供你参考。

首先，肯定要学习数学模型方面的知识。

数学建模，顾名思义就是建立数学模型，需要你去了解一下常用的数学模型。有些同学可能会疑问，数学还有什么模型呢？不就是套套公式吗。其实不然，对于国赛，最常用的莫过于概率论与数理统计了。

当然，如果你学有余力的话，可以去学SPSS这种专业的统计软件，或者像Visio这样的绘图软件，在统计或者绘图等方面，用起来更加方面，图案也更加精美。

总而言之，对于大学的数学建模竞赛，还是需要好好准备的，无论是数学的专业知识还是算法的设计实现。如果能找到合适的队友，那么合作起来还是很轻松的，希望你能得到一个好成绩！

㈤ 数学建模大赛到底是干什么的一定要会编程吗

我曾参加过数学建模竞赛。全国大学生数学建模大赛目的是培养大学生能够在学习知识的同时，学会运用知识解决实际问题，学会将实际问题转化成数学问题，用数学知识来解决实际问题。并且，培养小组团结合作精神。必须是三人一组，不过最好可以是不同专业的三个人，这样知识面广，好解决问题，分工合作。最好会编程，但是不会的话，也可以求助会的人，比如求助你的老师或者会编程的同学。希望我的回答对你有帮助，也希望你能参加，这个大赛很能锻炼人。

㈥ 初学者，数学建模需要准备些什么东西

数学建模应当掌握的十类算法
‍‍ 1、蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算 法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法） 2、数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要 处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具） 3、线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题 属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、 Lingo软件实现） 4、图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉 及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备） 5、动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计 中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中） 6、最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是 用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实 现比较困难，需慎重使用） 7、网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛 题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好 使用一些高级语言作为编程工具） 8、一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只 认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非 常重要的） 9、数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常 用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调 用） 10、图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该 要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab 进行处理）
数学建模资料
竞赛参考书
l、中国大学生数学建模竞赛，李大潜主编，高等教育出版社(1998)． 2、大学生数学建模竞赛辅导教材，(一)(二)(三)，叶其孝主编，湖南教育 出版社(1993，1997，1998)． 3、数学建模教育与国际数学建模竞赛 《工科数学》专辑，叶其孝主编， 《工科数学》杂志社，1994)．
国内教材、丛书
1、数学模型，姜启源编，高等教育出版社(1987年第一版，1993年第二版，2003年第三版；第一版在 1992年国家教委举办的第二届全国优秀教材评选中获"全国优秀教材奖")． 2、数学模型与计算机模拟，江裕钊、辛培情编，电子科技大学出版社，(1989)． 3、数学模型选谈(走向数学从书)，华罗庚，王元着，王克译，湖南教育出版社；(1991)． 4、数学建模--方法与范例，寿纪麟等编，西安交通大学出版社(1993)． 5、数学模型，濮定国、 田蔚文主编，东南大学出版社(1994)． 6..数学模型，朱思铭、李尚廉编，中山大学出版社，(1995) 7、数学模型，陈义华编着，重庆大学出版社，(1995) 8、数学模型建模分析，蔡常丰编着，科学出版社，(1995)． 9、数学建模竞赛教程，李尚志主编，江苏教育出版社，(1996)． 10、数学建模入门，徐全智、杨晋浩编，成都电子科大出版社，(1996). 11、数学建模，沈继红、施久玉、高振滨、张晓威编，哈尔滨工程大学出版社，(1996). 12、数学模型基础，王树禾编着，中国科学技术大学出版社，(1996). 13、数学模型方法，齐欢编着，华中理工大学出版社，(1996)． 14、数学建模与实验，南京地区工科院校数学建模与工业数学讨论班编，河海大学 出版社，(1996)． 15、数学模型与数学建模，刘来福、曾文艺编，北京师范大学出版杜(1997)． 16. 数学建模，袁震东、洪渊、林武忠、蒋鲁敏编，华东师范大学出版社. 17、数学模型，谭永基，俞文吡编，复旦大学出版社，(1997)． 18、数学模型实用教程，费培之、程中瑗层主编，四川大学出版社，(1998)． 19、数学建模优秀案例选编(工科数学基地建设丛书)，汪国强主编，华南理工大学出版社，(1998)． 20、经济数学模型(第二版)(工科数学基地建设丛书)，洪毅、贺德化、昌志华 编着，华南理工大学出版社，(1999)． 21、数学模型讲义，雷功炎编，北京大学出版社(1999)． 22、数学建模精品案例，朱道元编着，东南大学出版社，(1999)， 23、问题解决的数学模型方法，刘来福，曾文艺编着、北京师范大学出版社，(1999)． 24、数学建模的理论与实践，吴翔，吴孟达，成礼智编着，国防科技大学出版社， (1999)． 25、数学建模案例分析，白其岭主编，海洋出版社，(2000年，北京)． 26、数学实验(高等院校选用教材系列)，谢云荪、张志让主编，科学出版社，(2000)． 27、数学实验，傅鹏、龚肋、刘琼荪，何中市编，科学出版社，(2000)． 28、数学建模与数学实验，赵静、但琦编，高等教育出版社，(2000).
国外参考书(中译本)
1、数学模型引论， E．A。Bender着，朱尧辰、徐伟宣译，科学普及出版社(1982). 2、数学模型，[门]近藤次郎着，官荣章等译，机械工业出版社，(1985)． 3、微分方程模型，(应用数学模型丛书第1卷)，[美]W．F．Lucas主编，朱煜民等 译，国防科技大学出版社，(1988)． 4、政治及有关模型，(应用数学模型丛书第2卷)，[美W．F．Lucas主编，王国秋 等译，国防科技大学出版社，(1996)． 5、离散与系统模型，(应用数学模型丛书第3卷)，[美w．F．Lucas主编，成礼智 等译，国防科技大学出版社，(1996)． 6、生命科学模型，(应用数学模型丛书第4卷)，[美1W．F．Lucas主编，翟晓燕等 译，国防科技大学出版社，(1996)． 7、模型数学--连续动力系统和离散动力系统，[英1H．B．Grif6ths和A．01dknow 着，萧礼、张志军编译，科学出版社，(1996)． 8、数学建模--来自英国四个行业中的案例研究，(应用数学译丛第4号)， 英]D．Burglles等着，叶其孝、吴庆宝译，世界图书出版公司，(1997)
专业性参考书
(这方面书籍很多，仅列几本供参考) ： 1、水环境数学模型，[德]W．KinZE1bach着，杨汝均、刘兆昌等编纂，中国建筑工 业出版社，(1987)． 2、科技工程中的数学模型，堪安琦编着，铁道出版社(1988) 3、生物医学数学模型，青义学编着，湖南科学技术出版杜(1990)． 4、农作物害虫管理数学模型与应用，蒲蛰龙主编，广东科技出版社(1990)． 5、系统科学中数学模型，欧阳亮编着， E山东大学出版社，(1995)． 6、种群生态学的数学建模与研究，马知恩着，安徽教育出版社，(1996) 7、建模、变换、优化--结构综合方法新进展，隋允康着，大连理工大学出版社， (1986) 8、遗传模型分析方法，朱军着，中国农业出版社(1997)． (中山大学数学系王寿松编辑，2001年4月)
过程
模型准备
了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。
模型假设
根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。
模型建立
在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构（尽量用简单的数学工具）。
模型求解
利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算（或近似计算）。
模型分析
对所得的结果进行数学上的分析。
模型检验
将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设，再次重复建模过程。
模型应用
应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

1、努力学习数学知识，完善自己的知识体系，尤其是与数学相关的知识体系，比如高等数学、工程数学和应用数学的相关知识；
2、扩充自己的知识面，你可以看到很多赛题都是很现实的社会热点问题，相关的背景知识是非常必要的；
3、多看一些案例分析的教程，在学习案例分析时的注意点是：如何考虑现实问题中的各个因素，综合运用所学知识，建立适当的模型；如何进行模型的优化；如何求解模型；如何解释模型的解。
还要逐步去理解数学建模中最难的三个问题，1、如何用学到的数学思想来表述所面对的问题，所谓的建模。2、应用学到的数学知识解刚刚建立的数学模型，并进行优化。3、将刚刚得到的数学上的解解释为现实问题中的现象或者是方法。这三个过程体现了一个“现实——>数学——>现实”的一个过程。这其实就是最难的地方。这需要你首先了解面临的实际问题，然后从现实中转入数学，再从数学中跳出来回到现实。
4、说到matlab，我建议你借一本matlab手册做参考书就行了！毕竟matlab只是实现你数学模型的基础，这不是说matlab不重要，其实matlab也很重要！
祝你快乐！

㈦ 数学建模到底是什么，竞赛有必要参加吗

全国数学建模大赛是3天的时间，国际为4天。说是浪费时间，其实不然，只要你有一些底子，老师辅助，团队协作，一般90%的人都能拿到省奖。国家奖，就要看你的论文水平了，建模的创新性稍次，如果想得到高奖，比如国家一等，则又需要看你的创新。（建议你参加，我当初一个队，两人是歇着，我自己那会儿把matlab都忘干了，三天时间一个人搞的乱腾腾的，结果还在省里有个三等奖···汗颜）

㈧ 核军备竞赛 数学模型 当双方都发展多弹头导弹，每个弹头可以独立地摧毁目标，究竟使双方的核导弹数增加

东风-41洲际弹道导弹 东风-41是8,000公里-射程DF-31 ICBM的一种进一步发展改型。DF-41最大射程可达约14,000公里，促成它几乎可以打击地球上的任何点。 “东风-41”采用多弹头独立重返大气层载具（MIRV）技术。该技术并非是简单地在一枚导弹上装载多枚分弹头，而是让每个分弹头都有独立的飞行弹道，可调整轨迹攻击不同目标。这样每枚反导拦截导弹最多只能摧毁一个分弹头，让反导系统的效能大为降低，“东风-41”可携带多达10枚分导式核弹头，这将严重动摇各国反导系统的可靠性。

㈨ 数学建模是什么专业，主要是做什么的

数学建模是数学的分支，不是专业，是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。

当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。

近半个多世纪以来，随着计算机技术的迅速发展，数学的应用不仅在工程技术、自然科学等领域发挥着越来越重要的作用，而且以空前的广度和深度向经济、管理、金融、生物、医学、环境、地质、人口、交通等新的领域渗透，所谓数学技术已经成为当代高新技术的重要组成部分。

数学建模的应用：

数学是研究现实世界数量关系和空间形式的科学，在它产生和发展的历史长河中，一直是和各种各样的应用问题紧密相关的。数学的特点不仅在于概念的抽象性、逻辑的严密性、结论的明确性和体系的完整性，而且在于它应用的广泛性。

自从20世纪以来，随着科学技术的迅速发展和计算机的日益普及，人们对各种问题的要求越来越精确，使得数学的应用越来越广泛和深入，特别是在21世纪这个知识经济时代，数学科学的地位会发生巨大的变化，它正在从国家经济和科技的后备走到了前沿。

以上内容参考：网络—数学建模

㈩ 核军备竞赛 数学模型 当双方都发展多弹头导弹，每个弹头可以独立地摧毁目标，究竟使双方的核导弹数增加

减少，不用保持太多的弹头。从防御的一方来说，对手同时用多个弹头饱和攻击，防御的一方会穷于应付。但是，核爆会产生辐射，会严重影响后续弹头的精度，后续打击就不顺利。与其增加数量，不如增加打击精度。美的弹头就向精度提高方向发展。苏俄迫于技术原因，只能用大当量来弥补精度的缺陷。所以只要保持足够的弹头，保证一次打击和二次反击所需要的弹头数量就可以了。多的弹头根本不能发挥作用。正因为这样，美苏才签订削减协议，以为多余的弹头已经超过需要了，没有现实意义。