初中数学树状图怎么

Ⅰ 数学树状图怎么画

01
显性放回
现有形状、大小和颜色完全一样的三张卡片，上面分别标有数字“1”、“2”、“3”．第一次从这三张卡片中随机抽取一张，记下数字后放回；第二次再从这三张卡片中随机抽取一张并记下数字．请用画树状图的方法表示出上述试验所有可能的结果，并求第二次抽取的数字大于第一次抽取的数字的概率．



02
分析：
从题中文字“记下数字后放回”知本题属于“显性放回”．本题中的事件是摸两次卡片，看卡片的数字，由此可以确定事件包括两个环节．摸第一张卡片，放回去，再摸第二张卡片，所以树状图应该画两层．
第一张卡片的数字可能是1，2，3等3个中的一个，所以第一层应画3个分叉；
第二次摸取卡片，由于放回，第二个球的数字可能是3个中的一个，所以第二层应接在第一层的3个分叉上，每个小分支上，再有3个分叉．
画出树状图，这样共得到3×3＝9种情况，从中找出第二次抽取的数字大于第一次抽取的数字的情况，再求出概率．

03
显性不放回
例2 一个不透明的布袋里装有4个大小、质地都相同的乒乓球，球面上分别标有数字1，－2，3，－4．小明先从布袋中随机摸出一个球(不放回去)，再从剩下的3个球中随机摸出第二个乒乓球．
(1)共有几种可能的结果；
(2)请用画树状图的方法求两次摸出的乒乓球的数字之积为偶数的概率．



04
分析：
本题属于“显性不放回”．本题中的事件是摸两个乒乓球，看乒乓球的数字，由此可以确定事件包括两个环节，所以树状图应该画两层．第一个乒乓球的数字可能是1，－2，3，－4等4个中的一个，所以第一层应画4个分叉；由于不放回，第二个乒乓球的数字可能是剩下的3个中的一个，所以第二层应接在第一层的4个分叉上，每个小分支上，再有3个分叉，画出树状图．

05
隐形放回
小明骑自行车从家去学校，途经装有红、绿灯的三个路口，假没他在每个路口遇到红灯和绿灯的概率均为，则小明经过这三个路口时，恰有一次遇到红灯的慨率是多少？请用画树状图的方法加以说明．



06
分析：
通过反复分析知本题属于“隐形放回”问题，比较容易出错．其实问题相当于一个口袋里有红球和绿球各1个，放回地随机取三次．本题中的事件是小明骑自行车从家去学校，途经装有红、绿灯的三个路口，由此可以确定事件包括三个环节，所以树状图应该画三层．由于每一个路口可能是红灯，绿灯等2个中的一个，所以每一层的分叉的小分支上都有两个小分叉．

07
隐形不放回
小明有3支水笔，分别为红色、蓝色、黑色；有2块橡皮，分别为白色、灰色．小明从中任意取出1支水笔和1块橡皮配套使用，试用树状图或表格列出所有可能的结果，并求取出红色水笔和白色橡皮配套的概率．



08
分析：
从文字中稍加分析知，本题属于“隐性不放回”，而且选取时有指明对象，是水笔和橡皮．本题中的事件是小明有3支水笔为红色、蓝色、黑色；有2块橡皮为白色、灰色，取出1支水笔和1块橡皮配套使用．由此可以确定事件包括两个环节，所以树状图应该画两层．至于水笔和橡皮哪个先取，可以随便，不影响结果，关键是各层的分叉要画对．

09
有两个不同形状的计算器(分别记为A，B)和与之匹配的保护盖(分别记为a，6)(如图所示)散乱地放在桌子上，若从计算器和保护盖中随机取两个，用树形图法或列表法，求恰好匹配的概率．





10
分析：
从文字中理解本题属于“隐性不放回”，而且随机选取没有指明对象是计算器还是保护盖，比较容易出错，本题中的事件是从计算器和保护盖中随机取两个，看恰好匹配．由此可以确定事件包括两个环节，取第一个，不放回去，然后再取第二个，所以树状图应该画两层．取第一个可能是A，B，a，b等4个中的一个，所以第一层应画4个分叉；再看第二层，由于不放回，取第二个可能是剩下的3个中的一个，所以第二层应接在第一层的4个分叉上，每个小分支上，再有3个分叉，画出树状图．

Ⅱ 怎么列竖状图和画图表初中数学

可以根据初中课本上写的来看一下，或者找一本初中数学的辅导书资料上有解题过程，这样可以看一下如何解题的，一般列树状图或者画图表的题不难，可以自己试着做几道题来体验一下，这样学会应该不难。

Ⅲ 初中数学如何画树状图

最小树形图,就是给有向带权图中指定一个特殊的点v,求一棵有向生成树T,使得该有向树的根为v,并且T中所有边的总权值最小.最小树形图的第一个算法是1965年朱永津和刘振宏提出的复杂度为O(VE)的算法.
判断是否存在树形图的方法很简单,只需要以v为根作一次图的遍历就可以了,所以下面的算法中不再考虑树形图不存在的情况.
在所有操作开始之前,我们需要把图中所有的自环全都清除.很明显,自环是不可能在任何一个树形图上的.只有进行了这步操作,总算法复杂度才真正能保证是O(VE).
首先为除根之外的每个点选定一条入边,这条入边一定要是所有入边中最小的.现在所有的最小入边都选择出来了,如果这个入边集不存在有向环的话,我们可以 证明这个集合就是该图的最小树形图.这个证明并不是很难.如果存在有向环的话,我们就要将这个有向环所称一个人工顶点,同时改变图中边的权.假设某点u在 该环上,并设这个环中指向u的边权是in[u],那么对于每条从u出发的边(u, i, w),在新图中连接(new, i, w)的边,其中new为新加的人工顶点; 对于每条进入u的边(i, u, w),在新图中建立边(i, new, w-in[u])的边.为什么入边的权要减去in[u],这个后面会解释,在这里先给出算法的步骤.然后可以证明,新图中最小树形图的权加上旧图中被收缩 的那个环的权和,就是原图中最小树形图的权.
上面结论也不做证明了.现在依据上面的结论,说明一下为什么出边的权不变,入边的权要减去in [u].对于新图中的最小树形图T,设指向人工节点的边为e.将人工节点展开以后,e指向了一个环.假设原先e是指向u的,这个时候我们将环上指向u的边 in[u]删除,这样就得到了原图中的一个树形图.我们会发现,如果新图中e的权w'(e)是原图中e的权w(e)减去in[u]权的话,那么在我们删除 掉in[u],并且将e恢复为原图状态的时候,这个树形图的权仍然是新图树形图的权加环的权,而这个权值正是最小树形图的权值.所以在展开节点之后,我们 得到的仍然是最小树形图.逐步展开所有的人工节点,就会得到初始图的最小树形图了.
如果实现得很聪明的话,可以达到找最小入边O(E),找环 O(V),收缩O(E),其中在找环O(V)这里需要一点技巧.这样每次收缩的复杂度是O(E),然后最多会收缩几次呢?由于我们一开始已经拿掉了所有的 自环,我门可以知道每个环至少包含2个点,收缩成1个点之后,总点数减少了至少1.当整个图收缩到只有1个点的时候,最小树形图就不不用求了.所以我们最 多只会进行V-1次的收缩,所以总得复杂度自然是O(VE)了.由此可见,如果一开始不除去自环的话,理论复杂度会和自环的数目有关.

Ⅳ 初中数学树状图格式

不需要。。。。。。树状图其实就是结果的表达

Ⅳ 初中数学几种求概率的方法，可以收藏

一、列表法求概率：列表法的应用场合：当一次试验要设计两个因素， 并且可能出现的结果数目较多时，为不重不漏地列出所有可能的结果，通常采用列表法。

二、树状图法求概率：运用树状图法求概率的条件，当一次试验要设计三个或更多的因素时，用列表法就不方便了，为了不重不漏地列出所有可能的结果 ，通常采用树状图法求概率。

概率是度量偶然事件发生可能性的数值。

假如经过多次重复试验(用X代表)，偶然事件(用A代表)出现了若干次(用Y代表)。以X作分母，Y作分子，形成了数值(用P代表)。在多次试验中，P相对稳定在某一数值上，P就称为A出现的概率。如偶然事件的概率是通过长期观察或大量重复试验来确定，则这种概率为统计概率或经验概率。

Ⅵ 初中数学概率中的列举和树状法及列表法有什么不同

树状法、列表法都属于列举法
列举法就是把所有可能的结果都一一罗列出来。可以直接写出所有结果即可。
例如1、2、3可以组成哪些两位数：12、13、23、21、31、32
树状法是借助画树状图的方法把所有可能的结果都一一罗列出来。
列表法是借助列表的方法把所有可能的结果都一一罗列出来。
你做的同一道题有列举法和树状法得出的答案不同，一定是漏了某些可能结果。

Ⅶ 简单计算概率的树状图怎么画

以投篮为例，投N次，求命中……的概率是多少。
首先画出两条分支，表示第一次投球情况：中，不中。
接下来第二投，分别从中和不中的分支各画出两个分支，便有四个结果：中，不中；中，不中……
以此类推，便能得到一个树状图从中就可以看出每种情况所占的概率。（同走路的路线的种类。）

Ⅷ 数学的树状图怎么画

高一有教 先竖着画一排 再在每一种后面画上每种可能性例如
首位 次位
A
A B
C
D
这就是一个简单的树状图 A是可能在首位的碱基 后面的4个就是在另一个位子上的碱基 一共有4个 还有三个在首位上的我就不画了 所以是4*4个
如果是三个碱基位的话 那在次位后再画4个那就是4*4*4个
如果有N种 那每个位上就有N个就有N*N个（以两个碱基位为例）
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Ⅸ 初中数学树状图和表格优先选择哪个

当表示内容有明显层次结构情况下使用树状图，当同类数据多个属性需要比较时用表格。
树状图法更具有层次性比如说3个球，1个红，2个黑，取两次不放回有哪些取法。这里的两次取球，第一次的结果是对第二次有直接影响的就是所谓“层次性”。用树状图表示更为清晰也有利于自己思考和做题（但是不代表不可以用列表法）。而列表法相对而言更为普遍，只要可以列全所有情况，一般都可以列表，什么情况下不能用列表或树状图，第一种就是可能出现的事件个数太多，以至于列举法很低效费时第二种就是涉及到几何概型或者说非离散型的概率问题比如说在0至10的所有实数中任选一个，大于5的概率是多少。