计算机数学基础讲什么

‘壹’ 学习计算机专业需要哪些数学内容

计算机的科研分很多方向，要学哪些数学就取决于你对哪方面感兴趣。
基础必修的数学课，你不会错过的：
微积分、高等代数、离散数学、概率论、数理统计
我感兴趣在ML的theory，数学就涉及：
实变函数、泛函分析、常微分方程、偏微分方程、复变函数、拓扑学、数值分析、矩阵论、傅立叶分析、凸优化、高等概率论、多元统计、非参数统计、贝叶斯统计、随机过程、回归分析、信息论、图论

‘贰’ 学习这些计算机基础科目要学习什么数学

一、数学
数学是计算机专业的基础，学好数学是学好计算机专业的关键。高等数学课程主要学习微积分、空间解析几何和微分方程，一般高校通用的教材是同济大学编的《高等数学》，目前已经有了第五版，也可以使用自考教材——西安交通大学陆庆乐编的《高等数学》，可以买一些配套的辅导书和习题解答。
还有两门重要的数学课程是《线性代数》和《概率统计》。可以分别采用高等教育出版社出版、同济大学编写的《线性代数》和浙江大学编写的《概率统计》。注意：自学一定要多做习题，而且最好一门课有一本习题解答和辅导书。

除了上面数学基础课外，在计算机专业中举足轻重的就是《离散数学》，这门课要多花点力气来学。可以采用左孝凌教授等编的《离散数学》，上海科学技术文献出版社。也可以用北大、清华的教材，还可以参考左教授编的自学教材，经济科学出版社。

其他课程还有《复编函数》、《计算方法》等，有余力的朋友可以选学。

二、专业基础课

1.《程序设计》：学习内容一般为C和C++。C语言可以采用谭浩强教授的《C程序设计》，内容比较浅显，C++方面的书推荐钱能编写的《C++程序设计》，清华大学出版社。

2.《数据结构》：这门课程比较难，可以采用严蔚敏教授编写的《数据结构(C语言版)》，有配套习题册。好好做题，有时间多编几个大的程序。

3.《模拟电路》和《数字电路》：这是难度较高的两门课程，选用自考教材相对来说容易些，也可以参考清华大学出版社出版的相关教材。

三、专业课

1.《计算机组成原理》：推荐白中英主编的《计算机组成原理》(第三版)，科学出版社；黄爱英主编的《计算机组成原理》(第三版)，清华大学出版社。

2.《操作系统》：汤子赢编写的《计算机操作系统》(第三版)，西安电子科技大学出版社。还可以参考高教司司长张尧学教授编写的教材，清华大学出版社。

3.《汇编语言》：可以用清华大学出版社出版的教材，也可以用自考教材。

4.《数据库原理》：人民大学教授王珊编的《数据库系统概论》(第三版)，高等教育出版社，复旦大学施伯乐老师编写的教材也不错。

5.《编译原理》：国防科技大学陈火旺院士编写的教材十分不错，最新版本是2000年出的，国防工业出版社。

四、选修课

包括计算机网络与通讯、软件工程、图形学、人工智

能、系统结构、图形学等。此类课程的教材可选用全国高等教育自学考试指定教材，或参考各高校所采用的计算机专科和本科教材及配套辅导书。英文基础好的朋友可以用国外着名大学的影印版教材。

我也是学计算机专业的，其最核心的课程是数据结构，这门课程想学好不是很容易，要花大量时间去实践；还有一些重要课程比如：操作系统，C语言，计算机组成原理，汇编语言，数据库，计算机网络，人工智能这些都是专业基础课，还有一些建模课~~~

高中起点计算机本科：

1. 计算机科学与技术专业：C语言程序设计、计算机组成原理、数据结构、操作系统、

微机原理及汇编语言、计算机网络、计算机系统结构、软件工程、面向对象程序设计等。

2. 计算机软件专业：面向对象程序设计、计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算

机网络、软件工程、编译原理、分布式系统、软件项目管理、Oracle数据库系统等。

3. 电子商务专业：管理学原理、电子商务、物流管理、计算机网络、供应链管理、电子商务平台及核心技术、国际商务管理、电子商务案例分析、商务网站建设等。

专科起点计算机本科：

1. 计算机科学与技术专业：计算机组成原理、数据结构、面向对象程序设计、操作系统、计算机系统结构、软件工程、数据库原理及应用、计算机网络、嵌入式系统与结构等。

2. 计算机软件专业：操作系统、数据结构、面向对象程序设计、计算机原理及系统结构、数据库系统、JAVA程序设计、计算机网络、软件工程、中间件技术、信息系统集成等。

3. 电子商务专业：管理学原理、数据库原理及应用、管理信息系统、金融学、电子商务平台及核心技术、物流管理、计算机网络、人力资源管理、供应链管理等。

开设的主要课程有：高等数学、线性代数、概率与数理统计、普通物理、 离散数学、计算机科学导论、C语言及程序设计、汇编语言、、数字电路与逻辑设计、计算机组成原理、算法与数据结构、操作系统原理、软件工程、计算机网络与通信、计算机专业英语、编译原理、数据库系统原理、面向对象编程技术（如：VB）、CAD技术、图形图象处理技术、软件开发新环境、接口与通讯、人工智能及应用、信息系统工程、企业会计、电子数据交换(EDI)、计算机维修技术、计算机网络工程、计算机系统维护技术、多媒体技术及其应用、算法分析与设计、面向对象技术、、计算机图形学、决策支持系统、网络应用软件设计、网络操作系统、大型数据库系统、单片机应用、计算方法、软件高级工资格认证、高级程

序员水平认证、马克思主义哲学原理、毛泽东思想概论、马列政治经济学原理、邓小平理论、思想道德修养、法律基础、大学语文、大学英语、体育等。

《计算机操作系统》课程简介

本课程是计算机专业的专业课程之一， 着重介绍计算机系统的一个重要系统软件——操作系统。本课程详细阐述了操作系统如何管理计算机系统中的软件和硬件资源、合理组织计算机系统的工作流程、提供用户与计算机系统之间的软件接口等机制。

授课内容包括操作系统的基本内容和概念、进程的概念以及通信和调度的方法、操作系统中各种资源的管理。最后通过实例——Linux操作系统，介绍Linux系统中的存储、设备、文件和进程的管理。

本课程的前导课程为：C语言程序设计。授课对象为：网络与通信专业本科生。

《应用数据库技术》课程简介

本课程为本科计算机与通信专业的专业课程。本课程详细阐述和研究了数据库系统尤其是关系数据库系统的基本概念和基本原理、介绍了数据库国际标准语言——SQL语言以及数据库设计的基本技术和方法，旨在指导数据库应用系统的开发和数据库技术的广泛应用。

授课内容包括：数据库的基本原理和数据的物理组织与存取方法；关系数据库系统的基本概念、关系代数理论、查询语言、规范化理论、查询优化；数据库保护技术；数据库设计的基本技术和方法以及几种现今流行的数据库应用。

本课程的前导课程为：C语言程序设计、数据结构。授课对象为：网络与通信专业本科生。

《数据结构》课程简介

数据结构是计算机专业课程的主要基础课程之一。它旨在使学生了解和掌握数据对象的特性，学会数据组织的方法和把现实世界中的问题在计算机内部的表示方法，以及培养基本的、良好的程序设计技能。本课程详细阐述和研究了各种数据元素之间存在的关系（数据的逻辑结构）、在计算机中如何表示这种关系的存储结构以及存储结构的描述方法、数据的不同的逻辑结构在各种存储结构上实现的基本运算：查找、插入和删除的算法，从时间和空间复杂度的角度综合比较各种存储结构的不同特点和适用场合。

本课程的基本授课内容包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、二叉树和树、图、动态存储管理、查找、排序和文件等以及实现这些数据组织的算法等。

‘叁’ 大学计算机基础课程都学什么

计算机应用基础、应用文写作、数学、英语、德育、电工与电子技术、计算机网络技术、C语言、计算机组装与维修、企业网安全高级技术、企业网综合管理、windows server 2008操作系统、局域网组建、

Linux服务器操作系统、网络设备与网络技术（主要学习思科、华为公司设备的配置、管理、调试）、SQL Server、网络综合布线技术、CAD绘图等。

(3)计算机数学基础讲什么扩展阅读

计算机主要特点

1、运算速度快：计算机内部电路组成，可以高速准确地完成各种算术运算。

2、计算精确度高：科学技术的发展特别是尖端科学技术的发展，需要高度精确的计算。

3、逻辑运算能力强：计算机不仅能进行精确计算，还具有逻辑运算功能，能对信息进行比较和判断。

4、存储容量大：计算机内部的存储器具有记忆特性，可以存储大量的信息，这些信息，不仅包括各类数据信息，还包括加工这些数据的程序。

5、自动化程度高：由于计算机具有存储记忆能力和逻辑判断能力，所以人们可以将预先编好的程序组纳入计算机内存，在程序控制下，计算机可以连续、自动地工作，不需要人的干预。

6、性价比高：几乎每家每户都会有电脑，越来越普遍化、大众化，21世纪电脑必将成为每家每户不可缺少的电器之一。计算机发展很迅速，有台式的还有笔记本。

‘肆’ 计算机应用都学什么课程

核心课程
1、Vf数据库应用
主要讲授数据库的基本原理，数据库系统的组成;关系型数据库的特点、基本运算、数据组成;以Visual
Foxpro为实例，学习数据库的设计和开发，掌握数据库的应用。
2、VB .NET程序设计
本课程主要讲授VB
.NET程序设计语言的集成开发环境、程序设计基础、窗体和基本输出输入、常用控件、工程和程序管理、应用程序的结构、菜单程序设计、窗体设计和文件处理等。
3、JAVA程序设计
本课程主要讲授Java的语言规范、Java的编程技术及应用，主要内容有：Java基础、流程控制、方法、数组、面向对象程序设计基础、线程、图形用户界面设计等，使学生掌握用Java进行面向对象程序设计的基本方法。
4、网页制作
本课程主要讲授网站的设计、编辑、修改、上传，主要应用DreamweaverMX2004及FireworksMX2004。其中DreamweaverMX2004是网页编辑软件，讲授其表格、框架、层等布局工具及超链接、CSS样式等相关知识，
Fireworks是图形/图像处理软件，主要讲授静态图片的制作、处理及简单动态图片的制作。
5、FLASH动画制作
主要讲授网页动画设计软件Flash的使用方法，使学生掌握这一交互式动画设计工具，并能够利用它将音乐、声效、动画以及富有新意的界面融合在一起，以制作出高品质的网页动态效果。
骨干课程
1、计算机数学基础
本课程是计算机专业必修的数学基础知识。针对计算机专业的特点，加强了Mathematica数学软件的应用。包含4大模块：微积分、线性代数、概率论。在微积分模块中包含了一元微积分、常微分方程、多元微积分初步、无穷级数、数值计算初步等内容。在线性代数模块中包含了行列式、矩阵、线性方程组的基本概念、基本理论及其应用;在概率论模块中包含了随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征等内容。
2、计算机基础
本课程是计算机基础教育的入门课程。主要讲授计算机的基础知识及计算机的组成原理，计算机操作系统(Windows和Dos)的概念和操作，Office办公软件Word、Excel、PowerPoint的使用，计算机网络的基础知识以及Internet的常用操作。
3、C语言程序设计
主要讲授计算机程序设计的基础知识、C语言的基本概念、顺序结构程序设计、分支结构程序设计、循环结构设计、函数、指针、数组、结构、联合以及枚举类型、编译预处理、位运算、文件等内容，掌握利用C语言进行程序设计的基本方法，以及C语言编程技巧。
4、计算机网络基础
本课程主要讲授计算机网络的基础知识、相关技术和实际应用。主要内容包括：计算机网络概述、网络体系结构、计算机局域网技术、中小企业组网、网络中的传输介质、网络互联与Internet技术等。
5、多媒体技术基础
本课程主要讲授计算机多媒体技术基础知识，主要内容包括：声音处理、影视处理、使用Authorware编辑合成软件将各种多媒体元素组合在一起。
6、操作系统原理
本课程主要讲授操作系统的基本知识，主要内容包括进程管理、存储管理、文件管理、输入/输出系统、用户与操作系统的接口及Linux操作系统简介。
7、图形图像处理
本课程主要讲授使用Photoshop软件进行图形图像处理，通过对Photoshop软件的系统学习，使学生达到独立的进行图像编辑、图像合成、校正和调节图像的颜色，并能制作简单的特效的学习目的。
8、网络安全技术与防范
本课程比较系统地介绍了网络安全的与管理的主要理论、技术及应用方面的知识。主要包括：网络安全概述、信息安全机制、密钥分配与管理、病毒及防治措施、系统攻击入侵检测、防火墙技术、WWW安全性、电子邮件安全、其他Internet应用的安全性分析、网络操作系统安全性等。

‘伍’ 请问计算机数学基础考什么

主要有离散数学,线性代数,概率论和数理统计

‘陆’ 计算机数学基础的概述

课程的性质与任务
通过本课程的学习，要使学生具有现代数学的观点和方法，并初步掌握处理离散结构所必须的描述工具和方法以及计算机上常用数值分析的构造思想和计算方法。同时，也要培养学生抽象思维和缜密概括的能力，使学生具有良好的开拓专业理论的素质和使用所学知识，分析和解决实际问题的能力。
课程的目的与要求
本课程主要有离散数学,线性代数,概率论和数理统计等内容，是一门理论性较强，应用性较广的课程。因此，通过本课程的学习，使学生：
1. 掌握课程的基本概念和基本原理，进一步提高抽象思维和逻辑推理的能力；
2. 熟悉数值计算方法的基本原理和基本方法，掌握常见数值计算的方法，进一步提高数值计算能力。
离散数学的教学内容
1. 数理逻辑 命题逻辑，谓词逻辑。
2. 集合论 集合及其运算，二元关系与函数。
3. 图论 基本概念,回路，平面图、图的着色及连通性。
4. 代数系统 群，其它代数系统。
线性代数的教学内容
1.行列式,行列式的运算,线性方程组的求解
2.矩阵,矩阵的运算,矩阵的初等变换,矩阵的秩
概率论和数理统计的教学内容
1.概率定义,古典概型,条件概率
2.概率密度,正态分布函数,二项分布
3.数学期望,方差

‘柒’ 计算机专业,数学需要学哪些

基础必修的数学课，你不会错过的：微积分、高等代数、离散数学、概率论、数理统计。

我感兴趣在ML的theory，数学就涉及：实变函数、泛函分析、常微分方程、偏微分方程、复变函数、拓扑学、数值分析、矩阵论、傅立叶分析、凸优化、高等概率论、多元统计、非参数统计、贝叶斯统计、随机过程、回归分析、信息论、图论。

ML在工业界的应用，像是一个黑箱子，只要模型设计合理，参数调得好，就能取得很好的效果，然而everything works, but no one know why.所以做theory就是来解释ML的黑箱子，让黑的变白。那么，就需要很多数学。做theory的大牛基本上都有数学背景。

数学是多多益善，但数双的必要性看个人。数学学得多学得好，会给予你更多的思考角度。即便以后做应用的研究去了，也是很有益处的。比如CV、NLP的模型表现得好与不好，不去用经验性地解释某些参数在某范围内如何，而是从theory角度分析。我认为ML的调参技巧是有上限的，总不能什麽都靠调参解决吧。

如果你觉得自己在计算机系游刃有余，数双可以有。毕竟，我校数双是和数院本科生同等要求，即一起上课一起考试，所以以我数双的经历来说，就是很累。平时计算机系的课业就比较繁重，特别是计组、计网、操作系统、数据库这些，实验、作业都不轻松。还要顾虑到数学系那边课程。即便累，收获是很大的，至少你不会荒废。

‘捌’ 计算机数学的基础是什么是初高中的那种数学基础么

应该不是的 大学最基础的是高等数学,和中学的关系不大.
只要用心去学一定可以学好的,也不是很难的