数学建模大赛怎么组队分工

‘壹’ 数学建模3人如何配合

对于建模、计算机编程、写作，三人必须各有侧重。当然，如果三人都是这些方面的高手自然最好。如果不是，那就需要分工。
负责建模的人可以主要去了解一些模型构建的方法，这方面的知识，网络上现在已经很成熟了，可以找找看。
负责计算机编程的人，必须对基本的编程软件有所了解，比如C、lingo、matlab或者spss、eviews 统计软件等等。
负责写作的人其实是任务最重的，因为他必须全程参与。最好有一些数学和计算机功底，否则不好下笔，另外对于文章的排版、格式、布局都必须熟练掌握。这很重要，因为评委拿到论文后第一印象就是排版，排版差的话很难给评委留下好的印象。
如果参加比赛的话，千万不要把工作全部寄托在一个人身上，否则很难在规定时间里完成任务。

‘贰’ 数学建模的难度大不大怎么组队

难度还是有的，需要你们组队的三个人各有所长，分工明确。每个人有一定扎实的数学和计算机功底尤其是matlab，看一些往年的例题讲解，再就是要能坚持，一般课题开了后要在72小时内完成，所以要抓紧时间哦。
组队方面呢，有兴趣合得来的小伙伴就好，专业没什么要求，最好有一个领导能力强一点的组长，这样做起来很快又有秩序。

‘叁’ 数学建模三人组分工是什么

一人负责论文写作即将组内资料整合成一篇论文（文才较好者担任），一人负责程序编写（计算机操作较强者担任），一人负责数学模块（数学方面的知识掌握较好者担任）

‘肆’ 大学生数学建模大赛组队问题：一个数学科学院的，一个计算机院的，一个电子信息工程学院自动化专业的，这

这样最好了，不同专业的一般都会有互补。
而且年级越高体现的越充分，就我的建模经验来说，要想拿高奖（国一二）
1、必须MATLAB算法编程，其他LINGO，SPSS最好也要熟悉，MATHEMATIC也有必要了解
2、一定多看优秀的论文，看看他们的格式和行文
3、逻辑和细节很重要，论文内容总体来说宜偏多不宜少
多多建模对能力有大大的提升··

‘伍’ 本人大一新生~组了队准备参加数学建模竞赛~请问应该怎么做准备怎么分工~

本人亲身体验：1）软件专业的除熟练建模用的matlab、lingo一些软件的语言外，还应多准备一些数学知识。2）两数学系的人则应多看一些有关模型的书籍，如姜起源的数学模型，要对所有模型都能够有所了解，并能够理解，在竞赛时能够应用即可，在竞赛时还会搜集相关模型的文献进行深入研究。3）有所侧重的应有一、两人能够使用公式编辑器、图形制作、excel的使用、word排版，因为模型中会涉及到大量的公式输入。4）在平时可以完整的练习一两次，练习时就要完全按竞赛要求做，语言尽量精炼、科学。
竞赛时能够做出一两步既能得省内奖，贵在坚持。

‘陆’ 数学建模竞赛流程

1、组队:大学生以队为单位参赛，每队3人（须属于同一所学校），专业不限。竞赛分本科、专科两组进行，本科生参加本科组竞赛，专科生参加专科组竞赛（也可参加本科组竞赛），研究生不得参加。每队可设一名指导教师。

2、做题：竞赛题目一般来源于工程技术和管理科学等方面经过适当简化加工的实际问题，不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，只需要学过高等学校的数学课程。题目有较大的灵活性供参赛者发挥其创造能力。

参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立和求解、计算方法的设计和计算机实现、结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准。

3、评奖:各赛区组委会聘请专家组成评阅委员会，评选本赛区的一等、二等、三等奖，获奖比例一般不超过三分之一，其余凡完成合格答卷者可获得成功参赛奖。

(6)数学建模大赛怎么组队分工扩展阅读：

数学建模赛题题型结构形式有三个基本组成部分：

一、实际问题背景

1. 涉及面宽--有社会，经济，管理，生活，环境，自然现象，工程技术，现代科学中出现的新问题等。

2. 一般都有一个比较确切的现实问题。

二、若干假设条件 有如下几种情况：

1. 只有过程、规则等定性假设，无具体定量数据；

2. 给出若干实测或统计数据；

3. 给出若干参数或图形；

4. 蕴涵着某些机动、可发挥的补充假设条件，或参赛者可以根据自己收集或模拟产生数据。

‘柒’ 大学生数学建模做题时三人应该如何配合

当时我们三个是这样做的，一个负责检索文献、写论文，一个编程，一个负责建模，当然这些界限不是分得那么清楚的，也就是说团队里的每个人都需要懂得你的队友做的东西，刚开始没有头绪的时候大家都在检索文献，寻找方法，然后讨论应该如何建模。思路大致确定以后，就需要有明确的分工了，写论文的就需要开始动手写了，建模的需要整理和完善模型，编程的也要抓紧时间编程和调试了，建模的过程中会遇到一个个棘手的问题，需要大家一起讨论来解决。最后程序结果出来以后，大家一起帮忙来完善和修改论文。千万不要认为我是负责某一块的，其他的都可以不管，你们是一个团队，需要大家共同合作来完成，但是每个人都必须有一个主要负责的方向，也就是说你在哪一块儿是比较擅长的。总的来讲，可以用三个字来概括团队的配合状态：合——分——合。也就是说开始的时候大家是一起讨论的，思路确定了以后大家各自负责各自的任务，最后大家一起来完善和修改论文。希望对你们有所帮助，祝你们取得好成绩！

‘捌’ 数学建模分工

开始一起读题目，理解含义，确定解决路线，方法等。然后数学专业同学应提供数学模型类型，可能要用的知识，确定计算方法，收集资料；模型定后，软件同学编程，试算，在此过程中所有人都关心进度，遇到困难，共同商量解决。自动化的同学其实应该有两方面综合的知识，两者皆可介入。最后一起定论文大纲，后分工写论文。

‘玖’ 有关数学建模成员分配的问题

不可以请校外同学，我参加的时候也是参考下面一个前辈写的，写得很好，拿出来分享：

数学建模竞赛是三个人的活动，参加竞赛首要是要组队，而怎么样组队是有讲究的。此外还需要分工等等

一般的组队情况是和同学组队，很多情况是三个人都是同一系，同一专业以及一个班的，这样的组队是不合理的。让三人一组参赛一是为了培养合作精神，其实更为重要的原因是这项工作需要多人合作，因为人不是万能的，掌握知识不是全面的，当然不排除有这样的牛人存在，事实上也是存在的，什么都会，竞赛可以一个人独立搞定。但既然允许三个人组队，有人帮忙总是好的，至少不会太累。而三个人同系同专业甚至同班的话大家的专业知识一样，如果碰上专业知识以外的背景那会比较麻烦的。所以如果是不同专业组队则有利的多。

众所周知，数学建模特别需要数学和计算机的能力，所以在组队的时候需要优先考虑队中有这方面才能的人，根据现在的大学专业培养信息与计算科学，应用数学专业的较为有利，尤其是信息与计算科学可以说是数学和计算机专业的结合，两方面都有兼顾，虽然说这个专业的出路不是很好，数学和计算机都涉及点但是都没有真正的学通这两门专业的，但对于弄数学建模来说是再合适不过了。应用数学则偏重于数，但是一般来讲玩计算机的时间不会太少，尤其是在科学计算和程序设计都会设计到比较多，又有深厚的数学功底，也是很不错的选择。

有不少的人会认为第一人选是数学方面的那第二人选就应该考虑计算机了，因为学计算机的会程序，其实这个概念可以说是对也可以说是不对的。之所以需要计算机方面的人是为了弥补数学方面的人在算法实践方面的不足，但是不是所有的计算机方面专业人都擅长算法实践的，如果要选的话就选擅长算法分析实践的，因为学计算机的不一定会程序，并且会程序的不一定会算法。拿出一个算法，让学计算机的编写程序实践不一定能行，不是小看计算机的，但是这种情况还是比较多的，不然可以看到参加ACM的数学系的居多，比学计算机的搞的好。因此一定要弄清这个概念，不是计算机的就适合的。

所以在组队中有两种人是必需的，一个是对建模很熟悉的，对各类算法理论熟悉，在了解背景后对此背景下的各类问题能建立模型，设计求解算法。一个是能将算法编制程序予以实现，求得解。当然有可能是一个人就将这两种都具备了，这样的话再找个任意具备上述两种能力的人就可以了，以减轻工作量，不然非累死不可。第三个就是专门需要写作的拉，从专业角度看是需要别的专业，比较适合的有生物、土木、机电、电信或机械等专业。在数学建模中各种背景的问题都会出现，所以有其他专业同学的话可以弥补专业知识方面的不足。

综上所述，组队要根据分工而来的，三个人要具备一个数学功底深厚，理论扎实，一个擅长算法实践，另一个是写作（弥补专业知识不足），如果一个组能有这样的人员配置是比较合理的。但是往往事事不能如意，所以不能满足这种人员配置的时候就尽量往这样人员配置靠。

废话说了一大堆，自己也烦了，休息下了。

补充，你不要以为你数学功底差，你再去看看计科系或者其他系的人的数学功底就知道了。而且我觉得数学建模要不了多少数学功底，考验的恰恰是你的自学能力和想象力。

‘拾’ 大学的数学建模竞赛怎么准备

我在大二的时候就和室友一起参加过全国大学生数学建模竞赛，学校里也上过这方面的专业课，可以说对此有点自己的见解和建议。下面我想分享一下自己当时做的一些准备供你参考。

首先，肯定要学习数学模型方面的知识。

数学建模，顾名思义就是建立数学模型，需要你去了解一下常用的数学模型。有些同学可能会疑问，数学还有什么模型呢？不就是套套公式吗。其实不然，对于国赛，最常用的莫过于概率论与数理统计了。

当然，如果你学有余力的话，可以去学SPSS这种专业的统计软件，或者像Visio这样的绘图软件，在统计或者绘图等方面，用起来更加方面，图案也更加精美。

总而言之，对于大学的数学建模竞赛，还是需要好好准备的，无论是数学的专业知识还是算法的设计实现。如果能找到合适的队友，那么合作起来还是很轻松的，希望你能得到一个好成绩！