⑴ 大学的数学建模竞赛怎么准备
我在大二的时候就和室友一起参加过全国大学生数学建模竞赛,学校里也上过这方面的专业课,可以说对此有点自己的见解和建议。下面我想分享一下自己当时做的一些准备供你参考。
首先,肯定要学习数学模型方面的知识。
数学建模,顾名思义就是建立数学模型,需要你去了解一下常用的数学模型。有些同学可能会疑问,数学还有什么模型呢?不就是套套公式吗。其实不然,对于国赛,最常用的莫过于概率论与数理统计了。
当然,如果你学有余力的话,可以去学SPSS这种专业的统计软件,或者像Visio这样的绘图软件,在统计或者绘图等方面,用起来更加方面,图案也更加精美。
总而言之,对于大学的数学建模竞赛,还是需要好好准备的,无论是数学的专业知识还是算法的设计实现。如果能找到合适的队友,那么合作起来还是很轻松的,希望你能得到一个好成绩!
⑵ 要做好数学建模,至少要学会哪几个软件,有没有什么推荐视频
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⑶ 数学建模大赛具体考什么考前该做哪些准备看哪些资料
考用数学方法解决实际问题的能力,这些问题比数学书上的应用题大得多,通常都没有什么标准的答案,考前需要看些这方面的教材,做些实际的题目,最重要的是摆脱平时做数学题的那种简单地套公式的习惯。
⑷ 参加数学建模大赛需要大概要掌握哪些方面的知识
数学建模竞赛的内容:
竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题,不要求参赛者预先掌握深入的专门知识,只需要学过普通高校的数学课程。
题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。参赛者应根据题目要求,完成一篇包括模型假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。
数学建模大赛步骤:
建模是一个非常复杂和创造性的工作。现实世界中的事物是如此的多样化和繁杂,以至于不可能指定如何使用一些规则和规则来构建各种模型。下面是对建模的一般步骤和原则的概括总结:
1、模型准备:首先要了解问题的实际背景,明确课题的要求,收集各种必要的信息。
2、模型假设:为了使用数学方法,通常需要对问题做出合理的假设,突出问题的主要特征,忽略问题的次要方面。
3、模型组成:根据所做的假设和事物之间的关系,构造出各量之间的关系,构成问题。
4、模型求解:利用已知的数学方法来求解前一步得到的数学问题,往往需要进一步的简化或假设。对于数学问题,要尽可能小心地使用简单的数学工具。
⑸ 数学建模需要用到哪些软件,比赛主要用到哪些
数学建模比赛必备
1 matlab(矩阵实验室)
2 lingo和lingo(线性规划)
3 SPSS<统计)
其中MATLAB是最重要的也是最常用的
4 还有就是最好学好c语言 这个软件和有很多的相似之处
其中统计软件:SPSS,SAS,STATA。
解决运筹学的模型:lingo
5 PS:SAS很强大的,如果没有接触过还是不要学的好。
其实SPSS解决一下就可以了,只是SAS画出来的图很好看。
6 另外还有时间可以看看另两个软件 SMARTDRAW LATELX
⑹ 参加数学建模大赛都需要哪些知识技能。看什么方面的书
姜启源版的《数学建模》是很经典的,可以图书馆借来看的,另外数据处理方面借本LINDO,LINGO,软件书看看,帮助你处理建模中大量数据。
⑺ 全国大学生数学建模大赛需要学习什么软件啊
全国大学生数学建模大赛需要学习软件方面:
1、 C/C++/JAVA/BASIC。随便会一种就可以,C的算法效率绝对比MATLAB高出很多,所以一般的算法还是用C实现吧。
2、 MATLAB。很无敌的数学软件,不多介绍了,最好能掌握神经网络工具箱和遗传算法工具箱的使用方法。算法的话,它可以实现的的C/C++也可以,用什么就看个人喜好了。
3、 LINGO。很无敌的规划模型的求解软件,对于离散模型来说,这个必须掌握。别忘记求解的时候在“全局最优”复选框前打钩,不然结果可能是局部最优。(LingoàOptionsàGlobal Solverà Use Global Solver)