① 考研数学的考试内容有什么
考研数学的考试内容包含高数、线代和概率论。
高数包含:数列、极限、微积分、空间解析几何与线性代数、级数、常微分方程等内容。
线代包含:行列式、矩阵、向量、线性方程组、二次型等内容。
概率论包含:随机事件与概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定力和中心极限定理、数理统计、 参数估计和假设检验等内容。
考研数学分为数一、数二 和数三。
数一:从难度上来说,数一是最难的。理工科的同学们一般是要考数一的,比如计算机、力学、通信、电子、机械等等对数学要求比较高的学科。由于难度大、知识点多,所以同学们需要提前复匀,网上大部分三个月上岸系列大抵不在此类。
数二:对数学要求不高的专业考数二,如纺织、林业、农学等等,考试范围上也会小很多。
数三:基本上经管类的同学需要考数三,难度也挺大的,而且经管类录取分数一般比较高,所以对数学的得分要求也挺高。
② 考研数学到底考哪些内容应该如何准备
目前,统考的数学包括数学1,数学2和数学3,虽然统考数学的满分都是150分,但是他们的难度和考试的范围,以及所适用的专业是不同的。同学们在准备考研数学的时候,也应该有的放矢,有针对性地去复习,不可胡子眉毛一把抓。
那么具体应该怎样操作呢?首先你可以自己总结或者是参考一些资料,去总结历年的真题当中主要考察的范围,然后有针对性地去复习,争取花最少的时间,最少的精力,去获得最高的分数。当你有更多的或者是更充足的时间的时候,才去复习那些分值较小的模块。这也是有哲理依据的复习方法,系统优化方法。
总而言之,统考的数学包括数学1,数学2和数学3,在考试范围当中,数学一中,高数占56%,线代占22%,概率论与数理统计占22%,在数学二当中,高数占78%,线代占22%,概率论与数理统计在数学三当中各部分所占比例与数学一相同,不做赘述,当然各模块的难度也有区别,在上文当中已经交代。
同学们在备考之时一定要注重使用系统优化的方法,争取以最小的精力,最少的时间去获得最高的分数,当有更多的时间的时候再去复习那些分值较低的模块。
③ 考数学研究生都要考哪些科目
考数学研究生要考的科目有:思想政治理论、英语一、数学分析、高等代数。
研究生(Postgraate)是国民教育的一种学历,一般由拥有硕士点、博士点的普通高等学校开展,研究生毕业后,也可称研究生,含义为具有研究生学历的人。
培养人数
从教育部获悉:截至2020年,作为国民教育最高层次的研究生教育已累计为国家培养输送1000多万高层次人才。
这意味着,从新中国成立伊始的百废待兴,到研究生规模位居世界前列,我国研究生教育走过了从小到大、从弱到强的不平凡历程,造就了一大批具有国际水平的战略科技人才、科技领军人才、青年科技人才和高水平创新团队,为实施创新驱动发展战略和建设创新型国家奠定了重要基石。
④ 数学三考研考什么
数学三考研具体考以下内容:
①微积分:函数、极限、连续、一元函数微积分学、多元函数微积分学、无穷级数、常微分方程与差分方程
②线性代数:行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型
③概率论与数理统计:随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验
考研数学要分为3个阶段:基础阶段、强化阶段、冲刺阶段,
基础阶段
这个阶段建议是一定要完成课本复习。要做的是把课本扎实地看一遍,配合上面说到的三本教材,把例题和课后题都做完,建立属于自己的笔记和错题本。
强化阶段
这个阶段更重视做题和框架的梳理。把所有的知识按照条条框框梳理好,查漏补缺,完善自己的基础能力。
冲刺阶段
后面三个月其实就比较简单了,就是做题,没有别的。把真题和冲刺卷反反复复来回多做几遍,培养考试状态,做到自己心里有底,准备好迎接挑战!
⑤ 数学与应用数学考研考哪些科目
数学与应用数学考研科目:思想政治理论、考研英语一或法语、分析、代数与几何。这四门科目都是统考科目。
应用数学考研满分为500分,其中思想政治理论满分为100分,研英语一或法语满分为100分,分析满分为150分,代数与几何满分为150分。
应用数学考研方向:
1、基础数学
基础数学是数学下设的二级学科之一。基础数学又称为纯粹数学,是数学科学的核心与基础部分。基础数学包括数理逻辑、数论、代数、几何、拓扑、函数论、泛函分析和微分方程等分支学科。
2、应用数学
应用数学是数学下设的二级学科之一。应用数学是应用目的明确的数学理论和方法的总称,研究如何应用数学知识到其它范畴(尤其是科学)的数学分枝,可以说是纯数学的相反。
包括微分方程、向量分析、矩阵、傅里叶变换、复变分析、数值方法、概率论、数理统计、运筹学、控制理论、组合数学、信息论等许多数学分支,也包括从各种应用领域中提出的数学问题的研究。计算数学有时也可视为应用数学的一部分。
3、学科教学(数学)
学科教学(数学)专业为专业硕士。专业硕士和学术学位处于同一层次,培养方向各有侧重。专业硕士主要面向经济社会产业部门专业需求,培养各行各业特定职业的专业人才,其目的重在知识、技术的应用能力。
4、计算数学
计算数学是数学下设的一个二级学科。它主要研究有关的数学和逻辑问题怎样由计算机加以有效解决。计算数学的内容计算数学也叫做数值计算方法或数值分析。
⑥ 考研数学考的是什么内容
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考研时的知识点基本上都是高数、线代与概率论的知识点。一般统考不会超过课本知识,但是难度比课本习题难度大很多。一般可以参考每年的数学考研大纲。数学一考研数学内容:
高等数学
一、函数、极限、连续
考试内容:函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数
二、一元函数微分学
考试内容:导数和微分的概念导数的几何意义和物理意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线和法;线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数、隐函数以及参数方程所确定的函数的微分法高阶导数。
一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达(L'Hospital)法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值弧微分曲率的概念曲率圆与曲率半径
四、向量代数和空间解析几何
考试内容:向量的概念向量的线性运算向量的数量积和向量积向量的混合积两向量垂直、平行的条件两向量的夹角向量的坐标表达式及其运算单位向量方向数与方向余弦曲面方程和空间曲线方程的概念
平面方程直线方程平面与平面、平面与直线、直线与直线的夹角以及平行、垂直的条件点到平面和点到直线的距离球面柱面旋转曲面常用的二次曲面方程及其图形空间曲线的参数方程和一般方程空间曲线在坐标面上的投影曲线方程
五、多元函数微分学
考试内容:多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上多元连续函数的性质多元函数的偏导数和全微分全微分存在的必要条件和充分条件多元复合函数、隐函数的求导法二阶偏导数方向导数和梯度空间曲线的切线和法平面曲面的切平面和法线二元函数的二阶泰勒公式多元函数的极值和条件极值多元函数的最大值、最小值及其简单应用
六、多元函数积分学
考试内容:二重积分与三重积分的概念、性质、计算和应用两类曲线积分的概念、性质及计算两类曲线积分的关系格林(Green)公式平面曲线积分与路径无关的条件二元函数全微分的原函数两类曲面积分的概念、性质及计算两类曲面积分的关系高斯(Gauss)公式斯托克斯(Stokes)公式散度、旋度的概念及计算曲线积分和曲面积分的应用
七、无穷级数
考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法交错级数与莱布尼茨定理任意项级数的绝对收敛与条件收敛函数项级数的收敛域与和函数的概念幂级数及其收敛半径、收敛区间(指开区间)和收敛域
幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式函数的傅里叶(Fourier)系数与傅里叶级数狄利克雷(Dirichlet)定理函数在上的傅里叶级数函数在上的正弦级数和余弦级数
八、常微分方程
考试内容:常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程伯努利(Bernoulli)方程全微分方程可用简单的变量代换求解的某些微分方程可降阶的高阶微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程高于二阶的某些常系数齐次线性微分方程简单的二阶常系数非齐次线性微分方程欧拉(Euler)方程微分方程的简单应用
线性代数
一、行列式
考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理
二、矩阵
考试内容:矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算
三、向量
考试内容:向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量空间及其相关概念维向量空间的基变换和坐标变换过渡矩阵向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法规范正交基正交矩阵及其性质
四、线性方程组
考试内容:线性方程组的克拉默(Cramer)法则齐次线性方程组有非零解的充分必要条件非齐次线性方程组有解的充分必要条件线性方程组解的性质和解的结构齐次线性方程组的基础解系和通解解空间非齐次线性方程组的通解
五、矩阵的特征值和特征向量
考试内容:矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似变换、相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵
六、二次型
考试内容:二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性
概率论与数理统计
一、随机事件和概率
考试内容:随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验
二、随机变量及其分布
考试内容:随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布
三、多维随机变量及其分布
考试内容:多维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布
四、随机变量的数字特征
考试内容:随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望矩、协方差、相关系数及其性质
五、大数定律和中心极限定理
考试内容:切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli)大数定律辛钦(Khinchine)大数定律棣莫弗-拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维-林德伯格(Levy-Lindberg)定理
六、数理统计的基本概念
考试内容:总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩分布分布分布分位数正态总体的常用抽样分布
七、参数估计
考试内容:点估计的概念估计量与估计值矩估计法最大似然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体的均值和方差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计
八、假设检验
考试内容:显着性检验假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验