数学建模竞赛老师如何阅卷

1. 数模答辩是怎么样的自述有什么要求吗还有，专家们通常会问什么问题

我刚刚参加完数模答辩，告诉你一些我的亲身经历吧！不知道你现在还用的上嘛？因为是安徽赛区，所以所有获得赛区一等奖的队都要去中科大进行答辩。之前每个队会有一个号，方便按顺序进行答辩。答辩在一个教室里进行，通常有5个老师，基本都是各个学校的阅卷老师。而且每次进去一组，可以是三个队员里的一个，也可以三个都去。一个人对本队的论文进行思想上的论述，主要说论文的闪光点，缺点就最好不要说了。说完后，老师会针对你们的论文进行提问，也有可能是本赛题最具有区分度的一问，比如，今年的A题第三问。当时从教室出来的好多队，老师都问了同样一个问题，就是第三问的模型是怎样建立起来的？用的什么方法得出了什么结果？特异值是怎么处理的？等等。但也不完全是。不知道你是哪个赛区？需不需要准备PPT，安徽赛区今年没让准备，不过去的时候还是看到有的参赛队准备了。准备的过程使你们对自己的论文会有更深的理解。最后，老师不发表意见了，就可以出来了，这时候你们对老师示个好，就可以出来了。结果应该第二天或是第三天就该出来了。希望，你们能推选进入国家奖！

2. 大学的数学建模竞赛怎么准备

我在大二的时候就和室友一起参加过全国大学生数学建模竞赛，学校里也上过这方面的专业课，可以说对此有点自己的见解和建议。下面我想分享一下自己当时做的一些准备供你参考。

首先，肯定要学习数学模型方面的知识。

数学建模，顾名思义就是建立数学模型，需要你去了解一下常用的数学模型。有些同学可能会疑问，数学还有什么模型呢？不就是套套公式吗。其实不然，对于国赛，最常用的莫过于概率论与数理统计了。

当然，如果你学有余力的话，可以去学SPSS这种专业的统计软件，或者像Visio这样的绘图软件，在统计或者绘图等方面，用起来更加方面，图案也更加精美。

总而言之，对于大学的数学建模竞赛，还是需要好好准备的，无论是数学的专业知识还是算法的设计实现。如果能找到合适的队友，那么合作起来还是很轻松的，希望你能得到一个好成绩！

3. 2012数学建模评阅要点什么时候出

去年的是9月13号出来了。今年应该差不多。
希望能帮到你；其实评阅要点不是重点，只要是论文给老师的感觉；因为数学建模评奖答案不是标准的，只是参考，只要你的论文有亮点，而且论文排版，写的很有条例，那么获奖应该没什么问题。省奖好获，国家奖的话，得看你们学校的实力，还有你们论文的水平（好的学校获国奖的比例大，因为会分配指标的，但是你的论文也得写的不错哦）。让你看看2011年A题的要点，你可以了解个大概。

2011高教社杯全国大学生数学建模竞赛A题评阅要点
[说明]本要点仅供参考，各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答，自主地进行评阅。

本问题的数据来源于某城市对土壤环境的实地监测。
评阅时，应着重注意数学模型的建立、计算方法（或所选软件的程序语句）及选择该方法的理由。

(1) 可用插值拟合的方法获得各重金属污染物浓度的空间分布。再参考由背景值确定的阈值，定量分析城区各区域的污染程度。
由于空间数据是不规则的，较好的方法是用散乱数据插值，例如Kriging插值、Shepard插值等。也可以用其他方法插值拟合，但应明确所使用的方法，并作出分析，不能只简单套用软件。
各个污染元素浓度的最大值与插值后浓度的最大值距离不会太远。

(2) 分析污染产生的原因，必须有充分的数据分析以及明确的结论。
例如，可以根据各区域的污染浓度信息进行聚类，考察污染物出现的相关性，发现某些污染物结伴出现（如Cr与Ni，Cd与Pb的相关性较高），这与污染物产生的原因是密切相关的，由此可大致确定出产生这些污染的原因。

(3) 本小题可以在不同的假设下建立相应的模型，但必须有合理的假设、建立明确的数学模型，并根据模型和所给的数据进行数值计算。
例如，由于雨水的作用是重金属在土壤表层中传播的主要原因之一，可以假设传播以对流形式为主，由此建立对流方程，并以给出的重金属污染物浓度数据作为初始值（实际上是终值），从而得到偏微分方程的定解问题。
类似于(1)，采用插值拟合的方法，可以得到地形高度函数。
利用特征线法，可以得到各区域在各个时间点上的重金属污染物浓度数据，从而可以得到各时间的污染范围，由此确定出污染源的位置。

(4) 本问题只给出一个时间点上的数据，信息量明显不足，需要补充更多的信息。
如果学生考虑到多个时间点上的采样信息，给出更好的演化模式，应予以鼓励。

4. 数学建模：竞赛试卷的评判

。。。。。我才五年级。。。。。。。。。。。555~~~

5. 如何写好数学建模竞赛论文1如何写好数学建模竞赛论文

作为一个高等数学教师，特别是一个常年辅导并带队参加全国大学生数学建模竞赛的指导老师，能深深地体会到数学建模竞赛论文与一般的数学论文不同，主要表现在它的综合性.数学建模竞赛论文紧密联系实际，针对问题的客观实际特征，有分析、整理综合的过程.它包含题意解读、选择合适的数学工具、建立合理的数学模型、使用恰当的计算方法、严格的论证和推演、明确的结论、结果的实际检验、恰如其分的评估和总结.还要有通俗简洁的语言.一篇好文章应具备以下特色：切合实际的分析，合理且令人信服的假设，选择合适的数学知识，严密的逻辑推理和论证，合理使用计算方法和软件并得出正确的解答，检验结果的正确性和实事求是的评估，既简单扼要又能说明问题的摘要.一、切合实际的分析和理解数学建模竞赛的题目都是客观的实际问题，内容无所不包.准确地了解题目的背景和要求是解题的第一步.这就要求我们对题目所涉及的各种因素进行分析.要分析有哪些因素对我们所讨论的问题有影响，哪些因素是主要因素，哪些因素是次要因素，哪些是起决定性作用的因素，哪些因素是微不足道的，以及各因素之间的主从关系.要充分和正确理解题目的要求，即题目要求我们要解决哪些问题.千万不能曲解题意，否则将前功尽弃，徒劳无功.要分析解决问题需要一些什么怎样的数据，这些数据题目是否已经给足，如果不够就要我们自己去收集.要分析哪些数学工具适合于问题的求解，哪些数学知识无助于问题的解决，或是不适合于本问题的解决.在分析的基础上，最好能够制定出解题的步骤和方法以及所需的工具（这里主要指数学知识、计算方法和软件）.这样我们就可以有条不紊，从容不迫，按部就班地进行求解和写作.二、令人信服的合理假设数学模型的建立是在假设的基础上进行的.根据题目的要求，首先要收集有关的数据.这些数据必须来源可靠，具有一定的权威性.合理指符合客观实际，不能与已经被证明是正确的定理和规律相悖.假设是数学建模至关重要的一步，关系到建模的成败和模型的优劣.假设也是数学建模的一个难点，数学建模的假设就是要发挥每个人的想象力和创造力，提出适当的、合理的见解.如果这一步成功了，那么你的整个建模过程也就成功了一半.本题的合理的令人信服的假设我个人认为主要是：不同地区，不同学校，不同专业收费标准应该有区别；也就是说，你的模型是针对什么地区，哪类学校，什么专业的.所有的这些数据的来源应该都是可靠和具有权威性.模型的理据应该充分，有说服力.三、选择适合的数学知识数学建模中，同样的一道题可以有多种方法求解，因此往往可以用多种不同的数学知识.在可供选择的多种数学方法中，当然是所用数学知识越简单越好.因为我们的模型是给人看的，是为解决实际问题而建立的.只有模型（包括计算）越简单才能被更多的人看懂和应用，模型的应用价值也就更高.如果用得不当，不但不能解决问题，反而使问题复杂化，有时甚至得出荒谬的结果，这是我们需要慎重考虑和认真解决的.四、严密的逻辑推理和论证要按照不同地区、不同专业建立相应的模型.在分析论证过程中一定要有充分的依据，要说明数据的来源，且必须有充分的依据.不能凭借着自己的感觉去估算，要使人信服.五、注意语言的通俗和简洁数学建模的论文和其他科学论文一样，语言是给人的第一个印象，就好比人的衣着，要得体，既要朴素、整洁、好看，又不能太过华丽，更不能奇装异服，使人看起来很不舒服.这就要求我们平常要多训练，多看一些好文章；要善于学习别人的长处，有时候也可以模仿别人的做法.模仿不是抄袭.在前人已有的基础上，学习别人的思想方法，根据自身问题的客观实际，加以改进并结合自己的观点，这就是创新，这就是创造发明.六、好的摘要是第一道门坎为什么这样讲？因为现在参赛的队数越来越多，阅卷的专家人数有限，阅卷时先看摘要，如果看了摘要后给人的印象是这篇文章不值得一看，那就可能第一步就被淘汰，连门都进不了，哪里还有获奖的机会.摘要至少要包含思想方法、主要结论和优缺点.建议多看一些写得好的摘要，多动手，多训练.最好能达到如下的效果：就是看了你的文章的摘要后能使人产生有必要进一步细看文章内容的欲望.七、再谈谈文章的新意和创新1.创新创意从一点一滴做起文章要有不同于一般常人的新意和创新，这个可以从以下几点体现：（1）在模型的假设中体现；（2）在建模中体现；（3）在论证推导中体现；（4）在求解和计算中体现；（5）在数据的收集中体现.2.创新创意其实并不难有人认为创新创意太难，不是我们常人能做到的事，这种想法是不对的.什么是创新？（剩余0字）

6. 数学建模竞赛流程

我们国家的大学生数学建模比赛大约在每年的9月份的第二个周末进行，为期三天。

大约流程:

1、需要三个同学组成一个队，在三天的比赛期限内，选择一个题目进行做答。

2、最后的解答以论文形式上交所在省的数学建模委员会评审。

3、然后在参加国家的评审。

这三个同学应该一个数学方面的知识和感觉好一些（不妨设为同学A），一个计算既要很强（不妨设为同学B），另外一个文笔稍微好一些（不妨设为同学C）。

同学A负责对题目的数学解题思路和框架以及数学算法的设计，并在数学模型的选择上有很大的决定权，同学B负责把同学A的想法进行计算机实现，要快，要求它具有很强的计算机应用能力，同学C负责将前面两位同学的工作转化为论文，很好的表述出来。当然，一组的三个同学一起负责对题目的理解。

应该说数学建模比赛要求的是不同能力同学的最优化组合问题，并不要求学历，但是要求最少具备大学二年级的数学水平。也就是说基本学过高等数学、线性代数和概率统计才行，最好选修果数学建模。

对于怎样参加，每个学校做法不尽相同。

有的学校是在每年的上半年进行全校选拔赛，脱颖而出的队参加全国比赛，有的学校是推荐制，每个学院推荐同学进行组队参赛。还有的几所大学联合起来搞一个地区级的数学建模比赛，等等。不一而足。

(6)数学建模竞赛老师如何阅卷扩展阅读:

赛事设置

竞赛宗旨

创新意识 团队精神 重在参与 公平竞争。

指导原则

指导原则：扩大受益面，保证公平性，推动教学改革，提高竞赛质量，扩大国际交流，促进科学研究。

规模与数据

全国大学生数学建模竞赛是全国高校规模最大的课外科技活动之一。

该竞赛每年9月（一般在上旬某个周末的星期五至下周星期一共3天，72小时）举行，竞赛面向全国大专院校的学生，不分专业（但竞赛分本科、专科两组，本科组竞赛所有大学生均可参加，专科组竞赛只有专科生（包括高职、高专生）可以参加）。

同学可以向该校教务部门咨询，如有必要也可直接与全国竞赛组委会或各省（市、自治区）赛区组委会联系。

全国大学生数学建模竞赛创办于1992年，每年一届，目前已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，也是世界上规模最大的数学建模竞赛。

2014年，来自全国33个省/市/自治区(包括香港和澳门特区)及新加坡、美国的1338所院校、25347个队（其中本科组22233队、专科组3114队）、7万多名大学生报名参加本项竞赛。

比赛时间

2017年比赛时间是9月14号20:00到9月17号24:00，总共76小时，采取通讯方式比赛，比赛地点在各个高校。比赛时间全国统一的，不可以与老师交流，可以在互联网查阅资料。

同学们在比赛期间应该注意安排时间，以免出现时间不够用的情况。

7. 数学建模问题——数学建模竞赛中阅卷的问题。只要里面的编程算法就行。论文我自己写。急。

这个建议可以去和爱好数学建模的人讨论，网络数学中国，第一个就是数学中国的论坛，里面聚集了众多爱好数学建模的人才。还有更多的资料等着你去寻找哦！

8. 数学建模保送全国阅卷是什么意思

应该是“数学建模报送全国阅卷”吧。全国大学生数学建模竞赛，是全国组委会统一命题，各赛区组委会组织竞赛；竞赛结束后，有个赛区进行阅卷，赛区专家将给出一个推荐获奖名单（或者成为拟获奖名单），然后赛区负责人会把这个名单连同相关论文一起上交全国组委会，由全国组委会最后决定是否获奖及其等级，这就是报送全阅卷。一般来说对于赛区推荐结果，全国组委会变动不会很大。

9. 数学建模问题——数学建模竞赛中阅卷的问题。只要里面的编程算法就行。论文我自己写。急。

估计应找专业人士

10. 如何入门参与数学建模

来源：知乎

一. 关于建模竞赛、报名和参赛：

这里简要介绍几个比较主流的建模竞赛

(1)全国大学生数学建模竞赛：国赛一般指的是“高教社”杯数学建模竞赛

报名：报名时间可能每个大学不太一样，有的大学要先进行校赛预选，大约是在5-6月开始报名，报名请关注学校相关教务处网站、数学学院网站。报名费300元(有的学校会返还报名费来鼓励大家积极参与，获奖的话说不定学校还会给丰厚的奖金呢~~)。以团队报名，每个队伍不超过3人(所以也可以2人或者1人)，每队须有一个指导教师。(关于组队的注意事项后面会详细讲到)

培训：有的学校会在暑假小学期组织建模培训，如果有的话，建议可以去听听~没有培训的话，就自己好好看看呗~

比赛时间：比赛一般在每年9月中上旬举行，比赛时间是从某个周五的上午8:00开始，为期三天三夜，截止到次周一上午8：00。(关于时间的分配我在后面也会详细讲讲)

比赛期间：参赛队伍可以在比赛期间利用图书、互联网资料帮助建模，有问题也可以请教老师，原则上不相互交流(原则上......)。本科组比赛有A,B两道题，需要选择其中一道题进行解答。PS：最后AB两题各个奖项数量相同，所以如果选A,B题的分别有7000,3000只队伍，国赛一等奖A,B题分别有20个名额，那么A题的获奖比例和B题是不同的，但是具体选做的人少的还是选容易的要自己斟酌~(关于换题在后面会讲讲)

比赛提交：提交纸质版给数学学院，并且把论文、数据、程序打包压缩拷贝给相关老师。

比赛答辩：初审进入国赛获奖名单的队伍需要答辩，每个省的初审进度可能不太一样，有的在9月底就会进行答辩，有的可能10月。答辩开始有一个3-5分钟的概要介绍，每个队伍选一个口齿伶俐的小伙伴上去讲就好。答辩的主要目的是验真，所以只要是自己做的应该没多大问题。答辩可能会问到关于模型、软件或者程序的问题。当然答辩也是可能挂掉的，挂掉了就降档。

(2)美国大学生数学建模竞赛：

报名：美赛报名比国赛复杂一些...这里我先把美赛官网的网址附上，然后我们再慢慢来说

一般在下半年可以开始报名(具体时间忘记了，大约11月左右报名)，Contests→Register for
Contest(这里需要用指导老师的邮箱来注册，所以需要提前联系老师，确定老师愿意指导，用老师的邮箱号注册，每位老师最多指导2只队伍)。美赛报名费100美元，需要用VISA卡或者MASTER卡支付，如果有队员有当然最好，如果没有就找万能的淘宝吧~

比赛时间：春节前后(这点很悲剧，也阻碍了很多人参赛，但是相信对于那些勇于放弃春节孜孜不倦投身于建模竞赛的同学们还是值得的)，比赛时间四天四夜，早上9：00开始。

论文提交：在网上提交，并且寄送纸质版到美国。

没有大便(答辩)!

奖状发放：大概4月左右网上自己下载获奖证书(大陆同学)，对，就一个PDF而已...

(3)全国统计建模竞赛：两年一次(单数年)，比赛形式是在6月30日前提交论文

(4)电工杯：不熟，sorry

除此之外，还有什么深证杯、认证杯之类的......

二.建模竞赛的好处：

理工科的同学就把获奖当成打装备吧，你们懂得，等到快要保研、出国的时候简历上有那么几行还看得过眼的比赛获奖很有用，很有用，很有用(重要的事说三遍)。美赛对出国还是比较有用啦，毕竟还是国际比赛嘛，以前得特等奖的师兄那组去了剑桥大学和斯坦福...虽然特例不代表什么，但是有比没有好撒~

三. 组队

建模主要分为建模、编程、论文三个部分，但是要完全分开的你会发现人力资源闲置，所以推荐每位队员主攻其中两项左右。所以建议千万千万不要三个数学学院的同学凑一队!!!(如果三个啥子都会的数学大神凑一起也...没有...关系)。组队的时候大家容易发现每个队都想要至少一个数学学院的，然而通常并没有那么多数院的同学，而且数院的同学爱扎堆...有数学学院的同学是好的，但是其实数学学院的同学比其他学院并没有那么多优势...so，其实我自己觉得电气、软件、计算机的同学更好，建的了模，编的了程序，还写的了论文，卖的了萌...

四. 时间分配

常常有师弟师妹我建模要不要熬夜。当然，有不熬夜的也有取得了好成绩的，但是，大部分人需要熬夜。我想建议大家的是要适度地熬夜...比如前两天每天睡7-8个小时，第三天就熬一熬吧。关于时间分配，建模一般从周五早上8点开始，建议大家在中午之前确定好做A题还是B题，分别去看看哪个题更有思路一些，不要拍脑袋决定~选题很重要!选题很重要!选题很重要!一方面是获奖比例，我前面说过了;另一方面，没选好就要涉及到换题，我后面会再说说。吃完午饭最好就把题目确定下来，接下来下午和晚上把第一个问做出来，然后对第二个问开始着手解决。第二天，周六需要把第二问解决，第三问争取基本解决。第三天，完善，如果有第四问要解决第四问。至少在下午4点左右开始集中写论文，当然，其实从第一天解决第一问开始就要开始着手写论文，粘贴数据什么的，谁闲着谁就去写写论文。当然，时间分配要依据不同队伍的进度来，我只是给出一个参考而已~

五. 换题

很多同学会遇到“换题危机”，因为周五上午没有选好题，做到一半发现做不动了，就想换题。所以，可以换题，但是建议至少在周六上午之前，不然真的很难完成...

六. 论文模板

大家最好入手一本优秀论文集

比如：《数学建模优秀论文精选与点评(2005-2010)》【摘要 书评 试读】

和《数学建模系列丛书：全国大学生数学建模竞赛赛题与优秀论文评析(2005年

看看别人的论文层次，我还是给出一个粗略的论文模板：

题目→摘要→模型假设→符号说明→模型的建立→模型的求解→模型评价→仿真测试→模型的推广→参考文献→附录

你可以按照问题一、问题二、问题三分别来写

PS:摘要最重要!摘要最重要!摘要最重要!(阅卷老师和答辩老师的大部分时间在看摘要，所以至少花2个小时左右写那短短的不起眼的摘要)模型评价很重要，你的Model好不好请用数据来说明，回带效果和预测效果都很重要。

七. 常用软件和参考书目

常用软件：Matlab, SPSS, Lingo, (SAS, R)

除了上面两本优秀论文外，我还推荐以下书籍：(精选了几本，其实还有很多不过估计应该看不完)

Matlab:用的最多，不解释

SPSS:统计里面用

Lingo:解规划问题，比较简单，就不推荐专门的书了

SAS, R: 统计编程

推荐书目：

《MATLAB 在数学建模中的应用(第2版)》【摘要 书评 试读】

《SPSS统计分析从基础到实践(第2版)(附光盘1张)》(罗应婷)【摘要 书评 试读】

《数学建模算法与应用(附光盘1张)/普通高等院校“十二五”规划教材》(司守奎，孙玺菁)【摘要 书评 试读】

我就不推荐姜启源那种书了...

接下来，我想重点写写数模中常用的算法，但是今天应该是写不完了，所以下次再继续写吧~

八. 算法

下面我开始PO算法，我在这里只介绍一些比较经典的建模算法和程序，也会在后面介绍一些智能算法，边写边总结边回顾也是极好的~