统计学学哪些数学

1. 统计学学些什么

大学统计学主要学数理统计、经济学、计量经济学、概率论等内容。
大学的统计专业，可能有两个方向，一个是理学中的统计，一个是经济学中的统计，前者更重视数学基础和统计学科本身的学习，后者偏应用，学得更多的是经济学与统计学的交叉内容。
一般来讲本科程度能开的统计学类课程包括：高等数学、概率论、数理统计、多元统计分析、随机过程、时间序列等等。

2. 统计学包括哪些课程

1、主干课程：

数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计。

计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策。

金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计。

2、专业课和主要基础课：

数学分析、解析几何、高等代数、微分方程、复变函数、实变函数与泛函分析、近世代数。

(2)统计学学哪些数学扩展阅读：

统计学专业毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等），银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

统计学是一门很古老的科学，一般认为其学理研究始于古希腊的亚里士多德时代，迄今已有两千三百多年的历史。它起源于研究社会经济问题，在两千多年的发展过程中，统计学至少经历了“城邦政情”、“政治算数”和“统计分析科学”三个发展阶段。

所谓“数理统计”并非独立于统计学的新学科，确切地说，它是统计学在第三个发展阶段所形成的所有收集和分析数据的新方法的一个综合性名词。概率论是数理统计方法的理论基础，但是它不属于统计学的范畴，而是属于数学的范畴。

信息论、控制论、系统论与统计学的相互渗透和结合，使统计科学进一步得到发展和日趋完善。信息论、控制论、系统论在许多基本概念、基本思想、基本方法等方面有着共同之处，三者从不同角度、侧面提出了解决共同问题的方法和原则。

三论的创立和发展，彻底改变了世界的科学图景和科学家的思维方式，也使统计科学和统计工作从中吸取了营养，拓宽了视野，丰富了内容，出现了新的发展趋势。计算技术和一系列新技术、新方法在统计领域不断得到开发和应用。近几十年间，计算机技术不断发展。

使统计数据的搜集、处理、分析、存贮、传递、印制等过程日益现代化，提高了统计工作的效能。计算机技术的发展，日益扩大了传统的和先进的统计技术的应用领域，促使统计科学和统计工作发生了革命性的变化。如今，计算机科学已经成为统计科学不可分割组成部分。

随着科学技术的发展，统计理论和实践深度和广度方面也不断发展。统计在现代化管理和社会生活中的地位日益重要。随着社会、经济和科学技术的发展，统计在现代化国家管理和企业管理中的地位，在社会生活中的地位，越来越重要了。人们的日常生活和一切社会生活都离不开统计。

英国统计学家哈斯利特说：“统计方法的应用是这样普遍，在我们的生活和习惯中，统计的影响是这样巨大，以致统计的重要性无论怎样强调也不过分”。甚至有的科学家还把我们的时代叫做“统计时代”。显然，20世纪统计科学的发展及其未来，已经被赋予了划时代的意义。

3. 大学数学类统计学专业都学什么

大学数学类统计学专业都学什么？

作为一个大三的数学与应用数学老学姐，我将逐步为你打开大学数学、统计学习的大门！首先我想要按照年级的不同给大家说一下这两个专业。

每个专业学习的科目很多，我不在此一一列举了，希望你可以根据《数学分析》的例子明白我们学的是什么，大学数学、统计是什么样子的从而更好的选择自己的专业！

4. 统计学涉及的数学课程有哪些

您好
不同学校统计学的课程设置不完全一样，但基本上都是基础课、专业课、以及计算课程
基础课程：
高数、概率与统计、运筹、数学模型、经济学（宏观、微观）、财务管理、管理学、保险学
专业课程：
数理统计、抽样技术、回归分析、证券投资、利息理论、统计预测与分析、计量经济学、时间序列分析、多元统计分析、市场调查、生存分析、保险精算
计算机课程：
c语言程序设计、vfp程序设计、matlab、spss、eviews、sas

5. 统计学专业课程有哪些 主要学什么

统计学专业课程有哪些，主要学什么，我整理了相关信息，来看一下！

统计学专业课程有哪些

统计学学什么：主要学数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计等。

统计学专业就业方向

毕业生的主要就业流向有三大部分：政府部门（统计局等）、银行、保险公司、证券公司等金融部门；市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门；工业企业的质量检测部门等企业事业单位。

6. 统计学专业课程有哪些

统计学专业课程有微积分、多变量微积分、数据计算的概念、线性代数与微分方程、统计的概念等。

1、微积分：它是数学的一个基础学科，内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。

4、线性代数与微分方程：讲解了基本线性代数，矩阵运算，和行列式。同时介绍了向量空间，内积空间，特征值和特征向量，正交对称矩阵；以及线性二阶微分方程，常系数的一阶方程组，傅里叶级数等内容。

5、统计的概念：主题包括描述统计、最大似然估计、非参数方法、最优性介绍、拟合优度检验、方差分析、bootstrap和计算机密集方法以及最小二乘估计。此外，实验课涉及内容为计算机的数据分析在科学和工程方面的应用。

7. 统计学专业学什么

统计学专业学习课程介绍如下：

专业基础课：概率统计、高等代数、数学分析、常微分方程、复变函数、实变函数、数学物理方程、数学实验、数学模型、数学方法论、普通物理、线性规划等。

专业课程：数理统计、时间序列分析、多元统计分析、应用随机过程、统计计算、非参数统计等课程。

专业选修课：统计基础、利息理论、应用统计软件、线性模型引论、计算金融、风险理论、金融数学、模糊数学、试验设计、抽样调查与数据分析理论、定性资料的统计分析、保险精算学、非线性规划、寿险精算实务、测度论、随机分析初步等。

专业实践课程：专业认识实习、数学实践、保险精算实践、抽样调查与数据分析实践、毕业实习与论文。

统计学专业就业方向

统计学专业的毕业生所能工作的领域非常广泛，所有能够运用到统计方法，甚至是统计思想的领域都是统计人才大展身手的平台。

统计学专业的毕业生所能工作的领域主要包括：政府机关尤其是统计部门、科研单位，银行、证券公司、保险公司等金融部门，市场调查公司及各公司的市场部门，收视率调查等传媒广告公司，咨询公司等。

8. 统计学主要学习的内容有哪些

简单地说，统计学主要就是学处理数据、分析数据来给经济决策方针出建议，统计学专业是一门非常专业性、综合性的学科，一般是本科专业，涉及到计算机、大数据软件的综合运用，统计学专业是经济类专业里面比较难的专业，对学生的综合素质要求高，要一定的数学基础。

开设课程:数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程，复变函数，实变与泛函、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析，数据结构与算法，数据库管理系统，计算机网络系统，系统分析与软件设计等。